Первоисточник: Часы полупроводниковой промышленности.
Источник изображения: сгенерировано Unbounded AI
Сегодня на мировом рынке мы наблюдаем беспрецедентный сдвиг парадигмы. Компании из разных отраслей стремятся интегрировать возможности ИИ после того, как ChatGPT от OpenAI привлек внимание потребителей и инвесторов. Среди гигантов с рыночной стоимостью акций США, превышающей 1 трлн, Apple возглавила список с рыночной стоимостью 3,08 трлн долларов США, за ней следуют Microsoft (2,51 трлн долларов США), материнская компания Google Alphabet (1,67 трлн долларов США), Amazon ( 1,35 трлн долларов США) и Nvidia (1,15 трлн долларов США), за исключением Apple, которая полагается на потребительские устройства, такие как iPhone, остальные четыре технологических гиганта прилагают все усилия для продвижения интеграции в области ИИ.
Например, Microsoft недавно объявила, что ее корпоративные программные инструменты ИИ начнут взимать ежемесячную плату за обслуживание с корпоративных пользователей, что, несомненно, прозвучало новаторским рогом крупных предприятий, успешно «реализующих» бизнес-возможности ИИ и клиентов. Кроме того, Alphabet также интегрирует несколько продуктов для внедрения генеративного ИИ, тем самым помогая расширить адресный рынок. Поскольку эти технологические гиганты инвестируют огромные капитальные затраты, ИИ взбалтывает родниковую воду.
Ветер ИИ также принес пользу компаниям в цепочке поставок чипов.Во-первых, Nvidia монополизировала весь рынок генеративных чипов ИИ с помощью графических процессоров.HBM извлекли выгоду из SK Hynix и Samsung, которые отвечают за упаковку и изготовление. TSMC также в дефиците. , и его производственные мощности в спешке.Упаковочные и испытательные фабрики, такие как ASE / SPIL, могут получить заказы на аутсорсинг упаковки от TSMC. Многие производители чипов AI все еще присматриваются, и даже IBM продвигает свой чип AIU, который исследуется уже 5 лет. ** «Золотая лихорадка» генеративного искусственного интеллекта играет ведущую роль в обогащении некоторых «продавцов лопат». **
Вы думаете, что дивиденды ИИ были съедены ими? Фактически, в дополнение к этим интуитивным дивидендам, многие производители оборудования и поставщики EDA/IP также неожиданно стали косвенными бенефициарами. Если производители чипов ИИ являются продавцами лопат, то их можно назвать «производителями лопат», и они также пользуются возможностями, которые открывает это изменение.
Неожиданная выгода производителя оборудования
Большинство чипов, необходимых в области генеративного ИИ, используют передовые процессы, и ASML, как единственный поставщик литографических машин EUV для передовых технологических пластин, определенно является одним из победителей. Во втором квартале 2023 года чистый объем продаж ASML составил 6,9 млрд евро, валовая прибыль — 51,3%, а чистая прибыль — 1,9 млрд евро. Сумма новых заказов во втором квартале этого года составила 4,5 млрд евро, из которых 1,6 млрд евро пришлось на машины для литографии EUV. Что еще более удивительно, так это то, что у ASML все еще есть невыполненные заказы на 38 миллиардов евро. ASML ожидает, что продажи вырастут на 30% в 2023 году.
«Расширенные серверы с искусственным интеллектом имеют значительно более высокие требования к передовой логике, памяти и хранилищу, чем традиционные серверы, и ** ожидается, что проникновение серверов с искусственным интеллектом и центров обработки данных на 1% приведет к дополнительным инвестициям в размере от 1 до 1,5 миллиардов долларов США (чиповое оборудование) **. Искусственный интеллект находится в зачаточном состоянии, и в ближайшие несколько лет будут необходимы дополнительные инвестиции в фабрики и оборудование компании», — заявил генеральный директор Lam Research Тим Арчер.
За квартал, закончившийся 25 июня 2023 года, Lam Research сообщила о выручке в размере 3,21 миллиарда долларов и чистой прибыли в размере 803 миллиона долларов, что превзошло ожидания в отношении прибыльности. Что касается региональных продаж, материковый Китай по-прежнему является крупнейшим источником дохода Lam Research, на долю которого приходится 26%, Южная Корея 24%, Тайвань 20%, Япония 10%, США и Европа 8%, на регион Юго-Восточной Азии приходится 4%. .
