AI Tarayıcısı: Üçüncü Tarayıcı Savaşı'nın Savaşı

Üçüncü tarayıcı savaşı sessizce başlıyor. Netscape'ten IE'ye, ardından Firefox ve Chrome'a kadar, tarayıcı rekabeti platform kontrolü ve teknolojik paradigma değişimlerinin yoğun bir yansıması olmuştur. Chrome, güncelleme hızı ve ekosistem etkileşimi sayesinde egemen konumunu elde etti, Google arama ve tarayıcı arasındaki "çift oligopol" yapısı ile bilgi girişinin kapalı döngüsünü oluşturdu.

Ancak, bu düzen sarsılmakta. Büyük dil modellerinin (LLM) yükselişi, giderek daha fazla kullanıcının arama sonuçları sayfasında "sıfır tıklama" ile görevlerini tamamlamasına yol açıyor, geleneksel web tıklama davranışı azalıyor. Aynı zamanda, Apple'ın Safari'de varsayılan arama motorunu değiştirme niyetiyle ilgili söylentiler, Alphabet'in kâr temellerine daha fazla tehdit oluşturuyor ve piyasa "arama otoritesi" konusunda huzursuzluk yaşıyor.

Tarayıcı, rolünü yeniden şekillendiriyor. Artık yalnızca web sayfalarını görüntüleyen bir araç değil, aynı zamanda veri girişi, kullanıcı davranışı, gizlilik kimliği gibi birçok yeteneğin toplandığı bir kapsayıcı. AI Agent güçlü olsa da, karmaşık sayfa etkileşimlerini gerçekleştirmek, yerel kimlik verilerini çağırmak ve web sayfası öğelerini kontrol etmek için hâlâ tarayıcının güven sınırlarına ve işlevsel kumanda alanına ihtiyaç duyar. Tarayıcı, insan arayüzünden bir Agent sistem çağrı platformuna dönüşüyor.

Gerçekten mevcut tarayıcı pazarını değiştirebilecek olan, başka bir "daha iyi Chrome" değil, yeni bir etkileşim yapısıdır: bilgi sunumu değil, görev çağrısı. Gelecekteki tarayıcılar AI Ajanları için tasarlanmalı - sadece okuyabilen değil, aynı zamanda yazabilen ve uygulayabilen. Browser Use gibi projeler, sayfa yapısını anlamsal hale getirmeye çalışıyor, görselleştirilmiş arayüzü LLM tarafından çağrılabilir yapılandırılmış metne dönüştürüyor ve sayfa ile komutlar arasında bir eşleme gerçekleştirerek etkileşim maliyetini büyük ölçüde azaltıyor.

Ana akım projeler denemelere başladı: Perplexity, geleneksel arama sonuçlarının yerini AI ile doldurmak için yerel bir tarayıcı olan Comet'i inşa ediyor; Brave, gizlilik koruma ve yerel akıl yürütmeyi birleştirerek arama ve engelleme işlevlerini LLM ile güçlendiriyor; Donut gibi Kripto yerel projeler de, AI ile zincir üzerindeki varlıklar arasındaki etkileşim için yeni bir giriş noktasına odaklanıyor. Bu projelerin ortak özelliği, tarayıcının çıkış katmanını güzelleştirmek yerine, giriş tarafını yeniden yapılandırmaya çalışmalarıdır.

Girişimciler için fırsatlar, girdi, yapı ve temsilci arasındaki üçgen ilişkide gizlidir. Tarayıcı, geleceğin Agent'ının dünyayı çağırma arayüzü olarak, yapılandırılabilir, çağrılabilir ve güvenilir "yetenek blokları" sunanların yeni nesil platformların bir parçası olacağı anlamına gelir. SEO'dan AEO'ya (Agent Engine Optimization), sayfa trafiğinden görev zinciri çağrısına, ürün biçimi ve tasarım düşüncesi yeniden şekilleniyor. Üçüncü tarayıcı savaşı, "girdi" üzerinde, "gösterim" değil; zaferi belirleyen, artık kullanıcıların dikkatini çeken değil, Agent'ın güvenini kazanan ve çağrı girişini elde edenlerdir.

