Tahmin Yeteneğinin Evrimi ve Merkezi Olmayan Finansın Geleceği

Tahmin, insan evrimi sürecindeki temel bir yetenek olmuştur. İnsanlar, ilkel zamanlardan itibaren, çevredeki tehditleri ve fırsatları tahmin etmek için duyularına ve içgüdülerine güvenmişlerdir; bu, hayatta kalmak için hayati önem taşımaktadır. Zamanla, bu tahmin yöntemi tarım planlaması, sosyal etkileşim tahmini ve modern istatistik, bilgisayar bilimi ve yapay zeka gibi daha karmaşık araç ve tekniklere dönüşmüştür.

Tahmin pazarları önemli bir ekonomik araç haline geldi, insanlık tahmin yeteneğini çeşitli sonuçları tahmin etmek için kullanıyor. Geleneksel anketlerden farklı olarak, tahmin pazarları daha doğru tahminler elde etmek için ekonomik teşvikler kullanıyor. 2024 ABD seçimleri pazarı büyük miktarda bahis çekti ve kalabalık tahminin ekonomik değerini gösterdi.

Kripto para ticareti alanı da merkezi borsa sistemlerinden merkezi olmayan platformların gelişimine benzer bir evrim geçirdi ve bu, dünya genelinde artan talebi karşıladı. Yapay zeka ve makine öğrenimi tahmin modellerinin ortaya çıkması ile çeşitli olayların ve varlık fiyatlarının tahmin edilme yeteneği önemli ölçüde artmakta, bu da insanlığı evrimin yeni bir aşamasına yönlendirecektir.

Merkezi Olmayan Finans 3.0: Yapay Zeka'nın Entegrasyonu

Merkezi Olmayan Finans 1.0, akıllı sözleşmeler ve merkezi olmayan uygulamaları tanıtarak kripto varlıkların zincir üzerindeki işlemlerini gerçekleştirdi. Merkezi Olmayan Finans 2.0, bu temelin üzerine token ekonomisini ve teşvik mekanizmalarını genişletti. Merkezi Olmayan Finans 3.0 ise yapay zekayı Merkezi Olmayan Finans alanına entegre etti, bazıları buna DeFAI veya AiFi adını veriyor. Bu, büyük dil modellerinin ve makine öğrenimi modellerinin Merkezi Olmayan Finans ürünlerine entegre edilmesi anlamına geliyor; basit müşteri destek hizmetlerinden karmaşık ticaret stratejisi optimizasyonuna kadar.

Tahmin Sisteminin Gelişimi

Tahmin sisteminin gelişimi birkaç aşamadan geçti:

1. Erken dönem sinir ağları ve karar ağaçları: Hisse senedi ve emtia fiyatlarını tahmin etmek için kullanıldı, ancak veriler ve aşırı uyum sorunları nedeniyle sınırlıydı.

2. Derin Öğrenme ve Büyük Veri Çağı: Modeller daha büyük ölçekli ve çeşitli veri setlerini işleyebilmekte, tahmin doğruluğunu artırmaktadır.

3. Yakın zamanda kırılma: Transformer modeli ve çok modlu AI, daha zengin veri kaynaklarını entegre etti, bazı modellerde tahmin doğruluğu %80-%90'a ulaştı.

Merkezi Olmayan Finans ve AI/ML Sistemlerinin Birleşimi

Bazı projeler AI/ML sistemlerini Merkezi Olmayan Finans ile birleştirmeye başladı:

1. Allora: merkezi olmayan tahmin modeli ağı, birden fazla Merkezi Olmayan Finans protokolü ile entegre, kripto para birimi fiyat tahmini sağlar.

2. Bittensor alt ağı: spor, hisse senetleri ve volatilite tahmini gibi alanlara odaklanan birden fazla alt ağ.

3. Belirli projeler: SN6 ve SN44, AI tahminlerine dayalı Merkezi Olmayan Finans ürünleri geliştirmektedir.

4. SN50 Synth: Genel volatilite tahmin modeli geliştirir, çeşitli Merkezi Olmayan Finans uygulama senaryolarında kullanılabilir.

Gelecek Görünümü

AI ve tahmin sistemlerinin sürekli gelişimiyle, şunu öngörebiliriz:

1. Daha fazla somut varlık (RWAs) zincire entegre edilecektir.

2. Mevcut Merkezi Olmayan Finans gelir kaynakları daha da optimize edilecektir.

3. Tahmin piyasaları önemli bir bilgi kaynağı haline gelecektir, AI burada kritik bir rol oynayacaktır.

4. Tahmin araçları ve modelleri daha hassas ve akıllı hale gelecektir.

5. Bu sistemlerin Web3'ün diğer bölümleriyle entegrasyonu sürekli olarak artacaktır.

Genel olarak, kripto alanındaki gelişim esasen geleceğe yapılan bir bahis olarak değerlendirilmektedir. Geleceği daha doğru bir şekilde öngörebilen altyapılar ve uygulamalar, ister toplumsal zekâ, yüksek kaliteli veriler ya da kesin modeller aracılığıyla olsun, bu hızlı gelişen alanda belirgin bir avantaja sahip olacaktır.