AI ve Web3'ün birleşimi: Altyapıdan pratik uygulamalara
Son yıllarda dikkat çeken AI ve Web3, insanlığı yeni bir teknolojik büyüme dönemine taşımakta birlikte ilerliyor. ChatGPT'nin getirdiği devrim niteliğindeki AI deneyimi ile zincir üstü AI da hızla bir kavramdan altyapıya dönüşerek Web3 alanındaki en umut verici sürdürülebilir gelişim yollarından biri haline geldi.
Yeni sona eren Hong Kong Konsensüs Konferansı 2025'te, AI ve Web3'ün birleşimi popüler bir konu haline geldi ve ana oturumla yan oturumlarındaki tartışmalara damgasını vurdu. Bu yazı, bu alandaki en son gelişmeleri derinlemesine inceleyecektir.
I. AI Altyapısı
1. AI Agent fırlatma platformu ve çerçevesi
Son altı ayda, AI Agent'ın fırlatma platformları ve çerçeve benzeri altyapı inşası oldukça aktiftir. Bu projeler, geliştiricilere ve sıradan kullanıcılara AI Agent'ı düşük erişim engeli ile kullanma imkanı sunan platformlar sağlamaktadır ve şu anki AI projelerinin önemli yönlerinden biridir.
Belirli bir merkeziyetsiz yapay zeka işletim sistemi, AI'ye özel Layer 1'i inşa ederek, hesaplama kaynaklarını, verileri ve modelleri bağlayarak dağıtılmış bir yapay zeka geliştirme ekosistemi oluşturur.
Çoklu ajan teknolojisinin geliştirilmesine odaklanan merkeziyetsiz AI Ajanları için yenilikçi bir platform, AI Ajanları ağını oluşturmayı, yönetmeyi ve koordine etmeyi desteklemektedir.
Belirli bir merkeziyetsiz altyapı yığını, güvenli ve özerk insan-makine işbirliği sağlamayı amaçlamaktadır; kullanıcılar özerk hareket edebilen AI akıllı ajanlar oluşturabilir.
Dağıtık geliştirme ve çalıştırma için AI Agent ve uygulamalarını destekleyen merkeziyetsiz bir AI altyapı platformu, blok zinciri teknolojisi kullanarak dağıtık depolama, hesaplama ve veri doğrulamasını entegre eder.
Belirli bir merkeziyetsiz çoklu AI Ajan ağı, kullanıcıların yalnızca ihtiyaçlarını tanımlayarak görevleri tamamlamalarına olanak tanır ve AI Ajanlarının kolektif zekasını kullanarak verimliliği artırır.
2. Merkeziyetsiz AI
Merkeziyetsiz AI, zincir üzerindeki AI'nin nihai hedefidir. Şu anda birçok proje hesaplama gücü, veri, model gibi alanlarda sürekli çaba sarf etmekte, merkeziyetsiz yöntemler aracılığıyla büyük şirketlerin LLM üzerindeki tekelliğini kırmayı ve halkın veri ve model mülkiyetine sahip olmasına yardımcı olmayı ummaktadır.
Bir platform, merkeziyetsiz kullanıcı veri egemenliği platformu inşa etmeye kendini adamıştır ve kişisel verileri finansal varlıklara dönüştürmektedir.
Açık erişimli bir AI bulut platformu, küresel hesaplama kaynaklarını entegre ederek kullanıcılara ekonomik, ölçeklenebilir GPU kaynakları ve AI hizmetleri sunar.
AI ve blok zincirine odaklanan bir ağ, geliştiricilerin yüksek kaliteli verilere erişimini sağlamak, özel dil modellerini ince ayar yapmak ve bunları ücretli hizmetler olarak dağıtmak için merkeziyetsiz ekonomik altyapıyı desteklemektedir.
Merkeziyetsiz bir hesaplama platformu, kullanıcıların pahalı donanım ihtiyacını ortadan kaldırarak talebe dayalı GPU ve CPU küme erişimi sunar.
