MCP ve AI Ajanı: Yapay Zeka Uygulamaları için Yeni Bir Paradigma
Bir, MCP kavramı analizi
Geleneksel sohbet botları genellikle kişiselleştirilmiş ayarlardan yoksundur, bu da yanıtlarının sıradan ve sıkıcı olmasına neden olur. Bu sorunu çözmek için geliştiriciler "karakter" kavramını tanıttı ve AI'ya belirli roller ve tonlar verdi. Ancak, zengin "karakter"lere sahip olsa bile, AI hala pasif bir yanıtlayıcıdır ve karmaşık görevleri aktif bir şekilde yerine getiremez.
Bu sınırlamayı aşmak için, Auto-GPT projesi hayata geçti. Geliştiricilerin AI için araçlar ve fonksiyonlar tanımlamalarına ve bunları sisteme kaydetmelerine olanak tanır. Kullanıcı bir talep sunduğunda, Auto-GPT önceden belirlenmiş kurallar ve araçlar doğrultusunda otomatik olarak işlem talimatları oluşturup görevleri yerine getirebilir. Bu, AI'nın pasif bir konuşmacıdan aktif bir görev icracısına dönüşmesini sağlar.
Auto-GPT, AI'nin kendi kendine yürütülmesini sağlasa da, hala araç çağırma formatlarının birliği eksikliği, çapraz platform uyumluluğunun zayıflığı gibi sorunlarla karşı karşıyadır. Bu nedenle, MCP (Model Bağlam Protokolü) ortaya çıkmıştır. MCP, AI ile dış araçlar arasındaki etkileşimi basitleştirmeyi hedefliyor, birleştirilmiş bir iletişim standardı sunarak AI'nın çeşitli dış hizmetleri kolayca çağırmasını sağlıyor. Geleneksel olarak, büyük modellerin karmaşık görevleri yerine getirmesi için çok sayıda kod ve açıklama gerekmekteydi, ancak MCP, standartlaştırılmış arayüzler aracılığıyla bu süreci önemli ölçüde basitleştirerek AI ile dış araçlar arasındaki etkileşimin verimliliğini artırmıştır.
İkincisi, MCP ve AI Ajanının İşbirliği
MCP ve AI Agent birbiriyle tamamlayıcıdır. AI Agent esas olarak blockchain otomasyon işlemleri, akıllı sözleşme yürütme ve kripto varlık yönetimi üzerine odaklanır, gizlilik koruma ve merkeziyetsiz uygulama entegrasyonunu vurgular. MCP ise AI Agent ile dış sistemler arasındaki etkileşimi basitleştirmeye odaklanır, standart protokoller ve bağlam yönetimi sunar, platformlar arası etkileşimi artırır.
MCP'nin temel değeri, AI Agent ile dış araçlar (örneğin blockchain verileri, akıllı sözleşmeler, off-chain hizmetler vb.) arasında birleştirilmiş bir iletişim standardı sağlamaktır. Bu standartlaşma, geleneksel geliştirmede arayüz parçalanması sorununu çözer ve AI Agent'ın çoklu zincir verileri ve araçlarla sorunsuz bir şekilde entegre olmasını sağlar, böylece kendi kendine yürütme yeteneklerini önemli ölçüde güçlendirir. Örneğin, DeFi türü AI Agent, MCP aracılığıyla piyasa verilerini gerçek zamanlı olarak alabilir ve yatırım portföyünü otomatik olarak optimize edebilir.
Ayrıca, MCP, AI Agent için yeni bir yön açtı: Çoklu Agent işbirliği. MCP aracılığıyla, farklı AI Agent'lar işlevlerine göre ayrılarak, zincir üzerindeki veri analizi, piyasa tahmini, risk yönetimi gibi karmaşık görevleri birlikte tamamlayarak genel verimliliği ve güvenilirliği artırabilir. Zincir üzerindeki işlem otomasyonu açısından, MCP, çeşitli işlem ve risk kontrol Agent'larını bir araya getirerek kayma, işlem aşınması, MEV gibi sorunların çözülmesine yardımcı olur ve daha güvenli ve verimli bir zincir varlık yönetimi sağlar.
