Solana'nın ölçeklenmesini hızlandırma çözümünün teknikleri ve geleceği üzerine tartışma
Son zamanlarda ikincil piyasalarda dikkat çeken bir proje LAYER, özellikle InfiniSVM teknolojisi yol haritası geniş bir tartışma başlattı. Bu makalede, donanım hızlandırmalı SVM'in ölçeklendirme çözüm özelliklerini ve bu ölçeklendirme ekosisteminin sektör yapısı üzerindeki olası etkilerini derinlemesine inceleyeceğiz.
Yenilikçi Ölçekleme Yaklaşımları
Ethereum'un hakim olduğu yatay ölçeklenme yolundan farklı olarak, InfiniSVM beyaz kitabı, donanım hızlandırmalı derin optimizasyonla SVM aracılığıyla milyon TPS'ye ulaşmayı hedefleyen tamamen yeni bir ölçeklenme yöntemi sunmaktadır. Bu, esasen donanım ve yazılımın derin entegrasyonuna dayalı bir ölçeklenme çözümüdür.
Blockchain genişletme tarihine baktığımızda, erken dönemlerde genellikle parametre ayarlamaları (örneğin blok boyutunu artırmak, blok oluşturma süresini kısaltmak) yoluyla gerçekleştirildi, ancak bu yöntem blockchain'in imkansız üçgen sorununa kolayca dokunabiliyor. Daha sonra ortaya çıkan layer2 genişletme yaklaşımı, yatay genişleme olan bir yöntemdir ve temel olarak layer2 (örneğin durum kanalları, yan zincirler, Rollup'lar vb.) aracılığıyla işlemleri yönlendirmek üzerine kuruludur, ancak bu, global atomluktan bir kısmını fedakarlık etmeyi gerektirir.
Buna karşılık, InfiniSVM'nin keşfettiği donanım hızlandırma yolu, tamamen yeni bir ölçeklenebilirlik anlayışıdır. Tek bir küresel durumu korurken, özel donanımdan faydalanarak performans darboğazlarını aşmaktadır. Kısacası, InfiniSVM sadece bir optimizasyon algoritması değil, aynı zamanda mikro hizmet mimarisi ve donanım hızlandırması aracılığıyla SVM yürütme ortamını yeniden yapılandırmakta, kritik görevleri özel donanıma devrederek yüksek yük altında küresel durumun atomikliği ve tutarlılığını sağlamaktadır.
Donanım Hızlandırmaya Neden İhtiyaç Var?
Beyaz kağıt tarafından sağlanan verilere göre, mevcut Solana doğrulama düğümlerinin 3.1GHz üzeri CPU, 500GB+ yüksek hızlı bellek ve 2.5TB+ yüksek verimlilikte NVMe depolama alanına ihtiyacı var. Bu kadar yüksek bir yapılandırmaya rağmen, yüksek yük altında CPU kullanımı yalnızca yaklaşık %30, P2P iletişimi tüketici seviyesindeki ağ 1Gbps bant genişliği sınırına yaklaşmaktadır.
Bu fenomen, Solana'nın mevcut performans darboğazlarının yalnızca CPU hesaplama yeteneğinden kaynaklanmadığını, aynı zamanda diğer aşamalarda da var olduğunu ortaya koymaktadır. Örneğin, mikro hizmet işleme mimarisi, farklı işleme aşamalarını izole edebilir ve daha uygun donanım kaynaklarıyla eşleştirebilir; özel hızlandırıcılar, belirli görevleri (örneğin, imzalama) özel donanıma atayabilir.
InfiniSVM'in çözümü, donanımı basitçe yükseltmek değil, tüm yürütme ortamını yeniden tasarlamak ve her bir darboğaz aşaması için daha özel donanım optimizasyonu sağlamak. Bu, bir fabrikanın üretim verimliliğini artırmak gibi, üretim hattının yazılım ve donanımını yeniden düzenlemeyi gerektirir, sadece işçi sayısını artırmak değil.
InfiniSVM'nin Donanım Hızlandırma Özellikleri
Dağıtık mikro hizmet işleme mimarisi: Solana'nın orijinal monolitik işlem işleme sürecini, imza doğrulama, tekrar önleme, planlama, depolama gibi birden fazla bağımsız işleme aşamasına ayırarak, "bir aşamanın takılması tüm hattın beklemesine neden olur" sorununu önler.
Akıllı Ticaret Zamanlama Sistemi: Aynı hesap altında yapılan işlemlerin birbirine müdahale etmemesini sağlar, paralel işleme yeteneğini büyük ölçüde artırır ve daha da ince yönetim yeteneğini güçlendirir.