По словам Арчера, до конца 2023 года общий рынок оборудования для производства микросхем составит около 70 миллиардов долларов. Внутренний спрос Китая на закупку оборудования и инструментов для высокоскоростного хранения, вероятно, будет стимулировать развитие отрасли. Китайские компании переключили закупки на оборудование, используемое в старых микросхемах логики и памяти, после того, как США ввели ограничения экспортного контроля с октября 2022 года.
**Производители тестового оборудования также получают выгоду. Многие чипы ИИ должны использовать 2.5D-стекинг, 3D-стекирование и технологию Chiplet. Чтобы помочь производителям обеспечить производительность и качество, это структурно увеличивает спрос на оборудование для тестирования чипов. Тестирование этих чипов требует все больше и больше сложное испытательное оборудование, чтобы точно определить, где происходят производственные ошибки. ** Аналитик Toyo Securities Хидэки Ясуда (Hideki Yasuda) сказал: "Серверные чипы будут становиться все больше и сложнее, и для их тестирования потребуется больше времени. Не существует волшебного способа сократить время тестирования. Единственное решение для производителей чипов — это покупать больше чипов". одновременно тестировать больше чипов. Через несколько лет глобальный доход от высокопроизводительного оборудования для тестирования чипов графических процессоров может превысить доход от оборудования для тестирования чипов для смартфонов».
Q2 2023 в связи с растущим спросом на полупроводники от технологий искусственного интеллекта. Доход Teradyne, американского гиганта по тестированию микросхем, составил 684 миллиона долларов США, из которых бизнес по тестированию полупроводников составил 475 миллионов долларов США, бизнес по тестированию систем - 94 миллиона долларов США, бизнес по тестированию беспроводных сетей - 44 миллиона долларов США, а бизнес роботов - 72 миллиона долларов США. . . .
Генеральный директор Teradyne Грег Смит (Greg Smith) сказал: «Наша выручка была на верхней границе ожидаемого диапазона, при этом более высокие поставки для тестирования полупроводников перевешивают более низкий спрос на роботов в течение квартала, а прибыль превышает план, в основном за счет более высокой валовой прибыли. Спрос на DRR5 и HBM Тестирование устройств памяти для приложений центров обработки данных в третьем квартале оставалось сильным, а тестирование SOC для автомобильных приложений также постепенно усиливается. Мы ожидаем, что заказы в робототехнике снизятся».
Михаши, один из директоров по стратегии Advantest, еще одного японского производителя тестового оборудования, сказал в недавнем интервью: «Мы являемся лидером отрасли, поэтому, когда ChatGPT и другие компании расширят использование высокопроизводительных вычислений, мы выиграем». спрос помогает восстановить оборудование для тестирования чипов.
Производители серверного полупроводникового оборудования также получили большие дивиденды.Поставки чипов для генеративного ИИ в дефиците, что вынуждает TSMC продолжать увеличивать производственные мощности CoWos и даже потратить 90 миллиардов юаней на строительство нового завода по упаковке и тестированию CoWos. в Тайване. Поэтому подтягиваются производители оборудования. Чтобы удовлетворить растущий спрос на упаковку CoWoS, TSMC работает с рядом мировых поставщиков, включая Rudolph Technologies в США, Disco в Японии и SUSS MicroTec в Германии, а также с тайваньскими специалистами Grand Process Technology (GPTC) и Scientech. По данным DigiTimes, эти поставщики должны поставить около 30 комплектов к середине 2024 года.
Производители EDA/IP получают «двойную выгоду»
В прошлом, когда отрасль переживала период спада, рынки EDA и IP обычно падали раньше, чем общий рынок замедлялся, но восстанавливались быстрее, чем рынок. Но этого не произошло в этом цикле спада. Производители ЭДА демонстрировали сильную силу на протяжении всего периода эпидемии и после выздоровления.
Глядя конкретно на финансовые отчеты производителей EDA, Synopsys сообщила о выручке в размере 1,395 млрд долларов США во втором финансовом квартале 2023 финансового года, закончившемся 30 апреля 2023 года, по сравнению с 1,279 млрд долларов США за тот же период прошлого года, в годовом исчислении. увеличение на 9,07%, с чистой прибылью $273 млн. По оценкам Synopsys, выручка за третий финансовый квартал составит от 1,465 млрд долларов США до 1,495 млрд долларов США, что примерно лучше рыночных ожиданий. В то же время Synopsys повысила прогноз на 2023 финансовый год с ожидаемой выручкой в размере 5,790–5,830 млрд долларов США.
