Стан та майбутнє AI Agent: від концепції до застосування
З часом до 2025 року, штучний інтелект (AI) став невід'ємною частиною нашого повсякденного життя. Проте, багато людей все ще мають неправильне уявлення про визначення AI Agent( інтелектуального агента).
Справжній проект AI Agent повинен дотримуватись наступного робочого процесу:
Спостереження за середовищем
Аналіз інформації
Виконати дію
Прикладом є AI Agent для автоматичних інвестицій у криптовалюту, його робота зазвичай така:
Спостереження: отримання останніх новин про криптовалюти
Аналіз: оцінка впливу новин на конкретну криптовалюту
Виконання: купувати або продавати відповідно до результатів аналізу
Отже, чи можна вважати відомий ChatGPT AI агентом? Хоча ChatGPT вважає себе AI агентом, він більше схожий на інтелектуальний діалоговий компонент, що не має повноцінного мультимодального сприйняття та здатності взаємодіяти з фізичним середовищем.
У порівнянні, справжні AI-агенти зазвичай мають такі характеристики:
Сфокусуватися на вирішенні проблем у певних вертикальних сферах
Можливість отримувати більше даних з реального світу
На основі цих характеристик ми можемо визначити AI Agent як:
Використання процесу обробки "сприйняття-аналіз-дія"
Зосередитися на вирішенні конкретних вертикальних проблем
Використання більшої кількості даних з реального світу
В даний час AI-агенти на ринку зосереджені переважно в наступних сферах:
Інвестиції в ШІ: автоматична торгівля на основі аналізу новин в реальному часі
AI віртуальний партнер: чат-бот з певними характеристиками особистості
Висловлення думки: коментування та аналіз у певній сфері
Віртуальний ідол: цифровий артист на базі ШІ
Прогнозні послуги: такі як професійний аналіз для прогнозних ринків
Спільний доступ до ресурсів ШІ: інтеграція різних AI-сервісів, надання більш вигідних варіантів.
Інші застосування: такі як AI малювання, музичне творення тощо
Варто зазначити, що нещодавно з'явилося багато фреймворків для розробки AI-агентів, таких як AI16Z, Virtual, AVA та інші. Ці фреймворки не тільки надають технічну підтримку, а й допомагають розробникам швидко випускати токени, формуючи унікальну бізнес-модель.
Однак, ця модель також викликала суперечки. Деякі традиційні розробники ШІ ставлять під сумнів технологічну складність цих проектів, вважаючи, що вони надто зосереджені на випуску токенів і ігнорують технологічні інновації.
Попри це, перевага екосистеми криптовалют полягає в здатності швидко реалізувати ринкове виявлення. Якісні проекти та засновники можуть швидко отримати曝光 та підтримку спільноти, тоді як неякісні проекти швидко відсіяються ринком. Це жорстке конкурентне середовище, можливо, зможе вивести на світ інноваційні продукти, які вразять традиційних розробників ШІ.
З розвитком технологій штучного інтелекту, у найближчі 20-30 років AI Agent може принести нам більше сюрпризів. Ми з нетерпінням чекаємо на це майбутнє, сповнене безмежних можливостей, водночас необхідно обережно розмірковувати про вплив, який може мати розвиток штучного інтелекту.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
16 лайків
Нагородити
16
6
Поділіться
Прокоментувати
0/400
ILCollector
· 10год тому
агент не зрозумів, перше місце по втратам грошей
Переглянути оригіналвідповісти на0
TokenAlchemist
· 07-22 10:04
smh ці нормальні думки про агентів... покажіть мені асиметричні альфа вектори або йдіть геть
Переглянути оригіналвідповісти на0
BearMarketBard
· 07-22 10:00
Все залежить від фінансових можливостей.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MevWhisperer
· 07-22 09:56
Залишити тут яму для штучного інтелекту, спеціально для обману невдахів
Аналіз AI Agent: розвиток і перспективи від концепції до застосування
Стан та майбутнє AI Agent: від концепції до застосування
З часом до 2025 року, штучний інтелект (AI) став невід'ємною частиною нашого повсякденного життя. Проте, багато людей все ще мають неправильне уявлення про визначення AI Agent( інтелектуального агента).
Справжній проект AI Agent повинен дотримуватись наступного робочого процесу:
Прикладом є AI Agent для автоматичних інвестицій у криптовалюту, його робота зазвичай така:
Отже, чи можна вважати відомий ChatGPT AI агентом? Хоча ChatGPT вважає себе AI агентом, він більше схожий на інтелектуальний діалоговий компонент, що не має повноцінного мультимодального сприйняття та здатності взаємодіяти з фізичним середовищем.
У порівнянні, справжні AI-агенти зазвичай мають такі характеристики:
На основі цих характеристик ми можемо визначити AI Agent як:
В даний час AI-агенти на ринку зосереджені переважно в наступних сферах:
Варто зазначити, що нещодавно з'явилося багато фреймворків для розробки AI-агентів, таких як AI16Z, Virtual, AVA та інші. Ці фреймворки не тільки надають технічну підтримку, а й допомагають розробникам швидко випускати токени, формуючи унікальну бізнес-модель.
Однак, ця модель також викликала суперечки. Деякі традиційні розробники ШІ ставлять під сумнів технологічну складність цих проектів, вважаючи, що вони надто зосереджені на випуску токенів і ігнорують технологічні інновації.
Попри це, перевага екосистеми криптовалют полягає в здатності швидко реалізувати ринкове виявлення. Якісні проекти та засновники можуть швидко отримати曝光 та підтримку спільноти, тоді як неякісні проекти швидко відсіяються ринком. Це жорстке конкурентне середовище, можливо, зможе вивести на світ інноваційні продукти, які вразять традиційних розробників ШІ.
З розвитком технологій штучного інтелекту, у найближчі 20-30 років AI Agent може принести нам більше сюрпризів. Ми з нетерпінням чекаємо на це майбутнє, сповнене безмежних можливостей, водночас необхідно обережно розмірковувати про вплив, який може мати розвиток штучного інтелекту.