RDMA düşük gecikmeli iletişim teknolojisi: milisaniye ile mikrosaniye seviyesinde iletişim teknolojisi atılımı gerçekleştirmiştir ve bir düğümdeki veriyi doğrudan başka bir düğümün belleğine iletebilir, durum erişim çakışmasını önemli ölçüde azaltır.
Dağıtık Akıllı Depolama Ağı: Dağıtık bulut depolama çözümü kullanarak verileri farklı düğümlere dağıtır ve Hızlı Yol, Yavaş Yol gibi etiketlerle işaretler, kapasite sınırlamalarını aşar ve aynı zamanda veri erişim hızını optimize eder.
Potansiyel Etkiler ve Uygulama Perspektifleri
Donanım hızlandırmasının sağladığı destek, Solana'nın layer1 rekabetindeki avantajını daha da artırabilir. Ethereum'un layer2'sinin genişletme etkisini gösterebilmesi için büyük miktarda uygulama verisine ihtiyaç duymasıyla karşılaştırıldığında, donanım aracılığıyla milyonlarca TPS'ye ulaşan bu performans sıçraması, yalnızca birkaç dikey alandaki uygulamaların entegrasyonu ile doğrudan doğrulanabilir ve gerçekleştirme yolu nispeten daha kısadır.
Her ne kadar basit finansal ticaret senaryoları bu yükseltmenin avantajlarını tam olarak yansıtamasa da, gelecekte PayFi'nin büyük ölçekli uygulanmasıyla birlikte, bu yüksek verim ve düşük gecikmeli ödeme ve hesaplama altyapısı işlevi kritik önem kazanacaktır. Ayrıca, DePIN ekosistemi, karmaşık zincir oyunları, AI Agent uygulamaları gibi senaryolar da bundan faydalanabilir.
Genel olarak, teknoloji tabanlı altyapı projelerinin değerini önceden tanımlamak, yalnızca mevcut kullanılabilirlik açısından bakmaktan daha faydalıdır ve uzun vadeli potansiyelini daha iyi anlamaya yardımcı olur.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Solana donanım hızlandırma yükseltmesi: InfiniSVM milyon TPS teknolojisi analizi ve sektör etkisi
Solana'nın ölçeklenmesini hızlandırma çözümünün teknikleri ve geleceği üzerine tartışma
Son zamanlarda ikincil piyasalarda dikkat çeken bir proje LAYER, özellikle InfiniSVM teknolojisi yol haritası geniş bir tartışma başlattı. Bu makalede, donanım hızlandırmalı SVM'in ölçeklendirme çözüm özelliklerini ve bu ölçeklendirme ekosisteminin sektör yapısı üzerindeki olası etkilerini derinlemesine inceleyeceğiz.
Yenilikçi Ölçekleme Yaklaşımları
Ethereum'un hakim olduğu yatay ölçeklenme yolundan farklı olarak, InfiniSVM beyaz kitabı, donanım hızlandırmalı derin optimizasyonla SVM aracılığıyla milyon TPS'ye ulaşmayı hedefleyen tamamen yeni bir ölçeklenme yöntemi sunmaktadır. Bu, esasen donanım ve yazılımın derin entegrasyonuna dayalı bir ölçeklenme çözümüdür.
Blockchain genişletme tarihine baktığımızda, erken dönemlerde genellikle parametre ayarlamaları (örneğin blok boyutunu artırmak, blok oluşturma süresini kısaltmak) yoluyla gerçekleştirildi, ancak bu yöntem blockchain'in imkansız üçgen sorununa kolayca dokunabiliyor. Daha sonra ortaya çıkan layer2 genişletme yaklaşımı, yatay genişleme olan bir yöntemdir ve temel olarak layer2 (örneğin durum kanalları, yan zincirler, Rollup'lar vb.) aracılığıyla işlemleri yönlendirmek üzerine kuruludur, ancak bu, global atomluktan bir kısmını fedakarlık etmeyi gerektirir.
Buna karşılık, InfiniSVM'nin keşfettiği donanım hızlandırma yolu, tamamen yeni bir ölçeklenebilirlik anlayışıdır. Tek bir küresel durumu korurken, özel donanımdan faydalanarak performans darboğazlarını aşmaktadır. Kısacası, InfiniSVM sadece bir optimizasyon algoritması değil, aynı zamanda mikro hizmet mimarisi ve donanım hızlandırması aracılığıyla SVM yürütme ortamını yeniden yapılandırmakta, kritik görevleri özel donanıma devrederek yüksek yük altında küresel durumun atomikliği ve tutarlılığını sağlamaktadır.
