Resim kaynağı: Unbounded AI aracı tarafından oluşturulmuştur
26 Mayıs'ta Baidu'nun kurucusu, başkanı ve CEO'su Robin Li, 2023 Zhongguancun Forum'da "Büyük Modeller Dünyayı Değiştirir" başlıklı bir konuşma yaptı. Konuşmasında, "Yeni bir başlangıç noktasındayız. çekirdek yapay zekanın yeni çağı, büyük modeller yapay zekayı değiştirdi ve büyük modeller dünyayı değiştirmek üzere.
Son zamanlarda, yapay zeka bir kez daha insan inovasyonunun odak noktası haline geldi ve odak noktası haline gelmesinin nedeni, **Li Yanhong, büyük modelin tüm dünyadaki insan bilişini başarılı bir şekilde sıkıştırdığına ve bunun yolunu görmemize izin verdiğine inanıyor. genel yapay zekayı gerçekleştirin. **
Li Yanhong aynı zamanda, büyük modelin reel ekonomiye derinden entegre olacağına, binlerce endüstriyi güçlendireceğine ve Çin ekonomisinin önümüzdeki altın 30 yılı yaratmasına yardımcı olacağına dikkat çekti. Gelecekte tüm uygulamalar büyük modellere dayalı olarak geliştirilecek ve her sektörün kendi büyük modelleri olmalıdır.
Büyük modellerin yapay zekayı nasıl değiştirebileceğine ilişkin olarak Robin Li, ilk olarak büyük modellerin insan-bilgisayar etkileşimini yeniden tanımladığını ve doğal dil insan-bilgisayar etkileşiminin hızlı sözcüklerde bir devrim yaratacağına dikkat çekti. Gelecekte, maaş seviyeniz, kodunuzun iyi yazılıp yazılmadığına değil, yönlendirme kelimelerinizin iyi yazıp yazılmadığına bağlı olacaktır. 10 yıl içinde, dünyadaki işlerin %50'si anlık kelime mühendisliği olacak. Soru sormak, çözmekten daha önemlidir. **İkincisi, büyük model, pazarlama ve müşteri hizmetlerini yeniden tanımlayacak. Üçüncüsü, büyük modeller yapay zeka yerel uygulamaları doğuracak.
Yapay zeka hızla gelişirken riskleri de dikkatleri üzerine çekti. Li Yanhong, kontrol kaybını önlemek için gelişmiş AI teknolojisine sahip ülkelerin, insanlık için ortak bir geleceğe sahip bir topluluğun tepesinden kurallar formüle etmek için birlikte çalışması gerektiğini söyledi. ** Kuralların oluşturulmasına katılmak için, önce poker masasına gitmeli, konuşma hakkına sahip olmalı ve küresel rekabete bilet almalısınız. **
Konuşmanın metni aşağıdadır:
Değerli liderler ve seçkin konuklar, herkese merhaba!
2023 Zhongguancun Forumuna katılmak büyük bir zevk. Zhongguancun Forumu, küresel bilimsel ve teknolojik yenilik alışverişi ve işbirliği için ulusal bir platformdur. Bugün paylaştığım konu da yenilik üzerine odaklanıyor. Tema "Büyük Modeller Dünyayı Değiştirir".
Son zamanlarda, yapay zeka bir kez daha insan inovasyonunun odak noktası haline geldi ve giderek daha fazla insan dördüncü sanayi devriminin gelmekte olduğunu kabul ediyor ve bu devrime yapay zeka damgasını vuruyor.
Odak noktası haline gelmesinin nedeni, tüm dünyadaki insan bilişini başarıyla sıkıştıran ve genel yapay zekaya ulaşmanın yolunu görmemizi sağlayan büyük modeldir.
Şu anda yeni bir başlangıç noktasındayız. Bu, büyük modellere odaklanan yeni bir yapay zeka çağı. Büyük modeller yapay zekayı değiştirdi ve büyük modeller dünyayı değiştirmek üzere.
