AMD, veri merkezlerinin yapay zeka ile ilgili veri trafiğini işlemesine yardımcı olmak ve bu hızla büyüyen pazarda Nvidia'nın tekeline meydan okumak için tasarlanmış, uzun zamandır beklenen veri merkezi APU'su (hızlandırılmış işlemci) Instinct MI300'ü piyasaya sürdü.
Ancak yerel saatle 13 Haziran'da piyasa kapandıktan sonra AMD'nin hisse fiyatı %3,61 düştü (hisse başına 124,53 dolar). Aynı gün Nvidia'nın hisse senedi fiyatı %3,9 arttı ve kapanıştaki piyasa değeri yeniden 1 trilyon doları aştı.
Resim kredisi: Unbounded AI araçları tarafından oluşturulmuştur
Nvidia, bu yapay zeka patlaması dalgasındaki tatlılığı tattığında ve piyasa değeri bir trilyon ABD dolarını aştığında, eski rakibi AMD de yapay zeka bilgi işlemine yönelik artan talebi karşılamak için hızlanıyor. Yine de, yatırımcılar en son ürün duyurusu konusunda ılımlı görünüyor.
Pekin saatiyle 14 Haziran'ın erken saatlerinde AMD, veri merkezlerinin yapay zeka ile ilgili veri trafiğini yönetmesine yardımcı olmayı amaçlayan, uzun zamandır beklenen veri merkezi APU (hızlandırılmış işlemci) Instinct MI300 hakkında daha fazla ayrıntı ve güncelleme getirdi ve burada bir meydan okuma Nvidia'nın hızla büyüyen bir pazardaki tekeli ilk olarak geçen Haziran ayında ortaya çıktı.
AMD CEO'su Lisa Su, ABD'nin San Francisco kentinde yaptığı sunumda, Instinct MI300 serisinin, ChatGPT gibi sohbet robotları tarafından kullanılan üretken yapay zeka teknolojilerinin işlenmesini hızlandırabilecek bir GPU (grafik işlem birimi) MI300X içereceğini söyledi.
"Yapay zekanın yaşam döngüsünde hala çok erken bir aşamadayız." Su Zifeng, 2027 yılına kadar veri merkezlerindeki yapay zeka hızlandırıcılarının toplam potansiyel piyasa değerinin beş kat artarak 150 milyar ABD dolarının üzerine çıkacağını söyledi.
Yine de sunum, yatırımcıların gözünü kamaştırmış gibi görünmüyor. Yapay zekanın büyümesi konusunda zaten yüksek beklentileri var ve AMD'nin hisse senedi fiyatı bu yıl %91,8 arttı. Daha önce, basın toplantısı yaklaşırken, Amerikan kurumlarından analistler AMD konusundaki iyimserliklerini dile getirmişlerdi. Araştırma şirketi Piper Sandler analisti Harsh Kumar (Harsh Kumar), AMD'nin hisse senedi fiyatı hedefini 110$'dan 150$'a revize etti. Ancak yerel saatle 13 Haziran'da piyasa kapandıktan sonra, AMD'nin hisse fiyatı %3,61 düştü (hisse başına 124,53 dolar). Aynı gün Nvidia'nın hisse senedi fiyatı %3,9 arttı ve kapanıştaki piyasa değeri bir kez daha 1 trilyon doları aştı.
AI "süper çip" ve "AMD sürümü" CUDA
Amazon Web Services (AWS) ve Meta'dan yöneticiler, veri merkezlerinde yeni AMD işlemcilerini kullanma hakkında konuşmak için sahnede Su'ya katıldı. AMD ayrıca, EPYC sunucu işlemcilerinin en son sürümünün, yani Bergamo adlı yeni bir değişkenin genel kullanıma sunulduğunu da duyurdu.
Bergamo, 128 adede kadar Zen4c çekirdeği barındırabilen (Zen çip mimarisi ilk olarak 2017'de AMD tarafından piyasaya sürüldü ve tüm AMD işlemcileri destekliyor) ve L3 önbellek kapasitesinin ulaştığı, sektörün ilk x86 bulut tabanlı CPU'su (merkezi işlem birimi) olacak. 256MB; Teknolojik olarak TSMC'nin 5nm teknolojisi kullanılmaktadır. Bergamo, bilgi işlem açısından yoğun uygulamalar için optimize edilmiştir ve Ampere, Amazon, Google ve Microsoft gibi Arm mimarisine dayalı yeni ortaya çıkan veri merkezi sınıfı SoC'ler (çip üzerinde sistem) için uygundur.
