Babbitt | Metaverse Günlük Okunması Gerekenler: Gecenin bir yarısı Nvidia'nın kurucusu Huang Renxun, herkesin üretken yapay zekaya katılabilmesi gerektiğini söyleyerek "popüler üretken yapay zekaya" daha güçlü donanımlar getirdi
Özet: Geek Park'a göre, Amerika Birleşik Devletleri'nde yerel saatle 8 Ağustos sabahı, Nvidia'nın kurucusu ve CEO'su Jensen Huang, Dünya Bilgisayar Grafikleri Konferansı SIGGRAPH2023'te üretken yapay zeka için GH200 Grace Hopper süper çipini tanıttı. yükseltmeler. Aynı zamanda Huang Renxun, Nvidia'nın yapay zeka açık kaynak topluluğu Hugging Face ile iş birliği yaparak milyonlarca geliştiriciye büyük dil modelleri (LLM) ve yapay zeka uygulamaları oluşturmalarını desteklemek için üretken yapay zeka süper bilgi işlem yetenekleri sunmak için işbirliği yaptığını da duyurdu.
Görsel kaynağı: Unbounded AI tarafından oluşturuldu
Sıcak bilgi:
Ant Group'un Jingtan dijital toplama platformu, transfer süresini 90 günden 24 saate indirecek
Beijing Youth Daily raporuna göre, 9 Ağustos öğleden sonra Ant Group'un Jingtan dijital toplama platformu, aktarım süresini orijinal 90 günden 24 saate ayarladı. Bu, Whale Explorer'ın dijital koleksiyonların dolaşımını keşfetmede önemli bir adım attığı anlamına geliyor. Bu, Whale Explorer Uygulaması'nın bu yıl Şubat ayında ilk hediye transferi süresini 180 günden 90 güne ve ikinci hediye transferi süresini 720 günden 90 güne değiştirmesinin ardından, hediye transferi süresindeki bir başka büyük değişikliktir. Balina Gezgini koleksiyonerleri, bu değişikliğin çok zamanında geldiğini ve beklentileri aşarak "T+1" e eşdeğer olduğunu söyledi.
Ant Group'un dijital teknoloji ekibinden sorumlu kişi, kullanıcıların paylaşma ve hediye etme ihtiyaçlarını daha iyi karşılamak ve orijinal dijital sanat kültürünü yaymak için WhaleTalk'ın dijital koleksiyonların aktarımı için zaman sınırında düzenli düzenlemeler yaptığını söyledi. sektördeki mevcut genel durumla ilgili olarak.
Kurumsal bilimsel araştırma ve otonom sürüş gibi uygulamalar, "Üretken Yapay Zeka Hizmetlerinin Yönetimine Yönelik Geçici Tedbirler"in uygulanmasından etkilenmeyecektir.
Financial Associated Press tarafından 9 Ağustos'ta yayınlanan bir habere göre, Merkezi Siber Uzay İdaresi Ağ Güvenliği Koordinasyon Bürosu müdür yardımcısı Luo Fengying, bugün ISC2023'ün 11. 15 Ağustos'ta resmi olarak uygulamaya konulacak olan "Yönetim İçin Geçici Tedbirler", yönetmeliğinin kapsamı, bilindik büyük dil modeli olan üretken yapay zeka ile sınırlandırılmış olup, otonom sürüş gibi diğer yapay zeka uygulamaları etkilenmeyecektir. Ayrıca, ihtiyati tedbirler sadece kamuya hizmet sunma durumunu düzenlemekte olup, işletmeler, bilimsel araştırma kurumları, üniversiteler vb. bilimsel araştırma yapmakta ve denetim kapsamına girmeyen temel sorunları ele almaktadır. Tedbirlerin hazırlanması sürecinde, yapay zeka gibi yeni teknolojilerin geliştirilmesi ve uygulanmasının teşvik edilmesi, yapay zeka endüstrisinin gelişimini desteklemek ve ilerletmek umuduyla her zaman çalışmanın önemli bir başlangıç ve bitiş noktası olarak görülmüştür. . 360 Group'un kurucusu Zhou Hongyi daha sonra, benzer bir medya özelliği veya sosyal mobilizasyon özelliğine sahip bir uygulamanın bir güvenlik denetiminden geçmesi gerekmedikçe, TOG veya TOB uygulaması, yani dikey ve profesyonel bir uygulama olup olmadığını belirtti. devlet veya kuruluş, güvenlik tarama prosedürleri gerekli değildir.
