Kaynak: Pantera Capital 10 Ekim Blockchain Mektubu; Çeviri: 0xjs@Jinse Caijing
Kripto: AI Madenciliği İçin Bir Araç
Yazar: Matt Stephenson, Pantera Capital Araştırma Ortağı; Ally Zach, Pantera Capital Araştırma Mühendisi
"Yapay zeka sonsuz bir zenginliktir, kripto ise mutlak bir kıtlıktır."
Sam Altman'ın 2021'deki bu gözlemi, o tarihten bu yana bu iki teknoloji meraklısının bir sözü haline geldi. İlk bakışta, zenginlik, zorunlu kıtlıktan daha etkileyici görünüyor, bu da AI'nın daha temkinli bir yatırım olabileceğini gösteriyor. Gerçekten de, Nvidia'nın piyasa değeri, tüm kripto para birimlerinden daha büyük.
Ancak Altman'ın sözleri, Adam Smith'in "Elmas ve Su Paradoksu"nu hatırlatıyor. Smith, suyun hayatta kalmak için son derece önemli olduğunu belirtmesine rağmen, bol su kaynaklarının suyu neredeyse değersiz hale getirdiğini ifade etmiştir.
Aksine, elmasın pek fazla pratik kullanımı olmasa da, nadirliği nedeniyle yüksek bir değere sahiptir. Bu paradoks, AI su kadar önemli hale gelse bile, pazar değerinin yine de sınırlı olabileceğini göstermektedir. Buna karşın, kripto paraların nadirliği başlangıçta göründüğünden daha stratejik bir önem ve değere sahiptir.
Büyük dil modelleri (LLM) önemli başarılar elde etti, bu başarılar arasında Turing testini geçmek de var ve standart IQ testlerinde insanlardan daha iyi performans gösterdiği bildiriliyor. Ancak bu bir soruyu gündeme getiriyor: Eğer insanlar insan ile akıllı yapay zeka (Turing testinde) arasında ayrım yapamıyorsa, akıllı yapay zekaları ayırt edebilirler mi? Eğer insanlar ayırt edemiyorsa, gelecekte yapay zeka performansındaki artış, tüketicilerin algılayabileceği kazançlar açısından azalan bir getiri sağlayabilir.
Televizyon çözünürlüğünün 4K'dan 8K'ya yükselmesi gibi, sıradan izleyiciler için görülebilir iyileştirmeler çok azdır; yüksek performanslı AI modelleri ile biraz daha gelişmiş modeller arasındaki fark, çoğu kullanıcı için fark edilmesi zor olabilir. Bu, AI pazarının büyük ölçüde ticarileşmesine yol açabilir; en gelişmiş modeller yalnızca araştırma, sanayi veya devlet alanlarındaki özel uygulamalar için kullanılacakken, daha maliyet etkin 'yeterince iyi' modeller günlük kullanım standardı haline gelecektir. En iyi AI modelleri, 'ana akım tüketicilerin asla yükseltmeyi düşünmeyeceği pahalı bir lüks' haline gelebilir.
Bu nedenle, AI'nin potansiyel büyümesini varsaydığımızda, mevcut AI'nın güçlü işlevlerinin zaten var olduğunu ve giderek daha fazla ticari hale geleceğini de göz önünde bulundurmalıyız. İşte burada kripto ve yapay zekanın kesişimi ("Crypto x AI") gerçekten önem kazanıyor. Kripto'nun potansiyeli, AI Meme değerinin yüksek beta bahisine değil, AI'nın dağıtılmış geleceğinin pratik değer kazanım mekanizmasına işaret ediyor. Herkesin evinde bir 4K televizyon olduğunda, değeri onunla ne yaptığımızla ilgilidir.
Kripto para, AI'nin önemli ve güvenilir girişi olarak hareket ederek ve dağıtılmış AI koordinasyonu ve ticaretinin bir yolu olarak, AI'ye yapılan bahislerde muhafazakar "kürek ve kazma" ile daha da yakınlaşıyor. Bu durum, Kripto x AI'yı esasen AI'nın potansiyel büyümesinin dalgalı bir aracı olarak gören yatırımcıları şaşırtabilir. Ancak ilginç olan, son altı ayda, Nvidia'yı AI büyüme duygusunun bir aracı olarak gören kripto paranın, AI büyüme duygusuna karşı bir hedge gibi göründüğüdür, yüksek beta değerli bir yatırım değil.
Öncelikle "AI akıllı ajanlarının" parlak geleceğini ve kripto teknolojisinin nasıl bir rol oynayacağını değerlendireceğiz. Ardından, kripto teknolojisinin AI'nın mevcut girdilerini destekleme potansiyelini: veri, hesaplama ve modelleri tartışacağız.
AI Akıllı Ajanı: Programlanabilir para kullanan program
Yazar: Matt Stephenson, Pantera Capital araştırma ortağı
Geçen yıl, çoğu insan blok zincirindeki AI akıllı varlıklarından bahsetmeden önce, diğerleriyle birlikte ABD'nin en üst düzey AI konferansı NeurIPS'e kabul edilen bir makale yazdım. O zamandan beri, Stanford Üniversitesi, Columbia Üniversitesi, Cornell Üniversitesi ve Berkeley Üniversitesi gibi üniversitelerde kripto ve akıllı varlık AI etkinliklerine katılma ve konuşma şansım oldu. Ayrıca birçok teknik ve yatırım konferansına katıldım. Gelecek hafta, Oxford Üniversitesi profesörü, IEEE başkanı ve GBBC üyesi ile AI hakkında bir konuşma yapacağım; bu konuşmaların hepsi, akıllı varlık AI'nın geleceğini daha iyi anlamak, keşfetmek ve iletişim kurmak için ve bunun blok zinciri ile nasıl kesiştiğini anlamak içindir. Elbette, Sentient gibi akıllı varlık altyapısına ve diğer açıklanmayan pozisyonlara yatırım yaparak bu geleceğe de yatırım yapıyorum.
