Деконструкція AI-рамки: від інтелектуальних агентів до Децентралізації
Вступ
Наратив поєднання ШІ та криптовалют зазнав різких змін всього за два місяці. Нещодавно ринок почав зосереджуватися на проектах "рамкового типу", що домінують у технологічному наративі, цей сегмент вже дав життя кільком проектам з капіталізацією понад мільйон, а навіть і понад мільярд. Ці проекти породили нову модель випуску активів: випуск монет на основі кодових бібліотек, після чого на базі рамок знову випускаються монети Agent. Основою є рамка, а Agent - зверху, формуючи унікальну інфраструктурну модель епохи ШІ. У статті буде досліджено значення AI-рамок для криптовалютної індустрії.
Один. Вступ до рамки
AI-фреймворк є базовим розробницьким інструментом або платформою, яка інтегрує попередньо створені модулі, бібліотеки та інструменти, спрощуючи процес створення складних AI-моделей. Його можна розглядати як операційну систему епохи AI. Хоча "AI-фреймворк" є новим поняттям у сфері криптовалют, його розвиток триває вже 14 років. В даний час в сфері криптовалют з'являються проекти фреймворків, створені для задоволення великої кількості потреб агентів. Нижче наведено кілька популярних фреймворків:
1.1 Еліза
Eliza є багатоагентною моделлю, спеціально розробленою для створення, розгортання та управління автономними AI агентами. Розроблена на основі TypeScript, має високу сумісність та легкість інтеграції API. Основна увага приділяється сценаріям у соціальних медіа, підтримує багатоплатформенну інтеграцію та обробку медіа-контенту.
Поточні підтримувані випадки використання включають: застосунки типу AI-асистентів, ролі в соціальних мережах, знаннєвих працівників і інтерактивні ролі. Підтримувані моделі включають локальне виведення з відкритих моделей, хмарне виведення через OpenAI API тощо.
1.2 Г.А.М.Е
G.A.M.E є автоматизованою системою генерації та управління мультимодальним AI фреймворком, розробленим Virtual, який в основному призначений для створення розумних NPC у іграх. Користувачі з низьким або навіть безкодовим програмуванням також можуть його використовувати.
Ядро дизайну полягає в модульному дизайні, що забезпечує співпрацю кількох підсистем, включаючи інтерфейс підказок агентів, підсистему сприйняття, двигун стратегічного планування та інші модулі. Підходить для ігор та сцен у метавсесвіті.
1.3 Оснащення
Rig - це інструмент з відкритим кодом, написаний мовою Rust, який спрощує розробку додатків на основі великих мовних моделей. Він надає єдиний інтерфейс для роботи та підтримує декілька постачальників LLM та векторних баз даних.
Основні особливості включають єдиний інтерфейс, модульну архітектуру, типову безпеку та високу продуктивність. Підходить для створення систем запитань і відповідей, інструментів пошуку документів, чат-ботів тощо.
1.4 ZerePy
ZerePy - це відкритий фреймворк на основі Python, призначений для розгортання та управління AI Agent на платформі X. Він надає інтерфейс командного рядка, підтримує великі мовні моделі OpenAI та Anthropic, безпосередньо інтегруючи API платформи X.
Два, схожість з шляхом розвитку екосистеми BTC
Шлях розвитку AI Agent подібний до екосистеми BTC, що можна узагальнити як: GOAT/ACT - Соціальні агенти/Аналізуючі AI агенти - Конкуренція між фреймворками. У майбутньому основною темою можуть стати інфраструктурні проекти, що зосереджені на децентралізації агентів і безпеці.
AI-фрейм можна порівняти з майбутньою публічною мережею, Агент – з майбутнім Dapp. Майбутні суперечки можуть перейти від суперечки між EVM та гетерогенними ланцюгами до суперечки між фреймами, ключове питання полягає в тому, як реалізувати Децентралізацію або ланцюговість.
Три, значення впровадження в ланцюг
Поєднання блокчейну та штучного інтелекту потребує врахування його значення. Можливі значення включають:
Реалізувати нижчі витрати на використання, підвищити доступність та вибір.
Надання агентських рішень безпеки на основі Децентралізації
Створення унікальних фінансових ігор на основі блокчейн
Реалізація прозорого, простежуваного розуміння, підвищення взаємодії
Чотири, можливості креативної економіки
Проект AI-рамки в майбутньому може запропонувати підприємницькі можливості, подібні до GPT Store. Рамка, яка спрощує процес створення агентів, може зайняти перевагу, сформувавши більш цікаву креативну економіку Web3, ніж GPT Store.
Web3 все ще має багато потреб, які потрібно задовольнити, можна залучити спільнотну економіку, щоб зробити Agent більш досконалим. Креативна економіка Agent відкриє можливості для участі звичайних людей, майбутні AI Meme можуть бути більш розумними і цікавими.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
19 лайків
Нагородити
19
3
Поділіться
Прокоментувати
0/400
SilentAlpha
· 07-25 18:15
Купуй, купуй, купуй!