Miaoya Camera, yüzlerce kez artan bilgi işlem gücü talebiyle başa çıkmak için Alibaba Cloud'daki kapasitesini acilen genişletti
36 Krypton'un 9 Ağustos tarihli haberine göre yapay zeka uygulaması "Miaoya Camera" son dönemde popüler hale geldi ve çok sayıda kullanıcının ilgisini çekti. Sorumlu ilgili kişiye göre, "Miaoya Camera", yüzlerce kez bilgi işlem gücü talebindeki artışla başa çıkmak için Alibaba Cloud'da acil durum genişletmesinden geçti.
Merkezi Ağ Bilgi Ofisi Luo Fengying: Devasa verileri büyük model eğitimi için kullanılabilecek verilere dönüştürmek, işin odak noktasıdır
"Kechuangban Daily" tarafından 9 Ağustos'ta yayınlanan bir habere göre, ISC 2023'ün 11. İnternet Güvenliği Konferansında Merkezi Siber Uzay İdaresi Ağ Güvenliği Koordinasyon Bürosu müdür yardımcısı Luo Fengying yaptığı konuşmada şu konularda iyi olmamız gerektiğini söyledi: veri kaynaklarını Veri avantajına dönüştürmek. Üretken yapay zekanın geliştirilmesindeki önemli bir darboğaz, veri kümeleri sorunudur, bu nedenle, büyük veriyi büyük model eğitimi için kullanılabilecek verilere dönüştürmek, çalışmanın odak noktasıdır. Bu da bize, veri kaynaklarının gerçek anlamda dijital ekonominin gelişimi için itici güce dönüştürülmesinin, sadece toplam alanda depolanan verinin büyüklüğüne değil, aynı zamanda ne kadar veri sağlanabileceğine de bağlı olduğunu hatırlatır. işletmeler, kurumlar ve kişilerle paylaşılması; Ayrıca ağ güvenliği eğitim teknolojisi endüstrisinin entegrasyonu ve gelişimi için zararsız bir ekolojinin inşa edilmesi gerekmektedir.
Stability AI, kod yazmak için geniş bir dil modeli olan StableCode'u başlattı
9 Ağustos'ta IT House'dan gelen habere göre, Stability AI kod oluşturma alanına dahil olmaya başladı ve bugün kullanıcıların programlama dili kodu oluşturmasına yardımcı olmak için tasarlanan yeni açık büyük ölçekli dil modeli (LLM) StableCode'u piyasaya sürdü. trafo sinir ağına dayanmaktadır.
StableCode üç farklı seviye sunacak: genel kullanım için bir temel model, bir talimat modeli ve 16.000 jetona kadar destekleyebilen uzun bir bağlam penceresi modeli. StableCode'un uzun içerik pencereli sürümü, 16.000 belirteçlik bir bağlam penceresine sahiptir ve Stability AI, bunun diğer tüm modellerden daha büyük olduğunu iddia eder. yeni kodun anlaşılmasına ve üretilmesine yardımcı olacak birkaç dosya içeren kod tabanı. StableCode hala erken aşamalarda ve resmi hedef, geliştiricilerin modeli nasıl kabul edip kullanacaklarını görmek.