Gelecek geldi. OpenAI'nın AI ajanlarının 2025 yılına kadar hazır olacağını belirtmesine rağmen, kripto para alanında şu anda blockchain alanında işlem yapıp keşif yapabilen AI ajanlarına sahibiz. Kendi token'ını tanıtan bir AI ajanı (not: Truth Terminal) şu anda yaklaşık 300.000 dolar değere sahip, bu makaleyi okuduğunuzda, belki de ilk AI ajanı milyoneri olacak.
Ama bu akıllı ajanlar nedir? Bizim daha aşina olduğumuz "robotlar" ile ne farkları var?
Agent sadece bir robot değil
"agent" tanımı göründüğünden daha karmaşıktır. Yapay zeka alanında agent tanımı çok pratik değildir: "Çevreyi algılayan ve çevre üzerinde eylemde bulunan herhangi bir şey." Ekonomistlerin agent anlayışı, istediğimiz şeye daha yakındır: "agent, belirli bir karar alanında sizin adınıza hareket eden kişidir."
Eğer ajan senin adına hareket ediyorsa, o zaman robot esasen iletişim kurması zor bir ajandır. Öncelikle, robota gerçekleştirmesi için kod yazmalısın, bu da çoğu insanın bilmediği (programlama) dili ile iletişim kurmak anlamına gelir. Ve bu dili bilenler için, robotun farklı koşullar altında ne yapması gerektiğini belirten programlar yazmaları gerekir, bu da bu koşulları önceden belirtmek anlamına gelir. Her iki durum da iletişim maliyetidir.
Bir örnek verelim, diyelim ki yurt dışına gidecek bir arkadaşın var, ondan sana bir hatıra eşyası almasını istiyorsun. Eğer arkadaşın bir robot gibi olursa, senden bir program yazmanı isteyecek ve tam olarak hangi hatıra eşyasını alması gerektiğini belirteceksin. Peki, eğer arkadaşın bir ajan gibi olursa ne olur? O zaman dil kullanarak taleplerini iletebilirsin, arkadaşının istediğin şeyi alacağına güvenebilirsin. Dil kullanarak, yurtdışında alabileceğin hediyeler hakkında tercihlerini belirtmeden iletişim kurabilmek, iletişim maliyetlerini azaltabilir. Açıkça, bu daha iyi bir ajandır.
Koşulları önceden bilmek (çünkü bunları programlamanız gerekiyor) robotun ajan olarak kullanılabilirliğini sınırlamaktadır. Ardından, robotun programlanması gerektiği gerçeği, onu programlama bilmeyenler için ulaşılmaz kılar. Bu iletişim maliyetlerinin düşürülmesi ve buna bağlı ekonomik değerlerin serbest bırakılması için AI ajan modellemesine yöneleceğiz.
Mevcut robotların iletişim maliyetleri çok yüksek olmasına rağmen, her ay 20 trilyon dolardan fazla kripto para stabilcoin işleminin robot ticareti olduğu görünmektedir. Robotlar daha iyi ajanlar haline geldikçe, belki de senin gibi göreceli risklere göre USDC ve USDT ticareti yapabilecekler, bu yüzden bu sayının artmasını beklemeliyiz.
AI akıllı varlığı kriptografi teknolojisini kullanacaktır.
AI akıllı ajanlarının kripto paralar için faydalı olmasının bir nedeni, kripto paraların kötü şöhretli kullanıcı deneyimi sorununu hafifletmeye yardımcı olmalarıdır. Blockchain etkileşimleri, cüzdan yönetimi ve merkeziyetsiz finans protokollerinin karmaşıklığı uzun zamandır geniş çapta benimsenmenin önündeki engellerden biri olmuştur. AI akıllı ajanları, kullanıcı niyetlerini blockchain üzerinde gereken hassas teknik işlemlere dönüştüren sezgisel bir arayüz olarak hizmet edebilir. Kullanıcıları karmaşık işlemlerle yönlendirebilir, riskleri açıklayabilir ve hatta piyasa koşullarına ve kullanıcı tercihlerine göre en iyi stratejileri önerebilir.
Diğer bir neden ise, acentelerin bir banka hesabına sahip olamaması, ancak bir cüzdan ile ticaret yapabilmeleridir. Geleneksel finansal sistemin bu sınırlaması, kripto para biriminin ruhuyla tamamen uyumludur. Kripto dünyasında, ajanların faaliyet göstermesi için merkezi bir otorite tarafından lisanslanmasına gerek yoktur. Kullanıcılar adına dijital varlıkları tutmak ve yönetmek için akıllı sözleşmeler ve merkezi olmayan protokollerle doğrudan etkileşime girebilirler. Bu, otomatik servet yönetimi, günün her saati ticaret ve tamamen kripto ekosistemi içinde çalışan kişiselleştirilmiş finansal hizmetler için yeni olanaklar sunar.
Son olarak, olgun bir ajan ekosistemi, ajanların birbirleriyle işlem yapması ve koordine etmesi gerektiği anlamına gelir. Programlanabilir, her zaman açık uluslararası hukuk sistemleri olarak modern akıllı sözleşmeler bu görev için idealdir. Yapay zeka aracıları, karmaşık çok taraflı işlemlere ve protokollere katılmak için kriptografik altyapıdan yararlanabilir. Şartları müzakere edebilir, işlemleri yürütebilir ve hatta anlaşmazlıkları insan ilkeleri tarafından belirlenen parametreler dahilinde çözebilirler. Bu, ajanların geçici ittifaklar kurabileceği, kaynakları bir araya getirebileceği ve insanların doğrudan yönetemeyeceği veya yönetemeyeceği görevleri yerine getirmek için işbirliği yapabileceği yeni bir özerk ekonomik faaliyet paradigması yaratır.
Bu etkinliklerin kripto altyapısına değer katacağına inanıyoruz. Ancak, kriptonun kendisini daha iyi hale getiren dolaylı etkileri de var. Örneğin, kripto içindeki dikkat sınırlamaları nedeniyle, merkeziyetsiz özerk kuruluş (DAO) sürekli olarak pasif durumda kaldı. AI ajan ağları tarafından aktif olarak yönetilen DAO (her bir ajan, DAO seçmenlerinin çıkarlarını temsil eder) oyun kurallarını değiştirecek. Bu ajanlar, önerileri analiz etme, kaynakları tahsis etme ve stratejileri uygulama konusunda insan yeteneklerini aşan hız ve ölçekle hareket edebilirken, aynı zamanda insan yaratıcısının temel ilkelerine ve hedeflerine de uymaktadır.