AMD, yeni MI300X çipinin ve CDNA mimarisinin büyük dil modelleri ve diğer ileri teknoloji AI modelleri için tasarlandığını söylüyor. "Bu çipi beğendim." Su Zifeng, "Çekirdek GPU'dur ve GPU üretken yapay zekayı destekliyor." dedi.
"Modeller gittikçe büyüyor ve aslında en yeni büyük dil modellerini çalıştırmak için birden fazla GPU'ya ihtiyacınız var." Su Zifeng, AMD çip belleğinin artmasıyla geliştiricilerin çok fazla GPU'ya ihtiyaç duymadığına dikkat çekti. Su Zifeng, anında San Francisco hakkında bir şiir yazan büyük bir dil modeli olan Hugging Face AI modeliyle gösteri yaptı. Tek bir MI300X, 80 milyar parametreli bir modeli çalıştırabilir; bu, ilk kez bu kadar büyük bir modelin tek bir GPU üzerinde çalıştırılabilmesidir.
AMD ayrıca, sekiz MI300X hızlandırıcıyı tek bir sistemde birleştiren Infinity mimarisini sunacağını söyledi. Nvidia ve Google, AI uygulamaları için sekiz veya daha fazla GPU'yu birleştiren benzer sistemler geliştirdi.
Yeni duyurulan bir diğer ürün de "GPU+CPU" mimarisi (APU) MI300A'dır ve örnekleri şimdi mevcuttur. MI300X ve Instinct Platformu, bu yılın üçüncü çeyreğinde örnekler sunacak ve dördüncü çeyrekte resmi olarak piyasaya sürülecek.
AMD Instinct MI300 hızlandırılmış işlemcinin parametreleri aslında 2023'ün başlarında ortaya çıktı. MI300, 146 milyar transistör, 80 milyardan fazla Nvidia H100 ile piyasadaki ilk "CPU+GPU+bellek" tümleşik ürünüdür ve aynı zamanda AMD tarafından şu anda üretilen en büyük yongadır.
Huatai Securities'in hesaplamalarına göre MI300'ün performansı Nvidia'nın Grace Hopper çipine yakın. AMD, MI300 ve Grace Hopper arasındaki bilgi işlem gücü karşılaştırmasını önceki nesil MI250X ile karşılaştırıldığında duyurmamış olsa da, MI300'ün yapay zeka üzerindeki işlem gücünün (TFLOPS) 8 kat artması ve enerji tüketim performansının (TFLOPS/watt) artması bekleniyor. ) optimize edilecektir. 5 kez. Bu işlemci, ChatGPT ve DALL-E gibi süper büyük yapay zeka modellerinin eğitimi için kullanılırsa, eğitim süresi önceki aylara göre birkaç haftaya indirilebilir ve bu sayede milyonlarca dolarlık elektrik tasarrufu sağlanabilir.
Su, geçen ay bir kazanç görüşmesinde yatırımcılara MI300'ün dördüncü çeyrekte satış üretmeye başlayacağını söyledi.
Ayrıca AMD, basın toplantısında ROCm adlı kendi AI çip yazılımına (Nvidia'nın CUDA'sına benzer) sahip olduğunu söyledi. AI geliştiricilerin her zaman Nvidia yongalarını tercih etme sebeplerinden biri de GPU kullanım eşiğini büyük ölçüde düşüren CUDA'dır.Başlangıçta çok profesyonel bir OpenGL grafik programlama dili gerekiyordu.CUDA ile programcıların yaygın olarak kullandığı Java veya C++ GPU'yu çağırabilir. Sonuç olarak, GPU'lar derin öğrenme için kullanılır.
"AI God" Wu Enda, CUDA'nın ortaya çıkmasından önce dünyada GPU programlamayı kullanabilen 100'den fazla insan olmayabileceğini söyledi. CUDA'dan sonra GPU kullanmak çok kolay bir şey haline geldi.
AMD Başkanı Victor Peng, "Uzun bir yolculuk olmasına rağmen, açık bir modeller, kitaplıklar, çerçeveler ve araçlar ekosistemindeki modellerle çalışan sağlam bir yazılım yığını oluşturma konusunda çok iyi ilerleme kaydettik." ifadesini kullandı.