360, önümüzdeki ay bilgi geliştirme için kurumsal düzeyde geniş bir model tabanı yayınlayacak
9 Ağustos tarihli "Kechuangban Daily" raporuna göre, 360, bilgi geliştirmeye yönelik kurumsal düzeyde büyük ölçekli bir model tabanı olan KM Sphere'i önümüzdeki ay piyasaya sürecek ve 100'den fazla kullanıma hazır bilgi izleme robotu ve açık arayüzler sağlayacak. harici kullanım için İnternetten, dahili kurumsal veritabanlarından, belge bulutlarından, uygulama sistemlerinden ve cihazlardan gerçek zamanlı veri toplama ve çıkarma. Aynı zamanda, büyük modeller tarafından eğitilen vektörleştirilmiş gömme modelleri ve on milyarlarca vektör alma kabiliyetine sahip vektör depolama hizmetleri sağlar.
Tsinghua Facial Intelligence, büyük model araçlarını kullanma becerisini geliştirmek için ToolLLM'yi başlattı
Webmaster's Home'un 9 Ağustos tarihli bir raporuna göre, Tsinghua Üniversitesi'nin Mianbi İstihbaratı, ToolLLM araç öğrenme çerçevesini başlatmak ve OpenBMB büyük model araç sistemine katılmak için birkaç araştırma kurumuyla işbirliği yaptı. ToolLLM çerçevesi, ToolBench veri kümesinde ince ayar yapan yüksek kaliteli bir araç öğrenme yönergesi oluşturur, araç kullanım özelliklerine sahip bir ToolLLaMA modelini eğitir ve Araç aracılığıyla araç öğrenme performansını otomatik olarak değerlendirir. Bu çerçevenin tanıtılması, açık kaynak dil modelleri için çeşitli araçların daha iyi kullanılmasını teşvik etmeye ve karmaşık senaryolarda muhakeme yeteneklerini geliştirmeye yardımcı olur.
Google ve Universal Music, sanatçılara yapay zeka tarafından oluşturulan melodileri ve sesleri kullanmaları için lisans verme görüşmeleri yapıyor
9 Ağustos'ta İngiliz "Financial Times" gazetesinden alıntı yapan Jiemian News'e göre Google ve Universal Music, sanatçılara yapay zekanın ürettiği şarkı melodilerini ve sesleri kullanma yetkisi vermek için görüşüyor. Konuya aşina olan dört kişi, iki taraf arasındaki tartışmaların yeni yapay zeka teknolojisinin etkisiyle boğuşan sektörler için ortaklıklar kurmayı amaçladığını doğruladı.
Metaverse önerilen okuma:
"Stability AI, programlama alanına giriyor ve 16.000 jetona kadar bağlam penceresine sahip bir araç olan StableCode'u piyasaya sürüyor"
Stability AI, Stable Diffusion metinden görüntüye üretken modeliyle bilinir, ancak üretken AI girişiminin geliştirmekle ilgilendiği tek şey bu değildir. Kararlılık AI, kod oluşturma dünyasına giriyor. 8 Ağustos'ta Stability AI, kullanıcıların programlama dilleri için kod oluşturmasına yardımcı olmak üzere tasarlanmış yeni açık Büyük Dil Modeli (LLM) olan StableCode'un ilk halka açık sürümünü duyurdu. StableCode'un üç farklı düzeyi vardır: genel kullanım durumları için bir temel model, bir talimat modeli ve 16000 adede kadar belirteci destekleyebilen uzun bir bağlam penceresi modeli.