Belirli bir dağıtık bulut bilişim altyapı platformu, AI hesaplama görevleri ve oyun endüstrisi için yüksek performanslı GPU kaynakları sunmaktadır.
Merkeziyetsiz bir özerk AI zeka ağı, kullanıcı cihazlarını gerçek zamanlı veri madenciliği için kullanır; cihaz sahipleri token ödülleri alabilir.
Bir platform, GPU kaynaklarını finansal hale getirerek ve tokenleştirerek yeni varlık sınıfları ve ekonomik sistemler oluşturmayı amaçlamaktadır.
AI ekonomisi için tasarlanmış merkeziyetsiz bir Layer 1 blok zinciri platformu, yenilikçi bir konsensüs mekanizması ile AI varlıklarına adil erişim ve ödüller sağlamaktadır.
Bir platform, merkeziyetsiz uygulamalara ara katman olarak gizlilik koruma ve izlenmeyen hesaplama işlevi sunar.
Açık ve şeffaf bir AI veri platformu, çok modlu verilerin toplanmasını ve etiketlenmesini destekler, adil ve şeffaf bir konsensüs mekanizması kullanır.
3. Doğrulanabilir AI
AI gelişiminin karşılaştığı önemli zorluklardan biri, eğitim sürecinin şeffaf olmaması ve çıktı sonuçlarının doğruluğunun garanti edilmesidir. Şu anda, ZKP, TEE gibi teknolojiler aracılığıyla AI eğitim sürecinin doğrulanabilirliğini sağlayan birçok proje bulunmaktadır ve bu, AI çıktılarının güvenilirliğini temin etmektedir.
Belirli bir merkeziyetsiz bulut bilişim platformu, zincir üstü uygulamalar için güvenilir gizlilik hesaplama ve AI çıkarım hizmetleri sunarak, veri güvenliği ve hesaplama doğrulanabilirliğini sağlamak için TEE teknolojisini kullanmaktadır.
Merkeziyetsiz bir hesaplama motoru, doğrulanabilir zincir dışı AI ve blockchain hesaplaması sunar, sıfır bilgi kanıtları ile gizliliği ve verimliliği artırır.
Merkeziyetsiz veri doğrulama ve güvenilir AI'ya odaklanan bir platform, veri kaynaklarını doğrulamaya yardımcı olur, eğitim verilerinin gerçekliğini ve bütünlüğünü sağlar, aynı zamanda AI karar alma süreçlerinin denetimini ve doğrulanmasını destekler.
İkincisi, AI Kullanım Durumları: Potansiyel ve Beklentiler
Zengin AI altyapısına kıyasla, şu anda dikkat çekici AI gerçek dünya kullanım örnekleri hala nispeten az. İyi bilinen Twitter botunun yanı sıra, bazı yeni AI ajan uygulamaları daha fazla olasılık keşfetmekte.
Bir oyun platformu, AI motorunu kullanarak gerçek zamanlı dinamik anlatı içeriği oluşturur, oyuncularla etkileşimde bulunur, hikaye gelişimini destekler ve AI-NFT'lerin oluşturulması ve etkileşimini sağlar.
AI destekli bir seyahat asistanı, kullanıcıların seyahat planlarını otomatik olarak özelleştirmelerine, otel rezervasyonları yapmalarına ve fiyat karşılaştırma hizmeti sunmalarına yardımcı olmak için sohbet yoluyla hizmet verir.
Bir spor yorumlama AI Ajanı, basketbol maçları için gerçek zamanlı analiz ve öngörücü içgörüler sağlayabilir.
Finans ve ticaret alanına odaklanan bir AI Agent platformu, AI Agent'ların kendiliğinden çalıştığı merkeziyetsiz çok stratejili hedge fonları oluşturmayı amaçlamaktadır.
Üç, Geleneksel Projelerin AI'ye Dönüşümü
Gelişen eğilimlerle birlikte, birçok geleneksel Web3 projesi AI'yi benimsemeye başladı ve kendi AI dönüşüm planlarını açıkladı.
