Інтеграція AI та Web3: від інфраструктури до практичних застосувань
AI та Web3, як технологічні сфери, які отримали значну увагу в останні роки, спільно сприяють входженню людства в нову фазу технологічного зростання. У зв'язку з революційним досвідом AI, який приніс ChatGPT, ланцюговий AI також швидко розвивається з концепції до інфраструктури, стаючи однією з найперспективніших екологічно сталих траєкторій у сфері Web3.
На нещодавньому Гонконзькому консенсусі 2025, інтеграція штучного інтелекту та Web3 стала гарячою темою, яка пронизувала обговорення в основному залі та на секціях. У цій статті ми детально розглянемо останні досягнення в цій сфері.
I. Основи штучного інтелекту
1. Платформа та фреймворк запуску AI Agent
Протягом останніх півроку платформи запуску AI Agent та інфраструктура класу фреймворків були дуже активними. Ці проекти пропонують розробникам та звичайним користувачам платформи з низьким рівнем бар'єрів для використання AI Agent, що є одним з основних напрямків сучасних AI проектів.
Деяка децентралізована система штучного інтелекту створює екосистему розробки розподіленого штучного інтелекту, з'єднуючи обчислювальні ресурси, дані та моделі через створення Layer 1, призначеного для AI.
Інноваційна платформа, зосереджена на децентралізованих AI-агентах, прагне сприяти розвитку технологій багатокористувацьких агентів, підтримуючи створення, управління та координацію мережі AI-агентів.
Деякий децентралізований інфраструктурний стек має на меті забезпечення безпечної та автономної співпраці людини і машини, користувачі можуть створювати AI-агенти, які можуть діяти автономно.
Децентралізована платформа інфраструктури AI підтримує розподілену розробку та виконання AI Agent та додатків, інтегруючи розподілене зберігання, обчислення та верифікацію даних за допомогою технології блокчейн.
Децентралізована мережа мульти-AI агентів дозволяє користувачам виконувати завдання лише за допомогою опису потреб, використовуючи колективний інтелект AI агентів для підвищення ефективності.
2. Децентралізований ШІ
Децентралізований ШІ є остаточною метою ланцюгового ШІ. Наразі багато проектів постійно працюють у напрямках обчислювальної потужності, даних, моделей тощо, сподіваючись за допомогою децентралізованого підходу розірвати монополію великих компаній на LLM та допомогти громадськості отримати право власності на дані та моделі.
Платформа прагне створити децентралізовану платформу для суверенітету даних користувачів, перетворюючи особисті дані на фінансові активи.
Відкритий доступ до AI-хмарної платформи, що інтегрує глобальні обчислювальні ресурси, надає користувачам економічно вигідні та масштабовані ресурси GPU та AI-послуги.
Деяка мережа, що зосереджена на AI та блокчейні, надає децентралізовану економічну інфраструктуру, що підтримує розробників у отриманні високоякісних даних, тонкій налаштуванні спеціалізованих мовних моделей та їх розгортанні як платних послуг.
Децентралізована обчислювальна платформа, що надає послуги доступу до GPU та CPU кластерів на вимогу, усуваючи потребу користувачів у дорогому апаратному забезпеченні.
Деяка розподілена платформа інфраструктури хмарних обчислень надає високопродуктивні ресурси GPU для AI обчислювальних завдань та ігрової індустрії.
Децентралізована мережа автономних AI-інтелектів використовує пристрої користувачів для збору даних в реальному часі, а власники пристроїв можуть отримувати токенні винагороди.
Платформа прагне створити нові категорії активів та економічні системи через фінансування та токенізацію ресурсів GPU.
Децентралізована платформа блокчейн Layer 1, призначена для AI-економіки, розблоковує справедливий доступ та винагороду за допомогою інноваційного механізму консенсусу.
Платформа надає середній рівень захисту конфіденційності та безслідних обчислень для децентралізованих додатків.