"Huang Renxun: "Nükleer Bomba Fabrikası" çevrimiçi olmak üzere, herkesin üretken yapay zeka kullanmasına izin verin"
8 Ağustos sabahı, Amerika Birleşik Devletleri yerel saatinde, Nvidia'nın kurucusu ve CEO'su Huang Renxun, Dünya Bilgisayar Grafikleri Konferansı SIGGRAPH2023'te Nvidia'nın grafik bilgi işlem alanındaki öne çıkan anlarını gözden geçirdi ve en son gerçek zamanlı işleme 4K çözünürlüklü 3D yarış kovalamaca Demosunu gösterdi. Ancak sadece birkaç dakika sonra "Leather Master"ın konuşması tamamen 3D grafiklerden yapay zekaya geçti. Yapay zeka dalgasının en önemli figürü olan Huang Renxun, "popüler üretken yapay zeka" için daha güçlü donanımlar ve daha akıllı uygulamalar ve platformlar sağladı.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Babbitt | Metaverse Günlük Okunması Gerekenler: Gecenin bir yarısı Nvidia'nın kurucusu Huang Renxun, herkesin üretken yapay zekaya katılabilmesi gerektiğini söyleyerek "popüler üretken yapay zekaya" daha güçlü donanımlar getirdi
Özet: Geek Park'a göre, Amerika Birleşik Devletleri'nde yerel saatle 8 Ağustos sabahı, Nvidia'nın kurucusu ve CEO'su Jensen Huang, Dünya Bilgisayar Grafikleri Konferansı SIGGRAPH2023'te üretken yapay zeka için GH200 Grace Hopper süper çipini tanıttı. yükseltmeler. Aynı zamanda Huang Renxun, Nvidia'nın yapay zeka açık kaynak topluluğu Hugging Face ile iş birliği yaparak milyonlarca geliştiriciye büyük dil modelleri (LLM) ve yapay zeka uygulamaları oluşturmalarını desteklemek için üretken yapay zeka süper bilgi işlem yetenekleri sunmak için işbirliği yaptığını da duyurdu.
Sıcak bilgi:
Ant Group'un Jingtan dijital toplama platformu, transfer süresini 90 günden 24 saate indirecek
Beijing Youth Daily raporuna göre, 9 Ağustos öğleden sonra Ant Group'un Jingtan dijital toplama platformu, aktarım süresini orijinal 90 günden 24 saate ayarladı. Bu, Whale Explorer'ın dijital koleksiyonların dolaşımını keşfetmede önemli bir adım attığı anlamına geliyor. Bu, Whale Explorer Uygulaması'nın bu yıl Şubat ayında ilk hediye transferi süresini 180 günden 90 güne ve ikinci hediye transferi süresini 720 günden 90 güne değiştirmesinin ardından, hediye transferi süresindeki bir başka büyük değişikliktir. Balina Gezgini koleksiyonerleri, bu değişikliğin çok zamanında geldiğini ve beklentileri aşarak "T+1" e eşdeğer olduğunu söyledi.
Ant Group'un dijital teknoloji ekibinden sorumlu kişi, kullanıcıların paylaşma ve hediye etme ihtiyaçlarını daha iyi karşılamak ve orijinal dijital sanat kültürünü yaymak için WhaleTalk'ın dijital koleksiyonların aktarımı için zaman sınırında düzenli düzenlemeler yaptığını söyledi. sektördeki mevcut genel durumla ilgili olarak.
Kurumsal bilimsel araştırma ve otonom sürüş gibi uygulamalar, "Üretken Yapay Zeka Hizmetlerinin Yönetimine Yönelik Geçici Tedbirler"in uygulanmasından etkilenmeyecektir.
Financial Associated Press tarafından 9 Ağustos'ta yayınlanan bir habere göre, Merkezi Siber Uzay İdaresi Ağ Güvenliği Koordinasyon Bürosu müdür yardımcısı Luo Fengying, bugün ISC2023'ün 11. 15 Ağustos'ta resmi olarak uygulamaya konulacak olan "Yönetim İçin Geçici Tedbirler", yönetmeliğinin kapsamı, bilindik büyük dil modeli olan üretken yapay zeka ile sınırlandırılmış olup, otonom sürüş gibi diğer yapay zeka uygulamaları etkilenmeyecektir. Ayrıca, ihtiyati tedbirler sadece kamuya hizmet sunma durumunu düzenlemekte olup, işletmeler, bilimsel araştırma kurumları, üniversiteler vb. bilimsel araştırma yapmakta ve denetim kapsamına girmeyen temel sorunları ele almaktadır. Tedbirlerin hazırlanması sürecinde, yapay zeka gibi yeni teknolojilerin geliştirilmesi ve uygulanmasının teşvik edilmesi, yapay zeka endüstrisinin gelişimini desteklemek ve ilerletmek umuduyla her zaman çalışmanın önemli bir başlangıç ve bitiş noktası olarak görülmüştür. . 360 Group'un kurucusu Zhou Hongyi daha sonra, benzer bir medya özelliği veya sosyal mobilizasyon özelliğine sahip bir uygulamanın bir güvenlik denetiminden geçmesi gerekmedikçe, TOG veya TOB uygulaması, yani dikey ve profesyonel bir uygulama olup olmadığını belirtti. devlet veya kuruluş, güvenlik tarama prosedürleri gerekli değildir.