Yapay zeka ajanları ve kripto para birimleri sadece mükemmel bir kombinasyon değil, aynı zamanda birbirine ihtiyaç duyan iki teknolojidir. Temsilciler, dijital ekonomide özerk bir şekilde çalışmak için programlanabilir paraya ihtiyaç duyar. Kripto para birimleri, kullanıcı deneyimini iyileştirmek ve herkes için finansal bir devrim yaratma vaadini yerine getirmek için yapay zekaya ihtiyaç duyar. Bu sinerji geliştikçe, Solana, Ethereum, Near ve Arbitrum gibi temel blok zinciri altyapılarının bu yeni ajan odaklı ekonominin ana yararlanıcıları olarak ortaya çıktığını görebiliriz. Bunu, temsilci işlemlerini kolaylaştırarak, aracıların etkileşimde bulunduğu merkezi olmayan uygulamaları barındırarak ve aracılar arası koordinasyon için gereken güvenli, şeffaf ortamı sağlayarak başarmaya hazırlar. Temsilci etkinliği arttıkça, bu ağların artan işlem hacimleri, yerel tokenleri için artan talep ve gelişmiş ağ etkileri görmesi muhtemeldir. Bu sadece teknoloji uyumluluğu ile ilgili değil, aynı zamanda yapay zeka ve kripto para birimlerinin finansı daha verimli, daha erişilebilir ve hatta belki de biraz bilim kurgu haline getirmek için birlikte çalıştığı yeni bir ekonomik paradigma yaratmakla da ilgili.
Kriptografi Teknolojisi Günümüzde AI'yi Destekliyor
Yazar: Ally Zach, Pantera Capital araştırma mühendisi
Hayal edin, önemli bir atılım yapmak üzeresiniz, ancak gereken araçların ulaşılmaz olduğunu keşfediyorsunuz. Yenilik genellikle böyle bir his verir - büyük atılımlar ve zorlukların olduğu bir yolculuk. Örneğin otomotiv endüstrisinde, daha verimli motorların araştırılması bir dönemde çıkmaza girmişti. Mühendisler sınırları aşma arzusundaydılar, ancak gereken malzemeler henüz mevcut değildi. İlerleme duraksadı, ta ki yeni alaşımlar ve kompozit malzemeler yenilik motorunu yeniden harekete geçirene kadar. Benzer şekilde, kripto gibi yeni teknolojiler, AI'nın henüz geliştirilmemiş potansiyelini serbest bırakabilir.
Yıllar boyunca, AI gelişimi kademeli olarak ilerledi; önce yavaş gelişti, ardından hızlı bir şekilde ilerledi, bu da S eğrisine benziyor. 2017 yılında, Transformer tabanlı mimari ile önemli bir sıçrama yaptık; bu, etkili makale "Dikkat, ihtiyaç duyduğunuz tek şeydir"de özetlendiği gibi. Bu Transformer'lar, modeldeki sıralı veri işleme yöntemlerini köklü bir şekilde değiştirdi ve büyük veri setlerinin verimli bir şekilde eğitilmesini sağladı. Bu, güçlü yeni LLM'lerin ve üretken AI modellerinin hızlı gelişimini tetikledi.
AI gelişiminin ilerleme kaydetmesine rağmen, bir sonraki sıçramayı gerçekleştirmek için veri, hesaplama ve model oluşturma konusundaki önemli engellerin üstesinden gelinmelidir. AI ve blok zinciri teknolojisinin birleştirilmesi, kaynakların merkeziyetsizleştirilmesine ve erişimin demokratikleştirilmesine yardımcı olabilir, böylece yenilikler küresel katkıcılara açık hale gelir.
veri
Veri, AI'nin can damarıdır ve doğruluğu ve güvenilirliğini artıran yakıttır. Yüksek kaliteli ve temsili verilere sahip olmak, etkili modeller oluşturmak için kritik öneme sahiptir, ancak gizlilik sorunları, sınırlı erişim ve yerleşik önyargılar nedeniyle bu verilere ulaşmak zordur. Ayrıca, kullanıcılar kişisel bilgilerini paylaşma konusunda giderek daha isteksiz hale gelmekte, bu da veri toplama sürecini kaynak açısından maliyetli hale getirmekte ve sıkça güven sorunlarıyla karşılaşılmasına neden olmaktadır.
Blok zinciri teknolojisi, veri toplamaya merkezi olmayan, güvenli ve şeffaf bir yaklaşım sunarak umut verici bir çözüm sunar. Sahara gibi platformlar, bireylerin kontrolü elinde tutarken verilere katkıda bulunmalarını ve bunlardan para kazanmalarını sağlayan yapay zeka merkezi olmayan altyapıyı geliştirmeye yönelik uzun vadeli stratejimizle uyumludur. Buna ek olarak, token ekonomisi, kullanıcıları buna göre ödüllendirerek yüksek kaliteli katkıları teşvik eder. Bu yaklaşım, kullanıcılara kendi verileri üzerinde sahiplik ve kontrol vererek gizlilik endişelerinin giderilmesine yardımcı olur. Veri erişimini demokratikleştirerek, daha önce büyük teknoloji şirketleriyle rekabet edebilecek kaynaklara sahip olmayan küçük işletmelerin kurulmasını sağlar. Blok zinciri tabanlı platformlar, veri paylaşımını güvenli bir şekilde teşvik ederek verileri metaya dönüştürür, mevcut veri havuzunu zenginleştirir ve potansiyel olarak daha sağlam ve tarafsız yapay zeka modelleri üretir.
Ancak, yenilikçi olmasına rağmen, blok zincirine dayalı veri agregasyonu, AI geliştirme için bağımsız bir çözüm değildir. Tek başına kullanıldığında, ölçeklenebilirlik, veri kalitesi garantisi ve entegrasyon karmaşıklığı gibi pratik zorluklar etkinliğini sınırlayacaktır. Büyük veri setleri ve olgun altyapıları ile büyük teknoloji şirketleri, merkeziyetsiz platformların zorlayıcı bir şekilde karşılayamayacağı önemli bir avantaja sahiptir.