**Neden büyük modellerin yapay zekayı değiştirdiğini söylüyorsunuz? **
Büyük bilgi işlem gücü, büyük modeller ve büyük veriler nedeniyle "zeka ortaya çıkıyor". Zekanın ortaya çıkışı nedir? Geçmişteki yapay zeka, makinenin öğrenmesini istediğim becerileri makineye öğrettim. Öğretilmiş olanlar olabilir, ama öğretilmeyenler alamayacak. Büyük modelin "akıllı ortaya çıkışından" sonra, daha önce öğretilmemiş becerileri de öğrenecektir.
Aynı zamanda, yapay zekanın gelişme yönü ayrımcıdan üreticiye doğrudur. Ayrımcılık nedir? Arama motorları tipik bir ayrımcıdır. üretken nedir? Edebi yaratma, rapor yazma, poster çizme vb. için yapay zekayı kullanmak üretkendir.
Üretken yapay zeka, iş verimliliğini büyük ölçüde artıracaktır. Bazı araştırma kurumları, önümüzdeki 10 yıl içinde bilgi çalışanlarının verimliliğinin 4 kat artırılabileceğine inanıyor.
**Büyük model yapay zekayı nasıl yeniden tanımlıyor? **
Birincisi, büyük modeller insan-bilgisayar etkileşimini yeniden tanımlıyor. Son birkaç on yılda, insan-bilgisayar etkileşiminin yolu üç değişikliğe uğradı:
Örneğin, kolejdeyken ve lisansüstü okuldayken komut satırı ana çalışma arayüzümdü. Bir komut giriyorum ve bana istenen yanıtı veriyor. O zamanlar çok verimli olduğunu düşünmüştüm ama çoğu insan bu tür operasyonları yapamıyor.
İnsan-bilgisayar etkileşiminin daha basit yolu nedir? bir Grafik Kullanıcı Arayüzüdür (GUI).
Menü katmanını katman katman tıklamak için fareyi kullanın. Bu yöntem ilkinden daha arkadaş canlısıdır, en azından birçok kişi bunu anlayabilir, ancak yine de en doğal etkileşim yolu değildir.
Yapay zekanın doğuşu, doğal dili kullanarak bilgisayarlarla etkileşim kurmamızı sağlar.
Mesela "Nisan ayında şirketimin hangi ürünlerinde brüt kar oranı salgın öncesi düzeyin üzerine çıktı" diye kontrol etmek istiyorum. Bugün bir bilgisayar sizin doğal dilinizi anlıyorsa saniyeler içinde size bir form verebiliyor.
Doğal dil insan-bilgisayar etkileşimi hızlı kelimelerde bir devrim yaratacaktır. Diğer bir deyişle, gelecekteki uygulamalar, yerel yapay zeka uygulamalarını doğal dildeki hızlı sözcükler aracılığıyla harekete geçirerek gerçekleştirilecektir. Bu, gelecekte maaş seviyenizin, kodunuzun iyi yazılıp yazılmadığına değil, yönlendirme kelimelerinizin iyi yazılıp yazılmadığına bağlı olacağı anlamına gelir.
Bundan 10 yıl sonra, dünyadaki işlerin %50'sinin hızlı söz projeleri olacağına dair bir tahminde bulundum. Soru sormak, çözmekten daha önemlidir. Eğitimimiz çocuklara sadece çözmeyi değil, soru sormayı da öğretir.
İkincisi, büyük model pazarlama ve müşteri hizmetlerini yeniden tanımlayacak.
Müşterilerle iletişim kurmanın en iyi yolunu kim biliyorsa, müşteriye sahip olur. Bu ilke, büyük modellerin ortaya çıkmasından önce oluşturulmuştur, ancak büyük modellerde, 7 milyar müşteriniz olsa bile, her müşterinin kendisine hizmet edecek her şeyi bilen, 7/24 özel bir asistanı olabilir.
