MCP та AI Agent: нова парадигма застосування штучного інтелекту
Вступ до концепції MCP
Традиційні чат-боти в сфері штучного інтелекту часто не мають персоналізованих налаштувань, що призводить до одноманітних відповідей та нестачі людяності. Для вирішення цієї проблеми розробники запровадили концепцію "людської особистості", наділивши ШІ певними ролями, характерами та тоном. Проте, навіть так, ШІ все ще є лише пасивними відповідачами, не здатними активно виконувати складні завдання.
Проект Auto-GPT з'явився на світ, дозволяючи розробникам визначати інструменти та функції для ШІ та реєструвати їх у системі. Після того, як користувач висловлює запит, Auto-GPT може генерувати операційні команди на основі заздалегідь визначених правил і інструментів, автоматично виконувати завдання та повертати результати, перетворюючи ШІ з пасивного співрозмовника на активного виконавця завдань.
Хоча Auto-GPT до певної міри реалізує автономне виконання AI, він все ще стикається з проблемами, такими як непослідовний формат виклику інструментів та погана сумісність між платформами. Для цього з'явився MCP (протокол контексту моделі). MCP має на меті спростити спосіб взаємодії AI з зовнішніми інструментами, надаючи єдиний стандарт зв'язку, що дозволяє AI легко викликати різні зовнішні сервіси. Це значно спростило процес розробки, знизило часові витрати та підвищило ефективність взаємодії моделей AI з зовнішніми інструментами.
Синергія MCP та AI Agent
MCP і AI Agent доповнюють один одного. AI Agent в основному зосереджується на автоматизації операцій у блокчейні, виконанні смарт-контрактів і управлінні криптоактивами, підкреслюючи захист конфіденційності та інтеграцію децентралізованих додатків. MCP же акцентує увагу на спрощенні взаємодії AI Agent з зовнішніми системами, надаючи стандартизовані протоколи та управління контекстом, посилюючи міжплатформену взаємодію та гнучкість.
Основна цінність MCP полягає в забезпеченні єдиного комунікаційного стандарту для взаємодії AI Agent з зовнішніми інструментами (такими як дані блокчейну, смарт-контракти, оффлайн-сервіси тощо). Це стандартизація вирішує проблему фрагментації інтерфейсів у традиційній розробці, що дозволяє AI Agent безшовно інтегрувати багатоланцюгові дані та інструменти, суттєво підвищуючи їхню автономну виконавчу здатність. Наприклад, AI Agent у сфері DeFi може в режимі реального часу отримувати ринкові дані та автоматично оптимізувати інвестиційний портфель.
Крім того, MCP відкриває нові можливості для AI Agent, а саме для співпраці між кількома AI Agent. Завдяки MCP AI Agent можуть співпрацювати відповідно до функціональних обов'язків, спільно виконуючи складні завдання, такі як аналіз даних в блокчейні, прогнозування ринку, управління ризиками, підвищуючи загальну ефективність і надійність. У сфері автоматизації торгівлі в блокчейні MCP може об'єднувати різні торгові та ризик-менеджмент агенти, вирішуючи проблеми, пов'язані з ковзанням, торговими витратами, MEV тощо, забезпечуючи більш безпечне та ефективне управління активами в блокчейні.
Огляд пов'язаних проектів
DeMCP: децентралізована мережа MCP, що надає AI Agent самостійно розроблені та відкриті MCP послуги, забезпечує платформу розгортання з розподілом комерційних доходів для розробників та реалізує одноразовий доступ до основних великих мовних моделей.
DARK: MCP мережа, побудована на базі Solana, працює в довіреному виконавчому середовищі (TEE). Його перший додаток знаходиться в стадії розробки і має на меті забезпечити ефективну інтеграцію інструментів для AI Agent.
Cookie.fun: платформа, що фокусується на AI Agent в екосистемі Web3, пропонує всебічний індекс AI Agent та аналітичні інструменти. Останнє оновлення запровадило спеціальний сервер MCP, що надає розробникам та нетехнічним користувачам готовий до використання сервіс MCP для агентів.
SkyAI: проект веб-інфраструктури даних Web3, побудований на базі BNB Chain, спрямований на створення блокчейн-орієнтованої AI інфраструктури шляхом розширення MCP. Платформа забезпечує масштабовані та взаємодіючі протоколи даних для AI додатків на базі Web3.
