Nvidia'nın "büyük hamlesi": AI gerçekten entegre edildiğinde oyun nasıl görünecek?

Yazar: Ge Jiaming

"Delileri öldüren" Nvidia, oyun sektörünü değiştirecek büyük bir haber daha mı yayınladı?

28 Mayıs'ta Nvidia, resmi web sitesinde oyunlar için özelleştirilmiş AI model dökümhanesi hizmetleri sağlayacağını duyurdu - Bulutta ve PC'lerde AI modeli geliştirmeye uygun Oyunlar için Avatar Cloud Engine (ACE). Geliştiriciler bunu kullanabilir hizmeti, yazılım ve oyunlarında özel konuşma, diyalog ve animasyon yapay zeka modelleri oluşturur ve dağıtır.

Computex 2023 fuarında, Kairos adlı bir oyun demosu "ortaya çıktı" ve uzun süredir sessiz kalan "metaverse" yeniden kamuoyunun dikkatine sunuldu.

Nvidia CEO'su Huang Renxun, gerçek zamanlı ışın izleme çalıştıran Cyberpunk 2077'yi yerinde gösterdi. Ve bu gerçekçi karakterin oluşturulması, gerçek zamanlı bir yapay zeka modeli oluşturma aracı olan Nvidia Ace'i kullanmaktır.

Nvidia bu gelişmeyi "oyunun geleceğine bir bakış" olarak adlandırıyor. Meta'nın bozuk "Metaverse"i, Nvidia gerçek olmak üzere mi?

Nvidia oyun endüstrisini değiştirdi mi?

Uzun bir süredir Nvidia, metaverse alanında bir altyapı sağlayıcısı olmayı umarak metaverse'yi düzenlemek için hiçbir çabadan kaçınmadı.

Ağustos 2022'deki SIGGRAPH konferansında Nvidia "kaslarını gösterecek" ve en son ilerlemelerini gösterecek - Omniverse ACE'nin lansmanı ve Evrensel Sahne Tanımının (USD) Metaverse'nin HTML'si olarak kullanılabileceği umudu.

Nvidia'nın bu kez gösterdiği Demo, sahneyi siberpunk tarzı bir ramen dükkanı sahnesinde kuruyor.Oyuncuların ramen dükkanının sahibi Jin ile konuşmak için kendi seslerini kullanmak için bir düğmeye basması yeterli.

Jin bir NPC karakteridir ve oyuncuyla diyaloğunun içeriği tamamen gerçek zamanlı olarak üretici yapay zeka tarafından oyuncunun ses girişine göre oluşturulur. Aynı zamanda, Jin'in de gerçekçi bir yüz ifadesi ve sesi var ve oyuncuyla olan diyalog, arka plandaki hikaye ile tutarlı.

Nvidia, bu Demonun kendisi ve ortağı Convai için tamamlandığını söyledi. Convai, sanal oyunlarda konuşmalı yapay zekanın geliştirilmesine odaklanan bir başlangıç şirketidir. Oyunlar için Nvidia'nın yakında çıkacak olan ACE'sini (Avatar Cloud Engine) kullanıyorlar. Bir AI modeli OEM hizmeti, hizmet aşağıdaki bölümleri içerir:

• NVIDIA NeMo: Dil modelleri oluşturmak, özelleştirmek ve dağıtmak için özel veriler kullanılabilir. Dil modelleri, oyun ayarlarına ve karakter arka planlarına uyacak şekilde özelleştirilebilir ve NeMo Guardrails ile kötü veya güvensiz diyalogları önler.
• NVIDIA Riva: otomatik konuşma tanıma ve metin okuma için, gerçek zamanlı sesli konuşmalara olanak tanır.
• Nvidia Omniverse Audio2Face: Karakter seslerine dayalı olarak oyun karakterlerinin zengin yüz ifadesi animasyonlarını hızlı bir şekilde oluşturmak için kullanılabilir. Audio2Face, Unreal Engine 5'in Omniverse konektörünü destekleyerek geliştiricilerin doğrudan MetaHuman karakterlerine yüz animasyonu eklemesine olanak tanır.

Nvidia, oyun geliştiricilerin tam ACE for Games çözümünü veya yalnızca ihtiyaç duydukları parçaları kullanabileceğini söyledi.