Üçüncüsü, büyük modeller yapay zeka yerel uygulamaları doğuracak.
AI çağındaki yerel uygulamalar neye benziyor? Örneğin, DoNotPay, insanların dava açmasına ve yasal belgeler yazmasına yardımcı olmak için AI kullanan bir uygulamadır. AI, ödememeniz gereken parayı geri almanıza yardımcı olur. Jasper, şirketlerin ve bireylerin Al aracılığıyla pazarlama ve tanıtım metni yazmalarına yardımcı olan bir uygulamadır. Speak, yabancı dil öğrenmek için Korece bir uygulamadır. Büyük model, her çocuk için bireyselleştirilmiş eğitim sağlayan bire bir öğretmen haline gelir.
Baidu ayrıca tüm ürünlerimizi, hizmetlerimizi ve iş akışlarımızı yapay zeka yerel düşüncesiyle yeniden yapılandırıyor. Örneğin, Ruliu akıllı çalışma platformumuz, her çalışanın zengin profesyonel bilgiye ve gerçek zamanlı yanıta sahip bir iş asistanına sahip olmasını sağlar. Diyalog anlama yeteneği sayesinde, sohbet kayıtlarının akıllı özeti gerçekleştirilebilir. Meslektaşım, "Afalladım", "Bu bana o zaman gerçekten gösterdi" yorumunu yaptı.
Sektörde büyük modellerin çağının geldiğine ve her ürünün yeniden yapılmaya değer olduğuna dair bir söz vardır. Ama kim aslında her şeyi tekrar yapıyor? Baidu, tüm ürünleri yeniden yapan ilk şirket olacak, entegrasyon değil, erişim değil, yeniden yapılanma, refactor!
16 Mart'ta Wenxin Yiyan piyasaya sürüldü ve Baidu, küresel teknoloji şirketleri arasında GPT büyük ölçekli model ürünlerini piyasaya süren ilk şirket oldu. Uzun vadeli birikim ve yatırım nedeniyle çok hızlı bir şekilde piyasaya sürülebilir. 2019 gibi erken bir tarihte Wenxin Büyük Ölçekli Model 1.0'ı piyasaya sürdük ve o zamandan beri 2.0 ve 3.0'a geçiş yaptık. Yakında Wenxin Büyük Ölçekli Model 3.5'i piyasaya süreceğiz.
Şu anda pazar talebi çok güçlü ve Çin halkının yeni teknolojileri benimseme konusundaki coşkusu emsalsiz. Wenxin Yiyan da hızlı ilerleme kaydediyor.Örneğin, saniyedeki QPS sorgusu ve çıkarım yanıt hızı 10 kat arttı, bu da çıkarım maliyetinin orijinalin onda birine düşürüldüğü anlamına geliyor.
Gelecekte tüm uygulamalar büyük modellere dayalı olarak geliştirilecek, her endüstrinin kendi büyük modelleri olmalı ve büyük modeller reel ekonomiye derinden entegre olacak.
Bulut bilgi işlem oyununun kuralları tamamen değişti.Müşteriler bulut satıcılarını seçtiklerinde, bilgi işlem gücü ve depolama gibi geleneksel yeteneklerden ziyade esas olarak performans modeline ve çerçevesine bakıyorlar.
Yapay zekanın büyük model değişikliğinin ardında, BT teknoloji yığını da çok köklü değişikliklere uğradı. Geçmişte, ister PC ister mobil çağ olsun, BT teknolojisi yığınında çip katmanı, işletim sistemi katmanı ve uygulama katmanı olmak üzere üç katman vardı.
Yapay zeka çağında, BT teknolojisi yığını dört katman haline geldi: alt katman hala çip katmanıdır, ancak ana çip CPU'dan GPU'ya değişmiştir. Baidu'nun çip katmanındaki yerleşimi, on binlerce çipin toplu olarak üretilmiş olduğu Kunlun çipidir. Üçüncü nesil Kunlun çekirdeğinin 2024 başlarında seri üretime geçmesi bekleniyor.