Tarayıcıların Gelişim Tarihi

90'lı yılların başında, Netscape Navigator ortaya çıktı ve milyonlarca kullanıcıya dijital dünyaya giden kapıyı açtı. Microsoft ardından Internet Explorer'ı Windows sistemine entegre ederek Netscape'in pazar konumunu sarsmış oldu.

Netscape mühendisleri tarayıcı kaynak kodunu halka açtı ve Mozilla projesinin temelini attı. Firefox, kullanıcı deneyimi, eklenti ekosistemi, güvenlik gibi alanlarda atılımlar gerçekleştirerek açık kaynak ruhunun zaferini simgeliyor.

2008 yılında, Google Chrome tarayıcısını Chromium açık kaynak projesi ve WebKit motoru üzerine inşa ederek piyasaya sürdü. Chrome, sık güncellemeleri ve tüm platformlarda birleştirilmiş deneyimi sayesinde hızla yükseldi, 2011 yılında Firefox'u geride bıraktı, altı ay sonra ise IE'yi geçerek rakipten egemenliğe geçişini tamamladı.

2020'li yıllarda, Chrome'un küresel pazar payı yaklaşık %65 seviyesinde sabit kaldı. Google arama motoru ve Chrome tarayıcısı, arama girişini ve kullanıcıların ağa girdiği "ilk pencereyi" kontrol ederek çift başlı bir egemenlik sistemi oluşturuyor.

Büyük dil modellerinin (LLM) yükselişiyle birlikte, geleneksel arama sarsılmaya başladı. 2024 yılında, Google'ın arama pazarındaki payı %93'ten %89'a düştü. Apple'ın kendi AI arama motorunu çıkaracağına dair söylentiler, Alphabet'in kârlı temelini sarsarak, arama çağının geleceği hakkında piyasalarda endişe yarattı.

Navigator'dan Chrome'a, açık kaynak ideallerinden reklam ticarileşmesine, hafif tarayıcılardan AI arama asistanlarına, tarayıcı savaşı her zaman teknoloji, platform, içerik ve kontrol savaşı olmuştur. Kim girişe hakim olursa, geleceği tanımlar.

Modern tarayıcıların eski mimarisi

Geleneksel tarayıcı mimarisi şunları içerir:

1. İstemci ön uç girişi: TLS şifre çözme, QoS örnekleme ve coğrafi yönlendirme tamamlandı.

2. Sorgu Anlayışı: Yazım düzeltmesi, eşanlamlı genişletme ve niyet analizi gerçekleştirme.

3. Aday geri çağırma: İlk filtreleme için ters indeks ve vektör indeksi kullanın.

4. Çoklu sıralama: Aday sayfaları yaklaşık 1000'e filtrelemek için hafif özellikler kullanılır.

5. Derin öğrenme ana sıralama: Sorgu anlamını anlamak için RankBrain ve Sinirsel Eşleştirme gibi teknolojiler kullanılır.

6. Derin Yeniden Sıralama: Belgeleri ince sıralama için BERT modelini uygulamak.

Bu yapı, AI ve büyük veri çağında eski kalmış durumda, kullanıcıların tarayıcı ile etkileşim talepleri değişiyor.

AI'nin Tarayıcıyı Yeniden Şekillendirme Nedenleri

Tarayıcılar var olmaya devam edecek çünkü evrensel bir platformdur, yalnızca verileri okumak için değil, aynı zamanda verileri girmek için de genel bir giriş noktasıdır. Dünya veri üretmeye ve web siteleriyle etkileşimde bulunmaya ihtiyaç duymaktadır, kişiselleştirilmiş kullanıcı bilgilerini entegre eden tarayıcılar da geniş bir şekilde var olmaya devam edecektir.

