Дослідження впливу великих мовних моделей на когнітивні здібності
З розвитком продуктів великих мовних моделей (LLM), які широко застосовуються у всьому світі, їх переваги та обмеження стають все більш очевидними. Нещодавно було проведено детальне дослідження, яке вивчало вплив використання LLM для написання в освітньому середовищі на когнітивні здібності.
Це дослідження тривалістю 4 місяці включало 54 учасники, які були розділені на три групи: використання LLM, використання пошукових систем і покладання лише на власний розум. Протягом дослідження учасники повинні були виконати завдання з написання статей на різні теми в обмежений час. Дослідники записували електричну активність мозку учасників за допомогою електроенцефалографії (ЕЕГ), оцінюючи їхню когнітивну залученість і навантаження, а також проводили аналіз обробки природної мови (NLP) та інтерв'ю.
Дослідження показали, що учасники, які покладалися лише на свій мозок, продемонстрували значну різноманітність у стилі написання, тоді як статті групи LLM схилялися до однорідності. У використанні специфічних названих сутностей (таких як імена людей, місця, роки тощо) група LLM використовувала їх найбільше, група пошукових систем була на другому місці, а група, яка покладалася лише на свій мозок, - найменше.
У контексті когнітивного навантаження дослідники використовували метод динамічної орієнтованої передачі функцій (dDTF) для вимірювання. Результати показують, що з ростом зовнішньої підтримки систематично зменшується рівень зв’язків у мозку. Лише за допомогою мозкової групи спостерігається найсильніше та найширше з'єднання нейронних мереж, тоді як у групи з підтримкою LLM загальне зв'язування є найслабшим.
Крім того, дослідження також виявило, що група LLM має нижче почуття приналежності до своїх статей і погано справляється з посиланнями на щойно написані матеріали. Понад 83% користувачів LLM не можуть посилатися на статті, написані кілька хвилин тому.
Дослідження вказує на те, що надмірна залежність від LLM може знизити когнітивні здібності, особливо для молодих користувачів. Дослідники радять провести довгострокові дослідження, щоб зрозуміти вплив LLM на людський мозок, перш ніж він буде широко визнаний як корисний для людей.
Варто зазначити, що це дослідження ще не пройшло рецензування. Воно не стверджує, що LLM в принципі шкідливі, а скоріше попереджає людей, що не слід надмірно покладатися на такі інструменти, ігноруючи важливість самостійного мислення та зусиль.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
21 лайків
Нагородити
21
4
Поділіться
Прокоментувати
0/400
LightningAllInHero
· 07-19 23:31
ai також наважується отруїти мій мозок?
Переглянути оригіналвідповісти на0
NftDeepBreather
· 07-19 23:26
Жарт жартом, але покладатися на штучний інтелект завжди гірше, ніж покладатися на себе.
Дослідження показує: надмірне використання мовних моделей ШІ може вплинути на когнітивні здібності людини
Дослідження впливу великих мовних моделей на когнітивні здібності
З розвитком продуктів великих мовних моделей (LLM), які широко застосовуються у всьому світі, їх переваги та обмеження стають все більш очевидними. Нещодавно було проведено детальне дослідження, яке вивчало вплив використання LLM для написання в освітньому середовищі на когнітивні здібності.
Це дослідження тривалістю 4 місяці включало 54 учасники, які були розділені на три групи: використання LLM, використання пошукових систем і покладання лише на власний розум. Протягом дослідження учасники повинні були виконати завдання з написання статей на різні теми в обмежений час. Дослідники записували електричну активність мозку учасників за допомогою електроенцефалографії (ЕЕГ), оцінюючи їхню когнітивну залученість і навантаження, а також проводили аналіз обробки природної мови (NLP) та інтерв'ю.
Дослідження показали, що учасники, які покладалися лише на свій мозок, продемонстрували значну різноманітність у стилі написання, тоді як статті групи LLM схилялися до однорідності. У використанні специфічних названих сутностей (таких як імена людей, місця, роки тощо) група LLM використовувала їх найбільше, група пошукових систем була на другому місці, а група, яка покладалася лише на свій мозок, - найменше.
У контексті когнітивного навантаження дослідники використовували метод динамічної орієнтованої передачі функцій (dDTF) для вимірювання. Результати показують, що з ростом зовнішньої підтримки систематично зменшується рівень зв’язків у мозку. Лише за допомогою мозкової групи спостерігається найсильніше та найширше з'єднання нейронних мереж, тоді як у групи з підтримкою LLM загальне зв'язування є найслабшим.
Крім того, дослідження також виявило, що група LLM має нижче почуття приналежності до своїх статей і погано справляється з посиланнями на щойно написані матеріали. Понад 83% користувачів LLM не можуть посилатися на статті, написані кілька хвилин тому.
Дослідження вказує на те, що надмірна залежність від LLM може знизити когнітивні здібності, особливо для молодих користувачів. Дослідники радять провести довгострокові дослідження, щоб зрозуміти вплив LLM на людський мозок, перш ніж він буде широко визнаний як корисний для людей.
Варто зазначити, що це дослідження ще не пройшло рецензування. Воно не стверджує, що LLM в принципі шкідливі, а скоріше попереджає людей, що не слід надмірно покладатися на такі інструменти, ігноруючи важливість самостійного мислення та зусиль.