Çip, derin öğrenme çerçevesi olan çerçeve katmanı olarak adlandırılır. Baidu'nun Paddle'ı, Meta'nın PyTorch'u ve Google'ın TensorFlow'u çerçeve katmanındadır. Baidu'nun uçan kürek Çin'in pazar payında birinci sırada yer alıyor.
Çerçevenin üzerinde model katmanı bulunur, ChatGPT ve Wenxin Yiyan model katmanına aittir. Baidu'nun model katmanındaki düzeni, Wenxin'e ek olarak, büyük ölçekli ulaşım modelleri, büyük ölçekli enerji modelleri ve diğer büyük ölçekli endüstri modelleri de var.
En üst katman, daha önce bahsettiğimiz yerel AI uygulamaları olan uygulama katmanıdır.
Baidu, uçtan uca optimizasyon elde edebilen ve verimliliği büyük ölçüde artırabilen her katmana liderlik eden bu dört katmanda kendi geliştirdiği tam yığın ürünlere sahiptir.
Son olarak Baidu'nun bunu neden yapabildiğinden bahsetmek istiyorum:
Biri teknolojiye uzun vadeli yatırım ve birikim.
İkincisi, benzersiz avantajları vardır. Dört katmanlı mimarimiz gerçekten de pratik uygulamalarda verimliliği büyük ölçüde artırdı. Örneğin, trafik ışıklarının süresini akıllı bir şekilde ayarlayarak şehir içi trafiğin verimliliğini %15 ila %30 oranında artırabiliriz. 1 Mayıs tatilinden önceki son iş gününde Pekin'de ikinci çevre yolundan altıncı çevre yoluna kadar büyük bir trafik sıkışıklığı vardı Tek yeşil yol Yizhuang'dı çünkü Baidu AI bilgi kontrol sistemi 300'den fazla konuşlandırıldı. Yizhuang'daki kavşaklar.
Üçüncüsü, kendini kontrol etmektir. Wenxin Yiyan, uluslararası rekabette yüksek düzeyde teknolojik özgüven ve kendini geliştirmeyi yansıtabilen kontrol edilebilir veri, çerçeve ve modeller elde etti. Binlerce endüstriyi güçlendirebilir ve Çin ekonomisinin önümüzdeki altın 30 yılı yaratmasına yardımcı olabilir.
Bugün dünya, bazı tartışmalara da neden olan yapay genel zekanın (AGI) gelişimine dikkat çekiyor.
Makinelerin insanların yerini alacağından endişeleniyor musunuz? Makineleri insanlara dönüştürmek, çabalarımızın yönü olmamalı diye düşünüyorum. Makineler birçok yönden insanlardan daha iyi olacak, ancak makineler insan olamaz ve insan olmaya da gerek yok. Makineler giderek daha akıllı hale gelecek, daha fazla şey yapabilecek kapasiteye sahip olacak ve verimlilikleri daha da yükselecek.İkili karşıtlık yerine makinelerle bir arada var olmamız gerekiyor.
Peki, kontrolden çıkmayı nasıl önlersiniz? Yapay zeka teknolojisinin hızlı gelişim sürecinde gerçekten de insanoğlu için pek de iyi olmayan bir yönde karşımıza çıkması mümkündür. Kontrol kaybını önlemek için, gelişmiş AI teknolojisine sahip ülkelerin, insanlık için ortak bir geleceğe sahip bir topluluk perspektifinden kurallar formüle etmek için birlikte çalışması gerekir.
Kuralların oluşturulmasına katılmak için, önce poker masasına gitmeli, konuşma hakkına sahip olmalı ve küresel rekabete bilet almalısınız.
Hepinize teşekkür ederim ve forumun tam anlamıyla başarılı olmasını dilerim.
