Resim kaynağı: Unbounded AI aracı tarafından oluşturulmuştur
Yapay zeka endüstrisi o kadar harika ki, ne zaman bir rüzgar esse, insanlar yanlışlıkla bu endüstrinin hala yapacak çok şeyi olduğunu düşünmelerine neden olacak.
Büyük dil modelleri tipik örneklerdir. Sam Altman ve Açık Yapay Zekası ünlü olmadan önce, yalnızca Çin'de değil, tüm yapay zeka çevresi onu yalnızca yeni bir araç olarak gördü ve yatırımcılar temkinli davranmaya başladı, böylece bazıları yeni tüketime bakmaya gitti, nedeni çok basit, karmaşık teknolojiye kıyasla tüketici ürünleri daha iyi anlaşılıyor.
Hikayeyi daha sonra herkes bilir.Open AI ile Microsoft arasındaki evlilik, soğuk yapay zeka endüstrisinin tutuşmasını zorladı.Sıcaklık Çin'e sıçradı ve çemberin içinde ve dışında tartışma eşi görülmemiş derecede yüksekti.
Özellikle bu yılın ilk yarısında Baidu, Wenxin Yiyan'ı piyasaya sürdükten sonra, her türden yeni ve eski şirket arka arkaya ortaya çıktı.Belirli bir şirketin büyük ölçekli modelinin sık sık piyasaya sürülmesi dışında, en popüler şey, yeni grup sohbetlerinin olmasıdır. Bunların arasında öğreticiler satanlar, yapay zeka kisvesi altında özel yönetim kurulları satanlar ve elbette büyük modellerin mevcut durumu ve geleceği hakkında ciddi ciddi konuşanlar da var.
**En paradoksal olan şey, geçmişte yapay zeka çemberinde belli bir üne sahip olan AI Four Little Dragons'ın bu sefer birinci sınıf olmaması. **
Örnek olarak SenseTime'ı ele alalım. Bu yılın Nisan ayında "Daily New Large Model" sisteminin piyasaya sürülmesinden sonra, diğer büyük modelleri de yoğun bir şekilde piyasaya sürdü. Open AI'nin LLM'yi güçlendirmeye devam etmesinin aksine, SenseTime bu kez çok endişeli görünüyor. dış dünya kendini kanıtlıyor.
Ancak beklentilerin aksine, 2022'den bu yana SenseTime, Softbank Group ve Alibaba dahil olmak üzere büyük hissedarlar tarafından birçok kez azaltıldı.İlki, 326 milyon Hong Kong dolarını aşan nakit miktarı ile varlıklarını 4 kez azalttı ve ikincisi, , Sektördeki bazı insanlar, ana hissedarın varlıklarını azaltmasının, şu anda geliri azalan ve henüz kar elde etmeyen SenseTime için piyasaya olumsuz bir sinyal göndermekle eşdeğer olduğuna inanıyor.
Bu makalenin açıkça bahsetmek istediği nokta da budur: Büyük ölçekli model satış noktası Shangtang'a yeni bir hayat getirebilir mi?
01 Yapay zeka ikilemi, büyük model değişmez
Ali'nin SenseTime'ı azaltmasıyla ilgili olarak, dış dünya iki ana neden olduğuna inanıyor: Bir yandan SenseTime'ın yapay zekaya yaptığı yatırımın kısa vadede geri dönüş görmemesi, diğer yandan Ali'nin kendisi de çeşitli işler yürütüyor. Hat ayarı, yani yan dal yatırım projelerinin acilen kesilmesi gerekiyor.
Ancak bu nedenler hala biraz abartılı görünüyor, çünkü değer yatırımı açısından azaltılmak yalnızca bir sorunu açıklayabilir: En yüksek olasılık, başkalarının gözünde yüksek kaliteli bir varlık olmamasıdır. **
Yine örnek olarak SenseTime şirketini ele alalım, bu şirket kurulduğu günden bu yana altın bir anahtarı elinde tutuyor. Etiketleseniz bilim adamlarının bizzat bitireceğine şüphe yok.SenseTime'ın kurucu ortağı Tang Xiaoou, Hong Kong Çin Üniversitesi'nde profesör. küresel yüz tanıma teknolojisinin öncüsü ve yol bulucusu.