**Yapay zeka dalgasından yararlanmak için "ikinci seçim" mi? **
Analistlere göre Nvidia, yapay zeka bilgi işlem pazarına %80 ila %95 pazar payıyla hakim durumda. Geçen ay, Nvidia son derece dikkat çekici bir mali rapor yayınladı ve piyasa değeri bir kez 1 trilyon dolara ulaştı. Şirket daha önce, artan talebi karşılamak için yeni çip arzını güvence altına aldıktan sonra gelirinde keskin bir artış beklediğini söylemişti.
Öte yandan, bu yılın ilk çeyreğine ilişkin mali rapor açıklandığında Su Zifeng, yapay zekanın birinci stratejik öncelik olarak listelendiğini belirtti. Yatırımcılar, AMD'nin AI dalgasından yararlanmak için "ikinci seçim" olacağına dair bahse girerken, AMD'nin piyasa değeri bu yıl Intel'in 137,9 milyar dolardan çok daha yüksek olan 200 milyar doların üzerine çıktı. Ancak yine de ilk çip stoğu olan Nvidia'nın trilyon dolarlık piyasa değeri ile karşılaştırıldığında belli bir boşluk var.
Gelecekte, Instinct MI300, Nvidia Hopper serisinin AI yongaları ile kafa kafaya rekabet edecek. Su Zifeng bir keresinde açıkça Instinct MI300'ün şirketlerin pazarı ele geçirmesine yardımcı olabileceğini ve yapay zeka ve HPC/süper bilgi işlem ekosistemlerinin tüm gereksinimlerini karşıladığını söylemişti.
Morgan Stanley analisti Joseph Moore (Joseph Moore) bir keresinde AMD'nin müşterilerden "istikrarlı siparişler" aldığını ve şirketin yapay zeka ile ilgili gelirinin 2024'te 400 milyon dolara ulaşmasının beklendiğini ve en yüksek gelirin 400 dolara bile ulaşabileceğini söyleyerek iyimser bir rehberlik yaptı. 1,2 milyar dolar—önceden beklenenden 12 kat daha yüksek bir tahmin.
Su Zifeng, yakın zamanda yabancı medyayla yaptığı bir röportajda, Nvidia'nın tekeline meydan okuma arzusunu utanmadan ifade etti.
AMD'nin rekabetçi fikri, kendi CPU avantajlarına dayalı olarak APU'ya (hızlandırılmış işlemci) odaklanmak ve Nvidia'nın temel ürünü A100/H100 ile farklılaştırılmış bir rekabet oluşturmaktır. Buna ek olarak Su Lifeng, video sıkıştırma hızı gibi görevleri hızlandırmaya yardımcı olan programlanabilir işlemciler yapan Xilinx'in (Xilinx) 2022'de 48,8 milyar $'a satın alınması gibi satın almalar ve diğer yollarla da Nvidia ile savaşıyor. Anlaşmanın bir parçası olarak, eski Xilinx CEO'su Michael Bloomberg, AMD'nin başkanı ve yapay zeka stratejisi başkanı oldu.
Yapay zeka çiplerine olan talep, yaklaşık 64 kat ileri fiyat-kazanç oranıyla, AMD'nin neredeyse iki katı olan Nvidia'nın hisselerini tüm zamanların en yüksek seviyelerine yaklaştırdı. Bernstein analisti Stacy Rasgon, "Yatırımcıların AMD'ye bakmalarının nedeni bu. Çünkü bir 'Nvidia'nın yerini almak' istiyorlar" dedi.
"Süper Bilgin" ve "Sorunlu Çocuk"
İlginç bir şekilde, Çin Tayvan basınında çıkan haberlere göre Huang Renxun, Su Zifeng'in uzak akrabasıdır (Su Zifeng'in büyükbabası ve Huang Renxun'un annesi kardeştir). Her ikisi de Çin'in Tayvan Eyaletinde doğdu.Su Zifeng, 3 yaşındayken Columbia Üniversitesi'nde okuyan babasıyla Amerika Birleşik Devletleri'ne girdi.Huang Renxun, 5 yaşındayken Tayland'da yaşamak için Tayvan'dan ayrıldı ve gitti. 9 yaşındayken Amerika Birleşik Devletleri.