View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Li Yanhong: Büyük modeller dünyayı değiştirmek üzere ve 10 yıl içinde işin %50'si anında kelime mühendisliği olacak
Yazar: Zhao Ying
26 Mayıs'ta Baidu'nun kurucusu, başkanı ve CEO'su Robin Li, 2023 Zhongguancun Forum'da "Büyük Modeller Dünyayı Değiştirir" başlıklı bir konuşma yaptı. Konuşmasında, "Yeni bir başlangıç noktasındayız. çekirdek yapay zekanın yeni çağı, büyük modeller yapay zekayı değiştirdi ve büyük modeller dünyayı değiştirmek üzere.
Son zamanlarda, yapay zeka bir kez daha insan inovasyonunun odak noktası haline geldi ve odak noktası haline gelmesinin nedeni, **Li Yanhong, büyük modelin tüm dünyadaki insan bilişini başarılı bir şekilde sıkıştırdığına ve bunun yolunu görmemize izin verdiğine inanıyor. genel yapay zekayı gerçekleştirin. **
Li Yanhong aynı zamanda, büyük modelin reel ekonomiye derinden entegre olacağına, binlerce endüstriyi güçlendireceğine ve Çin ekonomisinin önümüzdeki altın 30 yılı yaratmasına yardımcı olacağına dikkat çekti. Gelecekte tüm uygulamalar büyük modellere dayalı olarak geliştirilecek ve her sektörün kendi büyük modelleri olmalıdır.
Büyük modellerin yapay zekayı nasıl değiştirebileceğine ilişkin olarak Robin Li, ilk olarak büyük modellerin insan-bilgisayar etkileşimini yeniden tanımladığını ve doğal dil insan-bilgisayar etkileşiminin hızlı sözcüklerde bir devrim yaratacağına dikkat çekti. Gelecekte, maaş seviyeniz, kodunuzun iyi yazılıp yazılmadığına değil, yönlendirme kelimelerinizin iyi yazıp yazılmadığına bağlı olacaktır. 10 yıl içinde, dünyadaki işlerin %50'si anlık kelime mühendisliği olacak. Soru sormak, çözmekten daha önemlidir. **İkincisi, büyük model, pazarlama ve müşteri hizmetlerini yeniden tanımlayacak. Üçüncüsü, büyük modeller yapay zeka yerel uygulamaları doğuracak.
Yapay zeka hızla gelişirken riskleri de dikkatleri üzerine çekti. Li Yanhong, kontrol kaybını önlemek için gelişmiş AI teknolojisine sahip ülkelerin, insanlık için ortak bir geleceğe sahip bir topluluğun tepesinden kurallar formüle etmek için birlikte çalışması gerektiğini söyledi. ** Kuralların oluşturulmasına katılmak için, önce poker masasına gitmeli, konuşma hakkına sahip olmalı ve küresel rekabete bilet almalısınız. **
Konuşmanın metni aşağıdadır:
Değerli liderler ve seçkin konuklar, herkese merhaba!
2023 Zhongguancun Forumuna katılmak büyük bir zevk. Zhongguancun Forumu, küresel bilimsel ve teknolojik yenilik alışverişi ve işbirliği için ulusal bir platformdur. Bugün paylaştığım konu da yenilik üzerine odaklanıyor. Tema "Büyük Modeller Dünyayı Değiştirir".
Son zamanlarda, yapay zeka bir kez daha insan inovasyonunun odak noktası haline geldi ve giderek daha fazla insan dördüncü sanayi devriminin gelmekte olduğunu kabul ediyor ve bu devrime yapay zeka damgasını vuruyor.
Odak noktası haline gelmesinin nedeni, tüm dünyadaki insan bilişini başarıyla sıkıştıran ve genel yapay zekaya ulaşmanın yolunu görmemizi sağlayan büyük modeldir.
Şu anda yeni bir başlangıç noktasındayız. Bu, büyük modellere odaklanan yeni bir yapay zeka çağı. Büyük modeller yapay zekayı değiştirdi ve büyük modeller dünyayı değiştirmek üzere.
