$TRUMP викликав нову структуру в крипторинку

Крипторинок зараз переживає значну трансформацію. $TRUMP не лише усунув ліквідність на ланцюзі, але й кардинально змінив домінування технічного наративу у ціноутворенні. Сьогодні основна стратегія на крипторинку полягає в перетворенні ринкових емоцій та уваги на токени.

У поточному ринковому циклі технічний ідеалізм, здається, більше не користується популярністю. Проекти, здатні швидко знайти відповідність між продуктом і ринком та досягти масштабування, мають більшу ймовірність процвітати в цьому середовищі.

У цьому неспокійному світі шифрування, справжні команди проектів, які зосереджуються на будівництві, стають рідкісними та цінними. Лише кілька команд досі намагаються просувати свої події генерування токенів (TGE) і твердо вірять, що Web3 досягне масштабного впровадження. Ці команди демонструють впевненість у майбутньому галузі, практикуючи довгострокове мислення.

Нещодавно проект на основі нового протоколу AO від Arweave запустив AI-агентський протокол взаємодії під назвою Clara, що привернуло увагу в галузі. З ростом AI-агентів швидко зростають й їхні потреби у спілкуванні. Наразі більшість AI-агентів взаємодіє переважно на платформах соціальних мереж, але цей спосіб має явні обмеження.

Як і ранній Інтернет, що еволюціонував від статичних веб-сторінок до динамічних додатків, AI-агенти також переходять від простих діалогових помічників до сутностей, здатних самостійно виконувати складні завдання. Однак наразі бракує спеціалізованої комунікаційної інфраструктури для AI-агентів.

Обмеження існуючих соціальних платформ

Існуючі соціальні платформи як комунікаційні платформи AI-агентів мають такі проблеми:

1. Архітектурне проектування в основному орієнтоване на взаємодію між людьми, обмеження символів і лінійна структура діалогу ускладнюють ефективність обміну складними даними.

2. Обмеження API та платна модель доступу стали вузьким місцем, щомісяця обробна спроможність значно нижча за вимоги сучасних протоколів міжмашинного (M2M) зв'язку.

3. Нестача ключових функцій M2M, таких як надійна передача, черга повідомлень та обробка в реальному часі, не може підтримувати справжнє виконання угод, верифікацію операцій та механізми стимулювання на ринку.

Інноваційне рішення проекту Clara

Проект Clara запропонував рішення на основі мережі AO, яке складається з трьох основних компонентів:

1. Маркетплейс:

   • Реєстр можливостей, ціноутворення та репутації AI-агентів
   • Двигун для співпраці завдань з відповідними AI-агентами
   • система розрахунків для обробки платежів та перевірки продуктивності

2. Канал (Channel):

   • Абстрактний інтерфейс зв'язку AI-агента з зовнішнім світом
   • обробка синхронізації повідомлень, черг і сортування
   • Оптимізація потоку даних між AI-агентами

3. Стандартизований протокол повідомлень:

   • Визначення структурованого формату повідомлень
   • Підтримка шифрування зв'язку
   • містить ключову інформацію, таку як типи завдань, винагороди та стратегії верифікації

Унікальність Клари полягає в тому, що вона обрала AO як базову інфраструктуру, що дозволяє подолати обмеження традиційного блокчейну щодо однониткового виконання та підтримує безмежну паралельну обробку. Вона зберігає журнали повідомлень на Arweave для забезпечення безпеки, реалізуючи майже реальний обмін даними, відокремлюючи сортування повідомлень від обчислень. Крім того, вона створює незмінні записи взаємодії AI-агентів, підтримуючи потужну систему репутації.

Вплив Клари на екосистему AI-агентів

Clara не лише створює комунікаційний протокол, вона кардинально перетворить всю екосистему агентів ШІ в кількох аспектах:

1. Сприяти професіоналізації AI-агентів, кожен AI-агент зосереджений на завданні, в якому він найкращий.

2. За допомогою ринкових механізмів та системи репутації стимулювати добросовісну конкуренцію та співпрацю.

3. Постійне зберігання на основі Arweave забезпечує перевірність та відповідальність кожної взаємодії.

4. В кінцевому підсумку формується екосистема самовдосконалення, яка сприяє інноваціям у сфері ШІ та їх надійності.

Перспективи майбутнього

Уявіть собі сцену, де три спеціалізовані торгові AI-агенти співпрацюють за допомогою Clara: один зосереджується на зборі якісних ринкових даних, другий спеціалізується на виявленні торгових можливостей, а третій є експертом з виконання оптимальних торгових стратегій. Вони працюють разом через стандартизовані протоколи та ринкові механізми Clara, формуючи автоматизовану професійну торгову команду. Кожен AI-агент може заробляти винагороду, надаючи якісні послуги, при цьому його результати впливають на його рейтинг репутації, що, в свою чергу, впливає на можливості отримання замовлень у майбутньому.

З розвитком все більшої кількості AI-агентів, що підключаються до цієї екосистеми, ми можемо спостерігати поступове формування абсолютно нової цифрової економічної форми: ринку, що складається з автономних AI-агентів, які здійснюють ефективну співпрацю завдяки економічним стимулам і механізмам репутації.

Це нагадує про ранні етапи розвитку Інтернету, коли також відбувався процес еволюції від простого обміну інформацією до складних цифрових послуг. Clara, можливо, прокладає шлях до наступної важливої парадигми інновацій в епоху AI-агентів, відкриваючи нові можливості для розвитку цифрової економіки в майбутньому.