Üç, İlgili Projelerin Genel Görünümü
DeMCP: AI Agent'lere kendi geliştirdiği açık kaynak MCP hizmeti sunan merkeziyetsiz bir MCP ağı, geliştiricilere ticari gelir paylaşımı sağlayan bir dağıtım platformu sunar ve önde gelen büyük dil modellerinin tek noktadan erişimini gerçekleştirir. Geliştiriciler, hizmet almak için stabilcoin kullanabilirler.
DARK: Solana üzerinde inşa edilmiş TEE ortamındaki MCP ağı. İlk uygulaması geliştirilmekte olup, TEE ve MCP protokolü aracılığıyla AI Agent için verimli bir araç entegrasyon yeteneği sağlamayı amaçlamaktadır.
Cookie.fun: Web3 ekosisteminde AI Agent'lara odaklanan bir platformdur, AI Agent endeksi ve analiz araçları sunmaktadır. Bu platform, AI Agent'ların zihinsel etkisi, akıllı takip yeteneği, kullanıcı etkileşimi ve zincir üstü veriler gibi göstergeleri sergileyerek farklı AI Agent'ların performansını değerlendirmeye yardımcı olur.
SkyAI: BNB Chain üzerinde inşa edilmiş bir Web3 veri altyapı projesidir ve blok zinciri yerel AI altyapısını inşa etmek için MCP'yi genişletmektedir. Bu platform, Web3 tabanlı AI uygulamaları için ölçeklenebilir ve birlikte çalışabilir veri protokolleri sunmakta, çok zincirli veri erişimi ve AI aracısı dağıtımını desteklemektedir.
Dört, Gelecek Beklentileri
MCP protokolü, AI ve blok zincirin entegrasyonu için yeni bir anlatı olarak veri etkileşim verimliliğini artırma, geliştirme maliyetlerini düşürme, güvenliği ve gizliliği artırma gibi alanlarda büyük bir potansiyel göstermektedir; özellikle merkeziyetsiz finans gibi alanlarda geniş uygulama perspektifine sahiptir. Ancak, şu anda MCP tabanlı projelerin çoğu hala konsept doğrulama aşamasında olup, olgun ürünler sunmamaktadır; bu da token fiyatlarının sürekli düşmesine yol açmakta ve MCP projelerine olan piyasa güven krizini yansıtmaktadır.
Gelecekte, MCP protokolü DeFi, DAO gibi alanlarda daha geniş bir uygulama alanı bulması bekleniyor. AI ajanları, MCP protokolü aracılığıyla zincir üzerindeki verileri gerçek zamanlı olarak alabilir, otomatik ticaret gerçekleştirebilir ve piyasa analizinin etkinliğini ve doğruluğunu artırabilir. MCP protokolünün merkeziyetsiz özellikleri, AI modellerine şeffaf, izlenebilir bir çalışma platformu sağlayabilir ve AI varlıklarının merkeziyetsizleştirilmesi ve varlıklaştırılması sürecini hızlandırabilir.
Teknolojik entegrasyon, güvenlik, kullanıcı deneyimi gibi birçok zorlukla karşılaşmasına rağmen, MCP protokolü AI ve blok zincirinin birleşiminin önemli bir destek gücü olarak, bir sonraki nesil AI Agent'ların gelişimini teşvik edecek kritik bir motor olma potansiyeline sahiptir. Teknolojinin sürekli olgunlaşması ve uygulama alanlarının genişlemesi ile birlikte, MCP protokolünün yapay zeka uygulama alanındaki potansiyeli daha da serbest bırakılacaktır.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
16 Likes
Reward
16
3
Share
Comment
0/400
Blockwatcher9000
· 07-22 11:46
Bu şey güvenilir mi?
View OriginalReply0
AirdropHunterWang
· 07-22 11:45
Auto-GPT nedir boğa?