Майбутній розвиток та виклики
Протокол MCP демонструє величезний потенціал у сфері інтеграції AI та блокчейну, особливо у підвищенні ефективності обміну даними, зниженні витрат на розробку, посиленні безпеки та захисту конфіденційності. Однак більшість проектів на основі MCP наразі перебувають на етапі перевірки концепції і ще не випустили зрілий продукт, що призводить до значних коливань цін на їх токени.
Основні виклики включають:
Прискорити розвиток продукту
Забезпечте тісний зв'язок між токенами та реальними продуктами
Покращення досвіду користувачів
Вирішення різниць у логіці смарт-контрактів і структурах даних між різними блокчейнами та DApp
Незважаючи на виклики, протокол MCP все ще демонструє величезний потенціал для розвитку ринку. Зі зростанням технологій ШІ та зрілістю протоколу MCP у майбутньому очікується більш широке застосування в таких сферах, як DeFi, DAO тощо. Наприклад, агенти ШІ можуть отримувати дані з блокчейну в реальному часі через протокол MCP, виконувати автоматизовані торгові операції, підвищуючи ефективність і точність ринкового аналізу.
Децентралізовані характеристики протоколу MCP обіцяють надати прозору та відстежувану платформу для роботи AI-моделей, сприяючи децентралізації та активізації активів AI. Як важлива допоміжна сила в інтеграції AI та блокчейну, протокол MCP має потенціал стати важливим двигуном для наступного покоління AI Agent. Проте для реалізації цього бачення все ще потрібно вирішити численні виклики, такі як технічна інтеграція, безпека та користувацький досвід.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
12 лайків
Нагородити
12
6
Поділіться
Прокоментувати
0/400
0xSherlock
· 2год тому
Ніхто не хоче поговорити про MCP?
Переглянути оригіналвідповісти на0
BearEatsAll
· 07-24 18:54
ai нарешті зрозумів, як розмовляти людською мовою
Переглянути оригіналвідповісти на0
wrekt_but_learning
· 07-24 18:53
Коли це зможе замінити людину?
Переглянути оригіналвідповісти на0
DegenGambler
· 07-24 18:48
ai, здається, не може з нами змагатися, азартні гравці.
Переглянути оригіналвідповісти на0
WealthCoffee
· 07-24 18:46
Чи можна дати Ботам трохи солі поїсти
Переглянути оригіналвідповісти на0
TokenDustCollector
· 07-24 18:27
Цей час тільки й знають, що безглуздо метушитися з ШІ
MCP та AI агент: нова парадигма та виклики застосування Блокчейн AI
MCP та AI Agent: нова парадигма застосування штучного інтелекту
Вступ до концепції MCP
Традиційні чат-боти в сфері штучного інтелекту часто не мають персоналізованих налаштувань, що призводить до одноманітних відповідей та нестачі людяності. Для вирішення цієї проблеми розробники запровадили концепцію "людської особистості", наділивши ШІ певними ролями, характерами та тоном. Проте, навіть так, ШІ все ще є лише пасивними відповідачами, не здатними активно виконувати складні завдання.
Проект Auto-GPT з'явився на світ, дозволяючи розробникам визначати інструменти та функції для ШІ та реєструвати їх у системі. Після того, як користувач висловлює запит, Auto-GPT може генерувати операційні команди на основі заздалегідь визначених правил і інструментів, автоматично виконувати завдання та повертати результати, перетворюючи ШІ з пасивного співрозмовника на активного виконавця завдань.
Хоча Auto-GPT до певної міри реалізує автономне виконання AI, він все ще стикається з проблемами, такими як непослідовний формат виклику інструментів та погана сумісність між платформами. Для цього з'явився MCP (протокол контексту моделі). MCP має на меті спростити спосіб взаємодії AI з зовнішніми інструментами, надаючи єдиний стандарт зв'язку, що дозволяє AI легко викликати різні зовнішні сервіси. Це значно спростило процес розробки, знизило часові витрати та підвищило ефективність взаємодії моделей AI з зовнішніми інструментами.