Xinmo'nun eksik istatistiklerine göre, 4 yaşındaki SenseTime, 1,7 milyar ABD dolarından fazla finansman topladı ve bu, onu o dönemde dünyanın en büyük finansman miktarına ve en yüksek değerlemeye sahip AI unicorn şirketi haline getirdi. Ancak iyi zamanlar uzun sürmez. 2021'in sonunda halka açıldığından beri SenseTime'ın piyasa değeri tamamen düşüyor. Şimdi SenseTime'ın piyasa değeri 70 milyar HK $ civarında seyrediyor.
Peki soru şu ki, bir zamanlar bu kadar popüler olan SenseTime halka arzdan sonra neden tadı değişti?
Bu soruyla ilgili olarak Zhihu'nun övgü dolu bir yanıtı var: ** "Dört AI kaplanıyla ilgili en büyük sorun, net bir iş olmaması değil, ilk geliştirme rotasının net olmaması, bunun da tutarsız işlere ve önceki teknolojiye yol açması. etkili yağış oluşturmadı. , yeni önerilen ana iş stratejisine pek yardımcı olamaz. Diğer bir deyişle, dört AI kaplanı ancak şimdi net bir gelişme yönü buldu ve batık maliyetler besinlere dönüştürülmedi ve çoğu boşa gitti.”**
Bu yorum iki yıl önce yayınlandı, ancak şimdi bile hala güncelliğini yitirmedi.
Herkesin anlayabileceği kelimelere tercüme edildiğinde, yapay zekanın soğuk olduğu ve sermayenin artık yapay zeka mitlerine takıntılı olmadığı anlamına gelir. Milyarlarca dolar harcadığı ve on turluk yatırım yaptığı ama daha büyük bir pazara tanıtamadığı için, yeni bir stratejiniz olsa ve yeni bir ürün çıkarsanız bile, pazarın gözünde yine de bir miktar indirim yapmanız gerekir. üzerinde. .
Başka bir açıdan bakıldığında, yapay zekanın yıllardır ılıman olmasının ana nedeni aslında bu.
Ticari açıdan bakıldığında, eğer bir teknoloji uygun bir iniş senaryosu bulamazsa, o zaman teknolojinin kendisine hayran olması muhtemeldir. Geçmişte uzun bir süre, SenseTime dahil olmak üzere birçok yıldız teknoloji şirketi, teknolojik inançlara aşırı takıntılıydı ve sahnenin uygulanmasını görmezden geldi.İş açısından, ister C-end ister C-end olsun, çok uzun dokunaçlara sahipler. B tarafı Ve G tarafı, uygun bir iş olduğu sürece bunu yapacak.
Bu, yazılım şirketlerinin on yılı aşkın bir süre öncesine çok benziyor ve aynı zamanda dört küçük ejderhanın tarif edilemez sırrı.Sonuçta, idealler ve gerçeklik arasında, AI hikayesini anlatmaya devam etmek için bu geleneksel yazılımlar, şirketler yapabileceklerini yapabilirler, devam edecekler.
02 SenseTime sorunu, tipik bir yapay zeka sektörü sorunudur
AI'nın altın içeriği ile ilgili olarak, endüstrinin temel olarak üç değerlendirme faktörü vardır: Ar-Ge yatırımı, gelir ölçeği ve büyüme oranı ve ana işin net kar oranı. Ancak, insanlar genellikle yalnızca ilk ikisine dikkat eder ve en kritik son öğeyi göz ardı eder. .
Çünkü ilk ikisi hakkında, hemen hemen her yazılım şirketi iyi yapabilir. Kilit nokta şu ki, birçok dış kaynak ve entegratör ölçek ekonomileri ve teknik engeller oluşturamadıkları için takılıp kalıyorlar. Burada teknik bir yanlış anlama var ve birçok Kişi yanlışlıkla teknik olduğunu düşünüyor bariyerler bir şirketin sahip olduğu patent sayısını temsil ediyor ama en pratik ölçü sosyal senaryolara uygulanabilen bu teknolojinin vazgeçilmez olup olmadığı olmalı.
**Bu bağlamda Open AI tipik bir örnektir. Bugün, piyasaya sürülen büyük modellerle karşılaştırıldığında, endüstri daha çok modeli nasıl inşa ettiği ve modeli nasıl eğittiği ile ilgileniyor. **
Bu aynı zamanda bazı yerli yapay zeka şirketlerinin en eksik olduğu rekabet gücüdür.