View OriginalReply0
AirdropHunterKing
· 07-22 11:36
Yine bedava almak istiyorsun, bir de AI'dan çalışmasını mı bekliyorsun? Bu akıllı olmanın biraz daha fazla gas ücreti ödemeni gerektirecek kardeşler.
MCP, AI Agent yeni çağını yönlendiriyor: Web3 ve yapay zekanın mükemmel birleşimi
MCP ve AI Ajanı: Yapay Zeka Uygulamaları için Yeni Bir Paradigma
Bir, MCP kavramı analizi
Geleneksel sohbet botları genellikle kişiselleştirilmiş ayarlardan yoksundur, bu da yanıtlarının sıradan ve sıkıcı olmasına neden olur. Bu sorunu çözmek için geliştiriciler "karakter" kavramını tanıttı ve AI'ya belirli roller ve tonlar verdi. Ancak, zengin "karakter"lere sahip olsa bile, AI hala pasif bir yanıtlayıcıdır ve karmaşık görevleri aktif bir şekilde yerine getiremez.
Bu sınırlamayı aşmak için, Auto-GPT projesi hayata geçti. Geliştiricilerin AI için araçlar ve fonksiyonlar tanımlamalarına ve bunları sisteme kaydetmelerine olanak tanır. Kullanıcı bir talep sunduğunda, Auto-GPT önceden belirlenmiş kurallar ve araçlar doğrultusunda otomatik olarak işlem talimatları oluşturup görevleri yerine getirebilir. Bu, AI'nın pasif bir konuşmacıdan aktif bir görev icracısına dönüşmesini sağlar.
Auto-GPT, AI'nin kendi kendine yürütülmesini sağlasa da, hala araç çağırma formatlarının birliği eksikliği, çapraz platform uyumluluğunun zayıflığı gibi sorunlarla karşı karşıyadır. Bu nedenle, MCP (Model Bağlam Protokolü) ortaya çıkmıştır. MCP, AI ile dış araçlar arasındaki etkileşimi basitleştirmeyi hedefliyor, birleştirilmiş bir iletişim standardı sunarak AI'nın çeşitli dış hizmetleri kolayca çağırmasını sağlıyor. Geleneksel olarak, büyük modellerin karmaşık görevleri yerine getirmesi için çok sayıda kod ve açıklama gerekmekteydi, ancak MCP, standartlaştırılmış arayüzler aracılığıyla bu süreci önemli ölçüde basitleştirerek AI ile dış araçlar arasındaki etkileşimin verimliliğini artırmıştır.
İkincisi, MCP ve AI Ajanının İşbirliği
MCP ve AI Agent birbiriyle tamamlayıcıdır. AI Agent esas olarak blockchain otomasyon işlemleri, akıllı sözleşme yürütme ve kripto varlık yönetimi üzerine odaklanır, gizlilik koruma ve merkeziyetsiz uygulama entegrasyonunu vurgular. MCP ise AI Agent ile dış sistemler arasındaki etkileşimi basitleştirmeye odaklanır, standart protokoller ve bağlam yönetimi sunar, platformlar arası etkileşimi artırır.
MCP'nin temel değeri, AI Agent ile dış araçlar (örneğin blockchain verileri, akıllı sözleşmeler, off-chain hizmetler vb.) arasında birleştirilmiş bir iletişim standardı sağlamaktır. Bu standartlaşma, geleneksel geliştirmede arayüz parçalanması sorununu çözer ve AI Agent'ın çoklu zincir verileri ve araçlarla sorunsuz bir şekilde entegre olmasını sağlar, böylece kendi kendine yürütme yeteneklerini önemli ölçüde güçlendirir. Örneğin, DeFi türü AI Agent, MCP aracılığıyla piyasa verilerini gerçek zamanlı olarak alabilir ve yatırım portföyünü otomatik olarak optimize edebilir.