ACE for Games ayrıca, geliştiricilerin oyun gereksinimlerine göre optimize etmelerine ve NVIDIA DGX bulut, GeForce RTX PC veya yerel olarak gerçek zamanlı çıkarım yapmalarına yardımcı olmak için yapay zeka modellerini özelleştirme hizmeti sunar. Bu modeller, oyunlarda sürükleyici, duyarlı etkileşimlerin gereksinimlerini karşılamak için gecikme açısından optimize edilmiştir.

Nvidia'ya göre üretken yapay zeka, oyuncuların oyun karakterleriyle etkileşim biçimini tamamen değiştirme potansiyeline sahiptir ve oyunların sürükleyiciliğini geliştirir. Bazı analistler, **Yapay zeka ve oyun geliştirme alanındaki uzmanlığı ve uzun yıllara dayanan deneyimiyle Nvidia'nın oyunlarda üretken yapay zeka uygulamasına öncülük ettiğini belirtti. **

Ve sadece 3 gün önce NVIDIA, ömür boyu öğrenebilen ilk büyük ölçekli model yönetimli oyun aracısı olan VOYAGE'ı piyasaya sürdü. AI çevresine küçük bir "Nvidia" şoku getirdi.

Nvidia, GPT-4'ü Minecraft oyununa dahil ettiğinde, VOYAGER kısa sürede tecrübeli bir kaşif haline geldi, 3,3 kat daha fazla benzersiz öğe kazandı, 2,3 kat daha fazla mesafe kat etti,** önemli teknoloji ağaçlarının kilidini açtı Milestone, önceki yöntemden 15,3 kat daha hızlıydı. **

Netizenler, büyük model tarafından yönlendirilen NPC ile gelecekteki oyunun sahnesini hayal etmeye başladı ve her şeyin şiddetli ve şiddetli rekabet alanı canlı bir şekilde görülüyor:

"Patlama" Nvidia fırsatı değerlendiriyor ve çılgınca koşmaya devam ediyor

Huang Renxun'un hırsı nasıl sadece oyunların geleceğini alt üst etmeyi bırakabilir?

Huang Renxun, COMPUTEX 2023 konferansında yapay zeka ile ilgili bir dizi yeni ürün ve hizmeti duyurdu. Bunların arasında "Süper GPU" - GH200 yongası bir kez "patladı", Nvidia Google Cloud, Meta ve Microsoft'un GH200'ü ilk elde edeceklerini duyurdu.

Nvidia'ya göre, yeni DGX GH200 yapay zeka süper bilgi işlem platformu, büyük ölçekli üretici AI yükleri için tasarlandı.

Bu "süper GPU", ARM tabanlı enerji tasarruflu Grace CPU ile yüksek performanslı NVIDIA H100 Tensor Core GPU'yu birleştirerek 900 GB/sn'ye kadar toplam bant genişliği sağlayan yeni NVLink-c2c ara bağlantı teknolojisini kullanır. **

**DGX GH200, müşterilere maksimum verim ve ölçeklenebilirlik sağlamak için tasarlanmıştır. Nvidia'nın özel NVLink Switch çipini kullanarak InfiniBand ve Ethernet gibi standart küme bağlantılarının sınırlamalarını aşarak en büyük iş yüklerinin muazzam ölçeklenebilirliği için maksimum verim sağlar. **

256 Grace Hopper süper yongasından oluşan bu süper bilgisayar, 1 adede kadar exaflop ve 144 TB paylaşımlı bellek (önceki nesil DGX A100'den yaklaşık 500 kat daha fazla) gibi olağanüstü bir yapay zeka performansına sahip olacak. GPT-3 eğitiminde** önceki nesil DGX H100 kümesinden 2,2 kat daha hızlı olabilir. ** Nvidia CEO'su Jensen Huang şunları söyledi:

GH200 yongası "dev bir GPU"dur. Bu, Nvidia'nın tüm bir süper bilgisayar kümesi oluşturmak için NVLink Switch topolojisini ilk kez kullanması ve GPU kanal bant genişliğini birkaç kez artırmasıdır. Sistem 150 millik fiber optiğe sahip ve 40.000 pound ağırlığında, ancak tek bir GPU birimi gibi görünüyor.

Daha sonra Nvidia ve Softbank, Softbank'ın yeni nesil veri merkezine güç sağlamak amacıyla yapay zeka ve 5G/6G teknolojisi oluşturmak için zarafet hunisi süper çipini kullanmak üzere birlikte çalışacaklarını duyurdu. SoftBank'ın günlük stoğu bir noktada %9'dan fazla artarak Mayıs 2022'den bu yana en büyük kazancı elde etti.

