Yunan mitolojisi figürü Prometheus, sürekli olarak bir kartal tarafından avlanan Kafkaslar'da bir kaya parçasına zincirlenmiş ... Daha fazla. Orijinal Sanat Eseri: Lavigne tarafından çizim üzerine litografi. (Fotoğraf: Hulton Archive/Getty Images)
Getty ImagesEğer antik Yunanca öğrenme şansına sahip olduysanız veya tarih hakkında yeterince ilgi duyup onların hatalarından ders aldıysanız, Prometheus'un hikayesini bilirsiniz. Ateş, evleri ısıtmak, yiyecek pişirmek ve aletler yapmak için kullanılmadan önce, efsaneye göre ateş tanrıların tekelindeydi ve onu bencilce kendilerine saklıyorlardı. Bir Titan olan Prometheus, insanların yararına ateşi çalmak için Olimpos Dağı'nın zirvesine tırmandı. Zeus, insanların izinsiz güçlü bir şeye sahip olmasından öfkelenerek, Prometheus'u bir kayaya zincirleyerek her gün karacigerini yiyen bir kartala mahkum etti.
Kripto için modern Promethean ateşi olarak AI ile yapılan karşılaştırma özellikle önemlidir. AI'nın temel bir güven sorunu vardır ve blockchain teknolojisi bu sorunu çözmek için eşsiz bir konumdadır. Çoğu kripto şirketi hala AI'yı hafif uygulamalar için kullanırken, daha derin bir entegrasyon potansiyeli büyüktür. Ancak, kripto endüstrisi bu teknolojileri birleştirmek için giderek daha istekli hale geldikçe, bazı uygulamalar mükemmel bir anlam taşırken, diğerleri kriptonun üzerine inşa edildiği güvenlik temellerini yok etme tehdidi oluşturmaktadır.
Bugün, kullanıcılarla etkileşimde bulunan çoğu kripto şirketi, AI'ı nispeten zararsız şekillerde kullanıyor. Örneğin, ChainGPT, Eternal AI ve Virtuals Protocol, kullanıcı sorularını yanıtlamak, karmaşık panolar için doğal dil arayüzleri oluşturmak veya ürünlere sosyal medyada kullanıcıların etkileşimde bulunabileceği eğlenceli bir karakter kazandırmak için sosyal sohbet botları dağıtıyor.
Bu uygulamalar, AI'yı temelde ne olduğunu, insan dilini anlamada ve üretmede mükemmel olan sofistike bir kalıp eşleştirme sistemi olarak ele alır. Büyük dil modelleri bağlamı anlamada ve yardımcı yanıtlar üretmede dikkat çekicidir, ancak yine de temel olarak öngörülemez kalmaktadır.
Derin AI Entegrasyonunun Cazibesi
Kripto şirketlerinin ateşle oynamaya başladığı yer, AI sistemlerine hassas işlemlere doğrudan erişim vermeleridir. Bazı girişimler, kullanıcı fonlarını hareket ettirebilen, akıllı sözleşme çağrılarını gerçekleştirebilen ve Model Context Protocol gibi yeni araçlar kullanarak dış kaynaklara erişebilen otonom ajanlarla deney yapıyorlar; bunların hepsi insan denetimi olmaksızın.
DAHA FAZLA SİZ İÇİN AI modelleri, insanların yaptığı gibi problemleri çözmez. Eğitim verilerinden öğrenilen kalıplara dayanarak ne olacağını tahmin ederler. Bu, onları geleneksel yazılım sistemlerinde var olmayan saldırılara karşı savunmasız hale getirir. Komut enjeksiyonu saldırıları, bir AI'yi talimatlarını yok saymaya ikna edebilir. Veri enjeksiyonları ve jailbreak'ler varsayımsal riskler değildir; zaten gerçekleşiyorlar. Freysa, koşullar ne olursa olsun fonların serbest bırakılmaması için tutulan otonom bir ajan olarak bir jailbreak meydan okuması olarak başlatıldı. Bir kullanıcı, “yeni oturum” tanıtarak ajanı sistem istemini yok sayması için başarılı bir şekilde kandırdı, approveTransfer ve rejectTransfer tanımlarını yeniden yorumladı, ardından çarpık mantık nedeniyle tüm ödül havuzunun serbest bırakılmasını tetikleyen $100'lık “gelen transfer” teklif etti ( yaklaşık 13.19 ETH, ~$47, 000).