Синергія MCP та AI Agent
MCP і AI Agent доповнюють один одного. AI Agent в основному зосереджується на автоматизації операцій у блокчейні, виконанні смарт-контрактів і управлінні криптоактивами, підкреслюючи захист конфіденційності та інтеграцію децентралізованих додатків. MCP же акцентує увагу на спрощенні взаємодії AI Agent з зовнішніми системами, надаючи стандартизовані протоколи та управління контекстом, посилюючи міжплатформену взаємодію та гнучкість.
Основна цінність MCP полягає в забезпеченні єдиного комунікаційного стандарту для взаємодії AI Agent з зовнішніми інструментами (такими як дані блокчейну, смарт-контракти, оффлайн-сервіси тощо). Це стандартизація вирішує проблему фрагментації інтерфейсів у традиційній розробці, що дозволяє AI Agent безшовно інтегрувати багатоланцюгові дані та інструменти, суттєво підвищуючи їхню автономну виконавчу здатність. Наприклад, AI Agent у сфері DeFi може в режимі реального часу отримувати ринкові дані та автоматично оптимізувати інвестиційний портфель.
Крім того, MCP відкриває нові можливості для AI Agent, а саме для співпраці між кількома AI Agent. Завдяки MCP AI Agent можуть співпрацювати відповідно до функціональних обов'язків, спільно виконуючи складні завдання, такі як аналіз даних в блокчейні, прогнозування ринку, управління ризиками, підвищуючи загальну ефективність і надійність. У сфері автоматизації торгівлі в блокчейні MCP може об'єднувати різні торгові та ризик-менеджмент агенти, вирішуючи проблеми, пов'язані з ковзанням, торговими витратами, MEV тощо, забезпечуючи більш безпечне та ефективне управління активами в блокчейні.
Огляд пов'язаних проектів
DeMCP: децентралізована мережа MCP, що надає AI Agent самостійно розроблені та відкриті MCP послуги, забезпечує платформу розгортання з розподілом комерційних доходів для розробників та реалізує одноразовий доступ до основних великих мовних моделей.
DARK: MCP мережа, побудована на базі Solana, працює в довіреному виконавчому середовищі (TEE). Його перший додаток знаходиться в стадії розробки і має на меті забезпечити ефективну інтеграцію інструментів для AI Agent.
Cookie.fun: платформа, що фокусується на AI Agent в екосистемі Web3, пропонує всебічний індекс AI Agent та аналітичні інструменти. Останнє оновлення запровадило спеціальний сервер MCP, що надає розробникам та нетехнічним користувачам готовий до використання сервіс MCP для агентів.
SkyAI: проект веб-інфраструктури даних Web3, побудований на базі BNB Chain, спрямований на створення блокчейн-орієнтованої AI інфраструктури шляхом розширення MCP. Платформа забезпечує масштабовані та взаємодіючі протоколи даних для AI додатків на базі Web3.
Майбутній розвиток та виклики
Протокол MCP демонструє величезний потенціал у сфері інтеграції AI та блокчейну, особливо у підвищенні ефективності обміну даними, зниженні витрат на розробку, посиленні безпеки та захисту конфіденційності. Однак більшість проектів на основі MCP наразі перебувають на етапі перевірки концепції і ще не випустили зрілий продукт, що призводить до значних коливань цін на їх токени.
Основні виклики включають:
Незважаючи на виклики, протокол MCP все ще демонструє величезний потенціал для розвитку ринку. Зі зростанням технологій ШІ та зрілістю протоколу MCP у майбутньому очікується більш широке застосування в таких сферах, як DeFi, DAO тощо. Наприклад, агенти ШІ можуть отримувати дані з блокчейну в реальному часі через протокол MCP, виконувати автоматизовані торгові операції, підвищуючи ефективність і точність ринкового аналізу.
Децентралізовані характеристики протоколу MCP обіцяють надати прозору та відстежувану платформу для роботи AI-моделей, сприяючи децентралізації та активізації активів AI. Як важлива допоміжна сила в інтеграції AI та блокчейну, протокол MCP має потенціал стати важливим двигуном для наступного покоління AI Agent. Проте для реалізації цього бачення все ще потрібно вирішити численні виклики, такі як технічна інтеграція, безпека та користувацький досвід.