Bu nedenle, blok zinciri tabanlı çözümler dahil olmak üzere çözümler, yeni veri toplama ve işbirliği yolları getirerek geleneksel yöntemlerin bir tamamlayıcısıdır, yerini almaz. Merkeziyetsiz çabalar ile olgun teknoloji liderleri arasındaki işbirliği, her iki tarafın avantajlarını en üst düzeye çıkarmak ve AI gelişimini destekleyen yenilikçi ve kapsayıcı bir ortam sağlamak için ortaklıklar oluşturabilir.
hesapla
GPU maliyetlerinin artması ve kıtlığı, AI geliştirmede küçük işletmeler için büyük engeller oluşturdu. Talep yüksek ve tedarik zinciri sorunları nedeniyle, pandemi patlak verdiğinden beri GPU fiyatları sürekli artmakta, büyük işletmeler temel donanımın kullanımını giderek daha fazla tekelleştirmektedir. Bu durum, birçok girişimci ve araştırmacının gelişmiş model eğitimi için gereken araçları karşılamasına yardımcı olmaya ihtiyaç duyması nedeniyle yeniliği sınırlamaktadır. Bu, AI araştırmalarının çeşitliliğini azaltmakta ve küçük kurumların ilerlemesini yavaşlatmaktadır.
Ancak, Crypto hesaplama gücünü ticari hale getirerek adil bir rekabet ortamı yaratma potansiyeline sahiptir. Exo ve io.net gibi platformlar, merkeziyetsiz pazarlar aracılığıyla GPU erişiminin demokratikleştirilmesini sağlıyor; herkes hesaplama kaynaklarına erişebilir veya kiralayabilir. Boşta olan hesaplama gücüne sahip bireyler bunu ağ üzerinde sunarak karşılığında ödül alabilirler. Yüksek performanslı hesaplamanın ticari hale gelmesi, daha geniş bir yenilikçi kitlesinin AI geliştirmeye katılabilmesine olanak tanıyor ve daha önce yüksek düzeydeki araçlara erişimi kısıtlayan engelleri yıkıyor.
Gelecekte, GPU arzının artmasıyla birlikte, merkeziyetsiz hesaplama pazarı geleneksel bulut hizmetleriyle doğrudan rekabet edebilir. Bu platformlar erişim engelini düşürmekte ve insanlara AI ekosistemine daha geniş bir şekilde katılma imkanı sunan maliyet etkin alternatifler sağlamaktadır. Ancak, kullanıcıların güvenilir hesaplama gücü almasını sağlamak hâlâ bir zorluktur. GPU standartlarının doğrulanması ve tutarlı, güvenli kaynakların sürdürülmesi, güven inşa etmek ve dolandırıcılığı önlemek için kritik öneme sahiptir. Merkeziyetsiz çözümler geleneksel hizmetlerin yerini almasa da, esneklik ve maliyetin performans garantisinden daha önemli olduğu için rekabetçi alternatifler sunabilir.
model
Günümüzde, AI geliştirme genellikle OpenAI, Google ve Facebook gibi az sayıda organizasyona odaklanmaktadır. Bu merkezileşme, küresel yenilikçilerin fırsatlarını kısıtlamakta ve AI'nın çeşitli insan değerlerini yansıtıp yansıtamayacağı konusunda endişelere yol açmaktadır. Merkezî kontrol, modellerin dar görüşlü bakış açılarını yansıtmasına ve daha geniş bir kullanıcı kitlesinin ihtiyaçlarını ve görüşlerini göz ardı etmesine neden olabilir.
Yapay zeka geliştirmenin gücünü merkezi olmayan platformlar aracılığıyla dağıtmak için bir değişim yaşanıyor. Sentient ve Near gibi platformlar, yapay zekanın giderek daha fazla kripto izlerinde çalışacağı vizyonumuzla uyumlu ve açık kaynaklı, topluluk odaklı ekosistemler oluşturarak geliştirmeyi demokratikleştiriyorlar. Blok zinciri teknolojisinden yararlanarak, katkıları şeffaf bir şekilde yöneterek geliştiricilerin token ödülleri aracılığıyla tanınmasını ve tazmin edilmesini sağlarlar. Bu, herkesin yapay zeka ürünleri oluşturmasını, işbirliği yapmasını, sahip olmasını ve bunlardan para kazanmasını mümkün kılarak yeni bir yapay zeka girişimleri çağını başlatıyor. "Attention is All You Need" adlı ufuk açıcı makalenin ortak yazarı ve Near'ın kurucu ortağı Illia Polosukhin, yapay genel zeka (AGI) geliştirmek için açık bir ortam yaratmak amacıyla kitle kaynak kullanıyor. Bunun gibi işbirlikçi girişimler, yapay zeka gelişimini geniş insani değerlerle uyumlu hale getirmeyi amaçlıyor.
Bu platformlar, hem rekabetçi hem de işbirlikçi bir AI ekonomisini teşvik eden dönüşümün katalizörü olarak işlev görüyor. Katılımı artırarak, çeşitli fikirlerin gelişmesini teşvik ederler, bu da daha fazla yenilikçi çözüm getirme potansiyeline ve AI modellerindeki önyargıları azaltma olasılığına sahiptir.
Crypto x AI, AI geliştirmesinin demokratikleştirilmesi için benzersiz fırsatlar sağlarken, aynı zamanda önemli zorluklar da getirmektedir. Büyük ölçekli işbirliği ile yüksek kaliteli, uzman odaklı çalışma talepleri arasında bir denge kurmak, modellerin sağlam ve etik olmasını sağlamak için kritik öneme sahiptir. Merkeziyetsiz veri erişimi, hesaplama gücü ve model geliştirme ile kripto, geleneksel engelleri aşarak dünyanın dört bir yanındaki yeteneklerin AI gelişimine katılmasına olanak tanımaktadır. Bu çok çeşitli bakış açıları akışı, işbirliğini teşvik etmekte ve daha kapsayıcı bir ekosistem inşa etmektedir. Bu işbirliği modelini benimsemek, yeniliği hızlandırmanın yanı sıra, küresel topluluğun AI'nın geleceğini şekillendirmesini de sağlamaktadır.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Pantera: Crypto'nun AI devrimindeki rolü
Kaynak: Pantera Capital 10 Ekim Blockchain Mektubu; Çeviri: 0xjs@Jinse Caijing
Kripto: AI Madenciliği İçin Bir Araç
Yazar: Matt Stephenson, Pantera Capital Araştırma Ortağı; Ally Zach, Pantera Capital Araştırma Mühendisi
"Yapay zeka sonsuz bir zenginliktir, kripto ise mutlak bir kıtlıktır."
