#LLM'ler, akıllı, hızlı ve her zaman cevap veren, hatta hiçbir fikirleri yokken bile kendine güvenen stajyerler gibidir.
Dünya o stajyeri daha iyi eğitmeye çalışıyor ve AI'nın yalan söylemesini durdurmak için milyarlarca harcayarak daha fazla veri, daha fazla kural veya daha fazla insanla bu sorunu çözmeye çalışıyor.
RAG, ince ayar ve bilgi grafikleri hepsi belirtileri kapatıyor, temel hatayı düzeltmiyor. Hala bireysel modellere kendi kendilerini denetlemeye güveniyoruz.
Bu, bir beynin kendini doğrulamasını istemek gibidir. Elbette bazı şeyleri atlayacaktır.
Gerçek sorun veri eksikliği değil. Doğrulanabilir yapı eksikliği.
Mira, tek bir modeli mükemmelleştirmeye çalışmak yerine, çıktıları ayrık, bağımsız olarak doğrulanabilir iddialara ayırır ve bunları geçerlilikleri konusunda oy veren çeşitli AI'lar ağından geçirir.
Dağıtık gerçeklik etrafında tamamen bir mimari değişimi:
Her çıktıyı mikro-iddialara böl → onları ekonomik teşviklerle birden fazla doğrulayıcı AI'dan geçir → merkeziyetsiz mutabakata ulaş → sonucu sertifikala → devam et.
Hızlı. Modüler. İçeriğin RAG'den, bir LLM'den veya hatta bir insandan gelip gelmediği umursamıyor. Tek umursadığı şey dağıtılmış doğrulamayı geçip geçmediğidir.
Bu yüzden tüm takasları atlar:
– İnsan darboğazı yok
– Tek model yanlılığı yok
– Eskiyen kırılgan bilgi grafikleri yok
– Kendi alanı dışına çıkan ince ayar yok
Şu anda AI'deki en büyük yalan, halüsinasyonların eğitimle ortadan kaldırılabileceğidir. #Mira, bunun yapılamayacağını kabul eden ilk kişi ve bu da tam olarak onların bunu çözebilecek olmasının nedenidir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
#LLM'ler, akıllı, hızlı ve her zaman cevap veren, hatta hiçbir fikirleri yokken bile kendine güvenen stajyerler gibidir.
Dünya o stajyeri daha iyi eğitmeye çalışıyor ve AI'nın yalan söylemesini durdurmak için milyarlarca harcayarak daha fazla veri, daha fazla kural veya daha fazla insanla bu sorunu çözmeye çalışıyor.
RAG, ince ayar ve bilgi grafikleri hepsi belirtileri kapatıyor, temel hatayı düzeltmiyor. Hala bireysel modellere kendi kendilerini denetlemeye güveniyoruz.
Bu, bir beynin kendini doğrulamasını istemek gibidir. Elbette bazı şeyleri atlayacaktır.
Gerçek sorun veri eksikliği değil. Doğrulanabilir yapı eksikliği.
Mira, tek bir modeli mükemmelleştirmeye çalışmak yerine, çıktıları ayrık, bağımsız olarak doğrulanabilir iddialara ayırır ve bunları geçerlilikleri konusunda oy veren çeşitli AI'lar ağından geçirir.
Dağıtık gerçeklik etrafında tamamen bir mimari değişimi:
Her çıktıyı mikro-iddialara böl → onları ekonomik teşviklerle birden fazla doğrulayıcı AI'dan geçir → merkeziyetsiz mutabakata ulaş → sonucu sertifikala → devam et.
Hızlı. Modüler. İçeriğin RAG'den, bir LLM'den veya hatta bir insandan gelip gelmediği umursamıyor. Tek umursadığı şey dağıtılmış doğrulamayı geçip geçmediğidir.
Bu yüzden tüm takasları atlar:
– İnsan darboğazı yok
– Tek model yanlılığı yok
– Eskiyen kırılgan bilgi grafikleri yok
– Kendi alanı dışına çıkan ince ayar yok
Şu anda AI'deki en büyük yalan, halüsinasyonların eğitimle ortadan kaldırılabileceğidir. #Mira, bunun yapılamayacağını kabul eden ilk kişi ve bu da tam olarak onların bunu çözebilecek olmasının nedenidir.