Cadence добилась выдающихся результатов во втором квартале 2023 года. В финансовом отчете за второй квартал, закончившемся 30 июня, выручка Cadence составила 977 миллионов долларов США по сравнению с 858 миллионами долларов США выручки и чистой прибылью в размере 221 миллиона долларов США за тот же период в 2022 доллар. Анируд Девган, президент и главный исполнительный директор Cadence, сказал: «Благодаря своим беспрецедентным перспективам генеративный искусственный интеллект начинает оказывать значительное влияние в глобальном масштабе. Наше внимание к искусственному интеллекту в течение последних нескольких лет в сочетании с нашим опытом в области вычислительного программного обеспечения и искусственный интеллект. Ценные данные, лежащие в основе интеллекта, дают нам уникальную возможность реализовать огромный потенциал этой преобразующей технологии». Cadence также повысила прогноз годовой выручки до уровня, немного превышающего ожидания Уолл-стрит. Cadence ожидает полного годовой доход составит 40,5 млрд долларов США до 4,09 млрд долларов США, что на 14% больше, чем за аналогичный период прошлого года.
** Когда речь идет о влиянии разработки генеративного ИИ на производителей EDA, в отличие от поставщиков, которые продают только оборудование и чипы, у производителей EDA есть по крайней мере два способа извлечь выгоду из генеративного ИИ: с одной стороны, они предоставляют дизайн чипа ИИ. Инструменты EDA; с другой стороны, генеративный ИИ также можно использовать для добавления его в собственное программное обеспечение, чтобы еще больше помочь завершить разработку чипа. **
Поскольку все больше и больше производителей систем, таких как Google, Meta, Alibaba и т. д., разрабатывают собственные чипы ИИ, они становятся одной из основных сил, приобретаемых EDA. «Отрасль автоматизации проектирования электроники (EDA) продолжает демонстрировать двузначный рост в первом квартале 2023 года, причем рост наблюдается во всех категориях продуктов и во всех географических регионах», — сказал Уолден С. Райнс, исполнительный спонсор отчета SEMI Electronics Design Market Data. , Эти категории продуктов включают в себя автоматизированное проектирование, физическое проектирование и проверку ИС, печатные платы и многокристальные модули, а также услуги, и все они продемонстрировали двузначный рост».
Применение ИИ в программном обеспечении EDA не ново: три гиганта EDA Synopsys, Cadence и Siemens запустили свои собственные инструменты искусственного интеллекта. Существующие инструменты искусственного интеллекта уже предлагают производителям микросхем значительные улучшения производительности и скорости и начинают демонстрировать свои сильные стороны. Таким образом, разработка генеративного ИИ станет еще большим плюсом для производителей EDA в долгосрочной перспективе.
В апреле 2023 года Siemens и Microsoft официально объявили, что они сотрудничают, чтобы использовать генеративный ИИ на всем жизненном цикле проектирования, проектирования, производства и эксплуатации промышленных продуктов для повышения инноваций и эффективности. Обе стороны будут интегрировать программное обеспечение Siemens для управления жизненным циклом продуктов Teamcenter с платформой для совместной работы Microsoft Teams, языковой моделью в службе Azure OpenAI и другими функциями искусственного интеллекта Azure.
Инженеры Synopsys изучают, как передовые модели больших языков (LLM), подобные используемым ChatGPT, могут помочь оптимизировать внутренние процессы и улучшить существующие решения.
К. Т. Мур, вице-президент по корпоративному маркетингу в Cadence, сказал на семинаре, что генеративный ИИ может помочь в создании наборов обучающих данных. В свою очередь, эти наборы данных можно использовать для создания других будущих проектов.
Однако, несмотря на то, что генеративный ИИ дает отличные результаты в языке и изображениях, его разработка все еще находится в зачаточном состоянии, и он все еще будет иметь недостатки, когда он будет полностью использован для разработки чипов. Фактический дизайн чипа должен быть очень точным (9 девяток), и даже крошечная ошибка может иметь огромные последствия с точки зрения эффективности, производительности и времени выхода на рынок.
