MCP: Web3 AI Agent ekosisteminin temel pili

Yapay zeka, Web3 ekosistemini hızla değiştirirken, Model Context Protocol (MCP) bu dönüşümün ana itici gücü haline geliyor. MCP, yenilikçi eklenti tabanlı mimarisi sayesinde AI Agent'a yeni araçlar ve yetenekler kazandırmak için MCP Server'ı tanıtıyor.

MCP'nin Tanımı ve Önemi

MCP, uygulamaların büyük dil modelleri (LLMs) ile bağlam bilgisi iletme yöntemlerini standartlaştırmayı amaçlayan açık bir protokoldür. Bu, araçlar, veriler ve AI Agent'lar arasında daha sorunsuz bir işbirliği sağlanmasına olanak tanır.

Mevcut büyük dil modelleri birkaç temel kısıtlama ile karşı karşıya: gerçek zamanlı olarak internete göz atamama, yerel veya özel dosyalara doğrudan erişememe, dış yazılımlarla kendi başına etkileşimde bulunamama. MCP, evrensel bir arayüz katmanı olarak bu yetenek eksikliklerini gidererek AI Agent'ın çeşitli araçları kullanmasına olanak tanır.

MCP'yi AI uygulama alanındaki birleşik arayüz standardı olarak düşünebiliriz, bu da AI'nın çeşitli veri kaynakları ve fonksiyon modülleriyle daha kolay entegre olmasını sağlar. Bu standartlaştırılmış protokol, AI Ajanları ve araç geliştiricileri için faydalıdır: ilki, dış araçlar ve gerçek zamanlı veri kaynaklarına güvenli bir şekilde bağlanabilirken, ikincisi bir kez bağlanarak, çoklu platformda kullanılabilir.

MCP ile Geleneksel API Arasındaki Fark

Geleneksel API'lerin insan için tasarlanmış olmasının aksine, MCP AI önceliklidir. API içindeki fonksiyon çağrı formatlarını standartlaştırarak, yapılandırılmamış kısımları soyutlar ve Ajana birleşik bir çağrı yöntemi sunar. MCP, otonom Ajanlar için paketlenmiş bir API uyum katmanı olarak düşünülebilir.

Son günlerde, bir bulut hizmeti platformu geliştiricilerin Workers platformunda en düşük cihaz yapılandırmasıyla doğrudan uzaktan MCP sunucusu dağıtabileceğini açıkladı. Bu, MCP sunucusunun dağıtım ve yönetim süreçlerini büyük ölçüde basitleştiriyor, kimlik doğrulama ve veri aktarımını da kapsıyor, adeta "tek tuşla dağıtım" olarak nitelendiriliyor.

Web3 AI ve MCP ekosisteminin manzarası

Web3'te AI da "bağlam verisi eksikliği" ve "veri adaları" sorunlarıyla karşı karşıya. Geçmişte, bazı projeler çoklu Ajan işbirliği ağı kurmaya çalıştı, ancak nihayetinde merkezi API'lere ve özel entegrasyonlara bağımlı oldukları için "tekerleği yeniden icat etme" sıkıntısına düştüler.

Bu darboğazı aşmak için, MCP ve Agent-to-Agent(A2A) protokolüne dayanan yeni nesil AI Agent altyapısı ve uygulamaları ortaya çıkmaktadır. Bu projeler, Agent'ların çok zincirli verilere erişmesini sağlamak ve DeFi protokolleriyle yerel olarak etkileşimde bulunmasını sağlamak için Web3 senaryoları için özel olarak tasarlanmıştır.

Proje Örnekleri

Bir merkeziyetsiz MCP Server pazarı, yerel kripto araçlarına ve MCP araçlarının egemenliğini sağlamaya odaklanmaktadır. Avantajları arasında, MCP araçlarının değiştirilmediğini garanti eden güvenilir yürütme ortamı ( TEE ) kullanmak, geliştiricileri MCP sunucularına katkıda bulunmaları için teşvik eden token teşvik mekanizması kullanmak ve MCP toplayıcıları ile mikro ödeme fonksiyonları sunmak bulunmaktadır.

Başka bir proje de kripto alanına odaklanan MCP Server kayıt sistemi sunuyor ve A2A protokolüne daha fazla genişliyor. A2A, farklı AI ajanları arasında güvenli iletişim, iş birliği ve görev koordinasyonunu sağlamak amacıyla geliştirilmiş açık bir protokoldür.

MCP Sunucusu ve Blok Zinciri Birleşimi

MCP Server'ın blok zinciri teknolojisini entegre etmesinin birçok faydası var:

1. Kripto yerel teşvik mekanizması aracılığıyla uzun kuyruk verilerini elde etme
2. "Araç Zehirleme" saldırılarına karşı savunma
3. Stake/ceza mekanizmasının uygulanması ve zincir üzerindeki itibar sisteminin birleştirilmesi ile MCP sunucusunun güven sistemi inşa edilmesi
4. Sistem hata toleransını ve gerçek zamanlılığını artırmak
5. Açık kaynak inovasyonunu teşvik etmek

Gelecek Trendleri ve Sektör Etkisi

Altyapının olgunlaşmasıyla, "geliştirici öncelikli" şirketlerin rekabet avantajı API tasarımından daha zengin, çeşitli ve kolay birleştirilebilir araç setleri sunmaya kayacaktır.

Gelecekte, her uygulama bir MCP istemcisi olabilir, her API bir MCP sunucusu olabilir. Bu, yeni fiyat mekanizmalarının ortaya çıkmasına yol açabilir: Ajanlar, yürütme hızı, maliyet verimliliği, alaka düzeyi gibi dinamik kriterlere göre araçları seçebilir ve kripto teknolojisi ile blok zincirinin güçlendirdiği verimli bir Ajan hizmetleri ekonomik sistemi oluşturabilir.

MCP'nin gerçek değeri ve potansiyeli, AI Agent'ın onu entegre edip pratik uygulamalara dönüştürdüğünde gerçekten görülecektir. Sonuçta, Agent MCP'nin yeteneklerinin taşıyıcısı ve amplifikatörü iken, blok zinciri ve kripto mekanizmalar bu akıllı ağa güvenilir, verimli ve birleştirilebilir bir ekonomik sistem inşa etmektedir.