Donanım Hızlandırmaya Neden İhtiyaç Var?
Beyaz kağıt tarafından sağlanan verilere göre, mevcut Solana doğrulama düğümlerinin 3.1GHz üzeri CPU, 500GB+ yüksek hızlı bellek ve 2.5TB+ yüksek verimlilikte NVMe depolama alanına ihtiyacı var. Bu kadar yüksek bir yapılandırmaya rağmen, yüksek yük altında CPU kullanımı yalnızca yaklaşık %30, P2P iletişimi tüketici seviyesindeki ağ 1Gbps bant genişliği sınırına yaklaşmaktadır.
Bu fenomen, Solana'nın mevcut performans darboğazlarının yalnızca CPU hesaplama yeteneğinden kaynaklanmadığını, aynı zamanda diğer aşamalarda da var olduğunu ortaya koymaktadır. Örneğin, mikro hizmet işleme mimarisi, farklı işleme aşamalarını izole edebilir ve daha uygun donanım kaynaklarıyla eşleştirebilir; özel hızlandırıcılar, belirli görevleri (örneğin, imzalama) özel donanıma atayabilir.
InfiniSVM'in çözümü, donanımı basitçe yükseltmek değil, tüm yürütme ortamını yeniden tasarlamak ve her bir darboğaz aşaması için daha özel donanım optimizasyonu sağlamak. Bu, bir fabrikanın üretim verimliliğini artırmak gibi, üretim hattının yazılım ve donanımını yeniden düzenlemeyi gerektirir, sadece işçi sayısını artırmak değil.
InfiniSVM'nin Donanım Hızlandırma Özellikleri
Dağıtık mikro hizmet işleme mimarisi: Solana'nın orijinal monolitik işlem işleme sürecini, imza doğrulama, tekrar önleme, planlama, depolama gibi birden fazla bağımsız işleme aşamasına ayırarak, "bir aşamanın takılması tüm hattın beklemesine neden olur" sorununu önler.
Akıllı Ticaret Zamanlama Sistemi: Aynı hesap altında yapılan işlemlerin birbirine müdahale etmemesini sağlar, paralel işleme yeteneğini büyük ölçüde artırır ve daha da ince yönetim yeteneğini güçlendirir.
RDMA düşük gecikmeli iletişim teknolojisi: milisaniye ile mikrosaniye seviyesinde iletişim teknolojisi atılımı gerçekleştirmiştir ve bir düğümdeki veriyi doğrudan başka bir düğümün belleğine iletebilir, durum erişim çakışmasını önemli ölçüde azaltır.
Dağıtık Akıllı Depolama Ağı: Dağıtık bulut depolama çözümü kullanarak verileri farklı düğümlere dağıtır ve Hızlı Yol, Yavaş Yol gibi etiketlerle işaretler, kapasite sınırlamalarını aşar ve aynı zamanda veri erişim hızını optimize eder.
Potansiyel Etkiler ve Uygulama Perspektifleri
Donanım hızlandırmasının sağladığı destek, Solana'nın layer1 rekabetindeki avantajını daha da artırabilir. Ethereum'un layer2'sinin genişletme etkisini gösterebilmesi için büyük miktarda uygulama verisine ihtiyaç duymasıyla karşılaştırıldığında, donanım aracılığıyla milyonlarca TPS'ye ulaşan bu performans sıçraması, yalnızca birkaç dikey alandaki uygulamaların entegrasyonu ile doğrudan doğrulanabilir ve gerçekleştirme yolu nispeten daha kısadır.
Her ne kadar basit finansal ticaret senaryoları bu yükseltmenin avantajlarını tam olarak yansıtamasa da, gelecekte PayFi'nin büyük ölçekli uygulanmasıyla birlikte, bu yüksek verim ve düşük gecikmeli ödeme ve hesaplama altyapısı işlevi kritik önem kazanacaktır. Ayrıca, DePIN ekosistemi, karmaşık zincir oyunları, AI Agent uygulamaları gibi senaryolar da bundan faydalanabilir.
Genel olarak, teknoloji tabanlı altyapı projelerinin değerini önceden tanımlamak, yalnızca mevcut kullanılabilirlik açısından bakmaktan daha faydalıdır ve uzun vadeli potansiyelini daha iyi anlamaya yardımcı olur.