Давайте поговоримо про один з потужних випадків використання @AlloraNetwork
⬇️ Стратегії винагород, що використовують штучний інтелект 🧠📈
"Що якби ваш DeFi сейф міг думати як інвестор на Уолл-стріт… але реагувати швидше, ніж будь-яка людина?"
Сьогодні стратегії DeFi часто є статичними або залежать від того, що людина коригує їх занадто пізно. Це неефективно і обмежує доходи.
AI-агенти Allora аналізують ринкові дані в реальному часі, щоб динамічно коригувати стратегії, купуючи, утримуючи та продаючи активи для оптимального доходу. Уявіть собі інвестиції на рівні інституцій без хедж-фонду.
Чому це важливо: Це робить DeFi розумнішим, більш чутливим і справедливішим, кожен може отримати доступ до адаптивних, автоматично оптимізованих портфелів.
🧠 Децентралізований інтелект > керуючі фондами
🚀 Підключіть його до сховищ, таких як RoboNet або EigenLayer 🌐 Побудовано на стеку zkML + федеративного навчання Allora
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Давайте поговоримо про один з потужних випадків використання @AlloraNetwork
⬇️
Стратегії винагород, що використовують штучний інтелект 🧠📈
"Що якби ваш DeFi сейф міг думати як інвестор на Уолл-стріт… але реагувати швидше, ніж будь-яка людина?"
Сьогодні стратегії DeFi часто є статичними або залежать від того, що людина коригує їх занадто пізно. Це неефективно і обмежує доходи.
AI-агенти Allora аналізують ринкові дані в реальному часі, щоб динамічно коригувати стратегії, купуючи, утримуючи та продаючи активи для оптимального доходу. Уявіть собі інвестиції на рівні інституцій без хедж-фонду.
Чому це важливо:
Це робить DeFi розумнішим, більш чутливим і справедливішим, кожен може отримати доступ до адаптивних, автоматично оптимізованих портфелів.
🧠 Децентралізований інтелект >
керуючі фондами
🚀 Підключіть його до сховищ, таких як RoboNet або EigenLayer
🌐 Побудовано на стеку zkML + федеративного навчання Allora