Su Zifeng'in büyüme deneyimi daha "öğrenci ustası" gibi görünüyor.New York'taki Bronx Fen Lisesi'ne kabul edildikten sonra (6 Nobel Ödülü sahibi ve 6 Pulitzer Ödülü sahibi doğurdu), Massachusetts Teknoloji Enstitüsü Mühendislik bölümüne girdi. 24 yaşında, o zamanlar MIT'de en zor ana dal olarak bilinen EE'de (Elektrik Mühendisliği, Elektrik Mühendisliği) doktora derecesi aldı. Huang Renxun bir "sorunlu gençler" dönemi yaşadı ve ardından lisans eğitimi almak, elektrik mühendisliği okumak için Oregon Eyalet Üniversitesi'ne girdi ve ardından elektrik mühendisliği alanında yüksek lisans derecesi almak için Stanford Üniversitesi'ne girdi.
Huang Renxun'un ilk işi AMD'de çip tasarımcısıydı ve 30 yaşında Nvidia'yı kurdu. Su Zifeng, Texas Instruments, IBM, AMD gibi "ünlü şirketleri" başından sonuna kadar tecrübe etmiş ve AMD'nin büyük bir krizle karşı karşıya kaldığı 2014 yılında AMD'nin kurulmasından bu yana ilk kadın CEO olmuştur. Su Zifeng liderliğinde AMD, iflasın eşiğindeki bir yarı iletken üreticisinden 10 yıldan kısa bir süre içinde hisse senedi fiyatlarında yaklaşık 30 kat artışa kadar, "tuzlu balık devri" konusunda büyük bir dönüşüm yaşadı. Ve Huang Renxun, Nvidia'yı dünyanın trilyon piyasa değerini aşan ilk çip şirketi yaptı. Her ikisinin de kariyerleri boyunca "kuralları çiğnemek" konusunda zaafları vardı. Hatta ikili, bir ay içinde Robert N. Noyce'nin (Intel'in kurucusu) adını taşıyan bir ödül bile kazandı.
View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Çin "AI Crown Yarışması": AMD, Nvidia'ya meydan okumak için süper çip MI300'ü piyasaya sürdü
Kaynak: Kağıt
Muhabir Shao Wen
AMD, veri merkezlerinin yapay zeka ile ilgili veri trafiğini işlemesine yardımcı olmak ve bu hızla büyüyen pazarda Nvidia'nın tekeline meydan okumak için tasarlanmış, uzun zamandır beklenen veri merkezi APU'su (hızlandırılmış işlemci) Instinct MI300'ü piyasaya sürdü.
Ancak yerel saatle 13 Haziran'da piyasa kapandıktan sonra AMD'nin hisse fiyatı %3,61 düştü (hisse başına 124,53 dolar). Aynı gün Nvidia'nın hisse senedi fiyatı %3,9 arttı ve kapanıştaki piyasa değeri yeniden 1 trilyon doları aştı.
Nvidia, bu yapay zeka patlaması dalgasındaki tatlılığı tattığında ve piyasa değeri bir trilyon ABD dolarını aştığında, eski rakibi AMD de yapay zeka bilgi işlemine yönelik artan talebi karşılamak için hızlanıyor. Yine de, yatırımcılar en son ürün duyurusu konusunda ılımlı görünüyor.
Pekin saatiyle 14 Haziran'ın erken saatlerinde AMD, veri merkezlerinin yapay zeka ile ilgili veri trafiğini yönetmesine yardımcı olmayı amaçlayan, uzun zamandır beklenen veri merkezi APU (hızlandırılmış işlemci) Instinct MI300 hakkında daha fazla ayrıntı ve güncelleme getirdi ve burada bir meydan okuma Nvidia'nın hızla büyüyen bir pazardaki tekeli ilk olarak geçen Haziran ayında ortaya çıktı.
AMD CEO'su Lisa Su, ABD'nin San Francisco kentinde yaptığı sunumda, Instinct MI300 serisinin, ChatGPT gibi sohbet robotları tarafından kullanılan üretken yapay zeka teknolojilerinin işlenmesini hızlandırabilecek bir GPU (grafik işlem birimi) MI300X içereceğini söyledi.