Tarayıcı, kişiselleştirilmiş içeriğin depolandığı yerdir:

• Çoğu büyük model bulutta barındırılıyor, yerel hassas verilere doğrudan erişim sağlamak zor.
• Tüm verilerin üçüncü taraf modele gönderilmesi için kullanıcı izni yeniden alınmalıdır.
• Otomatik olarak doğrulama kodunu doldurmak, kamera çağrısı vb. işlemler tarayıcı sandbox'ında tamamlanmalıdır.
• Verilerin bağlamı, sekmeler, çerezler, önbellekler vb. dahil olmak üzere tarayıcıya yüksek derecede bağımlıdır.

Etkileşim Biçiminde Derin Değişim

Tarayıcı kullanım davranışları, veri okuma, veri girişi ve etkileşim verileri olarak üçe ayrılabilir. LLM, veri okuma verimliliğini ve yöntemini değiştirmiştir; geçmişte anahtar kelime aramalarına dayalı sistemler eski ve verimsiz görünmektedir.

Araştırmalar, Google aramalarının yaklaşık %63'ünün "sıfır tıklama" davranışına ait olduğunu gösteriyor. Kullanıcılar, arama sonuçları sayfasından doğrudan bilgi almayı tercih ediyor. Ancak, katılımcıların %44'ü, geleneksel organik sonuçların öne çıkan özetlerden daha güvenilir olduğunu düşünüyor.

AI tarayıcıların, özellikle veri okuma konusunda, uygun etkileşim biçimlerini keşfetmesi gerekiyor çünkü mevcut büyük modellerin "hayal problemi" henüz ortadan kalkmadı.

Gerçekten tarayıcı devrimini tetikleyen veri etkileşim katmanıdır. Kullanıcılar giderek karmaşık görevleri tanımlamak için doğal dil kullanmaya yöneliyor ve bu Agentic Tasks AI Agent'lar tarafından devralınıyor.

Gelecek tarayıcı tamamen otomatik tasarım için olmalı, dikkate alınması gerekenler:

• İnsan okuma deneyimi ile AI Agent'ın çözümlenebilirliğini nasıl dengeleyebiliriz
• Kullanıcıları ve ajan modelini aynı sayfada nasıl hizmet edebilirsiniz

Tarayıcı Kullanımı

Tarayıcı Kullanımı, bir sonraki nesil tarayıcılar için bir anlam tanıma mimarisi inşa eden gerçek bir anlam katmanı oluşturdu. Geleneksel DOM'u "anlam DOM'u" olarak yeniden kodlayarak, aracının "görüntüleme noktasının koordinatlarını" bilmeden hassas bir şekilde işlem yapabilmesini sağlar.

Ana Özellikler:

• Etkileşimli öğeleri JSON parçaları olarak soyutlayın, meta verilerle birlikte
• Sayfanın tamamını düzleştirilmiş "anlamsal düğüm listesi"ne çevir
• LLM'nin çıktığı yüksek seviye komutları al ve gerçek tarayıcıya geri oynat.

Bu standart W3C'ye dahil edildiğinde, tarayıcı girişi sorunlarını büyük ölçüde çözecektir.

ARC

Browser Company, ARC tarayıcısının düzenli bakıma gireceğini ve ekibin odak noktasının yapay zeka odaklı tarayıcı DIA'ya kayacağını belirtti. Web sayfalarının artık ana etkileşim arayüzü olmayacağını öngörüyorlar, ancak bu değerlendirme tarayıcının rolünü küçümsüyor.

Büyük modeller niyet yakalamada mükemmeldir, ancak bilgi yoğunluğu taşıma kapasitesi yetersizdir. Özel web sayfaları karmaşık etkileşim senaryolarında hâlâ avantaj sağlamaktadır. ARC ekibi etkileşimin girdi ve çıktı boyutlarını ayırt edememiş, tarayıcının bilgi sunumu ve kişiselleştirilmiş deneyimindeki merkezi rolünü göz ardı etmiştir.

