Великі моделі охоплюють фінансову сферу: від тривоги до раціональності, досліджуючи шлях впровадження
Ставлення фінансової галузі до технології великих моделей пройшло шлях від тривоги до раціональності. На початку року, коли з'явився ChatGPT, фінансові працівники відчували загальне занепокоєння, побоюючись залишитися позаду в епоху змін. З часом фінансові установи поступово поглиблювали свої знання про великі моделі і почали раціонально розмірковувати про їхню цінність.
Багато банків чітко вказали у своїх піврічних звітах, що досліджують застосування великих моделей. З останніх дій видно, що фінансові установи проводять більш чітке обдумування та планування з стратегічної та верхньої точки зору. У порівнянні з кількома місяцями тому, розуміння фінансовими клієнтами великих моделей помітно зросло.
У сфері обчислювальної потужності у фінансовій галузі з'явилися кілька рішень: по-перше, безпосереднє створення обчислювальної потужності, що підходить для великих фінансових установ з потужними ресурсами; по-друге, змішане розгортання обчислювальної потужності, що забезпечує виклик послуг великих моделей з публічного хмари за умови забезпечення безпеки чутливих даних. Крім того, деякі установи також посилюють управління даними, створюючи платформу для даних та систему управління.
В даний час застосування великих моделей у фінансовій сфері переважно починається з внутрішніх сцен, таких як розумний офіс, інтелектуальна розробка, інтелектуальне обслуговування клієнтів тощо. Фахівці вважають, що в короткостроковій перспективі не рекомендується використовувати великі моделі безпосередньо для зовнішнього обслуговування, а слід спочатку впроваджувати їх у внутрішні сцени, щоб підвищити ефективність роботи за допомогою співпраці людини і машини.
Застосування великих моделей також починає впливати на структуру персоналу у фінансовій сфері. З одного боку, деякі традиційні посади стикаються з ризиком заміщення; з іншого боку, існує величезний дефіцит кадрів, пов'язаних з великими моделями. Фінансовим установам необхідно виховувати фахівців, які розуміють як штучний інтелект, так і фінансовий бізнес, щоб підтримувати постійні інновації у застосуванні великих моделей.
Загалом, дослідження великих моделей у фінансовій сфері переходить від раннього сліпого гонитви до раціонального застосування. У майбутньому великі моделі, ймовірно, відіграватимуть більшу роль у основному бізнесі фінансів, але це вимагатиме від фінансових установ довгострокової підготовки в таких аспектах, як підготовка кадрів і накопичення технологій.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
17 лайків
Нагородити
17
5
Поділіться
Прокоментувати
0/400
PumpDetector
· 07-18 06:38
smh... той же шаблон, що й у 2017 році, фінансові технології fomo. розумні гроші вже були розміщені для цього місяця тому
Дослідження застосування великих моделей у фінансовій сфері: від тривоги до раціонального впровадження
Великі моделі охоплюють фінансову сферу: від тривоги до раціональності, досліджуючи шлях впровадження
Ставлення фінансової галузі до технології великих моделей пройшло шлях від тривоги до раціональності. На початку року, коли з'явився ChatGPT, фінансові працівники відчували загальне занепокоєння, побоюючись залишитися позаду в епоху змін. З часом фінансові установи поступово поглиблювали свої знання про великі моделі і почали раціонально розмірковувати про їхню цінність.
Багато банків чітко вказали у своїх піврічних звітах, що досліджують застосування великих моделей. З останніх дій видно, що фінансові установи проводять більш чітке обдумування та планування з стратегічної та верхньої точки зору. У порівнянні з кількома місяцями тому, розуміння фінансовими клієнтами великих моделей помітно зросло.
У сфері обчислювальної потужності у фінансовій галузі з'явилися кілька рішень: по-перше, безпосереднє створення обчислювальної потужності, що підходить для великих фінансових установ з потужними ресурсами; по-друге, змішане розгортання обчислювальної потужності, що забезпечує виклик послуг великих моделей з публічного хмари за умови забезпечення безпеки чутливих даних. Крім того, деякі установи також посилюють управління даними, створюючи платформу для даних та систему управління.
В даний час застосування великих моделей у фінансовій сфері переважно починається з внутрішніх сцен, таких як розумний офіс, інтелектуальна розробка, інтелектуальне обслуговування клієнтів тощо. Фахівці вважають, що в короткостроковій перспективі не рекомендується використовувати великі моделі безпосередньо для зовнішнього обслуговування, а слід спочатку впроваджувати їх у внутрішні сцени, щоб підвищити ефективність роботи за допомогою співпраці людини і машини.
Застосування великих моделей також починає впливати на структуру персоналу у фінансовій сфері. З одного боку, деякі традиційні посади стикаються з ризиком заміщення; з іншого боку, існує величезний дефіцит кадрів, пов'язаних з великими моделями. Фінансовим установам необхідно виховувати фахівців, які розуміють як штучний інтелект, так і фінансовий бізнес, щоб підтримувати постійні інновації у застосуванні великих моделей.
Загалом, дослідження великих моделей у фінансовій сфері переходить від раннього сліпого гонитви до раціонального застосування. У майбутньому великі моделі, ймовірно, відіграватимуть більшу роль у основному бізнесі фінансів, але це вимагатиме від фінансових установ довгострокової підготовки в таких аспектах, як підготовка кадрів і накопичення технологій.