Заключение
Падение продаж ПК и смартфонов оказало огромное давление на отрасль. Однако рост искусственного интеллекта, особенно сильный импульс, обусловленный генеративными инструментами ИИ, такими как ChatGPT и Stable Diffusion, в некоторой степени изменил эту ситуацию. Они не только ослабили влияние постэпидемического спада продаж на всю полупроводниковую промышленность, но и создали новые возможности для бизнеса и возможности для всей отрасли. Забегая вперед, ясно одно: ИИ — это не просто часть технологической индустрии, она становится доминирующей.
Акира Минамикава, старший директор по консалтингу в Omdia, отметил на семинаре, посвященном тенденциям рынка полупроводников: «Генеративный ИИ вырос до 20% приложений для центров обработки данных за три года, а его вычислительная мощность увеличится примерно в 10 раз. Чтобы удовлетворить это, как только возникнет спрос, нам нужно будет увеличить количество центров в 1,7 раза по сравнению с текущим числом, поэтому в будущем потребуются огромные инвестиции».
То, что получается с помощью рынка генеративного ИИ, такого как ChatGPT, не является краткосрочной случайной удачей, а будет важным источником дохода в области полупроводников в течение длительного времени в будущем.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Невидимый победитель ИИ-чипов «разоблачен»
Первоисточник: Часы полупроводниковой промышленности.
Сегодня на мировом рынке мы наблюдаем беспрецедентный сдвиг парадигмы. Компании из разных отраслей стремятся интегрировать возможности ИИ после того, как ChatGPT от OpenAI привлек внимание потребителей и инвесторов. Среди гигантов с рыночной стоимостью акций США, превышающей 1 трлн, Apple возглавила список с рыночной стоимостью 3,08 трлн долларов США, за ней следуют Microsoft (2,51 трлн долларов США), материнская компания Google Alphabet (1,67 трлн долларов США), Amazon ( 1,35 трлн долларов США) и Nvidia (1,15 трлн долларов США), за исключением Apple, которая полагается на потребительские устройства, такие как iPhone, остальные четыре технологических гиганта прилагают все усилия для продвижения интеграции в области ИИ.
Например, Microsoft недавно объявила, что ее корпоративные программные инструменты ИИ начнут взимать ежемесячную плату за обслуживание с корпоративных пользователей, что, несомненно, прозвучало новаторским рогом крупных предприятий, успешно «реализующих» бизнес-возможности ИИ и клиентов. Кроме того, Alphabet также интегрирует несколько продуктов для внедрения генеративного ИИ, тем самым помогая расширить адресный рынок. Поскольку эти технологические гиганты инвестируют огромные капитальные затраты, ИИ взбалтывает родниковую воду.
Ветер ИИ также принес пользу компаниям в цепочке поставок чипов.Во-первых, Nvidia монополизировала весь рынок генеративных чипов ИИ с помощью графических процессоров.HBM извлекли выгоду из SK Hynix и Samsung, которые отвечают за упаковку и изготовление. TSMC также в дефиците. , и его производственные мощности в спешке.Упаковочные и испытательные фабрики, такие как ASE / SPIL, могут получить заказы на аутсорсинг упаковки от TSMC. Многие производители чипов AI все еще присматриваются, и даже IBM продвигает свой чип AIU, который исследуется уже 5 лет. ** «Золотая лихорадка» генеративного искусственного интеллекта играет ведущую роль в обогащении некоторых «продавцов лопат». **
Вы думаете, что дивиденды ИИ были съедены ими? Фактически, в дополнение к этим интуитивным дивидендам, многие производители оборудования и поставщики EDA/IP также неожиданно стали косвенными бенефициарами. Если производители чипов ИИ являются продавцами лопат, то их можно назвать «производителями лопат», и они также пользуются возможностями, которые открывает это изменение.
Неожиданная выгода производителя оборудования
Большинство чипов, необходимых в области генеративного ИИ, используют передовые процессы, и ASML, как единственный поставщик литографических машин EUV для передовых технологических пластин, определенно является одним из победителей. Во втором квартале 2023 года чистый объем продаж ASML составил 6,9 млрд евро, валовая прибыль — 51,3%, а чистая прибыль — 1,9 млрд евро. Сумма новых заказов во втором квартале этого года составила 4,5 млрд евро, из которых 1,6 млрд евро пришлось на машины для литографии EUV. Что еще более удивительно, так это то, что у ASML все еще есть невыполненные заказы на 38 миллиардов евро. ASML ожидает, что продажи вырастут на 30% в 2023 году.
