Еволюція AI в сфері Web3: від розмов до реального застосування

Відтоді, як ChatGPT з'явився наприкінці 2022 року, тема штучного інтелекту залишається гарячою в криптоіндустрії. Спільнота Web3 завжди була відкритою до нових концепцій, не кажучи вже про безмежний потенціал технології ШІ. Таким чином, концепція ШІ спочатку вибухнула в криптовалютному колі у формі "гучних спекуляцій", після чого деякі проекти почали досліджувати її реальну цінність: які інноваційні застосування криптографічні технології можуть принести для бурхливо розвиваючогося ШІ?

Ця стаття проаналізує розвиток AI у сфері Web3, від ранніх хвиль спекуляцій до виникнення поточних проектів, що застосовують цю технологію, та з прикладами і даними допоможе читачам зрозуміти контекст галузі та майбутні тенденції. Наша попередня висновок:

1. Етап спекуляцій на тему AI мемів вже минув, залишивши деякі незабутні спогади;
2. Деякі інфраструктурні Web3 AI проекти підкреслюють переваги "децентралізації" для безпеки AI, але користувачі більше хвилюються про "доходи від токенів" та "досвід використання продукту";
3. У майбутньому акцент проектів криптовалют, пов'язаних з ШІ, може зміститися на проекти чистого застосування ШІ або на платформні проекти ШІ, що інтегрують різні зручні інструменти. Це може стати більш тривалою інвестиційною можливістю після спекуляцій на тему ШІ.

Різниця в шляхах розвитку ШІ між Web2 і Web3

AI у світі Web2

AI у світі Web2 в основному просувається технологічними гігантами та науковими установами, шлях розвитку відносно стабільний і централізований. Великі компанії тренують закриті моделі чорного ящика, алгоритми та дані не є публічними, користувачі можуть використовувати лише їхні результати, що призводить до відсутності прозорості. Такий централізований контроль призводить до того, що рішення AI не підлягають аудиту, існують упередження та невизначеність відповідальності. В цілому, інновації AI у Web2 зосереджені на підвищенні продуктивності базових моделей та впровадженні в комерційні застосування, але процес прийняття рішень залишається непрозорим для громадськості. Ця проблема призвела до того, що у 2025 році з'явилися нові AI проекти, подібні до Deepseek, які формально є відкритими, але насправді є "чорними ящиками".

Окрім непрозорості, у великих AI моделях Web2 існують ще дві проблеми: недостатній досвід у різних формах продуктів та недостатня точність у спеціалізованих сферах.

Наприклад, для створення PPT, зображень або відео користувачі, як правило, віддають перевагу професійним AI-інструментам з низьким порогом входження та хорошим досвідом використання і готові за це платити. Наразі багато AI-проектів намагаються розробити безкодові продукти, щоб зменшити поріг входження для користувачів.

Наприклад, користувачі Web3 часто відчувають безсилля, коли використовують ChatGPT або DeepSeek для запитів про певний криптопроект або інформацію про токени, оскільки дані великих моделей ще не можуть точно охопити всі деталі підсекторів. Тому ще одним напрямом розвитку AI-продуктів є детальне вивчення та вдосконалення в певних сферах.

AI у світі Web3

Web3 є більш широкою концепцією, що базується на криптоіндустрії, яка об'єднує технології, культуру та спільноти. На відміну від Web2, Web3 більше схильний до відкритості та спільнотного підходу.

Завдяки децентралізованій архітектурі блокчейну, AI-проекти Web3 зазвичай підкреслюють відкритий код, управління спільнотою та прозорість, намагаючись розірвати традиційний монополізм AI, який контролюється невеликою кількістю компаній, у розподіленому форматі. Наприклад, деякі проекти досліджують можливість використання блокчейну для перевірки рішень AI або проведення аудитів AI-моделей DAO для зменшення упереджень.

В ідеальному стані Web3 AI прагне до "відкритого AI", що дозволяє спільноті аудиторувати параметри моделі та логіку прийняття рішень, одночасно стимулюючи розробників і користувачів брати участь через механізм токенів. Однак на практиці розвиток AI в Web3 все ще стикається з технічними та ресурсними обмеженнями: побудова децентралізованої AI-інфраструктури є надзвичайно складною, і лише кілька проектів Web3 AI фактично залежать від централізованих моделей або послуг, лише на рівні застосування інтегруючи деякі елементи блокчейну. Ці проекти все ще вважаються відмінними, принаймні у реальних розробках; тоді як більшість проектів Web3 AI все ще є чистою спекуляцією або спекуляцією під прапором AI.

Крім того, різниця в капіталі та моделях участі також впливає на шляхи розвитку обох. Web2 AI, як правило, керується інвестиціями в дослідження та прибутками від продукту, а цикли є відносно рівними. У той час як Web3 AI поєднує в собі спекулятивні властивості крипто-ринку, часто виникають "бумові" цикли, що коливаються разом з емоціями ринку: коли концепція стає популярною, капітал стрімко вливається, що підвищує ціни та оцінки токенів, а коли інтерес знижується, популярність проекту та капітал швидко зменшуються. Цей цикл робить шлях розвитку Web3 AI більш волатильним і наративно орієнтованим.

Щодо основного наративу Web3 AI "децентралізовані AI мережі", ми наразі дотримуємося "скромних і обережних очікувань". Адже в сфері Web3 все ще існують такі епохальні проекти, як BTC і ETH. Але на даному етапі нам потрібно практично уявити деякі сценарії, які можуть бути реалізовані відразу, наприклад:

1. Вбудувати AI-агентів в існуючі проекти Web3 для підвищення ефективності проекту;
2. Поєднання ШІ з іншими новими технологіями для створення нових підходів, що підходять для криптоіндустрії;
3. Спеціальні AI-продукти для індустрії Web3, які пропонують послуги, за які професіонали Web3 готові платити, з точки зору точності даних або відповідності робочим звичкам.