Birçok kamu blok zinciri, AI ile ilgili toplantılara aktif katılım göstererek, AI Ajanı'nın karmaşık blok zinciri etkileşim süreçlerini basitleştirmede önemli bir yardımcı olduğunu ve daha fazla kullanıcının Web3 dünyasına çekilmesine yardımcı olacağını belirtti. Bu kamu blok zincirleri, AI öncülüğündeki gelişim hedeflerini dile getirerek, altyapı, hesap yeniliği gibi alanlarda AI gelişimini tam anlamıyla destekleyeceklerini ifade ettiler.
Restaking hizmetlerine odaklanan bir projenin, merkeziyetsiz bir güven katmanı inşa ettiğini, doğrulanabilir bulut hizmetleri sunduğunu, AI'nin eğitimi ve çıkarımı, tahmin gibi zincir dışı işlemler için zincir üzerinde kanıt sağladığını ve doğrulanabilir AI Agent'ların gelişimine katkıda bulunduğunu belirtti.
Dört, Zorluklar ve Gelecek
AI ve Web3'ün birleşimi parlak bir geleceğe sahip olsa da, mevcut gelişmeler birçok zorlukla karşı karşıya bulunmaktadır; bunlar arasında model güvenilirliğinin yetersizliği, anahtar kelime niyetlerinin belirsizliği, depolama ve donanım sınırlamaları ile gizlilik güvenliği gibi sorunlar bulunmaktadır. Bu zorluklar yalnızca teknik sorunlar getirmekle kalmayıp, aynı zamanda büyük yenilik fırsatları da doğurmaktadır.
Uzun vadede, sektör zincir üzerindeki AI gelişimine umutla bakıyor ve altyapının daha da geliştirilmesi, kullanım durumu yenilikleri ve topluluk işbirliği ile AI ve Web3'ün entegrasyonunu ve refahını birlikte teşvik etmeyi umuyor.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
AI ve Web3'ün Derinlikte Bütünleşmesi: Altyapıdan Gerçek Uygulamalara Kapsamlı Analiz
AI ve Web3'ün birleşimi: Altyapıdan pratik uygulamalara
Son yıllarda dikkat çeken AI ve Web3, insanlığı yeni bir teknolojik büyüme dönemine taşımakta birlikte ilerliyor. ChatGPT'nin getirdiği devrim niteliğindeki AI deneyimi ile zincir üstü AI da hızla bir kavramdan altyapıya dönüşerek Web3 alanındaki en umut verici sürdürülebilir gelişim yollarından biri haline geldi.
Yeni sona eren Hong Kong Konsensüs Konferansı 2025'te, AI ve Web3'ün birleşimi popüler bir konu haline geldi ve ana oturumla yan oturumlarındaki tartışmalara damgasını vurdu. Bu yazı, bu alandaki en son gelişmeleri derinlemesine inceleyecektir.
I. AI Altyapısı
1. AI Agent fırlatma platformu ve çerçevesi
Son altı ayda, AI Agent'ın fırlatma platformları ve çerçeve benzeri altyapı inşası oldukça aktiftir. Bu projeler, geliştiricilere ve sıradan kullanıcılara AI Agent'ı düşük erişim engeli ile kullanma imkanı sunan platformlar sağlamaktadır ve şu anki AI projelerinin önemli yönlerinden biridir.
Belirli bir merkeziyetsiz yapay zeka işletim sistemi, AI'ye özel Layer 1'i inşa ederek, hesaplama kaynaklarını, verileri ve modelleri bağlayarak dağıtılmış bir yapay zeka geliştirme ekosistemi oluşturur.
Çoklu ajan teknolojisinin geliştirilmesine odaklanan merkeziyetsiz AI Ajanları için yenilikçi bir platform, AI Ajanları ağını oluşturmayı, yönetmeyi ve koordine etmeyi desteklemektedir.