«Расширенные серверы с искусственным интеллектом имеют значительно более высокие требования к передовой логике, памяти и хранилищу, чем традиционные серверы, и ** ожидается, что проникновение серверов с искусственным интеллектом и центров обработки данных на 1% приведет к дополнительным инвестициям в размере от 1 до 1,5 миллиардов долларов США (чиповое оборудование) **. Искусственный интеллект находится в зачаточном состоянии, и в ближайшие несколько лет будут необходимы дополнительные инвестиции в фабрики и оборудование компании», — заявил генеральный директор Lam Research Тим Арчер.
За квартал, закончившийся 25 июня 2023 года, Lam Research сообщила о выручке в размере 3,21 миллиарда долларов и чистой прибыли в размере 803 миллиона долларов, что превзошло ожидания в отношении прибыльности. Что касается региональных продаж, материковый Китай по-прежнему является крупнейшим источником дохода Lam Research, на долю которого приходится 26%, Южная Корея 24%, Тайвань 20%, Япония 10%, США и Европа 8%, на регион Юго-Восточной Азии приходится 4%. .
**Производители тестового оборудования также получают выгоду. Многие чипы ИИ должны использовать 2.5D-стекинг, 3D-стекирование и технологию Chiplet. Чтобы помочь производителям обеспечить производительность и качество, это структурно увеличивает спрос на оборудование для тестирования чипов. Тестирование этих чипов требует все больше и больше сложное испытательное оборудование, чтобы точно определить, где происходят производственные ошибки. ** Аналитик Toyo Securities Хидэки Ясуда (Hideki Yasuda) сказал: "Серверные чипы будут становиться все больше и сложнее, и для их тестирования потребуется больше времени. Не существует волшебного способа сократить время тестирования. Единственное решение для производителей чипов — это покупать больше чипов". одновременно тестировать больше чипов. Через несколько лет глобальный доход от высокопроизводительного оборудования для тестирования чипов графических процессоров может превысить доход от оборудования для тестирования чипов для смартфонов».
Q2 2023 в связи с растущим спросом на полупроводники от технологий искусственного интеллекта. Доход Teradyne, американского гиганта по тестированию микросхем, составил 684 миллиона долларов США, из которых бизнес по тестированию полупроводников составил 475 миллионов долларов США, бизнес по тестированию систем - 94 миллиона долларов США, бизнес по тестированию беспроводных сетей - 44 миллиона долларов США, а бизнес роботов - 72 миллиона долларов США. . . .
Генеральный директор Teradyne Грег Смит (Greg Smith) сказал: «Наша выручка была на верхней границе ожидаемого диапазона, при этом более высокие поставки для тестирования полупроводников перевешивают более низкий спрос на роботов в течение квартала, а прибыль превышает план, в основном за счет более высокой валовой прибыли. Спрос на DRR5 и HBM Тестирование устройств памяти для приложений центров обработки данных в третьем квартале оставалось сильным, а тестирование SOC для автомобильных приложений также постепенно усиливается. Мы ожидаем, что заказы в робототехнике снизятся».
Михаши, один из директоров по стратегии Advantest, еще одного японского производителя тестового оборудования, сказал в недавнем интервью: «Мы являемся лидером отрасли, поэтому, когда ChatGPT и другие компании расширят использование высокопроизводительных вычислений, мы выиграем». спрос помогает восстановить оборудование для тестирования чипов.
Производители серверного полупроводникового оборудования также получили большие дивиденды.Поставки чипов для генеративного ИИ в дефиците, что вынуждает TSMC продолжать увеличивать производственные мощности CoWos и даже потратить 90 миллиардов юаней на строительство нового завода по упаковке и тестированию CoWos. в Тайване. Поэтому подтягиваются производители оборудования. Чтобы удовлетворить растущий спрос на упаковку CoWoS, TSMC работает с рядом мировых поставщиков, включая Rudolph Technologies в США, Disco в Японии и SUSS MicroTec в Германии, а также с тайваньскими специалистами Grand Process Technology (GPTC) и Scientech. По данным DigiTimes, эти поставщики должны поставить около 30 комплектов к середине 2024 года.
Производители EDA/IP получают «двойную выгоду»
В прошлом, когда отрасль переживала период спада, рынки EDA и IP обычно падали раньше, чем общий рынок замедлялся, но восстанавливались быстрее, чем рынок. Но этого не произошло в этом цикле спада. Производители ЭДА демонстрировали сильную силу на протяжении всего периода эпидемии и после выздоровления.