"Yapay zekanın yaşam döngüsünde hala çok erken bir aşamadayız." Su Zifeng, 2027 yılına kadar veri merkezlerindeki yapay zeka hızlandırıcılarının toplam potansiyel piyasa değerinin beş kat artarak 150 milyar ABD dolarının üzerine çıkacağını söyledi.
Yine de sunum, yatırımcıların gözünü kamaştırmış gibi görünmüyor. Yapay zekanın büyümesi konusunda zaten yüksek beklentileri var ve AMD'nin hisse senedi fiyatı bu yıl %91,8 arttı. Daha önce, basın toplantısı yaklaşırken, Amerikan kurumlarından analistler AMD konusundaki iyimserliklerini dile getirmişlerdi. Araştırma şirketi Piper Sandler analisti Harsh Kumar (Harsh Kumar), AMD'nin hisse senedi fiyatı hedefini 110$'dan 150$'a revize etti. Ancak yerel saatle 13 Haziran'da piyasa kapandıktan sonra, AMD'nin hisse fiyatı %3,61 düştü (hisse başına 124,53 dolar). Aynı gün Nvidia'nın hisse senedi fiyatı %3,9 arttı ve kapanıştaki piyasa değeri bir kez daha 1 trilyon doları aştı.
AI "süper çip" ve "AMD sürümü" CUDA
Amazon Web Services (AWS) ve Meta'dan yöneticiler, veri merkezlerinde yeni AMD işlemcilerini kullanma hakkında konuşmak için sahnede Su'ya katıldı. AMD ayrıca, EPYC sunucu işlemcilerinin en son sürümünün, yani Bergamo adlı yeni bir değişkenin genel kullanıma sunulduğunu da duyurdu.
Bergamo, 128 adede kadar Zen4c çekirdeği barındırabilen (Zen çip mimarisi ilk olarak 2017'de AMD tarafından piyasaya sürüldü ve tüm AMD işlemcileri destekliyor) ve L3 önbellek kapasitesinin ulaştığı, sektörün ilk x86 bulut tabanlı CPU'su (merkezi işlem birimi) olacak. 256MB; Teknolojik olarak TSMC'nin 5nm teknolojisi kullanılmaktadır. Bergamo, bilgi işlem açısından yoğun uygulamalar için optimize edilmiştir ve Ampere, Amazon, Google ve Microsoft gibi Arm mimarisine dayalı yeni ortaya çıkan veri merkezi sınıfı SoC'ler (çip üzerinde sistem) için uygundur.
AMD, yeni MI300X çipinin ve CDNA mimarisinin büyük dil modelleri ve diğer ileri teknoloji AI modelleri için tasarlandığını söylüyor. "Bu çipi beğendim." Su Zifeng, "Çekirdek GPU'dur ve GPU üretken yapay zekayı destekliyor." dedi.
"Modeller gittikçe büyüyor ve aslında en yeni büyük dil modellerini çalıştırmak için birden fazla GPU'ya ihtiyacınız var." Su Zifeng, AMD çip belleğinin artmasıyla geliştiricilerin çok fazla GPU'ya ihtiyaç duymadığına dikkat çekti. Su Zifeng, anında San Francisco hakkında bir şiir yazan büyük bir dil modeli olan Hugging Face AI modeliyle gösteri yaptı. Tek bir MI300X, 80 milyar parametreli bir modeli çalıştırabilir; bu, ilk kez bu kadar büyük bir modelin tek bir GPU üzerinde çalıştırılabilmesidir.
AMD ayrıca, sekiz MI300X hızlandırıcıyı tek bir sistemde birleştiren Infinity mimarisini sunacağını söyledi. Nvidia ve Google, AI uygulamaları için sekiz veya daha fazla GPU'yu birleştiren benzer sistemler geliştirdi.
Yeni duyurulan bir diğer ürün de "GPU+CPU" mimarisi (APU) MI300A'dır ve örnekleri şimdi mevcuttur. MI300X ve Instinct Platformu, bu yılın üçüncü çeyreğinde örnekler sunacak ve dördüncü çeyrekte resmi olarak piyasaya sürülecek.
AMD Instinct MI300 hızlandırılmış işlemcinin parametreleri aslında 2023'ün başlarında ortaya çıktı. MI300, 146 milyar transistör, 80 milyardan fazla Nvidia H100 ile piyasadaki ilk "CPU+GPU+bellek" tümleşik ürünüdür ve aynı zamanda AMD tarafından şu anda üretilen en büyük yongadır.