Belirli bir merkeziyetsiz altyapı yığını, güvenli ve özerk insan-makine işbirliği sağlamayı amaçlamaktadır; kullanıcılar özerk hareket edebilen AI akıllı ajanlar oluşturabilir.
Dağıtık geliştirme ve çalıştırma için AI Agent ve uygulamalarını destekleyen merkeziyetsiz bir AI altyapı platformu, blok zinciri teknolojisi kullanarak dağıtık depolama, hesaplama ve veri doğrulamasını entegre eder.
Belirli bir merkeziyetsiz çoklu AI Ajan ağı, kullanıcıların yalnızca ihtiyaçlarını tanımlayarak görevleri tamamlamalarına olanak tanır ve AI Ajanlarının kolektif zekasını kullanarak verimliliği artırır.
2. Merkeziyetsiz AI
Merkeziyetsiz AI, zincir üzerindeki AI'nin nihai hedefidir. Şu anda birçok proje hesaplama gücü, veri, model gibi alanlarda sürekli çaba sarf etmekte, merkeziyetsiz yöntemler aracılığıyla büyük şirketlerin LLM üzerindeki tekelliğini kırmayı ve halkın veri ve model mülkiyetine sahip olmasına yardımcı olmayı ummaktadır.
Bir platform, merkeziyetsiz kullanıcı veri egemenliği platformu inşa etmeye kendini adamıştır ve kişisel verileri finansal varlıklara dönüştürmektedir.
Açık erişimli bir AI bulut platformu, küresel hesaplama kaynaklarını entegre ederek kullanıcılara ekonomik, ölçeklenebilir GPU kaynakları ve AI hizmetleri sunar.
AI ve blok zincirine odaklanan bir ağ, geliştiricilerin yüksek kaliteli verilere erişimini sağlamak, özel dil modellerini ince ayar yapmak ve bunları ücretli hizmetler olarak dağıtmak için merkeziyetsiz ekonomik altyapıyı desteklemektedir.
Merkeziyetsiz bir hesaplama platformu, kullanıcıların pahalı donanım ihtiyacını ortadan kaldırarak talebe dayalı GPU ve CPU küme erişimi sunar.
Belirli bir dağıtık bulut bilişim altyapı platformu, AI hesaplama görevleri ve oyun endüstrisi için yüksek performanslı GPU kaynakları sunmaktadır.
Merkeziyetsiz bir özerk AI zeka ağı, kullanıcı cihazlarını gerçek zamanlı veri madenciliği için kullanır; cihaz sahipleri token ödülleri alabilir.
Bir platform, GPU kaynaklarını finansal hale getirerek ve tokenleştirerek yeni varlık sınıfları ve ekonomik sistemler oluşturmayı amaçlamaktadır.
AI ekonomisi için tasarlanmış merkeziyetsiz bir Layer 1 blok zinciri platformu, yenilikçi bir konsensüs mekanizması ile AI varlıklarına adil erişim ve ödüller sağlamaktadır.
Bir platform, merkeziyetsiz uygulamalara ara katman olarak gizlilik koruma ve izlenmeyen hesaplama işlevi sunar.
Açık ve şeffaf bir AI veri platformu, çok modlu verilerin toplanmasını ve etiketlenmesini destekler, adil ve şeffaf bir konsensüs mekanizması kullanır.
3. Doğrulanabilir AI
AI gelişiminin karşılaştığı önemli zorluklardan biri, eğitim sürecinin şeffaf olmaması ve çıktı sonuçlarının doğruluğunun garanti edilmesidir. Şu anda, ZKP, TEE gibi teknolojiler aracılığıyla AI eğitim sürecinin doğrulanabilirliğini sağlayan birçok proje bulunmaktadır ve bu, AI çıktılarının güvenilirliğini temin etmektedir.
Belirli bir merkeziyetsiz bulut bilişim platformu, zincir üstü uygulamalar için güvenilir gizlilik hesaplama ve AI çıkarım hizmetleri sunarak, veri güvenliği ve hesaplama doğrulanabilirliğini sağlamak için TEE teknolojisini kullanmaktadır.
