Kriptografik kanıtlar ile doğrulayıcı güveni arasındaki denge, birlikte çalışabilirlik için önemlidir.
Hangi yaklaşım güvenlik ve ölçeklenebilirliği daha iyi dengeler?

Gerçek dünya varlıkları ve tokenizasyon ısınırken, kurumsal düzeyde altyapı artık isteğe bağlı değil.
Avalanche, gizlilik, uyum ve genel zincir bileşebilirliğinin buluştuğu yerdir.

Ada programlama dilini hatırlıyor musun? Yoksa belki de hiç duymadın mı? 👀
Her halükarda, tanışma zamanı: Ada, TIOBE Endeksi'nin ilk 10'unda geri döndü. 🏆
Bu dilin güvenliğe odaklanmasının neden bu dili yeniden öne çıkardığını öğrenin.

Dinamik konsensüs, blok zincirini daha esnek hale getiriyor, geliştiriciler nihayet ihtiyaçlarına göre özelleştirebiliyor.

Sıfır bilgi kanıtları gelecektir ama yavaş, pahalı ve ölçeklenmesi zor.
Bir şirket, sıfır bilgi kanıtlarını hızlandırmak için güçlü donanımlar üretiyor.

Farklı bir takım üyesi ve farklı bir kodlama Ajanı üzerinden bilgiyi elde etmeye çalışalım.
Aynı çalışma alanında Claude Code'u yapılandırmak için adımları izleyin.
Voila, takımlar ve ajanlar arasında bellek paylaşıldı.

Performansa dayalı yönlendirme, uzun vadeli güvenilirlik için mantıklı olan tek yaklaşımdır.

Tek dikkat çeken istisna, 8xH100 düğümleri gerektiren belirli işlemlerdir. 8xH100'ün 640GB VRAM'i, 8xH200'ün 1140GB VRAM'i ve 8xB200'ün ise muazzam 1440GB VRAM'i vardır.

Yapay Zeka Eğitimi ilginç hale geliyor, özellikle dağıtık eğitim ağları için, bu ağlar, eğitim yaptıkları GPU'lardan daha küçük modeller eğitiyorlar. Çoğu ağ 1.5B, 3B ve 8B model eğitimi yapıyor, bu da onların tüketici GPU'larına sığmasını sağlıyor.

Holder Haritaları yeni bir güncelleme aldı ⏫
Artık şunu yapabilirsiniz:
🧠 En büyük sahipleri belirle
🔗 Cüzdan kümelerini takip et
📊 Herhangi bir Solana tokeninin dağılımını görselleştir

on-chain doğrulama AI çıktısı, harika bir fikir

AVAX üzerinde L1'in getirilmesi, sadece oyunlar için değil, her yerdeki etken uygulamalar için gerçek bir altyapı açılışıdır. Bana bunun gibi tasarlanmış başka bir protokol göster, bekleyeceğim. Anlatı şimdi ancak yetişiyor.

bir öneri sistemi, pinterest veya youtube gibi, yardımcı olabileceğiniz en yüksek etkiye sahip şey, kullanıcı arayüzü üzerinde çalışmak ve sinyallerin eğittiği sinir ağına nasıl yayıldığıdır.
şüphesiz ki Pinterest ve YouTube'da hatalar var.
herhangi bir başka saçmalık negatif ret ile sonuçlanacaktır

Onchain yürütme gerçekten güvenilmez mi yoksa temel altyapı hakkında hala varsayımlar mı var?

Aleph, videonuzun belirli kısımlarını kamera, hareket ve kimlikleri koruyarak değiştirmede oldukça iyi bir iş çıkarıyor.