Huatai Securities'in hesaplamalarına göre MI300'ün performansı Nvidia'nın Grace Hopper çipine yakın. AMD, MI300 ve Grace Hopper arasındaki bilgi işlem gücü karşılaştırmasını önceki nesil MI250X ile karşılaştırıldığında duyurmamış olsa da, MI300'ün yapay zeka üzerindeki işlem gücünün (TFLOPS) 8 kat artması ve enerji tüketim performansının (TFLOPS/watt) artması bekleniyor. ) optimize edilecektir. 5 kez. Bu işlemci, ChatGPT ve DALL-E gibi süper büyük yapay zeka modellerinin eğitimi için kullanılırsa, eğitim süresi önceki aylara göre birkaç haftaya indirilebilir ve bu sayede milyonlarca dolarlık elektrik tasarrufu sağlanabilir.
Su, geçen ay bir kazanç görüşmesinde yatırımcılara MI300'ün dördüncü çeyrekte satış üretmeye başlayacağını söyledi.
Ayrıca AMD, basın toplantısında ROCm adlı kendi AI çip yazılımına (Nvidia'nın CUDA'sına benzer) sahip olduğunu söyledi. AI geliştiricilerin her zaman Nvidia yongalarını tercih etme sebeplerinden biri de GPU kullanım eşiğini büyük ölçüde düşüren CUDA'dır.Başlangıçta çok profesyonel bir OpenGL grafik programlama dili gerekiyordu.CUDA ile programcıların yaygın olarak kullandığı Java veya C++ GPU'yu çağırabilir. Sonuç olarak, GPU'lar derin öğrenme için kullanılır.
"AI God" Wu Enda, CUDA'nın ortaya çıkmasından önce dünyada GPU programlamayı kullanabilen 100'den fazla insan olmayabileceğini söyledi. CUDA'dan sonra GPU kullanmak çok kolay bir şey haline geldi.
AMD Başkanı Victor Peng, "Uzun bir yolculuk olmasına rağmen, açık bir modeller, kitaplıklar, çerçeveler ve araçlar ekosistemindeki modellerle çalışan sağlam bir yazılım yığını oluşturma konusunda çok iyi ilerleme kaydettik." ifadesini kullandı.
**Yapay zeka dalgasından yararlanmak için "ikinci seçim" mi? **
Analistlere göre Nvidia, yapay zeka bilgi işlem pazarına %80 ila %95 pazar payıyla hakim durumda. Geçen ay, Nvidia son derece dikkat çekici bir mali rapor yayınladı ve piyasa değeri bir kez 1 trilyon dolara ulaştı. Şirket daha önce, artan talebi karşılamak için yeni çip arzını güvence altına aldıktan sonra gelirinde keskin bir artış beklediğini söylemişti.
Öte yandan, bu yılın ilk çeyreğine ilişkin mali rapor açıklandığında Su Zifeng, yapay zekanın birinci stratejik öncelik olarak listelendiğini belirtti. Yatırımcılar, AMD'nin AI dalgasından yararlanmak için "ikinci seçim" olacağına dair bahse girerken, AMD'nin piyasa değeri bu yıl Intel'in 137,9 milyar dolardan çok daha yüksek olan 200 milyar doların üzerine çıktı. Ancak yine de ilk çip stoğu olan Nvidia'nın trilyon dolarlık piyasa değeri ile karşılaştırıldığında belli bir boşluk var.
Gelecekte, Instinct MI300, Nvidia Hopper serisinin AI yongaları ile kafa kafaya rekabet edecek. Su Zifeng bir keresinde açıkça Instinct MI300'ün şirketlerin pazarı ele geçirmesine yardımcı olabileceğini ve yapay zeka ve HPC/süper bilgi işlem ekosistemlerinin tüm gereksinimlerini karşıladığını söylemişti.
Morgan Stanley analisti Joseph Moore (Joseph Moore) bir keresinde AMD'nin müşterilerden "istikrarlı siparişler" aldığını ve şirketin yapay zeka ile ilgili gelirinin 2024'te 400 milyon dolara ulaşmasının beklendiğini ve en yüksek gelirin 400 dolara bile ulaşabileceğini söyleyerek iyimser bir rehberlik yaptı. 1,2 milyar dolar—önceden beklenenden 12 kat daha yüksek bir tahmin.