Başka bir deyişle, SenseTime sorunu yalnızca SenseTime'ın kendi sorunu değil, aynı zamanda endüstri çapında bir sorundur.
Bu da yapay zekanın mutlak bir bariyer oluşturmasının neden zor olduğunu açıklıyor. IT Tangerine verilerine göre, 2020 itibariyle, büyüyen yapay zeka şirketlerinin %30'u henüz yatırım almamıştır.Bu yatırım yapılmayan şirketlerin çoğu, alt bölümlere ayrılmış değer segmentleri bulamamışlardır ve ürün farklılaştırmaları ve rekabet avantajları bariz değildir ve hatta ciddi ciddi riskler vardır. homojenlikler, rekabet olgusu.
Öyleyse soru şu ki, büyük model yapay zekanın mevcut ikilemini çözebilir mi?
Cevap hayır, özünde, büyük modellerin çoğu artık gerçek AGI olarak adlandırılamaz. Sektördeki bazı kişiler "New Eyes"a ** "Büyük bir modelin başarısını ölçmenin kriteri sadece kaç parametreye sahip olduğu değil, ne tür sahne problemlerini çözebildiğidir ve bu sahne problemi daha pahalıdır" dedi. çözmek için yapay zeka kullanmak. Düşük ve daha güvenli."**
Bu mantığa göre mevcut büyük model bir ana işletmeyi desteklemekten çok uzak, aksine yapay zekanın kara kutusunu iyice kızıştırdı.Yapay zeka konusunda ilk başlarda herkesin kafası çok karışmıştı ama şimdi çeşitli yeni çözümler ortaya çıkıyor. aniden piyasaya sürüldü.Güvenilirliği ve ticari değeri daha da tartışmalı.
AI'nın mevcut durumu kabaca aynıdır.Son yıllarda, popüler ve sessiz hale gelen orta aşamalar tipiktir. Yerli oyuncular söz konusu olduğunda, AI ses alanında iFlytek, akıllı BI alanında Fanruan vb. Gibi temelde dikey alanda sıkışıp kaldıklarını göreceksiniz, ancak Microsoft diye bir şey yok. Ya da Kar Tanesi tarzı bir dev.
03 Farklı satış noktaları durumu daha da kaotik hale getiriyor
Büyük model patladıktan sonra birçok kişi bunun süper bir çıkış olacağını düşündü.
Ancak gerçek şu ki, Open AI next door, AI yeteneklerini orijinal Microsoft ürün sistemine entegre etmeye çalışmak için Microsoft ile yakın bir şekilde çalışıyor.Azure bulut bilişim işi, Office 365 ve hatta arama işi Bing bile büyük yükseltmelerden geçti.
Ancak yerli yapay zeka ortamı farklıdır.
Temel olarak, Ali ve Tencent gibi devler, yerli internetin gelişme yolu tarafından belirlenen diğer üreticilerle işbirliği yapmaktansa kendi büyük ölçekli modellerini geliştirmeye daha istekli. Çin bir süpermarket.İster tipik bir yapay zeka şirketi olsun, ister belirli araştırma ve geliştirme yeteneklerine sahip bir İnternet şirketi olsun, bunu kapalı kapılar ardında yapmayı tercih ediyorlar.Ekolojiye gelince, çoğu hala satış perspektifinde ve sözlü olarak kalıyor.
Bu durumda, sektördeki iç içe geçme derecesi daha da artma eğilimindedir, bu nedenle yapay zeka şirketlerinin konumlandırılması giderek daha bulanık hale gelirken, büyük modelin giderek daha popüler hale gelmesi gibi garip bir olgu vardır. Bu da üzerinde düşünülmesi gereken bir başka sorudur.Keynes'in ekonomik mantığına göre yerli yapay zekanın soğukluğunun anahtarı, arzın gerçek talebin çok üzerinde olması ve bunu geliştirmek için hala zaman ve çaba harcanmasıdır. pazar.
Bu mantığa göre, gerçekten de AI'nın soğumasına izin vermeli ve rasyonel yola dönmeliyiz.
View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Büyük model ne kadar seksi olursa, Shangtang halkı o kadar endişeli olur.