Sam Altman'ın 2021'deki bu gözlemi, o tarihten bu yana bu iki teknoloji meraklısının bir sözü haline geldi. İlk bakışta, zenginlik, zorunlu kıtlıktan daha etkileyici görünüyor, bu da AI'nın daha temkinli bir yatırım olabileceğini gösteriyor. Gerçekten de, Nvidia'nın piyasa değeri, tüm kripto para birimlerinden daha büyük.
Ancak Altman'ın sözleri, Adam Smith'in "Elmas ve Su Paradoksu"nu hatırlatıyor. Smith, suyun hayatta kalmak için son derece önemli olduğunu belirtmesine rağmen, bol su kaynaklarının suyu neredeyse değersiz hale getirdiğini ifade etmiştir.
Aksine, elmasın pek fazla pratik kullanımı olmasa da, nadirliği nedeniyle yüksek bir değere sahiptir. Bu paradoks, AI su kadar önemli hale gelse bile, pazar değerinin yine de sınırlı olabileceğini göstermektedir. Buna karşın, kripto paraların nadirliği başlangıçta göründüğünden daha stratejik bir önem ve değere sahiptir.
Büyük dil modelleri (LLM) önemli başarılar elde etti, bu başarılar arasında Turing testini geçmek de var ve standart IQ testlerinde insanlardan daha iyi performans gösterdiği bildiriliyor. Ancak bu bir soruyu gündeme getiriyor: Eğer insanlar insan ile akıllı yapay zeka (Turing testinde) arasında ayrım yapamıyorsa, akıllı yapay zekaları ayırt edebilirler mi? Eğer insanlar ayırt edemiyorsa, gelecekte yapay zeka performansındaki artış, tüketicilerin algılayabileceği kazançlar açısından azalan bir getiri sağlayabilir.
Televizyon çözünürlüğünün 4K'dan 8K'ya yükselmesi gibi, sıradan izleyiciler için görülebilir iyileştirmeler çok azdır; yüksek performanslı AI modelleri ile biraz daha gelişmiş modeller arasındaki fark, çoğu kullanıcı için fark edilmesi zor olabilir. Bu, AI pazarının büyük ölçüde ticarileşmesine yol açabilir; en gelişmiş modeller yalnızca araştırma, sanayi veya devlet alanlarındaki özel uygulamalar için kullanılacakken, daha maliyet etkin 'yeterince iyi' modeller günlük kullanım standardı haline gelecektir. En iyi AI modelleri, 'ana akım tüketicilerin asla yükseltmeyi düşünmeyeceği pahalı bir lüks' haline gelebilir.
Bu nedenle, AI'nin potansiyel büyümesini varsaydığımızda, mevcut AI'nın güçlü işlevlerinin zaten var olduğunu ve giderek daha fazla ticari hale geleceğini de göz önünde bulundurmalıyız. İşte burada kripto ve yapay zekanın kesişimi ("Crypto x AI") gerçekten önem kazanıyor. Kripto'nun potansiyeli, AI Meme değerinin yüksek beta bahisine değil, AI'nın dağıtılmış geleceğinin pratik değer kazanım mekanizmasına işaret ediyor. Herkesin evinde bir 4K televizyon olduğunda, değeri onunla ne yaptığımızla ilgilidir.
Kripto para, AI'nin önemli ve güvenilir girişi olarak hareket ederek ve dağıtılmış AI koordinasyonu ve ticaretinin bir yolu olarak, AI'ye yapılan bahislerde muhafazakar "kürek ve kazma" ile daha da yakınlaşıyor. Bu durum, Kripto x AI'yı esasen AI'nın potansiyel büyümesinin dalgalı bir aracı olarak gören yatırımcıları şaşırtabilir. Ancak ilginç olan, son altı ayda, Nvidia'yı AI büyüme duygusunun bir aracı olarak gören kripto paranın, AI büyüme duygusuna karşı bir hedge gibi göründüğüdür, yüksek beta değerli bir yatırım değil.
Öncelikle "AI akıllı ajanlarının" parlak geleceğini ve kripto teknolojisinin nasıl bir rol oynayacağını değerlendireceğiz. Ardından, kripto teknolojisinin AI'nın mevcut girdilerini destekleme potansiyelini: veri, hesaplama ve modelleri tartışacağız.
AI Akıllı Ajanı: Programlanabilir para kullanan program
Yazar: Matt Stephenson, Pantera Capital araştırma ortağı
Geçen yıl, çoğu insan blok zincirindeki AI akıllı varlıklarından bahsetmeden önce, diğerleriyle birlikte ABD'nin en üst düzey AI konferansı NeurIPS'e kabul edilen bir makale yazdım. O zamandan beri, Stanford Üniversitesi, Columbia Üniversitesi, Cornell Üniversitesi ve Berkeley Üniversitesi gibi üniversitelerde kripto ve akıllı varlık AI etkinliklerine katılma ve konuşma şansım oldu. Ayrıca birçok teknik ve yatırım konferansına katıldım. Gelecek hafta, Oxford Üniversitesi profesörü, IEEE başkanı ve GBBC üyesi ile AI hakkında bir konuşma yapacağım; bu konuşmaların hepsi, akıllı varlık AI'nın geleceğini daha iyi anlamak, keşfetmek ve iletişim kurmak için ve bunun blok zinciri ile nasıl kesiştiğini anlamak içindir. Elbette, Sentient gibi akıllı varlık altyapısına ve diğer açıklanmayan pozisyonlara yatırım yaparak bu geleceğe de yatırım yapıyorum.