Aynı zamanda NVIDIA, sistem üreticilerinin 100'den fazla sunucu varyantını hızlı ve uygun maliyetli bir şekilde oluşturması için bir referans mimarisi olan NVIDIA MGXTM'i de tanıttı. **

Spesifikasyonun geliştirme maliyetlerini dörtte üçe varan oranlarda ve geliştirme süresini üçte iki oranında** sadece altı aya kadar azalttığı söyleniyor.

MGX ile teknoloji şirketleri, sunucuları için hızlandırılmış bilgi işlem için temel sistem mimarisini optimize edebilir ve ardından kendi GPU, DPU ve CPU'larını seçebilir.

**MGX ayrıca bulut ve kurumsal veri merkezlerine kolayca entegre edilebilir. **

** **Nvidia, reklam üretim maliyetlerini büyük ölçüde azaltmak ve verimliliği artırmak amacıyla yapay zeka ve "Metaverse" kullanmak için dünyanın en büyük reklam iletişim grubu olan WPP ile de iş birliği yapacağını duyurdu. Reklam sektörü bir kez daha büyük bir değişime imza attı. .

Nvidia, yaratıcı ekiplerin müşterilerle tam işbirliği yaparken yüksek kaliteli ticari içeriği daha hızlı, daha verimli ve geniş ölçekte üretmesine yardımcı olmak için NVIDIA Omniverse ve yapay zekadan yararlanan bir içerik motoru geliştirmek için WPP ile birlikte çalıştıklarını söylüyor. marka tutarlıdır, yoksa geleceğin reklamcılık endüstrisine "yıkıcı" yenilikler getirecektir:

Yeni motor, 3B görüntüleme yazılımını, üretimi ve yaratıcı tedarik zinciri araçlarını bir ekosisteme entegre edecek: Adobe ve Getty Images dahil, WPP sanatçılarının ve tasarımcılarının 3B içerik oluşturmayı üretici yapay zeka ile birleştirmelerine olanak tanıyor. Markaların, şirketin marka kimliğini korurken tüketicilerle son derece kişisel ve daha ilgi çekici bir şekilde ilişki kurmasını sağlar. Otomobilleri örnek olarak alan platform, daha sonra bir AI motoru tarafından bir video veya 2D reklama dönüştürülen tamamen doğru fotogerçekçi bir görüntü oluşturmak için kullanılabilen 3D görüntüleme yazılımı içerir. Örneğin bir araba çöle veya yağmurlu bir sokağa yerleştirilebilir ve yağmurlu farlardan veya güneşten gelen ışığın parlamasını yansıtmak gibi ortama uyum sağlayabilir. Geleneksel yeşil ekran veya yerinde çekim, bu işlemleri tamamlamak için günler alırdı. Yüksek üretim hızı, kampanyaların Hong Kong veya New York sokaklarına araba yerleştirmek ve farklı dijital kanallar (YouTube veya TikTok gibi) ve belirli kullanıcı grupları reklam verir.

WPP CTO'su Stephan Pretorius, üretken yapay zekanın nimetiyle artık müşterilerin ihtiyaç duyduğu 10.000 sürümü dakikalar içinde oluşturabileceğini söyledi:

Müşterilerimiz bizden üretken yapay zeka kullanmamızı istemeye başladı ve artık reklamları onlar için kişiselleştirmek üzere üretken yapay zekayı kullanabiliyoruz

WPP CEO'su Mark Read, teknolojinin WPP'nin yaptığı her şeyin "temeli" olacağını söyledi,

Üretken yapay zeka, pazarlama ortamını baş döndürücü bir hızla değiştiriyor ve müşteriler, yeni kanalların taleplerini karşılamak için üretim maliyetlerini hızla düşürmenin yollarını arıyor. Nvidia ile ortaklığımız, yapay zeka aracılığıyla WPP için benzersiz bir rekabet avantajı yaratacaktır. Bu yeni teknoloji, markaların pazarlama şeklini değiştirecek.

Yapay zekanın reklam sektörünü alt üst etmesi, medya alanındaki birçok uygulayıcının da "işsizlik korkusu" yaşamasına neden oldu.Bu konuda Read, yapay zekanın yerini almak üzere olduğu işleri daha iyi ayırt edebildiğini söyledi. iş hayatında yaratıcı becerileri kullanmanız gerekir.İş:**

"Yapay zekayı medya işimizde yoğun bir şekilde kullanıyoruz, ancak işimizin yaratıcı bölümlerinde çok az yapay zeka kullanıyoruz."