Kaynak: "Xinmou" (ID: xinmouls), yazar: Yu Chengjie
Yapay zeka endüstrisi o kadar harika ki, ne zaman bir rüzgar esse, insanlar yanlışlıkla bu endüstrinin hala yapacak çok şeyi olduğunu düşünmelerine neden olacak.
Büyük dil modelleri tipik örneklerdir. Sam Altman ve Açık Yapay Zekası ünlü olmadan önce, yalnızca Çin'de değil, tüm yapay zeka çevresi onu yalnızca yeni bir araç olarak gördü ve yatırımcılar temkinli davranmaya başladı, böylece bazıları yeni tüketime bakmaya gitti, nedeni çok basit, karmaşık teknolojiye kıyasla tüketici ürünleri daha iyi anlaşılıyor.
Hikayeyi daha sonra herkes bilir.Open AI ile Microsoft arasındaki evlilik, soğuk yapay zeka endüstrisinin tutuşmasını zorladı.Sıcaklık Çin'e sıçradı ve çemberin içinde ve dışında tartışma eşi görülmemiş derecede yüksekti.
Özellikle bu yılın ilk yarısında Baidu, Wenxin Yiyan'ı piyasaya sürdükten sonra, her türden yeni ve eski şirket arka arkaya ortaya çıktı.Belirli bir şirketin büyük ölçekli modelinin sık sık piyasaya sürülmesi dışında, en popüler şey, yeni grup sohbetlerinin olmasıdır. Bunların arasında öğreticiler satanlar, yapay zeka kisvesi altında özel yönetim kurulları satanlar ve elbette büyük modellerin mevcut durumu ve geleceği hakkında ciddi ciddi konuşanlar da var.
**En paradoksal olan şey, geçmişte yapay zeka çemberinde belli bir üne sahip olan AI Four Little Dragons'ın bu sefer birinci sınıf olmaması. **
Örnek olarak SenseTime'ı ele alalım. Bu yılın Nisan ayında "Daily New Large Model" sisteminin piyasaya sürülmesinden sonra, diğer büyük modelleri de yoğun bir şekilde piyasaya sürdü. Open AI'nin LLM'yi güçlendirmeye devam etmesinin aksine, SenseTime bu kez çok endişeli görünüyor. dış dünya kendini kanıtlıyor.
Ancak beklentilerin aksine, 2022'den bu yana SenseTime, Softbank Group ve Alibaba dahil olmak üzere büyük hissedarlar tarafından birçok kez azaltıldı.İlki, 326 milyon Hong Kong dolarını aşan nakit miktarı ile varlıklarını 4 kez azalttı ve ikincisi, , Sektördeki bazı insanlar, ana hissedarın varlıklarını azaltmasının, şu anda geliri azalan ve henüz kar elde etmeyen SenseTime için piyasaya olumsuz bir sinyal göndermekle eşdeğer olduğuna inanıyor.
Bu makalenin açıkça bahsetmek istediği nokta da budur: Büyük ölçekli model satış noktası Shangtang'a yeni bir hayat getirebilir mi?
01 Yapay zeka ikilemi, büyük model değişmez
Ali'nin SenseTime'ı azaltmasıyla ilgili olarak, dış dünya iki ana neden olduğuna inanıyor: Bir yandan SenseTime'ın yapay zekaya yaptığı yatırımın kısa vadede geri dönüş görmemesi, diğer yandan Ali'nin kendisi de çeşitli işler yürütüyor. Hat ayarı, yani yan dal yatırım projelerinin acilen kesilmesi gerekiyor.
Ancak bu nedenler hala biraz abartılı görünüyor, çünkü değer yatırımı açısından azaltılmak yalnızca bir sorunu açıklayabilir: En yüksek olasılık, başkalarının gözünde yüksek kaliteli bir varlık olmamasıdır. **
Yine örnek olarak SenseTime şirketini ele alalım, bu şirket kurulduğu günden bu yana altın bir anahtarı elinde tutuyor. Etiketleseniz bilim adamlarının bizzat bitireceğine şüphe yok.SenseTime'ın kurucu ortağı Tang Xiaoou, Hong Kong Çin Üniversitesi'nde profesör. küresel yüz tanıma teknolojisinin öncüsü ve yol bulucusu.