Gelecek geldi. OpenAI'nın AI ajanlarının 2025 yılına kadar hazır olacağını belirtmesine rağmen, kripto para alanında şu anda blockchain alanında işlem yapıp keşif yapabilen AI ajanlarına sahibiz. Kendi token'ını tanıtan bir AI ajanı (not: Truth Terminal) şu anda yaklaşık 300.000 dolar değere sahip, bu makaleyi okuduğunuzda, belki de ilk AI ajanı milyoneri olacak.
Ama bu akıllı ajanlar nedir? Bizim daha aşina olduğumuz "robotlar" ile ne farkları var?
Agent sadece bir robot değil
"agent" tanımı göründüğünden daha karmaşıktır. Yapay zeka alanında agent tanımı çok pratik değildir: "Çevreyi algılayan ve çevre üzerinde eylemde bulunan herhangi bir şey." Ekonomistlerin agent anlayışı, istediğimiz şeye daha yakındır: "agent, belirli bir karar alanında sizin adınıza hareket eden kişidir."
Eğer ajan senin adına hareket ediyorsa, o zaman robot esasen iletişim kurması zor bir ajandır. Öncelikle, robota gerçekleştirmesi için kod yazmalısın, bu da çoğu insanın bilmediği (programlama) dili ile iletişim kurmak anlamına gelir. Ve bu dili bilenler için, robotun farklı koşullar altında ne yapması gerektiğini belirten programlar yazmaları gerekir, bu da bu koşulları önceden belirtmek anlamına gelir. Her iki durum da iletişim maliyetidir.
Bir örnek verelim, diyelim ki yurt dışına gidecek bir arkadaşın var, ondan sana bir hatıra eşyası almasını istiyorsun. Eğer arkadaşın bir robot gibi olursa, senden bir program yazmanı isteyecek ve tam olarak hangi hatıra eşyasını alması gerektiğini belirteceksin. Peki, eğer arkadaşın bir ajan gibi olursa ne olur? O zaman dil kullanarak taleplerini iletebilirsin, arkadaşının istediğin şeyi alacağına güvenebilirsin. Dil kullanarak, yurtdışında alabileceğin hediyeler hakkında tercihlerini belirtmeden iletişim kurabilmek, iletişim maliyetlerini azaltabilir. Açıkça, bu daha iyi bir ajandır.
Koşulları önceden bilmek (çünkü bunları programlamanız gerekiyor) robotun ajan olarak kullanılabilirliğini sınırlamaktadır. Ardından, robotun programlanması gerektiği gerçeği, onu programlama bilmeyenler için ulaşılmaz kılar. Bu iletişim maliyetlerinin düşürülmesi ve buna bağlı ekonomik değerlerin serbest bırakılması için AI ajan modellemesine yöneleceğiz.
Mevcut robotların iletişim maliyetleri çok yüksek olmasına rağmen, her ay 20 trilyon dolardan fazla kripto para stabilcoin işleminin robot ticareti olduğu görünmektedir. Robotlar daha iyi ajanlar haline geldikçe, belki de senin gibi göreceli risklere göre USDC ve USDT ticareti yapabilecekler, bu yüzden bu sayının artmasını beklemeliyiz.
AI akıllı varlığı kriptografi teknolojisini kullanacaktır.
AI akıllı ajanlarının kripto paralar için faydalı olmasının bir nedeni, kripto paraların kötü şöhretli kullanıcı deneyimi sorununu hafifletmeye yardımcı olmalarıdır. Blockchain etkileşimleri, cüzdan yönetimi ve merkeziyetsiz finans protokollerinin karmaşıklığı uzun zamandır geniş çapta benimsenmenin önündeki engellerden biri olmuştur. AI akıllı ajanları, kullanıcı niyetlerini blockchain üzerinde gereken hassas teknik işlemlere dönüştüren sezgisel bir arayüz olarak hizmet edebilir. Kullanıcıları karmaşık işlemlerle yönlendirebilir, riskleri açıklayabilir ve hatta piyasa koşullarına ve kullanıcı tercihlerine göre en iyi stratejileri önerebilir.
Diğer bir neden ise, acentelerin bir banka hesabına sahip olamaması, ancak bir cüzdan ile ticaret yapabilmeleridir. Geleneksel finansal sistemin bu sınırlaması, kripto para biriminin ruhuyla tamamen uyumludur. Kripto dünyasında, ajanların faaliyet göstermesi için merkezi bir otorite tarafından lisanslanmasına gerek yoktur. Kullanıcılar adına dijital varlıkları tutmak ve yönetmek için akıllı sözleşmeler ve merkezi olmayan protokollerle doğrudan etkileşime girebilirler. Bu, otomatik servet yönetimi, günün her saati ticaret ve tamamen kripto ekosistemi içinde çalışan kişiselleştirilmiş finansal hizmetler için yeni olanaklar sunar.
Son olarak, olgun bir ajan ekosistemi, ajanların birbirleriyle işlem yapması ve koordine etmesi gerektiği anlamına gelir. Programlanabilir, her zaman açık uluslararası hukuk sistemleri olarak modern akıllı sözleşmeler bu görev için idealdir. Yapay zeka aracıları, karmaşık çok taraflı işlemlere ve protokollere katılmak için kriptografik altyapıdan yararlanabilir. Şartları müzakere edebilir, işlemleri yürütebilir ve hatta anlaşmazlıkları insan ilkeleri tarafından belirlenen parametreler dahilinde çözebilirler. Bu, ajanların geçici ittifaklar kurabileceği, kaynakları bir araya getirebileceği ve insanların doğrudan yönetemeyeceği veya yönetemeyeceği görevleri yerine getirmek için işbirliği yapabileceği yeni bir özerk ekonomik faaliyet paradigması yaratır.
Bu etkinliklerin kripto altyapısına değer katacağına inanıyoruz. Ancak, kriptonun kendisini daha iyi hale getiren dolaylı etkileri de var. Örneğin, kripto içindeki dikkat sınırlamaları nedeniyle, merkeziyetsiz özerk kuruluş (DAO) sürekli olarak pasif durumda kaldı. AI ajan ağları tarafından aktif olarak yönetilen DAO (her bir ajan, DAO seçmenlerinin çıkarlarını temsil eder) oyun kurallarını değiştirecek. Bu ajanlar, önerileri analiz etme, kaynakları tahsis etme ve stratejileri uygulama konusunda insan yeteneklerini aşan hız ve ölçekle hareket edebilirken, aynı zamanda insan yaratıcısının temel ilkelerine ve hedeflerine de uymaktadır.