Merkeziyetsiz bir hesaplama motoru, doğrulanabilir zincir dışı AI ve blockchain hesaplaması sunar, sıfır bilgi kanıtları ile gizliliği ve verimliliği artırır.
Merkeziyetsiz veri doğrulama ve güvenilir AI'ya odaklanan bir platform, veri kaynaklarını doğrulamaya yardımcı olur, eğitim verilerinin gerçekliğini ve bütünlüğünü sağlar, aynı zamanda AI karar alma süreçlerinin denetimini ve doğrulanmasını destekler.
İkincisi, AI Kullanım Durumları: Potansiyel ve Beklentiler
Zengin AI altyapısına kıyasla, şu anda dikkat çekici AI gerçek dünya kullanım örnekleri hala nispeten az. İyi bilinen Twitter botunun yanı sıra, bazı yeni AI ajan uygulamaları daha fazla olasılık keşfetmekte.
Bir oyun platformu, AI motorunu kullanarak gerçek zamanlı dinamik anlatı içeriği oluşturur, oyuncularla etkileşimde bulunur, hikaye gelişimini destekler ve AI-NFT'lerin oluşturulması ve etkileşimini sağlar.
AI destekli bir seyahat asistanı, kullanıcıların seyahat planlarını otomatik olarak özelleştirmelerine, otel rezervasyonları yapmalarına ve fiyat karşılaştırma hizmeti sunmalarına yardımcı olmak için sohbet yoluyla hizmet verir.
Bir spor yorumlama AI Ajanı, basketbol maçları için gerçek zamanlı analiz ve öngörücü içgörüler sağlayabilir.
Finans ve ticaret alanına odaklanan bir AI Agent platformu, AI Agent'ların kendiliğinden çalıştığı merkeziyetsiz çok stratejili hedge fonları oluşturmayı amaçlamaktadır.
Üç, Geleneksel Projelerin AI'ye Dönüşümü
Gelişen eğilimlerle birlikte, birçok geleneksel Web3 projesi AI'yi benimsemeye başladı ve kendi AI dönüşüm planlarını açıkladı.
Birçok kamu blok zinciri, AI ile ilgili toplantılara aktif katılım göstererek, AI Ajanı'nın karmaşık blok zinciri etkileşim süreçlerini basitleştirmede önemli bir yardımcı olduğunu ve daha fazla kullanıcının Web3 dünyasına çekilmesine yardımcı olacağını belirtti. Bu kamu blok zincirleri, AI öncülüğündeki gelişim hedeflerini dile getirerek, altyapı, hesap yeniliği gibi alanlarda AI gelişimini tam anlamıyla destekleyeceklerini ifade ettiler.
Restaking hizmetlerine odaklanan bir projenin, merkeziyetsiz bir güven katmanı inşa ettiğini, doğrulanabilir bulut hizmetleri sunduğunu, AI'nin eğitimi ve çıkarımı, tahmin gibi zincir dışı işlemler için zincir üzerinde kanıt sağladığını ve doğrulanabilir AI Agent'ların gelişimine katkıda bulunduğunu belirtti.
Dört, Zorluklar ve Gelecek
AI ve Web3'ün birleşimi parlak bir geleceğe sahip olsa da, mevcut gelişmeler birçok zorlukla karşı karşıya bulunmaktadır; bunlar arasında model güvenilirliğinin yetersizliği, anahtar kelime niyetlerinin belirsizliği, depolama ve donanım sınırlamaları ile gizlilik güvenliği gibi sorunlar bulunmaktadır. Bu zorluklar yalnızca teknik sorunlar getirmekle kalmayıp, aynı zamanda büyük yenilik fırsatları da doğurmaktadır.
Uzun vadede, sektör zincir üzerindeki AI gelişimine umutla bakıyor ve altyapının daha da geliştirilmesi, kullanım durumu yenilikleri ve topluluk işbirliği ile AI ve Web3'ün entegrasyonunu ve refahını birlikte teşvik etmeyi umuyor.