**Neden büyük modellerin yapay zekayı değiştirdiğini söylüyorsunuz? **
Büyük bilgi işlem gücü, büyük modeller ve büyük veriler nedeniyle "zeka ortaya çıkıyor". Zekanın ortaya çıkışı nedir? Geçmişteki yapay zeka, makinenin öğrenmesini istediğim becerileri makineye öğrettim. Öğretilmiş olanlar olabilir, ama öğretilmeyenler alamayacak. Büyük modelin "akıllı ortaya çıkışından" sonra, daha önce öğretilmemiş becerileri de öğrenecektir.
Aynı zamanda, yapay zekanın gelişme yönü ayrımcıdan üreticiye doğrudur. Ayrımcılık nedir? Arama motorları tipik bir ayrımcıdır. üretken nedir? Edebi yaratma, rapor yazma, poster çizme vb. için yapay zekayı kullanmak üretkendir.
Üretken yapay zeka, iş verimliliğini büyük ölçüde artıracaktır. Bazı araştırma kurumları, önümüzdeki 10 yıl içinde bilgi çalışanlarının verimliliğinin 4 kat artırılabileceğine inanıyor.
**Büyük model yapay zekayı nasıl yeniden tanımlıyor? **
Birincisi, büyük modeller insan-bilgisayar etkileşimini yeniden tanımlıyor. Son birkaç on yılda, insan-bilgisayar etkileşiminin yolu üç değişikliğe uğradı:
Örneğin, kolejdeyken ve lisansüstü okuldayken komut satırı ana çalışma arayüzümdü. Bir komut giriyorum ve bana istenen yanıtı veriyor. O zamanlar çok verimli olduğunu düşünmüştüm ama çoğu insan bu tür operasyonları yapamıyor.
İnsan-bilgisayar etkileşiminin daha basit yolu nedir? bir Grafik Kullanıcı Arayüzüdür (GUI).
Menü katmanını katman katman tıklamak için fareyi kullanın. Bu yöntem ilkinden daha arkadaş canlısıdır, en azından birçok kişi bunu anlayabilir, ancak yine de en doğal etkileşim yolu değildir.
Yapay zekanın doğuşu, doğal dili kullanarak bilgisayarlarla etkileşim kurmamızı sağlar.
Mesela "Nisan ayında şirketimin hangi ürünlerinde brüt kar oranı salgın öncesi düzeyin üzerine çıktı" diye kontrol etmek istiyorum. Bugün bir bilgisayar sizin doğal dilinizi anlıyorsa saniyeler içinde size bir form verebiliyor.
Doğal dil insan-bilgisayar etkileşimi hızlı kelimelerde bir devrim yaratacaktır. Diğer bir deyişle, gelecekteki uygulamalar, yerel yapay zeka uygulamalarını doğal dildeki hızlı sözcükler aracılığıyla harekete geçirerek gerçekleştirilecektir. Bu, gelecekte maaş seviyenizin, kodunuzun iyi yazılıp yazılmadığına değil, yönlendirme kelimelerinizin iyi yazılıp yazılmadığına bağlı olacağı anlamına gelir.
Bundan 10 yıl sonra, dünyadaki işlerin %50'sinin hızlı söz projeleri olacağına dair bir tahminde bulundum. Soru sormak, çözmekten daha önemlidir. Eğitimimiz çocuklara sadece çözmeyi değil, soru sormayı da öğretir.
İkincisi, büyük model pazarlama ve müşteri hizmetlerini yeniden tanımlayacak.
Müşterilerle iletişim kurmanın en iyi yolunu kim biliyorsa, müşteriye sahip olur. Bu ilke, büyük modellerin ortaya çıkmasından önce oluşturulmuştur, ancak büyük modellerde, 7 milyar müşteriniz olsa bile, her müşterinin kendisine hizmet edecek her şeyi bilen, 7/24 özel bir asistanı olabilir.