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-5854de8b
· 07-24 19:02
Знову ж це спекуляції на концепціях для заробітку.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MevShadowranger
· 07-24 18:51
З'явилася нова тема для спекуляцій, гравці defi знову почнуть діяти.
Вибух AI-структур: від інтелектуальних агентів до нової дороги децентралізації
Деконструкція AI-рамки: від інтелектуальних агентів до Децентралізації
Вступ
Наратив поєднання ШІ та криптовалют зазнав різких змін всього за два місяці. Нещодавно ринок почав зосереджуватися на проектах "рамкового типу", що домінують у технологічному наративі, цей сегмент вже дав життя кільком проектам з капіталізацією понад мільйон, а навіть і понад мільярд. Ці проекти породили нову модель випуску активів: випуск монет на основі кодових бібліотек, після чого на базі рамок знову випускаються монети Agent. Основою є рамка, а Agent - зверху, формуючи унікальну інфраструктурну модель епохи ШІ. У статті буде досліджено значення AI-рамок для криптовалютної індустрії.
Один. Вступ до рамки
AI-фреймворк є базовим розробницьким інструментом або платформою, яка інтегрує попередньо створені модулі, бібліотеки та інструменти, спрощуючи процес створення складних AI-моделей. Його можна розглядати як операційну систему епохи AI. Хоча "AI-фреймворк" є новим поняттям у сфері криптовалют, його розвиток триває вже 14 років. В даний час в сфері криптовалют з'являються проекти фреймворків, створені для задоволення великої кількості потреб агентів. Нижче наведено кілька популярних фреймворків:
1.1 Еліза
Eliza є багатоагентною моделлю, спеціально розробленою для створення, розгортання та управління автономними AI агентами. Розроблена на основі TypeScript, має високу сумісність та легкість інтеграції API. Основна увага приділяється сценаріям у соціальних медіа, підтримує багатоплатформенну інтеграцію та обробку медіа-контенту.
Поточні підтримувані випадки використання включають: застосунки типу AI-асистентів, ролі в соціальних мережах, знаннєвих працівників і інтерактивні ролі. Підтримувані моделі включають локальне виведення з відкритих моделей, хмарне виведення через OpenAI API тощо.
1.2 Г.А.М.Е
G.A.M.E є автоматизованою системою генерації та управління мультимодальним AI фреймворком, розробленим Virtual, який в основному призначений для створення розумних NPC у іграх. Користувачі з низьким або навіть безкодовим програмуванням також можуть його використовувати.
Ядро дизайну полягає в модульному дизайні, що забезпечує співпрацю кількох підсистем, включаючи інтерфейс підказок агентів, підсистему сприйняття, двигун стратегічного планування та інші модулі. Підходить для ігор та сцен у метавсесвіті.
1.3 Оснащення
Rig - це інструмент з відкритим кодом, написаний мовою Rust, який спрощує розробку додатків на основі великих мовних моделей. Він надає єдиний інтерфейс для роботи та підтримує декілька постачальників LLM та векторних баз даних.
Основні особливості включають єдиний інтерфейс, модульну архітектуру, типову безпеку та високу продуктивність. Підходить для створення систем запитань і відповідей, інструментів пошуку документів, чат-ботів тощо.
1.4 ZerePy
ZerePy - це відкритий фреймворк на основі Python, призначений для розгортання та управління AI Agent на платформі X. Він надає інтерфейс командного рядка, підтримує великі мовні моделі OpenAI та Anthropic, безпосередньо інтегруючи API платформи X.
Два, схожість з шляхом розвитку екосистеми BTC
Шлях розвитку AI Agent подібний до екосистеми BTC, що можна узагальнити як: GOAT/ACT - Соціальні агенти/Аналізуючі AI агенти - Конкуренція між фреймворками. У майбутньому основною темою можуть стати інфраструктурні проекти, що зосереджені на децентралізації агентів і безпеці.
AI-фрейм можна порівняти з майбутньою публічною мережею, Агент – з майбутнім Dapp. Майбутні суперечки можуть перейти від суперечки між EVM та гетерогенними ланцюгами до суперечки між фреймами, ключове питання полягає в тому, як реалізувати Децентралізацію або ланцюговість.
Три, значення впровадження в ланцюг
Поєднання блокчейну та штучного інтелекту потребує врахування його значення. Можливі значення включають:
Чотири, можливості креативної економіки
Проект AI-рамки в майбутньому може запропонувати підприємницькі можливості, подібні до GPT Store. Рамка, яка спрощує процес створення агентів, може зайняти перевагу, сформувавши більш цікаву креативну економіку Web3, ніж GPT Store.
Web3 все ще має багато потреб, які потрібно задовольнити, можна залучити спільнотну економіку, щоб зробити Agent більш досконалим. Креативна економіка Agent відкриє можливості для участі звичайних людей, майбутні AI Meme можуть бути більш розумними і цікавими.