MCP веде в нову еру AI Agent: ідеальне злиття Web3 та штучного інтелекту

2025-07-22 11:28:28

MCP та AI Agent: нова парадигма застосування штучного інтелекту

Один. Аналіз концепції MCP

Традиційні чат-боти часто не мають персоналізованих налаштувань, що призводить до нудних відповідей. Щоб вирішити цю проблему, розробники запровадили концепцію "персонажу", наділяючи ШІ певними ролями та тоном. Проте, навіть маючи багатий "персонаж", ШІ все ще залишається пасивним відповідачем і не може самостійно виконувати складні завдання.

Для подолання цього обмеження виник проект Auto-GPT. Він дозволяє розробникам визначати інструменти та функції для ШІ та реєструвати їх у системі. Після того, як користувач зробить запит, Auto-GPT може автоматично генерувати операційні команди та виконувати завдання відповідно до попередньо встановлених правил і інструментів. Це перетворює ШІ з пасивного співрозмовника на активного виконавця завдань.

Хоча Auto-GPT реалізує автономне виконання AI, він все ще стикається з проблемами, такими як нерегулярний формат виклику інструментів і погана сумісність між платформами. Для цього виник MCP (протокол контексту моделі). MCP має на меті спростити взаємодію AI з зовнішніми інструментами, надаючи єдиний стандарт зв'язку, що дозволяє AI легко викликати різні зовнішні сервіси. Традиційно, для виконання складних завдань великими моделями потрібно багато коду та пояснень, тоді як MCP значно спростив цей процес завдяки стандартизованим інтерфейсам, підвищивши ефективність взаємодії AI із зовнішніми інструментами.

Два, співпраця MCP та AI Agent

MCP та AI Agent взаємодоповнюють один одного. AI Agent головним чином зосереджується на автоматизації блокчейну, виконанні смарт-контрактів та управлінні криптоактивами, акцентуючи увагу на захисті конфіденційності та інтеграції децентралізованих додатків. MCP же зосереджується на спрощенні взаємодії AI Agent з зовнішніми системами, надаючи стандартизовані протоколи та управління контекстом, підвищуючи міжплатформену інтерактивність.

Основна цінність MCP полягає в наданні єдиного стандарту зв'язку для AI Agent і зовнішніх інструментів (таких як дані блокчейн, смарт-контракти, офлайн-сервіси тощо). Ця стандартизація вирішує проблему фрагментації інтерфейсів у традиційній розробці, дозволяючи AI Agent безшовно інтегрувати дані та інструменти з багатьох блокчейнів, що значно підвищує їхню автономну виконувальну здатність. Наприклад, AI Agent у сфері DeFi через MCP може в реальному часі отримувати ринкові дані та автоматично оптимізувати інвестиційний портфель.

Крім того, MCP відкриває нові напрямки для AI Agent: співпраця багатьох агентів. Завдяки MCP різні AI Agent можуть розподіляти функції відповідно до своїх обов'язків, спільно виконуючи складні завдання, такі як аналіз даних в блокчейні, прогнозування ринку, управління ризиками, підвищуючи загальну ефективність та надійність. У сфері автоматизації торгівлі в блокчейні MCP з'єднує різні торгові та ризикові агенти, що допомагає вирішувати проблеми, пов'язані з проскальзуванням, торговими витратами, MEV тощо, забезпечуючи більш безпечне та ефективне управління активами в блокчейні.

Три, огляд відповідних проектів

DeMCP: децентралізована мережа MCP, що надає AI агентам власні відкриті послуги MCP, забезпечує платформу для розгортання з розподілом комерційного доходу для розробників та реалізує одноразовий доступ до основних великих мовних моделей. Розробники можуть отримувати послуги через стабільні монети.
DARK: MCP мережа, побудована на основі TEE середовища Solana. Його перший додаток зараз розробляється, і метою є забезпечення ефективної інтеграційної здатності для AI Agent за допомогою TEE та MCP протоколу.
Cookie.fun: Платформа, що зосереджена на AI Agent в екосистемі Web3, пропонує індекс AI Agent та аналітичні інструменти. Ця платформа демонструє показники розумового впливу AI Agent, здатності до розумного слідування, взаємодії з користувачами та даних на ланцюгу, що допомагає оцінити продуктивність різних AI Agent.
SkyAI: проект інфраструктури даних Web3, побудований на базі BNB Chain, що розширює MCP для створення нативної AI інфраструктури блокчейну. Ця платформа надає масштабовані та взаємодіючі протоколи даних для AI додатків на базі Web3, підтримуючи багатоланцюговий доступ до даних та розгортання AI агентів.

Чотири, майбутнє

Протокол MCP як новий наратив інтеграції AI та блокчейну демонструє величезний потенціал у підвищенні ефективності обміну даними, зниженні витрат на розробку, посиленні безпеки та захисту конфіденційності, особливо в таких сферах, як децентралізовані фінанси. Однак більшість проектів на основі MCP наразі перебувають на стадії перевірки концепції та ще не випустили зрілий продукт, що призводить до постійного зниження цін на їхні токени, відображаючи кризу довіри до проектів MCP на ринку.

У майбутньому протокол MCP має перспективи для більш широкого застосування в сферах DeFi, DAO тощо. AI-агенти зможуть в режимі реального часу отримувати дані з блокчейну через протокол MCP, виконувати автоматизовані угоди, підвищуючи ефективність і точність аналізу ринку. Децентралізований характер протоколу MCP також може надати AI-моделям прозору, відстежувану платформу для роботи, сприяючи децентралізації та токенізації активів AI.

Незважаючи на численні виклики, пов'язані з інтеграцією технологій, безпекою та користувацьким досвідом, протокол MCP, як важливий допоміжний елемент поєднання ШІ та блокчейну, має потенціал стати ключовим двигуном для розвитку наступного покоління агентів ШІ. З постійним удосконаленням технологій та розширенням сфер застосування потенціал протоколу MCP у сфері застосування штучного інтелекту буде далі розкрито.

AGENT-5.53%

Переглянути оригінал

Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.

15 лайків