Відкритий та прозорий AI-даних платформа підтримує збір та анотацію мультимодальних даних, використовуючи справедливий та прозорий механізм консенсусу.
3. Перевірний ШІ
Одним із важливих викликів, з якими стикається розвиток ШІ, є непрозорість процесу навчання та забезпечення точності вихідних результатів. Наразі існує кілька проектів, які реалізують перевіряність процесу навчання ШІ за допомогою технологій ZKP, TEE тощо, щоб гарантувати надійність вихідних результатів ШІ.
Деяка децентралізована платформа хмарних обчислень надає надійні послуги з обчислень конфіденційності та AI-інференції для блокчейн-додатків, використовуючи технологію TEE для забезпечення безпеки даних та перевірності обчислень.
Децентралізований обчислювальний двигун, що надає перевіряємий оффчейн AI та блокчейн-обчислення, поєднуючи нульові знання для підвищення конфіденційності та ефективності.
Платформа, що спеціалізується на децентралізованій верифікації даних та надійному ШІ, допомагає перевіряти джерела даних, забезпечуючи правдивість і цілісність навчальних даних, а також підтримує аудит і верифікацію процесів прийняття рішень ШІ.
Два, AI випадки використання: потенціал і очікування
Порівняно з багатою інфраструктурою ШІ, наразі реальних випадків використання ШІ все ще відносно небагато. Окрім добре відомих Twitter-ботів, існують також деякі нові додатки ШІ-агентів, які досліджують більше можливостей:
Деяка ігрова платформа використовує AI-движок для генерації динамічного наративного контенту в реальному часі, взаємодіючи з гравцями, просуваючи розвиток сюжету та підтримуючи генерацію та взаємодію AI-NFT.
AI-управляємий туристичний асистент може автоматично налаштовувати плани подорожей для користувачів через чат, пропонуючи послуги бронювання готелів та порівняння цін.
AI-агент для спортивного коментування може надавати в реальному часі аналіз та прогностичні висновки для баскетбольних матчів.
Платформа AI Agent, що спеціалізується на фінансовій та торговій сферах, має на меті створення децентралізованого багатостратегічного хедж-фонду, що автономно управляється AI Agent.
Три, традиційні проекти переходять на ШІ
З огляду на загальний тренд, багато традиційних проектів Web3 також почали впроваджувати штучний інтелект і оголосили про свої плани переходу на AI.
Кілька публічних блокчейнів активно беруть участь у конференціях, пов'язаних з ШІ, заявляючи, що AI Agent має важливе значення для спрощення складних процесів взаємодії з блокчейном, що може залучити більше користувачів до світу Web3. Ці блокчейни висловили свої цілі розвитку на основі ШІ, які всебічно підтримуватимуть розвиток ШІ з точки зору базової архітектури, інновацій облікових записів та інших аспектів.
Деякий проєкт, що зосереджується на послугах Restaking, заявив, що будує децентралізований рівень довіри, надаючи перевіряємої хмарні послуги, забезпечуючи ончейн-докази для тренування та інференції AI, прогнозування та інших оффчейн-обчислень, сприяючи розвитку перевіряємого AI Agent.
Чотири, Виклики та Майбутнє
Хоча перспективи інтеграції штучного інтелекту та Web3 є обнадійливими, на даний момент розвиток все ще стикається з численними викликами, зокрема недостатньою надійністю моделей, розмитістю намірів підказок, обмеженнями зберігання та апаратного забезпечення, а також проблемами конфіденційності та безпеки. Ці виклики не лише створюють технічні труднощі, але й відкривають величезні можливості для інновацій.
