Yapay Zekanın Potansiyel Tehditleri: Sınırsız Büyük Dil Modellerinin Şifreleme Sektörüne Getirdiği Zorluklar

Yapay zeka teknolojisinin hızlı gelişimiyle birlikte, GPT serisinden Gemini gibi ileri düzey modellere kadar olanlar yaşam tarzımızı derinden değiştiriyor. Ancak, bu teknolojik ilerleme aynı zamanda dikkat edilmesi gereken bir sorunu da beraberinde getiriyor: sınırsız veya kötü niyetli büyük dil modellerinin ortaya çıkması.

Sınırsız LLM, ana akım model güvenlik mekanizmalarını ve etik kısıtlamalarını aşmak için kasıtlı olarak tasarlanmış veya değiştirilmiş dil modellerini ifade eder. Ana akım LLM geliştiricileri, modellerin kötüye kullanılmasını önlemek için büyük miktarda kaynak ayırmalarına rağmen, bazı bireyler veya kuruluşlar kötü niyetle sınırsız modellere erişim sağlamaya veya geliştirmeye çalışmaktadır. Bu makale, bu tür modellerin şifreleme endüstrisindeki potansiyel tehditlerini ve ilgili güvenlik zorlukları ile yanıt stratejilerini inceleyecektir.

Sınırsız LLM'nin Tehdidi

Bu tür modellerin ortaya çıkışı, bazı kötü niyetli eylemlerin teknik engelini büyük ölçüde düşürdü. Uzmanlık bilgisi olmadan, sıradan insanlar bunları kullanarak kötü niyetli kod yazabilir, oltalama e-postaları hazırlayabilir veya dolandırıcılık planlayabilir. Saldırganların tek yapması gereken, açık kaynak modelini edinmek ve kötü niyetli içerik içeren veri seti ile ince ayar yapmaktır; böylece özelleştirilmiş saldırı araçları geliştirebilirler.

Bu trend birden fazla risk getirdi:

• Saldırganlar belirli hedeflere yönelik modelleri özelleştirerek daha aldatıcı içerikler üretebilir.
• Hızla phishing web sitesi kod varyasyonları ve özelleştirilmiş dolandırıcılık metinleri oluşturma
• Yeraltı AI ekosisteminin oluşumunu teşvik etmek, yasadışı faaliyetlere zemin sağlamak

Tipik Sınırsız LLM Araçları

WormGPT: Karanlık versiyon GPT

WormGPT, ahlaki sınırlamalar olmadan satılan bir kötü niyetli LLM'dir. Açık kaynak modeline dayanmakta ve çok sayıda kötü amaçlı yazılım verisi üzerinde eğitilmektedir. Tipik kullanım alanları şunlardır:

• Gerçekçi phishing e-postaları oluşturmak, kullanıcıları özel anahtar gibi hassas bilgileri ifşa etmeye teşvik etmek
• Cüzdan dosyalarını çalmak için kötü niyetli kodlar yazılmasına yardımcı olmak
• Otomatik dolandırıcılığı tetikleyerek, kurbanları sahte projelere katılmaya yönlendirmek

DarkBERT: Karanlık ağ içeriğinin çift taraflı kılıcı

DarkBERT, karanlık ağ verileri üzerinde eğitilmiş bir modeldir ve aslında güvenlik araştırmaları için kullanılmaktadır. Ancak, sahip olduğu hassas bilgiler kötüye kullanılırsa, şu sonuçlara yol açabilir:

• Hedefli dolandırıcılık yaparak, toplanan kullanıcı bilgilerini sosyal mühendislik dolandırıcılığı için kullanmak
• Kopyalanmış karanlık ağda olgun hırsızlık ve para aklama yöntemleri

FraudGPT: Ağ dolandırıcılığı araç seti

FraudGPT, WormGPT'nin bir üst versiyonudur ve daha kapsamlı bir işlevselliğe sahiptir. Potansiyel kötüye kullanımları şunları içerir:

• Sahte şifreleme projeleri, sahte beyaz kitaplar ve pazarlama materyalleri oluşturmak
• Sahte giriş sayfalarını toplu olarak oluşturma
• Sahte yorumların büyük çapta üretilmesi, dolandırıcılık tokenlerinin tanıtımı
• Sosyal mühendislik saldırıları gerçekleştirerek kullanıcıları hassas bilgileri ifşaya teşvik etmek

GhostGPT: Ahlaki kısıtlamaları olmayan AI asistanı

GhostGPT, ahlaki kısıtlamaları olmayan bir sohbet robotu olarak net bir şekilde konumlandırılmıştır. Olası kötüye kullanım yolları şunlardır:

• Yüksek derecede gerçekçi oltalama e-postaları oluşturma
• Hızlıca arka kapı içeren akıllı sözleşme kodu oluşturma
• Cüzdan bilgilerini çalmak için şekil değiştirme yeteneğine sahip kötü amaçlı yazılım oluşturma
• Dolandırıcılık robotları dağıtmak, kullanıcıları sahte projelere katılmaya teşvik etmek
• Diğer AI araçlarıyla birlikte derin sahte içerik oluşturmak, gelişmiş dolandırıcılık uygulamak

Venice.ai: Sansürsüz erişim potansiyel riski

Venice.ai, bazı kısıtlamaları daha az olan modeller de dahil olmak üzere, birçok LLM'ye erişim sağlar. Hedef açık keşif olsa da, kötüye kullanılma olasılığı da vardır:

• Sansürü aşarak kötü niyetli içerik üretmek
• İpucu mühendisliği eşiğini düşürmek, saldırganların kısıtlı çıktılara daha kolay erişimini sağlamak
• Hızlı test ve optimize saldırı yöntemleri

Yanıt Yolu

Sınırsız LLM'nin ortaya çıkışı, siber güvenliğin daha karmaşık, ölçeklenebilir ve otomatik saldırılara karşı yeni bir paradigma ile karşı karşıya olduğu anlamına geliyor. Bu zorluğun üstesinden gelmek için güvenlik ekosisteminin tüm paydaşlarının iş birliği yapması gerekiyor:

1. Kötü niyetli LLM tarafından üretilen içerikleri tanıyabilen ve engelleyebilen araçlar geliştirmek için test teknolojisine yatırımı artırmak.
2. Modelin jailbreak önleme yeteneğini artırmak, içerik su işareti ve izleme mekanizmalarını keşfetmek
3. Kötü niyetli modellerin geliştirilmesi ve kötüye kullanılmasını kaynağında sınırlamak için sağlam etik kurallar ve denetim mekanizmaları oluşturmak.

Sadece çok taraflı iş birliği ile, AI teknolojisinin hızlı gelişimi sırasında, şifreleme endüstrisinin ve daha geniş çevrimiçi alanın güvenliğini sağlamak mümkündür.