Ayrıca, MCP, AI Agent için yeni bir yön açtı: Çoklu Agent işbirliği. MCP aracılığıyla, farklı AI Agent'lar işlevlerine göre ayrılarak, zincir üzerindeki veri analizi, piyasa tahmini, risk yönetimi gibi karmaşık görevleri birlikte tamamlayarak genel verimliliği ve güvenilirliği artırabilir. Zincir üzerindeki işlem otomasyonu açısından, MCP, çeşitli işlem ve risk kontrol Agent'larını bir araya getirerek kayma, işlem aşınması, MEV gibi sorunların çözülmesine yardımcı olur ve daha güvenli ve verimli bir zincir varlık yönetimi sağlar.
Üç, İlgili Projelerin Genel Görünümü
DeMCP: AI Agent'lere kendi geliştirdiği açık kaynak MCP hizmeti sunan merkeziyetsiz bir MCP ağı, geliştiricilere ticari gelir paylaşımı sağlayan bir dağıtım platformu sunar ve önde gelen büyük dil modellerinin tek noktadan erişimini gerçekleştirir. Geliştiriciler, hizmet almak için stabilcoin kullanabilirler.
DARK: Solana üzerinde inşa edilmiş TEE ortamındaki MCP ağı. İlk uygulaması geliştirilmekte olup, TEE ve MCP protokolü aracılığıyla AI Agent için verimli bir araç entegrasyon yeteneği sağlamayı amaçlamaktadır.
Cookie.fun: Web3 ekosisteminde AI Agent'lara odaklanan bir platformdur, AI Agent endeksi ve analiz araçları sunmaktadır. Bu platform, AI Agent'ların zihinsel etkisi, akıllı takip yeteneği, kullanıcı etkileşimi ve zincir üstü veriler gibi göstergeleri sergileyerek farklı AI Agent'ların performansını değerlendirmeye yardımcı olur.
SkyAI: BNB Chain üzerinde inşa edilmiş bir Web3 veri altyapı projesidir ve blok zinciri yerel AI altyapısını inşa etmek için MCP'yi genişletmektedir. Bu platform, Web3 tabanlı AI uygulamaları için ölçeklenebilir ve birlikte çalışabilir veri protokolleri sunmakta, çok zincirli veri erişimi ve AI aracısı dağıtımını desteklemektedir.
Dört, Gelecek Beklentileri
MCP protokolü, AI ve blok zincirin entegrasyonu için yeni bir anlatı olarak veri etkileşim verimliliğini artırma, geliştirme maliyetlerini düşürme, güvenliği ve gizliliği artırma gibi alanlarda büyük bir potansiyel göstermektedir; özellikle merkeziyetsiz finans gibi alanlarda geniş uygulama perspektifine sahiptir. Ancak, şu anda MCP tabanlı projelerin çoğu hala konsept doğrulama aşamasında olup, olgun ürünler sunmamaktadır; bu da token fiyatlarının sürekli düşmesine yol açmakta ve MCP projelerine olan piyasa güven krizini yansıtmaktadır.
Gelecekte, MCP protokolü DeFi, DAO gibi alanlarda daha geniş bir uygulama alanı bulması bekleniyor. AI ajanları, MCP protokolü aracılığıyla zincir üzerindeki verileri gerçek zamanlı olarak alabilir, otomatik ticaret gerçekleştirebilir ve piyasa analizinin etkinliğini ve doğruluğunu artırabilir. MCP protokolünün merkeziyetsiz özellikleri, AI modellerine şeffaf, izlenebilir bir çalışma platformu sağlayabilir ve AI varlıklarının merkeziyetsizleştirilmesi ve varlıklaştırılması sürecini hızlandırabilir.
Teknolojik entegrasyon, güvenlik, kullanıcı deneyimi gibi birçok zorlukla karşılaşmasına rağmen, MCP protokolü AI ve blok zincirinin birleşiminin önemli bir destek gücü olarak, bir sonraki nesil AI Agent'ların gelişimini teşvik edecek kritik bir motor olma potansiyeline sahiptir. Teknolojinin sürekli olgunlaşması ve uygulama alanlarının genişlemesi ile birlikte, MCP protokolünün yapay zeka uygulama alanındaki potansiyeli daha da serbest bırakılacaktır.