Yapay zeka ajanları ve kripto para birimleri sadece mükemmel bir kombinasyon değil, aynı zamanda birbirine ihtiyaç duyan iki teknolojidir. Temsilciler, dijital ekonomide özerk bir şekilde çalışmak için programlanabilir paraya ihtiyaç duyar. Kripto para birimleri, kullanıcı deneyimini iyileştirmek ve herkes için finansal bir devrim yaratma vaadini yerine getirmek için yapay zekaya ihtiyaç duyar. Bu sinerji geliştikçe, Solana, Ethereum, Near ve Arbitrum gibi temel blok zinciri altyapılarının bu yeni ajan odaklı ekonominin ana yararlanıcıları olarak ortaya çıktığını görebiliriz. Bunu, temsilci işlemlerini kolaylaştırarak, aracıların etkileşimde bulunduğu merkezi olmayan uygulamaları barındırarak ve aracılar arası koordinasyon için gereken güvenli, şeffaf ortamı sağlayarak başarmaya hazırlar. Temsilci etkinliği arttıkça, bu ağların artan işlem hacimleri, yerel tokenleri için artan talep ve gelişmiş ağ etkileri görmesi muhtemeldir. Bu sadece teknoloji uyumluluğu ile ilgili değil, aynı zamanda yapay zeka ve kripto para birimlerinin finansı daha verimli, daha erişilebilir ve hatta belki de biraz bilim kurgu haline getirmek için birlikte çalıştığı yeni bir ekonomik paradigma yaratmakla da ilgili.
Kriptografi Teknolojisi Günümüzde AI'yi Destekliyor
Yazar: Ally Zach, Pantera Capital araştırma mühendisi
Hayal edin, önemli bir atılım yapmak üzeresiniz, ancak gereken araçların ulaşılmaz olduğunu keşfediyorsunuz. Yenilik genellikle böyle bir his verir - büyük atılımlar ve zorlukların olduğu bir yolculuk. Örneğin otomotiv endüstrisinde, daha verimli motorların araştırılması bir dönemde çıkmaza girmişti. Mühendisler sınırları aşma arzusundaydılar, ancak gereken malzemeler henüz mevcut değildi. İlerleme duraksadı, ta ki yeni alaşımlar ve kompozit malzemeler yenilik motorunu yeniden harekete geçirene kadar. Benzer şekilde, kripto gibi yeni teknolojiler, AI'nın henüz geliştirilmemiş potansiyelini serbest bırakabilir.
Yıllar boyunca, AI gelişimi kademeli olarak ilerledi; önce yavaş gelişti, ardından hızlı bir şekilde ilerledi, bu da S eğrisine benziyor. 2017 yılında, Transformer tabanlı mimari ile önemli bir sıçrama yaptık; bu, etkili makale "Dikkat, ihtiyaç duyduğunuz tek şeydir"de özetlendiği gibi. Bu Transformer'lar, modeldeki sıralı veri işleme yöntemlerini köklü bir şekilde değiştirdi ve büyük veri setlerinin verimli bir şekilde eğitilmesini sağladı. Bu, güçlü yeni LLM'lerin ve üretken AI modellerinin hızlı gelişimini tetikledi.
AI gelişiminin ilerleme kaydetmesine rağmen, bir sonraki sıçramayı gerçekleştirmek için veri, hesaplama ve model oluşturma konusundaki önemli engellerin üstesinden gelinmelidir. AI ve blok zinciri teknolojisinin birleştirilmesi, kaynakların merkeziyetsizleştirilmesine ve erişimin demokratikleştirilmesine yardımcı olabilir, böylece yenilikler küresel katkıcılara açık hale gelir.
veri
Veri, AI'nin can damarıdır ve doğruluğu ve güvenilirliğini artıran yakıttır. Yüksek kaliteli ve temsili verilere sahip olmak, etkili modeller oluşturmak için kritik öneme sahiptir, ancak gizlilik sorunları, sınırlı erişim ve yerleşik önyargılar nedeniyle bu verilere ulaşmak zordur. Ayrıca, kullanıcılar kişisel bilgilerini paylaşma konusunda giderek daha isteksiz hale gelmekte, bu da veri toplama sürecini kaynak açısından maliyetli hale getirmekte ve sıkça güven sorunlarıyla karşılaşılmasına neden olmaktadır.
Blok zinciri teknolojisi, veri toplamaya merkezi olmayan, güvenli ve şeffaf bir yaklaşım sunarak umut verici bir çözüm sunar. Sahara gibi platformlar, bireylerin kontrolü elinde tutarken verilere katkıda bulunmalarını ve bunlardan para kazanmalarını sağlayan yapay zeka merkezi olmayan altyapıyı geliştirmeye yönelik uzun vadeli stratejimizle uyumludur. Buna ek olarak, token ekonomisi, kullanıcıları buna göre ödüllendirerek yüksek kaliteli katkıları teşvik eder. Bu yaklaşım, kullanıcılara kendi verileri üzerinde sahiplik ve kontrol vererek gizlilik endişelerinin giderilmesine yardımcı olur. Veri erişimini demokratikleştirerek, daha önce büyük teknoloji şirketleriyle rekabet edebilecek kaynaklara sahip olmayan küçük işletmelerin kurulmasını sağlar. Blok zinciri tabanlı platformlar, veri paylaşımını güvenli bir şekilde teşvik ederek verileri metaya dönüştürür, mevcut veri havuzunu zenginleştirir ve potansiyel olarak daha sağlam ve tarafsız yapay zeka modelleri üretir.
Ancak, yenilikçi olmasına rağmen, blok zincirine dayalı veri agregasyonu, AI geliştirme için bağımsız bir çözüm değildir. Tek başına kullanıldığında, ölçeklenebilirlik, veri kalitesi garantisi ve entegrasyon karmaşıklığı gibi pratik zorluklar etkinliğini sınırlayacaktır. Büyük veri setleri ve olgun altyapıları ile büyük teknoloji şirketleri, merkeziyetsiz platformların zorlayıcı bir şekilde karşılayamayacağı önemli bir avantaja sahiptir.