У довгостроковій перспективі галузь сповнена надії на розвиток AI на блокчейні, очікуючи, що завдяки подальшому вдосконаленню інфраструктури, інноваціям у використанні та співпраці в спільноті, буде спільно сприяти інтеграції та процвітанню AI та Web3.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
AI та Web3 Глибина інтеграції: всебічний аналіз від інфраструктури до практичних застосувань
Інтеграція AI та Web3: від інфраструктури до практичних застосувань
AI та Web3, як технологічні сфери, які отримали значну увагу в останні роки, спільно сприяють входженню людства в нову фазу технологічного зростання. У зв'язку з революційним досвідом AI, який приніс ChatGPT, ланцюговий AI також швидко розвивається з концепції до інфраструктури, стаючи однією з найперспективніших екологічно сталих траєкторій у сфері Web3.
На нещодавньому Гонконзькому консенсусі 2025, інтеграція штучного інтелекту та Web3 стала гарячою темою, яка пронизувала обговорення в основному залі та на секціях. У цій статті ми детально розглянемо останні досягнення в цій сфері.
I. Основи штучного інтелекту
1. Платформа та фреймворк запуску AI Agent
Протягом останніх півроку платформи запуску AI Agent та інфраструктура класу фреймворків були дуже активними. Ці проекти пропонують розробникам та звичайним користувачам платформи з низьким рівнем бар'єрів для використання AI Agent, що є одним з основних напрямків сучасних AI проектів.
Деяка децентралізована система штучного інтелекту створює екосистему розробки розподіленого штучного інтелекту, з'єднуючи обчислювальні ресурси, дані та моделі через створення Layer 1, призначеного для AI.
Інноваційна платформа, зосереджена на децентралізованих AI-агентах, прагне сприяти розвитку технологій багатокористувацьких агентів, підтримуючи створення, управління та координацію мережі AI-агентів.
Деякий децентралізований інфраструктурний стек має на меті забезпечення безпечної та автономної співпраці людини і машини, користувачі можуть створювати AI-агенти, які можуть діяти автономно.
Децентралізована платформа інфраструктури AI підтримує розподілену розробку та виконання AI Agent та додатків, інтегруючи розподілене зберігання, обчислення та верифікацію даних за допомогою технології блокчейн.
Децентралізована мережа мульти-AI агентів дозволяє користувачам виконувати завдання лише за допомогою опису потреб, використовуючи колективний інтелект AI агентів для підвищення ефективності.
2. Децентралізований ШІ
Децентралізований ШІ є остаточною метою ланцюгового ШІ. Наразі багато проектів постійно працюють у напрямках обчислювальної потужності, даних, моделей тощо, сподіваючись за допомогою децентралізованого підходу розірвати монополію великих компаній на LLM та допомогти громадськості отримати право власності на дані та моделі.
Платформа прагне створити децентралізовану платформу для суверенітету даних користувачів, перетворюючи особисті дані на фінансові активи.
Відкритий доступ до AI-хмарної платформи, що інтегрує глобальні обчислювальні ресурси, надає користувачам економічно вигідні та масштабовані ресурси GPU та AI-послуги.
Деяка мережа, що зосереджена на AI та блокчейні, надає децентралізовану економічну інфраструктуру, що підтримує розробників у отриманні високоякісних даних, тонкій налаштуванні спеціалізованих мовних моделей та їх розгортанні як платних послуг.
Децентралізована обчислювальна платформа, що надає послуги доступу до GPU та CPU кластерів на вимогу, усуваючи потребу користувачів у дорогому апаратному забезпеченні.
Деяка розподілена платформа інфраструктури хмарних обчислень надає високопродуктивні ресурси GPU для AI обчислювальних завдань та ігрової індустрії.
Децентралізована мережа автономних AI-інтелектів використовує пристрої користувачів для збору даних в реальному часі, а власники пристроїв можуть отримувати токенні винагороди.
Платформа прагне створити нові категорії активів та економічні системи через фінансування та токенізацію ресурсів GPU.
Децентралізована платформа блокчейн Layer 1, призначена для AI-економіки, розблоковує справедливий доступ та винагороду за допомогою інноваційного механізму консенсусу.
Платформа надає середній рівень захисту конфіденційності та безслідних обчислень для децентралізованих додатків.