Xinmo'nun eksik istatistiklerine göre, 4 yaşındaki SenseTime, 1,7 milyar ABD dolarından fazla finansman topladı ve bu, onu o dönemde dünyanın en büyük finansman miktarına ve en yüksek değerlemeye sahip AI unicorn şirketi haline getirdi. Ancak iyi zamanlar uzun sürmez. 2021'in sonunda halka açıldığından beri SenseTime'ın piyasa değeri tamamen düşüyor. Şimdi SenseTime'ın piyasa değeri 70 milyar HK $ civarında seyrediyor.
Peki soru şu ki, bir zamanlar bu kadar popüler olan SenseTime halka arzdan sonra neden tadı değişti?
Bu soruyla ilgili olarak Zhihu'nun övgü dolu bir yanıtı var: ** "Dört AI kaplanıyla ilgili en büyük sorun, net bir iş olmaması değil, ilk geliştirme rotasının net olmaması, bunun da tutarsız işlere ve önceki teknolojiye yol açması. etkili yağış oluşturmadı. , yeni önerilen ana iş stratejisine pek yardımcı olamaz. Diğer bir deyişle, dört AI kaplanı ancak şimdi net bir gelişme yönü buldu ve batık maliyetler besinlere dönüştürülmedi ve çoğu boşa gitti.”**
Bu yorum iki yıl önce yayınlandı, ancak şimdi bile hala güncelliğini yitirmedi.
Herkesin anlayabileceği kelimelere tercüme edildiğinde, yapay zekanın soğuk olduğu ve sermayenin artık yapay zeka mitlerine takıntılı olmadığı anlamına gelir. Milyarlarca dolar harcadığı ve on turluk yatırım yaptığı ama daha büyük bir pazara tanıtamadığı için, yeni bir stratejiniz olsa ve yeni bir ürün çıkarsanız bile, pazarın gözünde yine de bir miktar indirim yapmanız gerekir. üzerinde. .
Başka bir açıdan bakıldığında, yapay zekanın yıllardır ılıman olmasının ana nedeni aslında bu.
Ticari açıdan bakıldığında, eğer bir teknoloji uygun bir iniş senaryosu bulamazsa, o zaman teknolojinin kendisine hayran olması muhtemeldir. Geçmişte uzun bir süre, SenseTime dahil olmak üzere birçok yıldız teknoloji şirketi, teknolojik inançlara aşırı takıntılıydı ve sahnenin uygulanmasını görmezden geldi.İş açısından, ister C-end ister C-end olsun, çok uzun dokunaçlara sahipler. B tarafı Ve G tarafı, uygun bir iş olduğu sürece bunu yapacak.
Bu, yazılım şirketlerinin on yılı aşkın bir süre öncesine çok benziyor ve aynı zamanda dört küçük ejderhanın tarif edilemez sırrı.Sonuçta, idealler ve gerçeklik arasında, AI hikayesini anlatmaya devam etmek için bu geleneksel yazılımlar, şirketler yapabileceklerini yapabilirler, devam edecekler.
02 SenseTime sorunu, tipik bir yapay zeka sektörü sorunudur
AI'nın altın içeriği ile ilgili olarak, endüstrinin temel olarak üç değerlendirme faktörü vardır: Ar-Ge yatırımı, gelir ölçeği ve büyüme oranı ve ana işin net kar oranı. Ancak, insanlar genellikle yalnızca ilk ikisine dikkat eder ve en kritik son öğeyi göz ardı eder. .
Çünkü ilk ikisi hakkında, hemen hemen her yazılım şirketi iyi yapabilir. Kilit nokta şu ki, birçok dış kaynak ve entegratör ölçek ekonomileri ve teknik engeller oluşturamadıkları için takılıp kalıyorlar. Burada teknik bir yanlış anlama var ve birçok Kişi yanlışlıkla teknik olduğunu düşünüyor bariyerler bir şirketin sahip olduğu patent sayısını temsil ediyor ama en pratik ölçü sosyal senaryolara uygulanabilen bu teknolojinin vazgeçilmez olup olmadığı olmalı.
