AI Agent експерт Шоу: Як Eliza перетворює майбутнє Web3
Вступ
Якщо AI Agent у цьому криптоперіоді набирає обертів, то засновник Eliza та ai16z Шоу, безсумнівно, впіймав напрямок припливу.
ai16z, заснований Шоу, є першим на ланцюзі фондом на тему AI Meme, який за короткий проміжок часу виріс до AI DAO з ринковою капіталізацією понад 2,5 мільярда доларів на Solana. Eliza, в свою чергу, є багатагруповою моделлю симуляції, яка на GitHub має понад 10 тисяч зірок і займає приблизно 60% ринку розробки Web3 AI Agent.
Хоча на соціальних платформах тривають суперечки, Шоу став ключовою фігурою у сфері крипто-ШІ. У цій розмові з співзасновником Delphi Digital Томом Шонессі та Ejazz з 26 Crypto Capital, Шоу поділився своїм баченням випадків використання AI Agent у Web3, обговоривши важливі теми, такі як розробка агентських фреймворків, токеноміка та майбутнє відкритих AGI платформ.
Основні моменти
Створення Eliza Labs та закулісся швидкого розвитку ai16z
Глибоке обговорення різних аспектів технології фреймворку Eliza
Аналіз платформи-агента та перехід від сміттєвого бота до корисної програми
Обговорення токеноміки та механізмів захоплення вартості
Дослідження крос-чейн розробки та вибору блокчейну
Візія відкритого AGI та майбутнє AI-агентів
Досвід підприємництва та подорожі Азією
Шоу поділився своїм тернистим досвідом підприємництва: від того, як його ранні проекти були вкрадені партнерами, до того, як він приєднався до Webiverse і зазнав хакерської атаки, а потім заснував платформу Magic. Врешті-решт він вирішив зосередитися на розробці агентської системи та створив першу версію Eliza.
Нещодавно Shaw активно зустрічався з місцевими розробниками в Азії і побачив багато цікавих проєктів. Його особливо цікавить інтеграція AI Agent у DeFi протоколи, вважаючи, що це може стати вбивчою аплікацією в найближчі кілька місяців.
Обговорення випадків використання та практичності поєднання AI Agent+DeFi
Шоу вважає, що зараз найцікавішими є три основні типи агентів: агенти, які дозволяють вам заробляти гроші, агенти, які доставляють продукти до відповідних клієнтів, а також агенти, які економлять ваш час.
Він особливо оптимістично налаштований щодо застосування в сфері DeFi, оскільки там є багато можливостей для арбітражу. Шоу зазначив, що вони співпрацюють з деякими командами, щоб розробити бота, який може автоматично виявляти потенційні можливості для арбітражу та виконувати交易.
Щодо управління активами, Шоу вважає, що великі мовні моделі не підходять для безпосередньої торгівлі. Але якщо є відповідний API для отримання ринкової інформації, він може зробити обґрунтовані висновки. Цінність LLM полягає в перетворенні неструктурованих даних в структуровані дані.
Цінність фреймворку Agent та переваги розробки Eliza
Шоу вважає, що перевага Елізи полягає в тому, що вона пропонує рішення «від початку до кінця», що значно знижує поріг для розробників. Розробникам потрібно лише зосередитися на своїх продуктах, витягуючи необхідні API, а Еліза забезпечує просту абстракцію для введення та виведення.
Вибір TypeScript як мови програмування обумовлений великою кількістю розробників JavaScript, багато з яких вже мають досвід розробки на EVM. Eliza також має багато вбудованих функцій, таких як перетворення мови в текст, обробка PDF тощо, що робить розробку ще зручнішою.
Візія відкритого AGI та майбутнє AI агентів
Шоу вважає, що відкритий AGI означає, що мільйони розробників використовують безліч відкритих моделей і інструментів, змагаючись між собою, оптимізуючи можливості всієї системи. Це не повинно бути єдиною системою, а радше складатися з великої кількості агентів, як Інтернет.