Відкритий та прозорий AI-даних платформа підтримує збір та анотацію мультимодальних даних, використовуючи справедливий та прозорий механізм консенсусу.
3. Перевірний ШІ
Одним із важливих викликів, з якими стикається розвиток ШІ, є непрозорість процесу навчання та забезпечення точності вихідних результатів. Наразі існує кілька проектів, які реалізують перевіряність процесу навчання ШІ за допомогою технологій ZKP, TEE тощо, щоб гарантувати надійність вихідних результатів ШІ.
Деяка децентралізована платформа хмарних обчислень надає надійні послуги з обчислень конфіденційності та AI-інференції для блокчейн-додатків, використовуючи технологію TEE для забезпечення безпеки даних та перевірності обчислень.
Децентралізований обчислювальний двигун, що надає перевіряємий оффчейн AI та блокчейн-обчислення, поєднуючи нульові знання для підвищення конфіденційності та ефективності.
Платформа, що спеціалізується на децентралізованій верифікації даних та надійному ШІ, допомагає перевіряти джерела даних, забезпечуючи правдивість і цілісність навчальних даних, а також підтримує аудит і верифікацію процесів прийняття рішень ШІ.
Два, AI випадки використання: потенціал і очікування
Порівняно з багатою інфраструктурою ШІ, наразі реальних випадків використання ШІ все ще відносно небагато. Окрім добре відомих Twitter-ботів, існують також деякі нові додатки ШІ-агентів, які досліджують більше можливостей:
Деяка ігрова платформа використовує AI-движок для генерації динамічного наративного контенту в реальному часі, взаємодіючи з гравцями, просуваючи розвиток сюжету та підтримуючи генерацію та взаємодію AI-NFT.
AI-управляємий туристичний асистент може автоматично налаштовувати плани подорожей для користувачів через чат, пропонуючи послуги бронювання готелів та порівняння цін.
AI-агент для спортивного коментування може надавати в реальному часі аналіз та прогностичні висновки для баскетбольних матчів.
Платформа AI Agent, що спеціалізується на фінансовій та торговій сферах, має на меті створення децентралізованого багатостратегічного хедж-фонду, що автономно управляється AI Agent.
Три, традиційні проекти переходять на ШІ
З огляду на загальний тренд, багато традиційних проектів Web3 також почали впроваджувати штучний інтелект і оголосили про свої плани переходу на AI.
Кілька публічних блокчейнів активно беруть участь у конференціях, пов'язаних з ШІ, заявляючи, що AI Agent має важливе значення для спрощення складних процесів взаємодії з блокчейном, що може залучити більше користувачів до світу Web3. Ці блокчейни висловили свої цілі розвитку на основі ШІ, які всебічно підтримуватимуть розвиток ШІ з точки зору базової архітектури, інновацій облікових записів та інших аспектів.
Деякий проєкт, що зосереджується на послугах Restaking, заявив, що будує децентралізований рівень довіри, надаючи перевіряємої хмарні послуги, забезпечуючи ончейн-докази для тренування та інференції AI, прогнозування та інших оффчейн-обчислень, сприяючи розвитку перевіряємого AI Agent.
Чотири, Виклики та Майбутнє
Хоча перспективи інтеграції штучного інтелекту та Web3 є обнадійливими, на даний момент розвиток все ще стикається з численними викликами, зокрема недостатньою надійністю моделей, розмитістю намірів підказок, обмеженнями зберігання та апаратного забезпечення, а також проблемами конфіденційності та безпеки. Ці виклики не лише створюють технічні труднощі, але й відкривають величезні можливості для інновацій.
У довгостроковій перспективі галузь сповнена надії на розвиток AI на блокчейні, очікуючи, що завдяки подальшому вдосконаленню інфраструктури, інноваціям у використанні та співпраці в спільноті, буде спільно сприяти інтеграції та процвітанню AI та Web3.