**Bu bağlamda Open AI tipik bir örnektir. Bugün, piyasaya sürülen büyük modellerle karşılaştırıldığında, endüstri daha çok modeli nasıl inşa ettiği ve modeli nasıl eğittiği ile ilgileniyor. **
Bu aynı zamanda bazı yerli yapay zeka şirketlerinin en eksik olduğu rekabet gücüdür.
Başka bir deyişle, SenseTime sorunu yalnızca SenseTime'ın kendi sorunu değil, aynı zamanda endüstri çapında bir sorundur.
Bu da yapay zekanın mutlak bir bariyer oluşturmasının neden zor olduğunu açıklıyor. IT Tangerine verilerine göre, 2020 itibariyle, büyüyen yapay zeka şirketlerinin %30'u henüz yatırım almamıştır.Bu yatırım yapılmayan şirketlerin çoğu, alt bölümlere ayrılmış değer segmentleri bulamamışlardır ve ürün farklılaştırmaları ve rekabet avantajları bariz değildir ve hatta ciddi ciddi riskler vardır. homojenlikler, rekabet olgusu.
Öyleyse soru şu ki, büyük model yapay zekanın mevcut ikilemini çözebilir mi?
Cevap hayır, özünde, büyük modellerin çoğu artık gerçek AGI olarak adlandırılamaz. Sektördeki bazı kişiler "New Eyes"a ** "Büyük bir modelin başarısını ölçmenin kriteri sadece kaç parametreye sahip olduğu değil, ne tür sahne problemlerini çözebildiğidir ve bu sahne problemi daha pahalıdır" dedi. çözmek için yapay zeka kullanmak. Düşük ve daha güvenli."**
Bu mantığa göre mevcut büyük model bir ana işletmeyi desteklemekten çok uzak, aksine yapay zekanın kara kutusunu iyice kızıştırdı.Yapay zeka konusunda ilk başlarda herkesin kafası çok karışmıştı ama şimdi çeşitli yeni çözümler ortaya çıkıyor. aniden piyasaya sürüldü.Güvenilirliği ve ticari değeri daha da tartışmalı.
AI'nın mevcut durumu kabaca aynıdır.Son yıllarda, popüler ve sessiz hale gelen orta aşamalar tipiktir. Yerli oyuncular söz konusu olduğunda, AI ses alanında iFlytek, akıllı BI alanında Fanruan vb. Gibi temelde dikey alanda sıkışıp kaldıklarını göreceksiniz, ancak Microsoft diye bir şey yok. Ya da Kar Tanesi tarzı bir dev.
03 Farklı satış noktaları durumu daha da kaotik hale getiriyor
Büyük model patladıktan sonra birçok kişi bunun süper bir çıkış olacağını düşündü.
Ancak gerçek şu ki, Open AI next door, AI yeteneklerini orijinal Microsoft ürün sistemine entegre etmeye çalışmak için Microsoft ile yakın bir şekilde çalışıyor.Azure bulut bilişim işi, Office 365 ve hatta arama işi Bing bile büyük yükseltmelerden geçti.
Ancak yerli yapay zeka ortamı farklıdır.
Temel olarak, Ali ve Tencent gibi devler, yerli internetin gelişme yolu tarafından belirlenen diğer üreticilerle işbirliği yapmaktansa kendi büyük ölçekli modellerini geliştirmeye daha istekli. Çin bir süpermarket.İster tipik bir yapay zeka şirketi olsun, ister belirli araştırma ve geliştirme yeteneklerine sahip bir İnternet şirketi olsun, bunu kapalı kapılar ardında yapmayı tercih ediyorlar.Ekolojiye gelince, çoğu hala satış perspektifinde ve sözlü olarak kalıyor.
Bu durumda, sektördeki iç içe geçme derecesi daha da artma eğilimindedir, bu nedenle yapay zeka şirketlerinin konumlandırılması giderek daha bulanık hale gelirken, büyük modelin giderek daha popüler hale gelmesi gibi garip bir olgu vardır. Bu da üzerinde düşünülmesi gereken bir başka sorudur.Keynes'in ekonomik mantığına göre yerli yapay zekanın soğukluğunun anahtarı, arzın gerçek talebin çok üzerinde olması ve bunu geliştirmek için hala zaman ve çaba harcanmasıdır. pazar.
Bu mantığa göre, gerçekten de AI'nın soğumasına izin vermeli ve rasyonel yola dönmeliyiz.