Відкритий та публічний спосіб розробки може значно підвищити ефективність розподілу капіталу на ринку та прискорити розвиток цієї сфери. У майбутньому Агенти будуть обмінюватися токенами, практично все може бути токенізовано.
Обговорення токеноміки та механізмів захоплення вартості
Шоу зазначає, що токеноміка ai16z повинна постійно еволюціонувати, знаходячи нові способи отримання прибутку. Основна увага в майбутньому не повинна бути просто на запуску Агентів, а на інвестиціях в ті проекти, які очевидно можуть створити цінність.
Вони прагнуть створити платформу, схожу на студію виробництв, щоб люди могли подавати проекти до DAO та ролей, перевіряти популярні проекти, а потім інвестувати. Довгострокова мета полягає в створенні позитивного циклу: зростання вартості токенів стимулює розвиток екосистеми, а екосистема, у свою чергу, підвищує вартість токенів.
Дослідження крос-чейн розробки та вибору блокчейну
Щодо вибору якої блокчейн-розробки, Шоу вважає, що найкраща стратегія - це охопити всі платформи, спостерігати, де користувачі, а потім надавати послуги там. Вони вибрали Solana в основному тому, що користувачі є на цій ланцюгу, але не мають сильних уподобань до платформи.
Перехід від сміттєвого бота до корисного інструменту
Шоу прогнозує, що хоча "агенти-інфлюенсери" можуть залишатися в тренді, в майбутньому ми побачимо більше корисних агентів. Він вважає, що агенти в сфері DeFi ще не повністю розвинулися, але в наступному місяці ми побачимо багато нових розробок.
Щодо питання довіри до Агентів, Шоу вважає, що ця невизначеність сама по собі є чудовою можливістю для продукту. Він прогнозує, що в майбутньому можуть з'явитися спеціалізовані системи верифікації Агентів і "впливові програмісти", які оцінюватимуть легітимність цих Агентів.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
14 лайків
Нагородити
14
4
Поділіться
Прокоментувати
0/400
OnlyOnMainnet
· 17год тому
Знову малюєш BTC у сні?
Переглянути оригіналвідповісти на0
CryptoCrazyGF
· 17год тому
Називається eliza, це просто спекуляція.
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquiditySurfer
· 17год тому
Ех, і штучний інтелект також повинен навчитися свінг-трейдингу...
AI експерт Шоу розкриває майбутнє Web3 AI Agent: рамки Eliza, поєднання DeFi та бачення відкритого вихідного коду AGI
AI Agent експерт Шоу: Як Eliza перетворює майбутнє Web3
Вступ
Якщо AI Agent у цьому криптоперіоді набирає обертів, то засновник Eliza та ai16z Шоу, безсумнівно, впіймав напрямок припливу.
ai16z, заснований Шоу, є першим на ланцюзі фондом на тему AI Meme, який за короткий проміжок часу виріс до AI DAO з ринковою капіталізацією понад 2,5 мільярда доларів на Solana. Eliza, в свою чергу, є багатагруповою моделлю симуляції, яка на GitHub має понад 10 тисяч зірок і займає приблизно 60% ринку розробки Web3 AI Agent.
Хоча на соціальних платформах тривають суперечки, Шоу став ключовою фігурою у сфері крипто-ШІ. У цій розмові з співзасновником Delphi Digital Томом Шонессі та Ejazz з 26 Crypto Capital, Шоу поділився своїм баченням випадків використання AI Agent у Web3, обговоривши важливі теми, такі як розробка агентських фреймворків, токеноміка та майбутнє відкритих AGI платформ.
Основні моменти
Досвід підприємництва та подорожі Азією
Шоу поділився своїм тернистим досвідом підприємництва: від того, як його ранні проекти були вкрадені партнерами, до того, як він приєднався до Webiverse і зазнав хакерської атаки, а потім заснував платформу Magic. Врешті-решт він вирішив зосередитися на розробці агентської системи та створив першу версію Eliza.