Üçüncüsü, büyük modeller yapay zeka yerel uygulamaları doğuracak.
AI çağındaki yerel uygulamalar neye benziyor? Örneğin, DoNotPay, insanların dava açmasına ve yasal belgeler yazmasına yardımcı olmak için AI kullanan bir uygulamadır. AI, ödememeniz gereken parayı geri almanıza yardımcı olur. Jasper, şirketlerin ve bireylerin Al aracılığıyla pazarlama ve tanıtım metni yazmalarına yardımcı olan bir uygulamadır. Speak, yabancı dil öğrenmek için Korece bir uygulamadır. Büyük model, her çocuk için bireyselleştirilmiş eğitim sağlayan bire bir öğretmen haline gelir.
Baidu ayrıca tüm ürünlerimizi, hizmetlerimizi ve iş akışlarımızı yapay zeka yerel düşüncesiyle yeniden yapılandırıyor. Örneğin, Ruliu akıllı çalışma platformumuz, her çalışanın zengin profesyonel bilgiye ve gerçek zamanlı yanıta sahip bir iş asistanına sahip olmasını sağlar. Diyalog anlama yeteneği sayesinde, sohbet kayıtlarının akıllı özeti gerçekleştirilebilir. Meslektaşım, "Afalladım", "Bu bana o zaman gerçekten gösterdi" yorumunu yaptı.
Sektörde büyük modellerin çağının geldiğine ve her ürünün yeniden yapılmaya değer olduğuna dair bir söz vardır. Ama kim aslında her şeyi tekrar yapıyor? Baidu, tüm ürünleri yeniden yapan ilk şirket olacak, entegrasyon değil, erişim değil, yeniden yapılanma, refactor!
16 Mart'ta Wenxin Yiyan piyasaya sürüldü ve Baidu, küresel teknoloji şirketleri arasında GPT büyük ölçekli model ürünlerini piyasaya süren ilk şirket oldu. Uzun vadeli birikim ve yatırım nedeniyle çok hızlı bir şekilde piyasaya sürülebilir. 2019 gibi erken bir tarihte Wenxin Büyük Ölçekli Model 1.0'ı piyasaya sürdük ve o zamandan beri 2.0 ve 3.0'a geçiş yaptık. Yakında Wenxin Büyük Ölçekli Model 3.5'i piyasaya süreceğiz.
Şu anda pazar talebi çok güçlü ve Çin halkının yeni teknolojileri benimseme konusundaki coşkusu emsalsiz. Wenxin Yiyan da hızlı ilerleme kaydediyor.Örneğin, saniyedeki QPS sorgusu ve çıkarım yanıt hızı 10 kat arttı, bu da çıkarım maliyetinin orijinalin onda birine düşürüldüğü anlamına geliyor.
Gelecekte tüm uygulamalar büyük modellere dayalı olarak geliştirilecek, her endüstrinin kendi büyük modelleri olmalı ve büyük modeller reel ekonomiye derinden entegre olacak.
Bulut bilgi işlem oyununun kuralları tamamen değişti.Müşteriler bulut satıcılarını seçtiklerinde, bilgi işlem gücü ve depolama gibi geleneksel yeteneklerden ziyade esas olarak performans modeline ve çerçevesine bakıyorlar.
Yapay zekanın büyük model değişikliğinin ardında, BT teknoloji yığını da çok köklü değişikliklere uğradı. Geçmişte, ister PC ister mobil çağ olsun, BT teknolojisi yığınında çip katmanı, işletim sistemi katmanı ve uygulama katmanı olmak üzere üç katman vardı.
Yapay zeka çağında, BT teknolojisi yığını dört katman haline geldi: alt katman hala çip katmanıdır, ancak ana çip CPU'dan GPU'ya değişmiştir. Baidu'nun çip katmanındaki yerleşimi, on binlerce çipin toplu olarak üretilmiş olduğu Kunlun çipidir. Üçüncü nesil Kunlun çekirdeğinin 2024 başlarında seri üretime geçmesi bekleniyor.