Gerçek sorunlar, şirketlerin bu modellere derin erişim sağladığında başlar; bu, dahili araçlar, hassas veriler ve hatta zincir üzerindeki imza yetkisini içerir. Bu büyük bir uyarı işareti. Bir yapay zeka sistemine işlem imzalama veya finansal verilere erişim yetkisi verdiğinizde, temelde yeni bir saldırı yüzeyi oluşturursunuz. Kripto endüstrisi, "kod yasadır" ifadesinin yalnızca çıktının öngörülebilir ve deterministik olduğu durumlarda işe yaradığını zor yoldan öğrendi.
AI İnovasyonuna Stratejik Yol
İdeal olarak, AI ve blockchain sistemlerini tamamen birleştirmekten kaçınmalıyız. Bunun yerine, neyin on-chain olduğuna dair cerrahi bir yaklaşım sergilemeliyiz. On-chain olanın az olması, daha iyidir. Kripto, AI yazılımını barındırmaya ihtiyaç duymuyor, sadece AI'yi güvence altına almalı ve yönetmelidir. Blockhainler, gerçekten güvene ihtiyaç duyan kısımları yönetmelidir: ödemeler, kimlik, erişim yönetimi ve yönetim. Gerçek AI hesaplaması off-chain gerçekleşmelidir.
Bu pragmatik yaklaşım büyük potansiyeli açığa çıkarıyor. Ajanlar, zincir üstü politikalarla yönetilebilir, blockchain ödeme yolları aracılığıyla daha özerk hale gelebilir ve cüzdan adreslerine bağlı bir itibar oluşturabilir. Bugün herhangi bir kripto konferansındaki en popüler konu, ajanlar arası iletişim, müzakere ve işbirliğidir. Kendi cüzdan adreslerine sahip AI ajanlarını düşünün, bu onların eylemlerini denetlenebilir ve geri alınabilir hale getiriyor.
Yapay zeka hesaplaması bir süre zincir üzerinde olmayacak ve belirsiz hesaplamaların belirleyici zincir üzerindeki dünya ile arayüz oluşturmasını sağlamanın yollarına ihtiyacımız var. Neyse ki, gizli ve doğrulanabilir hesaplama sağlamak için birden fazla kriptografik yöntem bulunmaktadır: Güvenilir yürütme ortamları, sıfır bilgili kanıtlar ve çok taraflı hesaplama. Blockchain tabanlı itibar sistemleri, yapay zeka ajanlarının davranışlarını zamanla takip edebilir ve bu da gereken hesap verebilirlik mekanizmalarını oluşturur.
Bu yaklaşım, AI'nın temel güven sorununu çözüyor. Zorla teknolojilerin birleştirilmesi yerine, kimlik, izinler ve ödemeler için cüzdanları olan ajanların daha şık bir çözüme sahip olduğu bir durum elde ediyoruz. Sonuç, dolandırıcılık, gizlilik ihlali veya güvenlik sorunları konusunda endişe duymadan günlük hayatımızın bir parçası haline gelen güven gerektirmeyen ajanlar olabilir.
Kripto ve yapay zeka entegrasyonunun gerçek bir potansiyel gösterdiği tek alan, merkeziyetsiz hesaplama ağlarıdır. Token teşvikleri kullanarak dağıtılmış GPU kaynaklarını koordine eden projeler, yapay zeka geliştirmede gerçek bir darboğazı ele alıyor. Bugünün yapay zeka manzarası, büyük modelleri eğitmek ve çalıştırmak için gereken devasa hesaplama kaynaklarına erişimi kontrol eden birkaç bulut sağlayıcısı tarafından domine ediliyor. Bu, yapay zekayı blok zincirine koymakla ilgili değil, daha çok blok zinciri mekanizmalarını kullanarak yeni bir altyapı katmanını koordine etmek ve teşvik etmekle ilgili.
Yapay zeka ile Prometheus arasındaki karşılaştırma biraz abartılı. Yapay zeka, kendi kendine büyüme ve evrim geçirme potansiyeli ile birlikte gelen gerçekten olağanüstü bir başarıdır. Bu konuda heyecan duymamız gereken bir şey.