Gerçekten Chrome'u sarsacak olan, tarayıcı render modunu köklü bir şekilde yeniden şekillendirmeli ve AI Agent'ın önderliğindeki etkileşim gereksinimlerine uyum sağlamalıdır, özellikle giriş tarafı mimari tasarımında.

Perpleksite

Perplexity, 140 milyar dolarlık en son değerlemesi ile bir AI arama motorudur. Aylık ortalama 400 milyondan fazla arama sorgusu işliyor ve aylık 30 milyondan fazla aktif kullanıcıya sahip.

Kendi yerel tarayıcısını Comet'i inşa ediyor ve Perplexity'nin yanıt motoruna derinlemesine entegre etmeyi planlıyor. Ancak yüksek arama maliyetleri ve düşük kar marjı sorunlarının çözümlenmesi gerekiyor.

Google da AI yeniden şekillendirme çalışmalarına devam ediyor ve yeni tarayıcı sekmesi deneyimi "Project Mariner"i tanıttı. Sadece işlevsellik taklidi, Google'a tehdit oluşturmakta yetersiz kalıyor; gerçek bir atılım, tarayıcı mimarisinin temelden yeniden yapılandırılmasını gerektiriyor.

Cesur

Brave, Chromium mimarisi üzerine kurulu oldukça başarılı bir kripto tarayıcısıdır. Aylık aktif kullanıcı sayısı 82.7 milyona ulaşmakta ve pazar payı yaklaşık %1-%1.5'tir.

Brave, kullanıcı verilerini alma kısıtlamaları nedeniyle, gizlilik odaklı bir AI tarayıcısına yükseltmeyi planlıyor, ancak büyük modelin özelleştirilme düzeyi düşük. AI asistanı Leo, daha çok bir eklentiye benziyor ve henüz AI Agent'a yönelik net bir strateji yok.

Donut

Donut, Kripto endüstrisinin Agentic Tarayıcısı girişim projesidir ve 7 milyon dolar finansman sağlamıştır. Hedef, "Keşfetme - Karar Verme - Kripto Yerel Uygulama" entegre yeteneğini gerçekleştirmektir.

Temel, kripto yerel otomatik yürütme yollarının birleştirilmesindedir. Gelecekte Agent, ana trafik girişi olarak arama motorlarının yerini alabilir; girişimciler, Agent'ın sağladığı ziyaret ve dönüşüm trafiği için rekabet edecekler.

Girişimcilere Tavsiyeler

Tarayıcı, internet dünyasının en büyük yeniden yapılanmamış "genel girişi" olmaya devam ediyor. Gerçek kırılma noktası "girdi tarafında" - AI Ajanının ürünleri aktif olarak çağırarak görevleri tamamlamasını sağlamaktır.

Girişimciler ürün tasarımını üç boyuttan değerlendirmelidir:

1. Arayüz yapılandırmasının standardizasyonu: Ürün "çağrılabilir" mi? Anlamsal DOM yapısını veya JSON eşlemesini destekliyor mu?

2. Kimlik ve Geçiş: Agent'ın "güven engelini aşmasına" yardımcı olabilir mi? Özellikle Web3 sahnesinde, birleştirilmiş bir kimlik ve imza yeteneğine ihtiyaç var.

3. Trafik mekanizmasını yeniden anlama: SEO'dan AEO/ATF'ye, ürünün net görev parçacığına sahip olması, farklı LLM çerçevelerinin çağrı sözdizimine uyum sağlaması gerekiyor.

Gelecekteki girişim projeleri mevcut tarayıcıları Agent hizmeti için kullanmalı, yeni nesil "komut akışı" için köprüler kurmalıdır. Agent çağrıları dünyasının "arayüz sözdizimi" oluşturulmalı, akıllı varlık güven zincirindeki bir halka haline gelmeli ve bir sonraki arama modeli için "API kalesi" inşa edilmelidir.

Web3 + AI Agent döneminde, anahtar, kullanıcı dikkatini yalnızca UI ile değil, aynı zamanda zinciri çağırarak Agent'ın yürütme niyetini yakalamaktır.