Çip, derin öğrenme çerçevesi olan çerçeve katmanı olarak adlandırılır. Baidu'nun Paddle'ı, Meta'nın PyTorch'u ve Google'ın TensorFlow'u çerçeve katmanındadır. Baidu'nun uçan kürek Çin'in pazar payında birinci sırada yer alıyor.
Çerçevenin üzerinde model katmanı bulunur, ChatGPT ve Wenxin Yiyan model katmanına aittir. Baidu'nun model katmanındaki düzeni, Wenxin'e ek olarak, büyük ölçekli ulaşım modelleri, büyük ölçekli enerji modelleri ve diğer büyük ölçekli endüstri modelleri de var.
En üst katman, daha önce bahsettiğimiz yerel AI uygulamaları olan uygulama katmanıdır.
Baidu, uçtan uca optimizasyon elde edebilen ve verimliliği büyük ölçüde artırabilen her katmana liderlik eden bu dört katmanda kendi geliştirdiği tam yığın ürünlere sahiptir.
Son olarak Baidu'nun bunu neden yapabildiğinden bahsetmek istiyorum:
Biri teknolojiye uzun vadeli yatırım ve birikim.
İkincisi, benzersiz avantajları vardır. Dört katmanlı mimarimiz gerçekten de pratik uygulamalarda verimliliği büyük ölçüde artırdı. Örneğin, trafik ışıklarının süresini akıllı bir şekilde ayarlayarak şehir içi trafiğin verimliliğini %15 ila %30 oranında artırabiliriz. 1 Mayıs tatilinden önceki son iş gününde Pekin'de ikinci çevre yolundan altıncı çevre yoluna kadar büyük bir trafik sıkışıklığı vardı Tek yeşil yol Yizhuang'dı çünkü Baidu AI bilgi kontrol sistemi 300'den fazla konuşlandırıldı. Yizhuang'daki kavşaklar.
Üçüncüsü, kendini kontrol etmektir. Wenxin Yiyan, uluslararası rekabette yüksek düzeyde teknolojik özgüven ve kendini geliştirmeyi yansıtabilen kontrol edilebilir veri, çerçeve ve modeller elde etti. Binlerce endüstriyi güçlendirebilir ve Çin ekonomisinin önümüzdeki altın 30 yılı yaratmasına yardımcı olabilir.
Bugün dünya, bazı tartışmalara da neden olan yapay genel zekanın (AGI) gelişimine dikkat çekiyor.
Makinelerin insanların yerini alacağından endişeleniyor musunuz? Makineleri insanlara dönüştürmek, çabalarımızın yönü olmamalı diye düşünüyorum. Makineler birçok yönden insanlardan daha iyi olacak, ancak makineler insan olamaz ve insan olmaya da gerek yok. Makineler giderek daha akıllı hale gelecek, daha fazla şey yapabilecek kapasiteye sahip olacak ve verimlilikleri daha da yükselecek.İkili karşıtlık yerine makinelerle bir arada var olmamız gerekiyor.
Peki, kontrolden çıkmayı nasıl önlersiniz? Yapay zeka teknolojisinin hızlı gelişim sürecinde gerçekten de insanoğlu için pek de iyi olmayan bir yönde karşımıza çıkması mümkündür. Kontrol kaybını önlemek için, gelişmiş AI teknolojisine sahip ülkelerin, insanlık için ortak bir geleceğe sahip bir topluluk perspektifinden kurallar formüle etmek için birlikte çalışması gerekir.
Kuralların oluşturulmasına katılmak için, önce poker masasına gitmeli, konuşma hakkına sahip olmalı ve küresel rekabete bilet almalısınız.
Hepinize teşekkür ederim ve forumun tam anlamıyla başarılı olmasını dilerim.