Zorluk, Prometheus gibi olmak değil, Zeus gibi olmaktan kaçınmaktır. AI cömertçe ama dikkatli bir şekilde uygulanmalıdır. Kripto para alanında kötü uygulama, sonsuza dek karaciğerimizin yenilmesiyle sonuçlanmayabilir, ancak yıllar içinde sektörün inşa ettiği tek şeyi riske atabilir: güvensiz sistemler. Bu, yapıcıları ve kullanıcıları kalıcı olarak uzaklaştırır. En azından güvensiz sistemler hala korunmaya değer bir şeydir.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Kripto Şirketlerinin AI'ı Nasıl Kullanması Gerektiği ve Nasıl Kullanılmaması Gerektiği
Getty ImagesEğer antik Yunanca öğrenme şansına sahip olduysanız veya tarih hakkında yeterince ilgi duyup onların hatalarından ders aldıysanız, Prometheus'un hikayesini bilirsiniz. Ateş, evleri ısıtmak, yiyecek pişirmek ve aletler yapmak için kullanılmadan önce, efsaneye göre ateş tanrıların tekelindeydi ve onu bencilce kendilerine saklıyorlardı. Bir Titan olan Prometheus, insanların yararına ateşi çalmak için Olimpos Dağı'nın zirvesine tırmandı. Zeus, insanların izinsiz güçlü bir şeye sahip olmasından öfkelenerek, Prometheus'u bir kayaya zincirleyerek her gün karacigerini yiyen bir kartala mahkum etti.
Kripto için modern Promethean ateşi olarak AI ile yapılan karşılaştırma özellikle önemlidir. AI'nın temel bir güven sorunu vardır ve blockchain teknolojisi bu sorunu çözmek için eşsiz bir konumdadır. Çoğu kripto şirketi hala AI'yı hafif uygulamalar için kullanırken, daha derin bir entegrasyon potansiyeli büyüktür. Ancak, kripto endüstrisi bu teknolojileri birleştirmek için giderek daha istekli hale geldikçe, bazı uygulamalar mükemmel bir anlam taşırken, diğerleri kriptonun üzerine inşa edildiği güvenlik temellerini yok etme tehdidi oluşturmaktadır.
Bugün, kullanıcılarla etkileşimde bulunan çoğu kripto şirketi, AI'ı nispeten zararsız şekillerde kullanıyor. Örneğin, ChainGPT, Eternal AI ve Virtuals Protocol, kullanıcı sorularını yanıtlamak, karmaşık panolar için doğal dil arayüzleri oluşturmak veya ürünlere sosyal medyada kullanıcıların etkileşimde bulunabileceği eğlenceli bir karakter kazandırmak için sosyal sohbet botları dağıtıyor.
Bu uygulamalar, AI'yı temelde ne olduğunu, insan dilini anlamada ve üretmede mükemmel olan sofistike bir kalıp eşleştirme sistemi olarak ele alır. Büyük dil modelleri bağlamı anlamada ve yardımcı yanıtlar üretmede dikkat çekicidir, ancak yine de temel olarak öngörülemez kalmaktadır.
Derin AI Entegrasyonunun Cazibesi
Kripto şirketlerinin ateşle oynamaya başladığı yer, AI sistemlerine hassas işlemlere doğrudan erişim vermeleridir. Bazı girişimler, kullanıcı fonlarını hareket ettirebilen, akıllı sözleşme çağrılarını gerçekleştirebilen ve Model Context Protocol gibi yeni araçlar kullanarak dış kaynaklara erişebilen otonom ajanlarla deney yapıyorlar; bunların hepsi insan denetimi olmaksızın.
DAHA FAZLA SİZ İÇİN AI modelleri, insanların yaptığı gibi problemleri çözmez. Eğitim verilerinden öğrenilen kalıplara dayanarak ne olacağını tahmin ederler. Bu, onları geleneksel yazılım sistemlerinde var olmayan saldırılara karşı savunmasız hale getirir. Komut enjeksiyonu saldırıları, bir AI'yi talimatlarını yok saymaya ikna edebilir. Veri enjeksiyonları ve jailbreak'ler varsayımsal riskler değildir; zaten gerçekleşiyorlar. Freysa, koşullar ne olursa olsun fonların serbest bırakılmaması için tutulan otonom bir ajan olarak bir jailbreak meydan okuması olarak başlatıldı. Bir kullanıcı, “yeni oturum” tanıtarak ajanı sistem istemini yok sayması için başarılı bir şekilde kandırdı, approveTransfer ve rejectTransfer tanımlarını yeniden yorumladı, ardından çarpık mantık nedeniyle tüm ödül havuzunun serbest bırakılmasını tetikleyen $100'lık “gelen transfer” teklif etti ( yaklaşık 13.19 ETH, ~$47, 000).