Su Zifeng, yakın zamanda yabancı medyayla yaptığı bir röportajda, Nvidia'nın tekeline meydan okuma arzusunu utanmadan ifade etti.
AMD'nin rekabetçi fikri, kendi CPU avantajlarına dayalı olarak APU'ya (hızlandırılmış işlemci) odaklanmak ve Nvidia'nın temel ürünü A100/H100 ile farklılaştırılmış bir rekabet oluşturmaktır. Buna ek olarak Su Lifeng, video sıkıştırma hızı gibi görevleri hızlandırmaya yardımcı olan programlanabilir işlemciler yapan Xilinx'in (Xilinx) 2022'de 48,8 milyar $'a satın alınması gibi satın almalar ve diğer yollarla da Nvidia ile savaşıyor. Anlaşmanın bir parçası olarak, eski Xilinx CEO'su Michael Bloomberg, AMD'nin başkanı ve yapay zeka stratejisi başkanı oldu.
Yapay zeka çiplerine olan talep, yaklaşık 64 kat ileri fiyat-kazanç oranıyla, AMD'nin neredeyse iki katı olan Nvidia'nın hisselerini tüm zamanların en yüksek seviyelerine yaklaştırdı. Bernstein analisti Stacy Rasgon, "Yatırımcıların AMD'ye bakmalarının nedeni bu. Çünkü bir 'Nvidia'nın yerini almak' istiyorlar" dedi.
"Süper Bilgin" ve "Sorunlu Çocuk"
İlginç bir şekilde, Çin Tayvan basınında çıkan haberlere göre Huang Renxun, Su Zifeng'in uzak akrabasıdır (Su Zifeng'in büyükbabası ve Huang Renxun'un annesi kardeştir). Her ikisi de Çin'in Tayvan Eyaletinde doğdu.Su Zifeng, 3 yaşındayken Columbia Üniversitesi'nde okuyan babasıyla Amerika Birleşik Devletleri'ne girdi.Huang Renxun, 5 yaşındayken Tayland'da yaşamak için Tayvan'dan ayrıldı ve gitti. 9 yaşındayken Amerika Birleşik Devletleri.
Su Zifeng'in büyüme deneyimi daha "öğrenci ustası" gibi görünüyor.New York'taki Bronx Fen Lisesi'ne kabul edildikten sonra (6 Nobel Ödülü sahibi ve 6 Pulitzer Ödülü sahibi doğurdu), Massachusetts Teknoloji Enstitüsü Mühendislik bölümüne girdi. 24 yaşında, o zamanlar MIT'de en zor ana dal olarak bilinen EE'de (Elektrik Mühendisliği, Elektrik Mühendisliği) doktora derecesi aldı. Huang Renxun bir "sorunlu gençler" dönemi yaşadı ve ardından lisans eğitimi almak, elektrik mühendisliği okumak için Oregon Eyalet Üniversitesi'ne girdi ve ardından elektrik mühendisliği alanında yüksek lisans derecesi almak için Stanford Üniversitesi'ne girdi.
Huang Renxun'un ilk işi AMD'de çip tasarımcısıydı ve 30 yaşında Nvidia'yı kurdu. Su Zifeng, Texas Instruments, IBM, AMD gibi "ünlü şirketleri" başından sonuna kadar tecrübe etmiş ve AMD'nin büyük bir krizle karşı karşıya kaldığı 2014 yılında AMD'nin kurulmasından bu yana ilk kadın CEO olmuştur. Su Zifeng liderliğinde AMD, iflasın eşiğindeki bir yarı iletken üreticisinden 10 yıldan kısa bir süre içinde hisse senedi fiyatlarında yaklaşık 30 kat artışa kadar, "tuzlu balık devri" konusunda büyük bir dönüşüm yaşadı. Ve Huang Renxun, Nvidia'yı dünyanın trilyon piyasa değerini aşan ilk çip şirketi yaptı. Her ikisinin de kariyerleri boyunca "kuralları çiğnemek" konusunda zaafları vardı. Hatta ikili, bir ay içinde Robert N. Noyce'nin (Intel'in kurucusu) adını taşıyan bir ödül bile kazandı.