Miaoya Camera, yüzlerce kez artan bilgi işlem gücü talebiyle başa çıkmak için Alibaba Cloud'daki kapasitesini acilen genişletti
36 Krypton'un 9 Ağustos tarihli haberine göre yapay zeka uygulaması "Miaoya Camera" son dönemde popüler hale geldi ve çok sayıda kullanıcının ilgisini çekti. Sorumlu ilgili kişiye göre, "Miaoya Camera", yüzlerce kez bilgi işlem gücü talebindeki artışla başa çıkmak için Alibaba Cloud'da acil durum genişletmesinden geçti.
Merkezi Ağ Bilgi Ofisi Luo Fengying: Devasa verileri büyük model eğitimi için kullanılabilecek verilere dönüştürmek, işin odak noktasıdır
"Kechuangban Daily" tarafından 9 Ağustos'ta yayınlanan bir habere göre, ISC 2023'ün 11. İnternet Güvenliği Konferansında Merkezi Siber Uzay İdaresi Ağ Güvenliği Koordinasyon Bürosu müdür yardımcısı Luo Fengying yaptığı konuşmada şu konularda iyi olmamız gerektiğini söyledi: veri kaynaklarını Veri avantajına dönüştürmek. Üretken yapay zekanın geliştirilmesindeki önemli bir darboğaz, veri kümeleri sorunudur, bu nedenle, büyük veriyi büyük model eğitimi için kullanılabilecek verilere dönüştürmek, çalışmanın odak noktasıdır. Bu da bize, veri kaynaklarının gerçek anlamda dijital ekonominin gelişimi için itici güce dönüştürülmesinin, sadece toplam alanda depolanan verinin büyüklüğüne değil, aynı zamanda ne kadar veri sağlanabileceğine de bağlı olduğunu hatırlatır. işletmeler, kurumlar ve kişilerle paylaşılması; Ayrıca ağ güvenliği eğitim teknolojisi endüstrisinin entegrasyonu ve gelişimi için zararsız bir ekolojinin inşa edilmesi gerekmektedir.
Stability AI, kod yazmak için geniş bir dil modeli olan StableCode'u başlattı
9 Ağustos'ta IT House'dan gelen habere göre, Stability AI kod oluşturma alanına dahil olmaya başladı ve bugün kullanıcıların programlama dili kodu oluşturmasına yardımcı olmak için tasarlanan yeni açık büyük ölçekli dil modeli (LLM) StableCode'u piyasaya sürdü. trafo sinir ağına dayanmaktadır.
StableCode üç farklı seviye sunacak: genel kullanım için bir temel model, bir talimat modeli ve 16.000 jetona kadar destekleyebilen uzun bir bağlam penceresi modeli. StableCode'un uzun içerik pencereli sürümü, 16.000 belirteçlik bir bağlam penceresine sahiptir ve Stability AI, bunun diğer tüm modellerden daha büyük olduğunu iddia eder. yeni kodun anlaşılmasına ve üretilmesine yardımcı olacak birkaç dosya içeren kod tabanı. StableCode hala erken aşamalarda ve resmi hedef, geliştiricilerin modeli nasıl kabul edip kullanacaklarını görmek.
360, önümüzdeki ay bilgi geliştirme için kurumsal düzeyde geniş bir model tabanı yayınlayacak
9 Ağustos tarihli "Kechuangban Daily" raporuna göre, 360, bilgi geliştirmeye yönelik kurumsal düzeyde büyük ölçekli bir model tabanı olan KM Sphere'i önümüzdeki ay piyasaya sürecek ve 100'den fazla kullanıma hazır bilgi izleme robotu ve açık arayüzler sağlayacak. harici kullanım için İnternetten, dahili kurumsal veritabanlarından, belge bulutlarından, uygulama sistemlerinden ve cihazlardan gerçek zamanlı veri toplama ve çıkarma. Aynı zamanda, büyük modeller tarafından eğitilen vektörleştirilmiş gömme modelleri ve on milyarlarca vektör alma kabiliyetine sahip vektör depolama hizmetleri sağlar.
