На фоні дедалі більшого злиття технологій штучного інтелекту та блокчейн, захист приватності та безпека стали основними питаннями реалізації технологій. У цій швидко розвиваючійся сфері Lagrange, завдяки своїм глибоким накопиченням у сфері zk-SNARKs, вже закріпила провідні позиції в галузі.
Lagrange зосереджується на розробці більш безпечних і орієнтованих на конфіденційність технологій генерації AI zk-SNARKs, успішно розриваючи коло труднощів, коли ефективність AI та захист конфіденційності важко поєднати. Інновації компанії проявляються не лише на технологічному рівні, але й у тому, що її токен LA став важливим медіатором, який з'єднує технологічні інновації та екологічну цінність.
Флагманський продукт компанії DeepProve встановив нові стандарти ефективності в сфері zkML (нульові знання машинного навчання). Традиційні моделі ШІ під час верифікації часто стикаються з проблемами витоку конфіденційності даних або низькою ефективністю верифікації. DeepProve майстерно використовує технологію нульових знань, що дозволяє точно верифікувати результати обчислень моделей ШІ, одночасно повністю захищаючи конфіденційність оригінальних даних і деталей моделі. Цей прорив дозволяє таким чутливим до даних галузям, як медицина та фінанси, безпечно застосовувати технології ШІ, ефективно уникати ризиків витоку даних.
Варто зазначити, що технології Lagrange вийшли з лабораторії і почали виконувати свою роль у реальних сценаріях. Незалежно від того, чи потрібна перевірка справедливості рішень AI в системах управління ризиками, чи прагнуть захистити інтелектуальну власність моделей постачальники послуг AI, ефективні можливості перевірки DeepProve можуть задовольнити різноманітні реальні потреби. Ця практичність також поступово підкреслює цінність токена LA в екосистемі.
Від технічних основ до практичного застосування, Lagrange використовує технологію zk-SNARKs для прокладання шляху до надійного розвитку ШІ. Завдяки інноваціям Lagrange, інтелектуалізація ШІ та надійність Блокчейн глибоко інтегруються, ми, можливо, стаємо свідками народження нової екосистеми, яка поєднує ефективність, захист приватності та безпеку. Тісно стежте за розвитком Lagrange, можливо, це дозволить нам заздалегідь побачити значні прориви, які незабаром відбудуться в галузі zkML.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
10 лайків
Нагородити
10
4
Поділіться
Прокоментувати
0/400
TokenomicsTinfoilHat
· 07-22 13:53
Приватність — це життя.
Переглянути оригіналвідповісти на0
TokenSleuth
· 07-22 13:53
zkml уважно слідкує
Переглянути оригіналвідповісти на0
Degen4Breakfast
· 07-22 13:28
Ця хвиля LA має до місяця
Переглянути оригіналвідповісти на0
ZKProofster
· 07-22 13:27
врешті-решт, протокол, який насправді розуміє, що zk-докази не тільки для показу
На фоні дедалі більшого злиття технологій штучного інтелекту та блокчейн, захист приватності та безпека стали основними питаннями реалізації технологій. У цій швидко розвиваючійся сфері Lagrange, завдяки своїм глибоким накопиченням у сфері zk-SNARKs, вже закріпила провідні позиції в галузі.
Lagrange зосереджується на розробці більш безпечних і орієнтованих на конфіденційність технологій генерації AI zk-SNARKs, успішно розриваючи коло труднощів, коли ефективність AI та захист конфіденційності важко поєднати. Інновації компанії проявляються не лише на технологічному рівні, але й у тому, що її токен LA став важливим медіатором, який з'єднує технологічні інновації та екологічну цінність.
Флагманський продукт компанії DeepProve встановив нові стандарти ефективності в сфері zkML (нульові знання машинного навчання). Традиційні моделі ШІ під час верифікації часто стикаються з проблемами витоку конфіденційності даних або низькою ефективністю верифікації. DeepProve майстерно використовує технологію нульових знань, що дозволяє точно верифікувати результати обчислень моделей ШІ, одночасно повністю захищаючи конфіденційність оригінальних даних і деталей моделі. Цей прорив дозволяє таким чутливим до даних галузям, як медицина та фінанси, безпечно застосовувати технології ШІ, ефективно уникати ризиків витоку даних.
Варто зазначити, що технології Lagrange вийшли з лабораторії і почали виконувати свою роль у реальних сценаріях. Незалежно від того, чи потрібна перевірка справедливості рішень AI в системах управління ризиками, чи прагнуть захистити інтелектуальну власність моделей постачальники послуг AI, ефективні можливості перевірки DeepProve можуть задовольнити різноманітні реальні потреби. Ця практичність також поступово підкреслює цінність токена LA в екосистемі.
Від технічних основ до практичного застосування, Lagrange використовує технологію zk-SNARKs для прокладання шляху до надійного розвитку ШІ. Завдяки інноваціям Lagrange, інтелектуалізація ШІ та надійність Блокчейн глибоко інтегруються, ми, можливо, стаємо свідками народження нової екосистеми, яка поєднує ефективність, захист приватності та безпеку. Тісно стежте за розвитком Lagrange, можливо, це дозволить нам заздалегідь побачити значні прориви, які незабаром відбудуться в галузі zkML.