Як Stafi інтегрується в екосистему Polkadot

Керівник програми для розробників екосистеми Polkadot Ерік дав інтерв'ю про програму Substrate Builders. Він розповів про свій досвід та про роботу з розвитку екосистеми в Parity.

Ерік пояснив, що Програма будівельників Substrate відрізняється від звичайних акселераторів або інкубаторів. Ця програма використовує глибоке розуміння Parity екосистеми Substrate та технологічного стеку, щоб надати проектам технічну підтримку та ресурсне з'єднання. На відміну від грантів Фонду Web3, Програма будівельників надає більш всебічну підтримку.

Критерії відбору для програми Substrate Builders включають всебічну оцінку таких аспектів, як етап проекту, бізнес-модель, фінансовий стан, прогрес на GitHub, команда тощо. Проекти, що пройшли відбір, можуть отримати допомогу в таких сферах, як технічна підтримка, просування в спільноті, фінансові зв'язки, розвиток бізнесу тощо. Наразі вже 19 команд приєдналися до цієї програми.

Щодо проекту Stafi, Ерік вважає, що він вирішує проблему нестачі ліквідності заставних активів у POS ланцюгах. Завдяки генерації rToken, користувачі можуть отримувати доходи від застави, зберігаючи ліквідність активів. Ерік позитивно оцінює технічний фон та досвід команди Stafi в галузі, вважаючи, що вона має перевагу в рішенні проблем ліквідності.

Ерік зазначив, що протоколи на кшталт Stafi можуть знизити поріг застави та підвищити безпеку основного ланцюга. З запуском Polkadot, Stafi має шанси отримати більше підтримки від спільноти та уваги інвесторів, що буде корисним для майбутньої участі в аукціонах паралельних ланцюгів.

У сфері DeFi Ерік вважає, що такі проекти, як Stafi, що займаються деривативами стейкінгу, можуть принести значні переваги екосистемі Polkadot. Polkadot може ефективно агрегувати ліквідність і активи з різних ланцюгів, тоді як Stafi може слугувати важливою платформою для деривативів стейкінгу.

Ерік рекомендує, що проєкти, які хочуть приєднатися до Програми будівельників Substrate, повинні бути готові надати технічні докази та чітку бізнес-модель. Наразі ймовірність успішного проходження заявки в цій програмі складає приблизно 30%.