Gerçek sorunlar, şirketlerin bu modellere derin erişim sağladığında başlar; bu, dahili araçlar, hassas veriler ve hatta zincir üzerindeki imza yetkisini içerir. Bu büyük bir uyarı işareti. Bir yapay zeka sistemine işlem imzalama veya finansal verilere erişim yetkisi verdiğinizde, temelde yeni bir saldırı yüzeyi oluşturursunuz. Kripto endüstrisi, "kod yasadır" ifadesinin yalnızca çıktının öngörülebilir ve deterministik olduğu durumlarda işe yaradığını zor yoldan öğrendi.
AI İnovasyonuna Stratejik Yol
İdeal olarak, AI ve blockchain sistemlerini tamamen birleştirmekten kaçınmalıyız. Bunun yerine, neyin on-chain olduğuna dair cerrahi bir yaklaşım sergilemeliyiz. On-chain olanın az olması, daha iyidir. Kripto, AI yazılımını barındırmaya ihtiyaç duymuyor, sadece AI'yi güvence altına almalı ve yönetmelidir. Blockhainler, gerçekten güvene ihtiyaç duyan kısımları yönetmelidir: ödemeler, kimlik, erişim yönetimi ve yönetim. Gerçek AI hesaplaması off-chain gerçekleşmelidir.
Bu pragmatik yaklaşım büyük potansiyeli açığa çıkarıyor. Ajanlar, zincir üstü politikalarla yönetilebilir, blockchain ödeme yolları aracılığıyla daha özerk hale gelebilir ve cüzdan adreslerine bağlı bir itibar oluşturabilir. Bugün herhangi bir kripto konferansındaki en popüler konu, ajanlar arası iletişim, müzakere ve işbirliğidir. Kendi cüzdan adreslerine sahip AI ajanlarını düşünün, bu onların eylemlerini denetlenebilir ve geri alınabilir hale getiriyor.
Yapay zeka hesaplaması bir süre zincir üzerinde olmayacak ve belirsiz hesaplamaların belirleyici zincir üzerindeki dünya ile arayüz oluşturmasını sağlamanın yollarına ihtiyacımız var. Neyse ki, gizli ve doğrulanabilir hesaplama sağlamak için birden fazla kriptografik yöntem bulunmaktadır: Güvenilir yürütme ortamları, sıfır bilgili kanıtlar ve çok taraflı hesaplama. Blockchain tabanlı itibar sistemleri, yapay zeka ajanlarının davranışlarını zamanla takip edebilir ve bu da gereken hesap verebilirlik mekanizmalarını oluşturur.
Bu yaklaşım, AI'nın temel güven sorununu çözüyor. Zorla teknolojilerin birleştirilmesi yerine, kimlik, izinler ve ödemeler için cüzdanları olan ajanların daha şık bir çözüme sahip olduğu bir durum elde ediyoruz. Sonuç, dolandırıcılık, gizlilik ihlali veya güvenlik sorunları konusunda endişe duymadan günlük hayatımızın bir parçası haline gelen güven gerektirmeyen ajanlar olabilir.
Kripto ve yapay zeka entegrasyonunun gerçek bir potansiyel gösterdiği tek alan, merkeziyetsiz hesaplama ağlarıdır. Token teşvikleri kullanarak dağıtılmış GPU kaynaklarını koordine eden projeler, yapay zeka geliştirmede gerçek bir darboğazı ele alıyor. Bugünün yapay zeka manzarası, büyük modelleri eğitmek ve çalıştırmak için gereken devasa hesaplama kaynaklarına erişimi kontrol eden birkaç bulut sağlayıcısı tarafından domine ediliyor. Bu, yapay zekayı blok zincirine koymakla ilgili değil, daha çok blok zinciri mekanizmalarını kullanarak yeni bir altyapı katmanını koordine etmek ve teşvik etmekle ilgili.
Yapay zeka ile Prometheus arasındaki karşılaştırma biraz abartılı. Yapay zeka, kendi kendine büyüme ve evrim geçirme potansiyeli ile birlikte gelen gerçekten olağanüstü bir başarıdır. Bu konuda heyecan duymamız gereken bir şey.
Zorluk, Prometheus gibi olmak değil, Zeus gibi olmaktan kaçınmaktır. AI cömertçe ama dikkatli bir şekilde uygulanmalıdır. Kripto para alanında kötü uygulama, sonsuza dek karaciğerimizin yenilmesiyle sonuçlanmayabilir, ancak yıllar içinde sektörün inşa ettiği tek şeyi riske atabilir: güvensiz sistemler. Bu, yapıcıları ve kullanıcıları kalıcı olarak uzaklaştırır. En azından güvensiz sistemler hala korunmaya değer bir şeydir.