Web3 Alanında AI'nin Evrimi: Abartıdan Gerçek Uygulamaya

ChatGPT'nin 2022'nin sonlarında piyasaya sürülmesinden bu yana, AI konusu kripto alanında bir sıcak nokta olmuştur. Web3 topluluğu her zaman çeşitli yeni kavramlara açık bir tutum sergilemiştir, hele ki sonsuz potansiyele sahip AI teknolojisi söz konusu olduğunda. Bu nedenle, AI kavramı başlangıçta kripto dünyasında "şişirme heyecanı" şeklinde patlak verdi ve ardından bazı projeler gerçek uygulama değerini keşfetmeye başladı: Kripto teknolojisi, hızla gelişen AI'ya hangi yenilikçi uygulamaları getirebilir?

Bu makale, Web3 alanında AI'nın gelişim sürecini analiz edecek; erken dönem hype dalgasından mevcut uygulama projelerinin yükselişine kadar, okuyuculara sektör dinamiklerini ve gelecekteki eğilimleri anlamalarına yardımcı olmak için örnekler ve verilerle destekleyecektir. İlk sonuçlarımız şudur:

1. AI meme heyecanı dönemi geçti, geride unutulmaz anılar bıraktı;
2. Bazı altyapı Web3 AI projeleri, "merkeziyetsizlik" ile AI güvenliğine sağladığı faydaları vurgularken, kullanıcılar daha çok "token getirisi" ve "ürün deneyimi" ile ilgileniyor;
3. Gelecekte AI ile ilgili kripto projelerinin odak noktası, tamamen uygulama odaklı AI projelerine veya birden fazla kullanımı kolay aracın entegre olduğu platform tabanlı AI projelerine kayabilir, bu da AI spekülasyonunun ardından daha uzun vadeli bir yatırım fırsatı olabilir.

Web2 ve Web3'te AI Gelişim Yollarının Farklılıkları

Web2 dünyasındaki AI

Web2 dünyasının AI'sı esas olarak teknoloji devleri ve araştırma kurumları tarafından yönlendirilmekte, gelişim yolu nispeten istikrarlı ve merkezi bir yapı sergilemektedir. Büyük şirketler kapalı siyah kutu modellerini eğitmekte, algoritma ve veriler kamuya açık olmamakta, kullanıcılar yalnızca sonuçları kullanabilmekte, bu da şeffaflık eksikliğine yol açmaktadır. Bu merkezi kontrol, AI kararlarının denetlenemez hale gelmesine, önyargı ve sorumluluk belirsizliği sorunlarına neden olmaktadır. Genel olarak, Web2'nin AI yeniliği, temel model performansını artırmaya ve ticari uygulamaların gerçekleştirilmesine odaklanmakta, ancak karar alma süreci kamuya kapalı kalmaktadır. Bu sorun, 2025 yılında Deepseek benzeri, görünüşte açık kaynaklı ancak aslında 'kara kutu' olan yeni AI projelerinin öne çıkmasına yol açmıştır.

Opaklığın yanı sıra, Web2 büyük AI modellerinin iki sorunu daha var: Farklı ürün biçimlerinin deneyimlerinin yetersiz olması ve uzmanlaşmış alanlardaki doğruluğun yetersizliği.

Örneğin, PPT, resim veya video oluşturmak için kullanıcılar, düşük engel ve iyi deneyime sahip profesyonel AI araçlarını tercih ediyor ve bunlar için ödeme yapmaya istekli. Şu anda birçok AI projesi, kullanıcı engelini azaltmak için kodsuz ürünler deniyor.

Örneğin, Web3 kullanıcıları ChatGPT veya DeepSeek kullanarak belirli bir kripto proje veya token bilgisi sorguladıklarında sıklıkla çaresizlik hissi duyuyorlar, çünkü büyük model verileri henüz tüm alt sektörlerin ayrıntılarını tam olarak kapsayamıyor. Bu nedenle, başka bir AI ürün geliştirme yönü belirli alanlarda derinlemesine ve ayrıntılı çalışma yapmaktır.

Web3 dünyasının AI

Web3, kripto endüstrisini merkezine alan, teknoloji, kültür ve topluluğu birleştiren daha geniş bir kavramdır. Web2'ye kıyasla, Web3 daha çok açık ve topluluk odaklı bir yaklaşımı benimsemektedir.

Blockchain'in merkeziyetsiz mimarisinden yararlanarak, Web3'ün AI projeleri genellikle açık kaynak kod, topluluk yönetimi ve şeffaflık gibi unsurları vurgular ve geleneksel AI'nın birkaç şirket tarafından tekelleştirilmiş durumunu dağıtık bir şekilde kırmayı hedefler. Örneğin, bazı projeler AI kararlarını blockchain ile doğrulamayı veya DAO tarafından AI modellerinin gözden geçirilmesini sağlayarak önyargıları azaltmayı araştırmaktadır.

İdeal durumda, Web3 AI "açık AI" peşinde koşar, model parametrelerinin ve karar mantığının topluluk tarafından denetlenebilmesini sağlar, aynı zamanda token mekanizması ile geliştiricileri ve kullanıcıları katılmaya teşvik eder. Ancak pratikte, Web3'ün AI gelişimi teknik ve kaynak sınırlamalarından etkilenmektedir: merkeziyetsiz AI altyapısı oluşturmak son derece zordur, az sayıda Web3 AI projesi gerçek anlamda merkezi model veya hizmetlere bağımlıdır, sadece uygulama katmanında bazı blok zinciri unsurlarını entegre etmiştir. Bu projeler oldukça iyidir, en azından gerçek uygulama geliştirmede; ancak çoğu Web3 AI projesi tamamen spekülasyon yapmakta ya da AI bayrağı altında spekülasyon yapmaktadır.

Ayrıca, fonların ve katılım modellerinin farklılıkları da her iki tarafın gelişim yollarını etkiliyor. Web2 AI genellikle araştırma yatırımları ve ürün karlılığı tarafından yönlendirilir, döngü görece daha yumuşaktır. Web3 AI ise kripto pazarının spekülatif özelliklerini birleştirir ve genellikle piyasa duygusuna bağlı olarak büyük dalgalanmaların yaşandığı "hype" döngüleri ortaya çıkar: kavram popüler olduğunda fonlar akın eder ve token fiyatlarını ve değerlemeleri yükseltir, soğuduğunda ise proje ilgisi ve fonlar hızla azalır. Bu döngü, Web3 AI'nın gelişim yolunu daha dalgalı ve anlatı odaklı hale getirir.

Web3 AI'nin ana anlatısı "merkeziyetsiz AI ağı" hakkında, şu anda "alçakgönüllü ve temkinli bir beklenti" içerisindeyiz. Sonuçta Web3 alanında BTC ve ETH gibi devrim niteliğinde varlıklar var. Ancak mevcut aşamada, hemen uygulanabilir bazı senaryoları somut bir şekilde düşünmemiz gerekiyor, örneğin:

1. Mevcut Web3 projelerine AI ajanları entegre ederek proje verimliliğini artırmak;
2. Yapay zekayı diğer yeni teknolojilerle birleştirerek kripto endüstrisine uygun yeni fikirler üretmek;
3. Web3 endüstrisine hizmet veren AI ürünleri, veri doğruluğu veya çalışma alışkanlıkları uyumu açısından, Web3 çalışanlarının ödeme yapmaya istekli olduğu hizmetleri sunmaktadır.