Büyük Dil Modellerinin Bilişsel Yetenekler Üzerindeki Etkisi Araştırması
Büyük dil modellerinin (LLM) ürünlerinin dünya genelinde yaygın olarak kullanılmasıyla birlikte, avantajları ve sınırlamaları giderek belirgin hale geliyor. Son zamanlarda, eğitim ortamında LLM'lerin yazım için kullanımının bilişsel yetenekler üzerindeki etkisini araştıran kapsamlı bir çalışma yapıldı.
Bu 4 aylık araştırma, üç gruba ayrılan 54 katılımcıyı içermektedir: LLM kullananlar, arama motoru kullananlar ve sadece beyinlerine güvenenler. Araştırma süresince katılımcıların belirli bir süre içinde farklı konularda makale yazma görevlerini tamamlamaları gerekti. Araştırmacılar, katılımcıların beyin elektrik aktivitesini değerlendirmek için elektroensefalografi (EEG) kullanarak bilişsel katılım ve yüklerini kaydetti ve doğal dil işleme (NLP) analizi ile mülakatlar gerçekleştirdi.
Araştırma sonuçları, yalnızca beyin katılımcılarının yazım tarzında daha büyük bir çeşitlilik sergilediğini, LLM grubunun makalelerinin ise homojenleşme eğiliminde olduğunu göstermektedir. Belirli adlandırılmış varlıkların (isimler, yerler, yıllar vb.) kullanımında, LLM grubu en fazla, arama motoru grubu ikinci, yalnızca beyin grubunun ise en az kullandığı görülmektedir.
Bilişsel yük açısından, araştırmacılar dinamik yönlendirilmiş iletim fonksiyonu (dDTF) yöntemini ölçüm yapmak için kullanmışlardır. Sonuçlar, dış destek arttıkça beynin bağlantı derecesinin sistematik olarak azaldığını göstermektedir. Sadece beyin grubu en güçlü ve en geniş sinir ağı bağlantılarını sergilerken, LLM destekli grubun genel bağlılığı en zayıftır.
Ayrıca, araştırmalar LLM grubunun makalelerine olan aidiyet duygusunun düşük olduğunu ve yeni yazdıkları içerikleri alıntılarken zayıf performans gösterdiklerini ortaya koymuştur. LLM kullanıcılarının %83'ünden fazlası birkaç dakika önce yazdıkları makaleleri alıntılayamamaktadır.
Bu araştırma, LLM'ye aşırı bağımlılığın bilişsel yetenekleri azaltabileceğini, özellikle genç kullanıcılar için, belirtiyor. Araştırmacılar, LLM'nin insanlara faydalı olduğuna dair yaygın bir kabul görmeden önce, insan beyni üzerindeki etkilerini anlamak için uzun vadeli araştırmalar yapılması gerektiğini öneriyor.
Dikkat çekici bir nokta, bu araştırmanın henüz hakemli bir dergiden geçmemiş olmasıdır. Bu, LLM'lerin doğası gereği zararlı olduğu iddiasında bulunmuyor, ancak insanların bu tür araçlara aşırı güvenmemeleri ve kendi düşünme ve çaba önemini göz ardı etmemeleri konusunda uyarıyor.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
21 Likes
Reward
21
4
Share
Comment
0/400
LightningAllInHero
· 07-19 23:31
Yapay zeka benim beynimi zehirlemeye mi cesaret ediyor?
View OriginalReply0
NftDeepBreather
· 07-19 23:26
Şaka bir yana, AI'ya güvenmek her zaman kendine güvenmekten daha iyi değildir.
View OriginalReply0
SandwichDetector
· 07-19 23:22
Yapay zekaya eşek mi olacağız?
View OriginalReply0
FlashLoanLord
· 07-19 23:21
Hepsi bahane, değil mi, tembellikten düşünmek istemiyorlar.
Araştırmalar gösteriyor ki: Aşırı yapay zeka dil modelleri kullanımı, insan bilişsel yeteneklerini etkileyebilir.
Büyük Dil Modellerinin Bilişsel Yetenekler Üzerindeki Etkisi Araştırması
Büyük dil modellerinin (LLM) ürünlerinin dünya genelinde yaygın olarak kullanılmasıyla birlikte, avantajları ve sınırlamaları giderek belirgin hale geliyor. Son zamanlarda, eğitim ortamında LLM'lerin yazım için kullanımının bilişsel yetenekler üzerindeki etkisini araştıran kapsamlı bir çalışma yapıldı.
Bu 4 aylık araştırma, üç gruba ayrılan 54 katılımcıyı içermektedir: LLM kullananlar, arama motoru kullananlar ve sadece beyinlerine güvenenler. Araştırma süresince katılımcıların belirli bir süre içinde farklı konularda makale yazma görevlerini tamamlamaları gerekti. Araştırmacılar, katılımcıların beyin elektrik aktivitesini değerlendirmek için elektroensefalografi (EEG) kullanarak bilişsel katılım ve yüklerini kaydetti ve doğal dil işleme (NLP) analizi ile mülakatlar gerçekleştirdi.
Araştırma sonuçları, yalnızca beyin katılımcılarının yazım tarzında daha büyük bir çeşitlilik sergilediğini, LLM grubunun makalelerinin ise homojenleşme eğiliminde olduğunu göstermektedir. Belirli adlandırılmış varlıkların (isimler, yerler, yıllar vb.) kullanımında, LLM grubu en fazla, arama motoru grubu ikinci, yalnızca beyin grubunun ise en az kullandığı görülmektedir.
Bilişsel yük açısından, araştırmacılar dinamik yönlendirilmiş iletim fonksiyonu (dDTF) yöntemini ölçüm yapmak için kullanmışlardır. Sonuçlar, dış destek arttıkça beynin bağlantı derecesinin sistematik olarak azaldığını göstermektedir. Sadece beyin grubu en güçlü ve en geniş sinir ağı bağlantılarını sergilerken, LLM destekli grubun genel bağlılığı en zayıftır.
Ayrıca, araştırmalar LLM grubunun makalelerine olan aidiyet duygusunun düşük olduğunu ve yeni yazdıkları içerikleri alıntılarken zayıf performans gösterdiklerini ortaya koymuştur. LLM kullanıcılarının %83'ünden fazlası birkaç dakika önce yazdıkları makaleleri alıntılayamamaktadır.
Bu araştırma, LLM'ye aşırı bağımlılığın bilişsel yetenekleri azaltabileceğini, özellikle genç kullanıcılar için, belirtiyor. Araştırmacılar, LLM'nin insanlara faydalı olduğuna dair yaygın bir kabul görmeden önce, insan beyni üzerindeki etkilerini anlamak için uzun vadeli araştırmalar yapılması gerektiğini öneriyor.
Dikkat çekici bir nokta, bu araştırmanın henüz hakemli bir dergiden geçmemiş olmasıdır. Bu, LLM'lerin doğası gereği zararlı olduğu iddiasında bulunmuyor, ancak insanların bu tür araçlara aşırı güvenmemeleri ve kendi düşünme ve çaba önemini göz ardı etmemeleri konusunda uyarıyor.