Sıfır Bilgi Makine Öğrenimi (zkML) gelişim yolunda birçok zorlukla karşılaştık. Öncüler yetersiz bilgi işlem gücü ve gizlilik koruma gibi sorunları deneyimlediler. Son zamanlarda, Lagrange ekibi DeepProve teknolojisiyle sadece bu sorunları çözmekle kalmayıp, işlem hızını da önemli ölçüde artırdığını iddia etti. Ancak, hızlı bir şekilde döşenen bu yolun temeli yeterince sağlam mı diye sormadan edemiyoruz?
Tıbbi tanı alanında kanıtların doğruluğu son derece önemlidir; finansal risk yönetiminde ise verilerin gerçekliği tartışılmaz. Eğer gerçekten bu zkML yolunda hızla ilerlemek istiyorsak, güvenilirliğini sağlamalıyız. Çünkü büyük bir hata ortaya çıktığında, neden olduğu kayıplar dayanılması zor olabilir.
zkML teknolojisinin geniş bir geleceği olsa da, yine de dikkatli olmalıyız. Sadece teknolojinin hızlı gelişimine odaklanmakla kalmamalı, aynı zamanda uygulamada istikrarını ve güvenilirliğini sağlamalıyız. Ancak bu şekilde, zkML her alanda devrim niteliğindeki potansiyelini gerçek anlamda ortaya koyabilir ve bize güvenli, verimli akıllı çözümler sunabilir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
17 Likes
Reward
17
8
Share
Comment
0/400
CryptoTherapist
· 3h ago
zkml anlatımında güçlü kaygı direnç seviyelerini hissediyorum... aslında bir bilinçli teknoloji meditasyon seansı zamanı
Sıfır Bilgi Makine Öğrenimi (zkML) gelişim yolunda birçok zorlukla karşılaştık. Öncüler yetersiz bilgi işlem gücü ve gizlilik koruma gibi sorunları deneyimlediler. Son zamanlarda, Lagrange ekibi DeepProve teknolojisiyle sadece bu sorunları çözmekle kalmayıp, işlem hızını da önemli ölçüde artırdığını iddia etti. Ancak, hızlı bir şekilde döşenen bu yolun temeli yeterince sağlam mı diye sormadan edemiyoruz?
Tıbbi tanı alanında kanıtların doğruluğu son derece önemlidir; finansal risk yönetiminde ise verilerin gerçekliği tartışılmaz. Eğer gerçekten bu zkML yolunda hızla ilerlemek istiyorsak, güvenilirliğini sağlamalıyız. Çünkü büyük bir hata ortaya çıktığında, neden olduğu kayıplar dayanılması zor olabilir.
zkML teknolojisinin geniş bir geleceği olsa da, yine de dikkatli olmalıyız. Sadece teknolojinin hızlı gelişimine odaklanmakla kalmamalı, aynı zamanda uygulamada istikrarını ve güvenilirliğini sağlamalıyız. Ancak bu şekilde, zkML her alanda devrim niteliğindeki potansiyelini gerçek anlamda ortaya koyabilir ve bize güvenli, verimli akıllı çözümler sunabilir.