Bu nedenle, blok zinciri tabanlı çözümler dahil olmak üzere çözümler, yeni veri toplama ve işbirliği yolları getirerek geleneksel yöntemlerin bir tamamlayıcısıdır, yerini almaz. Merkeziyetsiz çabalar ile olgun teknoloji liderleri arasındaki işbirliği, her iki tarafın avantajlarını en üst düzeye çıkarmak ve AI gelişimini destekleyen yenilikçi ve kapsayıcı bir ortam sağlamak için ortaklıklar oluşturabilir.
hesapla
GPU maliyetlerinin artması ve kıtlığı, AI geliştirmede küçük işletmeler için büyük engeller oluşturdu. Talep yüksek ve tedarik zinciri sorunları nedeniyle, pandemi patlak verdiğinden beri GPU fiyatları sürekli artmakta, büyük işletmeler temel donanımın kullanımını giderek daha fazla tekelleştirmektedir. Bu durum, birçok girişimci ve araştırmacının gelişmiş model eğitimi için gereken araçları karşılamasına yardımcı olmaya ihtiyaç duyması nedeniyle yeniliği sınırlamaktadır. Bu, AI araştırmalarının çeşitliliğini azaltmakta ve küçük kurumların ilerlemesini yavaşlatmaktadır.
Ancak, Crypto hesaplama gücünü ticari hale getirerek adil bir rekabet ortamı yaratma potansiyeline sahiptir. Exo ve io.net gibi platformlar, merkeziyetsiz pazarlar aracılığıyla GPU erişiminin demokratikleştirilmesini sağlıyor; herkes hesaplama kaynaklarına erişebilir veya kiralayabilir. Boşta olan hesaplama gücüne sahip bireyler bunu ağ üzerinde sunarak karşılığında ödül alabilirler. Yüksek performanslı hesaplamanın ticari hale gelmesi, daha geniş bir yenilikçi kitlesinin AI geliştirmeye katılabilmesine olanak tanıyor ve daha önce yüksek düzeydeki araçlara erişimi kısıtlayan engelleri yıkıyor.
Gelecekte, GPU arzının artmasıyla birlikte, merkeziyetsiz hesaplama pazarı geleneksel bulut hizmetleriyle doğrudan rekabet edebilir. Bu platformlar erişim engelini düşürmekte ve insanlara AI ekosistemine daha geniş bir şekilde katılma imkanı sunan maliyet etkin alternatifler sağlamaktadır. Ancak, kullanıcıların güvenilir hesaplama gücü almasını sağlamak hâlâ bir zorluktur. GPU standartlarının doğrulanması ve tutarlı, güvenli kaynakların sürdürülmesi, güven inşa etmek ve dolandırıcılığı önlemek için kritik öneme sahiptir. Merkeziyetsiz çözümler geleneksel hizmetlerin yerini almasa da, esneklik ve maliyetin performans garantisinden daha önemli olduğu için rekabetçi alternatifler sunabilir.
model
Günümüzde, AI geliştirme genellikle OpenAI, Google ve Facebook gibi az sayıda organizasyona odaklanmaktadır. Bu merkezileşme, küresel yenilikçilerin fırsatlarını kısıtlamakta ve AI'nın çeşitli insan değerlerini yansıtıp yansıtamayacağı konusunda endişelere yol açmaktadır. Merkezî kontrol, modellerin dar görüşlü bakış açılarını yansıtmasına ve daha geniş bir kullanıcı kitlesinin ihtiyaçlarını ve görüşlerini göz ardı etmesine neden olabilir.
Yapay zeka geliştirmenin gücünü merkezi olmayan platformlar aracılığıyla dağıtmak için bir değişim yaşanıyor. Sentient ve Near gibi platformlar, yapay zekanın giderek daha fazla kripto izlerinde çalışacağı vizyonumuzla uyumlu ve açık kaynaklı, topluluk odaklı ekosistemler oluşturarak geliştirmeyi demokratikleştiriyorlar. Blok zinciri teknolojisinden yararlanarak, katkıları şeffaf bir şekilde yöneterek geliştiricilerin token ödülleri aracılığıyla tanınmasını ve tazmin edilmesini sağlarlar. Bu, herkesin yapay zeka ürünleri oluşturmasını, işbirliği yapmasını, sahip olmasını ve bunlardan para kazanmasını mümkün kılarak yeni bir yapay zeka girişimleri çağını başlatıyor. "Attention is All You Need" adlı ufuk açıcı makalenin ortak yazarı ve Near'ın kurucu ortağı Illia Polosukhin, yapay genel zeka (AGI) geliştirmek için açık bir ortam yaratmak amacıyla kitle kaynak kullanıyor. Bunun gibi işbirlikçi girişimler, yapay zeka gelişimini geniş insani değerlerle uyumlu hale getirmeyi amaçlıyor.
Bu platformlar, hem rekabetçi hem de işbirlikçi bir AI ekonomisini teşvik eden dönüşümün katalizörü olarak işlev görüyor. Katılımı artırarak, çeşitli fikirlerin gelişmesini teşvik ederler, bu da daha fazla yenilikçi çözüm getirme potansiyeline ve AI modellerindeki önyargıları azaltma olasılığına sahiptir.
Crypto x AI, AI geliştirmesinin demokratikleştirilmesi için benzersiz fırsatlar sağlarken, aynı zamanda önemli zorluklar da getirmektedir. Büyük ölçekli işbirliği ile yüksek kaliteli, uzman odaklı çalışma talepleri arasında bir denge kurmak, modellerin sağlam ve etik olmasını sağlamak için kritik öneme sahiptir. Merkeziyetsiz veri erişimi, hesaplama gücü ve model geliştirme ile kripto, geleneksel engelleri aşarak dünyanın dört bir yanındaki yeteneklerin AI gelişimine katılmasına olanak tanımaktadır. Bu çok çeşitli bakış açıları akışı, işbirliğini teşvik etmekte ve daha kapsayıcı bir ekosistem inşa etmektedir. Bu işbirliği modelini benimsemek, yeniliği hızlandırmanın yanı sıra, küresel topluluğun AI'nın geleceğini şekillendirmesini de sağlamaktadır.