AI Agent'in Mevcut Durumu ve Geleceği: Kavramdan Uygulamaya

2025 yılına doğru zamanla, yapay zeka (AI) günlük yaşamımızın vazgeçilmez bir parçası haline geldi. Ancak, birçok kişi AI Agent( akıllı ajan) tanımında hâlâ yanlış anlamalar yaşamaktadır.

Gerçek bir AI Agent projesi aşağıdaki iş akışını izlemelidir:

1. Çevreyi Algılamak
2. Bilgiyi analiz et
3. Eylem Gerçekleştir

Otomatik yatırım yapan kripto para AI Ajanı örneğinde, çalışma şekli genellikle şudur:

1. Algılama: En son kripto para haberlerini edinmek
2. Analiz: Belirli bir kripto paranın üzerindeki etkisini değerlendirme
3. Uygulama: Analiz sonuçlarına göre alım veya satım yapın.

O halde, yaygın olarak bilinen ChatGPT bir AI Agent olarak mı sayılır? ChatGPT kendisini bir AI Agent olarak görse de, daha çok bir akıllı diyalog bileşeni gibi, tam çok modlu algılama ve fiziksel çevreyi işletme yeteneğinden yoksundur.

Buna kıyasla, gerçek AI Ajanları genellikle aşağıdaki özelliklere sahiptir:

• Belirli dikey alan sorunlarını çözmeye odaklanmak
• Gerçek dünyadan daha fazla veri elde edebilme

Bu özelliklere dayanarak, AI Ajanı şöyle tanımlayabiliriz:

1. "Algılama-Analiz-Eylem" işleme sürecini benimseyin
2. Belirli dikey sorunları çözmeye odaklanmak
3. Daha fazla gerçek dünya verisinden yararlanmak

Şu anda piyasadaki AI Ajanları esas olarak aşağıdaki birkaç alanda yoğunlaşmaktadır:

1. AI Yatırımı: Gerçek zamanlı haber analizi ile otomatik ticaret yapmak
2. AI Sanal Partner: Belirli bir kişilik ayarına sahip sohbet robotu
3. Görüş Çıkışı: Belirli bir alana yönelik yorum ve analiz yapmak
4. Sanal İdol: AI Tabanlı Dijital Sanatçı
5. Tahmin hizmeti: Tahmin pazarları için uzman analizi gibi
6. AI Kaynakları Paylaşımı: Çeşitli AI hizmetlerini entegre ederek daha yüksek maliyet etkinliği sunmak.
7. Diğer Uygulamalar: AI resim yapma, müzik yaratma vb.

Dikkate değer olan, son zamanlarda AI Agent geliştirme çerçevelerinin, AI16Z, Virtual, AVA gibi birçok örneğinin ortaya çıkmasıdır. Bu çerçeveler sadece teknik destek sağlamakla kalmaz, aynı zamanda geliştiricilerin hızlı bir şekilde token çıkarmalarına yardımcı olarak benzersiz bir iş modeli oluşturur.

Ancak, bu model tartışmalara da yol açtı. Bazı geleneksel AI geliştiricileri, bu projelerin teknik içeriğini sorguluyor ve token ihraçlarına aşırı odaklandıklarını, teknik yenilikleri göz ardı ettiklerini düşünüyorlar.

Bununla birlikte, kripto para ekosisteminin avantajı, piyasa keşfini hızlı bir şekilde gerçekleştirme yeteneğidir. Kaliteli projeler ve kurucular hızla görünürlük ve topluluk desteği kazanabilirken, düşük kaliteli projeler piyasadan hızla çıkar. Bu şiddetli rekabet ortamı, geleneksel AI geliştiricilerini şaşırtacak yenilikçi ürünler üretebilir.

AI teknolojisinin sürekli gelişimiyle, önümüzdeki 20-30 yılda AI Agent bize daha fazla sürpriz getirebilir. Sonsuz olasılıklarla dolu bu geleceği sabırsızlıkla beklerken, AI gelişiminin getirebileceği etkileri de dikkatle düşünmemiz gerekiyor.