Sıfır Bilgi Makine Öğrenimi (zkML) gelişim yolunda birçok zorlukla karşılaştık. Öncüler yetersiz bilgi işlem gücü ve gizlilik koruma gibi sorunları deneyimlediler. Son zamanlarda, Lagrange ekibi DeepProve teknolojisiyle sadece bu sorunları çözmekle kalmayıp, işlem hızını da önemli ölçüde artırdığını iddia etti. Ancak, hızlı bir şekilde döşenen bu yolun temeli yeterince sağlam mı diye sormadan edemiyoruz?

Tıbbi tanı alanında kanıtların doğruluğu son derece önemlidir; finansal risk yönetiminde ise verilerin gerçekliği tartışılmaz. Eğer gerçekten bu zkML yolunda hızla ilerlemek istiyorsak, güvenilirliğini sağlamalıyız. Çünkü büyük bir hata ortaya çıktığında, neden olduğu kayıplar dayanılması zor olabilir.

zkML teknolojisinin geniş bir geleceği olsa da, yine de dikkatli olmalıyız. Sadece teknolojinin hızlı gelişimine odaklanmakla kalmamalı, aynı zamanda uygulamada istikrarını ve güvenilirliğini sağlamalıyız. Ancak bu şekilde, zkML her alanda devrim niteliğindeki potansiyelini gerçek anlamda ortaya koyabilir ve bize güvenli, verimli akıllı çözümler sunabilir.