FHE:şifreleme verileri üzerindeki doğrudan hesaplama
FHE( tam homomorfik şifreleme ), şifrelenmiş veriler üzerinde doğrudan hesaplama yapabilen, böylece gizliliği korurken verileri işleyebilen gelişmiş bir şifreleme teknolojisidir. FHE, finans, sağlık, bulut bilişim, makine öğrenimi gibi birçok alanda potansiyel uygulamalara sahiptir, ancak büyük hesaplama ve bellek maliyetleri nedeniyle, ticari olarak kullanılabilir hale gelmesi için hala zamana ihtiyaç vardır.
Temel İlkeler
FHE'nin temeli, orijinal bilgiyi çok terimli bir şekilde gizlemektir. Şifreleme süreci, anahtar çok terimi, rastgele çok terimi ve küçük bir "gürültü" çok terimini kullanır. Şifre çözme, anahtar çok terimini bilmeyi gerektirir.
Şifreleme verileri üzerinde hesaplama yapmak için, FHE işlemleri "devre"ye dönüştürür. Toplama ve çarpma temel işlemleri oluşturur ve her türlü hesaplamayı ifade edebilir. Ancak her işlem gürültüyü artırır, özellikle çarpma gürültünün üssel olarak artmasına neden olur, bu da hesaplama derinliğini kısıtlar.
Gürültü sorununu çözmek için, FHE aşağıdaki teknolojileri kullanmıştır:
( Bootstrap ): Gürültüyü başlangıç seviyesine sıfırlayın
Mevcut ana akım FHE çözümleri Bootstrap teknolojisini kullanmaktadır, ancak hesaplama maliyeti hala çok yüksektir. Normal hesaplamalarla karşılaştırıldığında, FHE hesaplamaları 500 milyon kat daha yavaş olabilir.
Karşılaşılan Zorluklar
FHE'nin en büyük zorluğu, büyük hesaplama maliyetidir. DARPA, FHE hesaplama hızını normal hesaplamaların 1/10'una yükseltmeyi amaçlayan DPRIVE programını özel olarak başlattı, ancak ilerleme yavaş.
Ana iyileştirme yönleri şunlardır:
İşlemci kelime uzunluğunu artır
Özel ASIC işlemcileri geliştirmek
MIMD paralel mimarisi inşa etme
FHE teknolojisi yavaş ilerlese de, hassas verilerin korunmasında hala önemli bir anlam taşımaktadır, özellikle de post-kuantum döneminde.
Blok zinciri birleşimi
FHE, blok zincirinde veri gizliliğini korumak için başlıca kullanılır; bu, zincir üzerindeki gizlilik, AI eğitim verisi gizliliği, zincir üzerindeki oy verme gizliliği gibi durumları içerir. Ancak tamamen şifrelenmiş işlemler, MEV botunun olumlu etkisinin kaybolması, düğüm gereksinimlerinin önemli ölçüde artması gibi yeni sorunlar da getirebilir.
Ana Proje
Mevcut ana FHE projeleri şunlardır:
Zama: TFHE tabanlı geliştirme çerçevesi sağlıyor
Fhenix: Gizlilik öncelikli Layer 2 inşa etmek
Privasea: LLM veri işlemleri için
Inco Network: FHE Layer 1'i inşa etme
Zihin Ağı: Restaking için kullanılır
Octra: FHE'yi gerçekleştirmek için hiper grafikler teknolojisini kullanır
Görünüm
FHE hâlâ erken aşamada, birçok zorlukla karşı karşıya. Ancak daha fazla sermaye ve yetenek yatırımı ile özel çiplerin geliştirilmesiyle, FHE'nin gelecekte finans, sağlık gibi alanlarda devrim yaratması bekleniyor. Kuantum hesaplama gibi öncü teknolojilerle birleşimi de heyecan verici.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
FHE teknolojisi: gizliliği korurken şifreleme verisi hesaplamasını gerçekleştirmek
FHE:şifreleme verileri üzerindeki doğrudan hesaplama
FHE( tam homomorfik şifreleme ), şifrelenmiş veriler üzerinde doğrudan hesaplama yapabilen, böylece gizliliği korurken verileri işleyebilen gelişmiş bir şifreleme teknolojisidir. FHE, finans, sağlık, bulut bilişim, makine öğrenimi gibi birçok alanda potansiyel uygulamalara sahiptir, ancak büyük hesaplama ve bellek maliyetleri nedeniyle, ticari olarak kullanılabilir hale gelmesi için hala zamana ihtiyaç vardır.
Temel İlkeler
FHE'nin temeli, orijinal bilgiyi çok terimli bir şekilde gizlemektir. Şifreleme süreci, anahtar çok terimi, rastgele çok terimi ve küçük bir "gürültü" çok terimini kullanır. Şifre çözme, anahtar çok terimini bilmeyi gerektirir.
Şifreleme verileri üzerinde hesaplama yapmak için, FHE işlemleri "devre"ye dönüştürür. Toplama ve çarpma temel işlemleri oluşturur ve her türlü hesaplamayı ifade edebilir. Ancak her işlem gürültüyü artırır, özellikle çarpma gürültünün üssel olarak artmasına neden olur, bu da hesaplama derinliğini kısıtlar.
Gürültü sorununu çözmek için, FHE aşağıdaki teknolojileri kullanmıştır:
Mevcut ana akım FHE çözümleri Bootstrap teknolojisini kullanmaktadır, ancak hesaplama maliyeti hala çok yüksektir. Normal hesaplamalarla karşılaştırıldığında, FHE hesaplamaları 500 milyon kat daha yavaş olabilir.
Karşılaşılan Zorluklar
FHE'nin en büyük zorluğu, büyük hesaplama maliyetidir. DARPA, FHE hesaplama hızını normal hesaplamaların 1/10'una yükseltmeyi amaçlayan DPRIVE programını özel olarak başlattı, ancak ilerleme yavaş.
Ana iyileştirme yönleri şunlardır:
FHE teknolojisi yavaş ilerlese de, hassas verilerin korunmasında hala önemli bir anlam taşımaktadır, özellikle de post-kuantum döneminde.
Blok zinciri birleşimi
FHE, blok zincirinde veri gizliliğini korumak için başlıca kullanılır; bu, zincir üzerindeki gizlilik, AI eğitim verisi gizliliği, zincir üzerindeki oy verme gizliliği gibi durumları içerir. Ancak tamamen şifrelenmiş işlemler, MEV botunun olumlu etkisinin kaybolması, düğüm gereksinimlerinin önemli ölçüde artması gibi yeni sorunlar da getirebilir.
Ana Proje
Mevcut ana FHE projeleri şunlardır:
Görünüm
FHE hâlâ erken aşamada, birçok zorlukla karşı karşıya. Ancak daha fazla sermaye ve yetenek yatırımı ile özel çiplerin geliştirilmesiyle, FHE'nin gelecekte finans, sağlık gibi alanlarda devrim yaratması bekleniyor. Kuantum hesaplama gibi öncü teknolojilerle birleşimi de heyecan verici.