Нещодавно Shaw активно зустрічався з місцевими розробниками в Азії і побачив багато цікавих проєктів. Його особливо цікавить інтеграція AI Agent у DeFi протоколи, вважаючи, що це може стати вбивчою аплікацією в найближчі кілька місяців.
Обговорення випадків використання та практичності поєднання AI Agent+DeFi
Шоу вважає, що зараз найцікавішими є три основні типи агентів: агенти, які дозволяють вам заробляти гроші, агенти, які доставляють продукти до відповідних клієнтів, а також агенти, які економлять ваш час.
Він особливо оптимістично налаштований щодо застосування в сфері DeFi, оскільки там є багато можливостей для арбітражу. Шоу зазначив, що вони співпрацюють з деякими командами, щоб розробити бота, який може автоматично виявляти потенційні можливості для арбітражу та виконувати交易.
Щодо управління активами, Шоу вважає, що великі мовні моделі не підходять для безпосередньої торгівлі. Але якщо є відповідний API для отримання ринкової інформації, він може зробити обґрунтовані висновки. Цінність LLM полягає в перетворенні неструктурованих даних в структуровані дані.
Цінність фреймворку Agent та переваги розробки Eliza
Шоу вважає, що перевага Елізи полягає в тому, що вона пропонує рішення «від початку до кінця», що значно знижує поріг для розробників. Розробникам потрібно лише зосередитися на своїх продуктах, витягуючи необхідні API, а Еліза забезпечує просту абстракцію для введення та виведення.
Вибір TypeScript як мови програмування обумовлений великою кількістю розробників JavaScript, багато з яких вже мають досвід розробки на EVM. Eliza також має багато вбудованих функцій, таких як перетворення мови в текст, обробка PDF тощо, що робить розробку ще зручнішою.
Візія відкритого AGI та майбутнє AI агентів
Шоу вважає, що відкритий AGI означає, що мільйони розробників використовують безліч відкритих моделей і інструментів, змагаючись між собою, оптимізуючи можливості всієї системи. Це не повинно бути єдиною системою, а радше складатися з великої кількості агентів, як Інтернет.
Відкритий та публічний спосіб розробки може значно підвищити ефективність розподілу капіталу на ринку та прискорити розвиток цієї сфери. У майбутньому Агенти будуть обмінюватися токенами, практично все може бути токенізовано.
Обговорення токеноміки та механізмів захоплення вартості
Шоу зазначає, що токеноміка ai16z повинна постійно еволюціонувати, знаходячи нові способи отримання прибутку. Основна увага в майбутньому не повинна бути просто на запуску Агентів, а на інвестиціях в ті проекти, які очевидно можуть створити цінність.
Вони прагнуть створити платформу, схожу на студію виробництв, щоб люди могли подавати проекти до DAO та ролей, перевіряти популярні проекти, а потім інвестувати. Довгострокова мета полягає в створенні позитивного циклу: зростання вартості токенів стимулює розвиток екосистеми, а екосистема, у свою чергу, підвищує вартість токенів.
Дослідження крос-чейн розробки та вибору блокчейну
Щодо вибору якої блокчейн-розробки, Шоу вважає, що найкраща стратегія - це охопити всі платформи, спостерігати, де користувачі, а потім надавати послуги там. Вони вибрали Solana в основному тому, що користувачі є на цій ланцюгу, але не мають сильних уподобань до платформи.
Перехід від сміттєвого бота до корисного інструменту
Шоу прогнозує, що хоча "агенти-інфлюенсери" можуть залишатися в тренді, в майбутньому ми побачимо більше корисних агентів. Він вважає, що агенти в сфері DeFi ще не повністю розвинулися, але в наступному місяці ми побачимо багато нових розробок.
Щодо питання довіри до Агентів, Шоу вважає, що ця невизначеність сама по собі є чудовою можливістю для продукту. Він прогнозує, що в майбутньому можуть з'явитися спеціалізовані системи верифікації Агентів і "впливові програмісти", які оцінюватимуть легітимність цих Агентів.