Tsinghua Facial Intelligence, büyük model araçlarını kullanma becerisini geliştirmek için ToolLLM'yi başlattı
Webmaster's Home'un 9 Ağustos tarihli bir raporuna göre, Tsinghua Üniversitesi'nin Mianbi İstihbaratı, ToolLLM araç öğrenme çerçevesini başlatmak ve OpenBMB büyük model araç sistemine katılmak için birkaç araştırma kurumuyla işbirliği yaptı. ToolLLM çerçevesi, ToolBench veri kümesinde ince ayar yapan yüksek kaliteli bir araç öğrenme yönergesi oluşturur, araç kullanım özelliklerine sahip bir ToolLLaMA modelini eğitir ve Araç aracılığıyla araç öğrenme performansını otomatik olarak değerlendirir. Bu çerçevenin tanıtılması, açık kaynak dil modelleri için çeşitli araçların daha iyi kullanılmasını teşvik etmeye ve karmaşık senaryolarda muhakeme yeteneklerini geliştirmeye yardımcı olur.
Google ve Universal Music, sanatçılara yapay zeka tarafından oluşturulan melodileri ve sesleri kullanmaları için lisans verme görüşmeleri yapıyor
9 Ağustos'ta İngiliz "Financial Times" gazetesinden alıntı yapan Jiemian News'e göre Google ve Universal Music, sanatçılara yapay zekanın ürettiği şarkı melodilerini ve sesleri kullanma yetkisi vermek için görüşüyor. Konuya aşina olan dört kişi, iki taraf arasındaki tartışmaların yeni yapay zeka teknolojisinin etkisiyle boğuşan sektörler için ortaklıklar kurmayı amaçladığını doğruladı.
Metaverse önerilen okuma:
"Stability AI, programlama alanına giriyor ve 16.000 jetona kadar bağlam penceresine sahip bir araç olan StableCode'u piyasaya sürüyor"
Stability AI, Stable Diffusion metinden görüntüye üretken modeliyle bilinir, ancak üretken AI girişiminin geliştirmekle ilgilendiği tek şey bu değildir. Kararlılık AI, kod oluşturma dünyasına giriyor. 8 Ağustos'ta Stability AI, kullanıcıların programlama dilleri için kod oluşturmasına yardımcı olmak üzere tasarlanmış yeni açık Büyük Dil Modeli (LLM) olan StableCode'un ilk halka açık sürümünü duyurdu. StableCode'un üç farklı düzeyi vardır: genel kullanım durumları için bir temel model, bir talimat modeli ve 16000 adede kadar belirteci destekleyebilen uzun bir bağlam penceresi modeli.
"Huang Renxun: "Nükleer Bomba Fabrikası" çevrimiçi olmak üzere, herkesin üretken yapay zeka kullanmasına izin verin"
8 Ağustos sabahı, Amerika Birleşik Devletleri yerel saatinde, Nvidia'nın kurucusu ve CEO'su Huang Renxun, Dünya Bilgisayar Grafikleri Konferansı SIGGRAPH2023'te Nvidia'nın grafik bilgi işlem alanındaki öne çıkan anlarını gözden geçirdi ve en son gerçek zamanlı işleme 4K çözünürlüklü 3D yarış kovalamaca Demosunu gösterdi. Ancak sadece birkaç dakika sonra "Leather Master"ın konuşması tamamen 3D grafiklerden yapay zekaya geçti. Yapay zeka dalgasının en önemli figürü olan Huang Renxun, "popüler üretken yapay zeka" için daha güçlü donanımlar ve daha akıllı uygulamalar ve platformlar sağladı.