Глядя конкретно на финансовые отчеты производителей EDA, Synopsys сообщила о выручке в размере 1,395 млрд долларов США во втором финансовом квартале 2023 финансового года, закончившемся 30 апреля 2023 года, по сравнению с 1,279 млрд долларов США за тот же период прошлого года, в годовом исчислении. увеличение на 9,07%, с чистой прибылью $273 млн. По оценкам Synopsys, выручка за третий финансовый квартал составит от 1,465 млрд долларов США до 1,495 млрд долларов США, что примерно лучше рыночных ожиданий. В то же время Synopsys повысила прогноз на 2023 финансовый год с ожидаемой выручкой в размере 5,790–5,830 млрд долларов США.
Cadence добилась выдающихся результатов во втором квартале 2023 года. В финансовом отчете за второй квартал, закончившемся 30 июня, выручка Cadence составила 977 миллионов долларов США по сравнению с 858 миллионами долларов США выручки и чистой прибылью в размере 221 миллиона долларов США за тот же период в 2022 доллар. Анируд Девган, президент и главный исполнительный директор Cadence, сказал: «Благодаря своим беспрецедентным перспективам генеративный искусственный интеллект начинает оказывать значительное влияние в глобальном масштабе. Наше внимание к искусственному интеллекту в течение последних нескольких лет в сочетании с нашим опытом в области вычислительного программного обеспечения и искусственный интеллект. Ценные данные, лежащие в основе интеллекта, дают нам уникальную возможность реализовать огромный потенциал этой преобразующей технологии». Cadence также повысила прогноз годовой выручки до уровня, немного превышающего ожидания Уолл-стрит. Cadence ожидает полного годовой доход составит 40,5 млрд долларов США до 4,09 млрд долларов США, что на 14% больше, чем за аналогичный период прошлого года.
** Когда речь идет о влиянии разработки генеративного ИИ на производителей EDA, в отличие от поставщиков, которые продают только оборудование и чипы, у производителей EDA есть по крайней мере два способа извлечь выгоду из генеративного ИИ: с одной стороны, они предоставляют дизайн чипа ИИ. Инструменты EDA; с другой стороны, генеративный ИИ также можно использовать для добавления его в собственное программное обеспечение, чтобы еще больше помочь завершить разработку чипа. **
Поскольку все больше и больше производителей систем, таких как Google, Meta, Alibaba и т. д., разрабатывают собственные чипы ИИ, они становятся одной из основных сил, приобретаемых EDA. «Отрасль автоматизации проектирования электроники (EDA) продолжает демонстрировать двузначный рост в первом квартале 2023 года, причем рост наблюдается во всех категориях продуктов и во всех географических регионах», — сказал Уолден С. Райнс, исполнительный спонсор отчета SEMI Electronics Design Market Data. , Эти категории продуктов включают в себя автоматизированное проектирование, физическое проектирование и проверку ИС, печатные платы и многокристальные модули, а также услуги, и все они продемонстрировали двузначный рост».
Применение ИИ в программном обеспечении EDA не ново: три гиганта EDA Synopsys, Cadence и Siemens запустили свои собственные инструменты искусственного интеллекта. Существующие инструменты искусственного интеллекта уже предлагают производителям микросхем значительные улучшения производительности и скорости и начинают демонстрировать свои сильные стороны. Таким образом, разработка генеративного ИИ станет еще большим плюсом для производителей EDA в долгосрочной перспективе.
В апреле 2023 года Siemens и Microsoft официально объявили, что они сотрудничают, чтобы использовать генеративный ИИ на всем жизненном цикле проектирования, проектирования, производства и эксплуатации промышленных продуктов для повышения инноваций и эффективности. Обе стороны будут интегрировать программное обеспечение Siemens для управления жизненным циклом продуктов Teamcenter с платформой для совместной работы Microsoft Teams, языковой моделью в службе Azure OpenAI и другими функциями искусственного интеллекта Azure.
Инженеры Synopsys изучают, как передовые модели больших языков (LLM), подобные используемым ChatGPT, могут помочь оптимизировать внутренние процессы и улучшить существующие решения.
К. Т. Мур, вице-президент по корпоративному маркетингу в Cadence, сказал на семинаре, что генеративный ИИ может помочь в создании наборов обучающих данных. В свою очередь, эти наборы данных можно использовать для создания других будущих проектов.
Однако, несмотря на то, что генеративный ИИ дает отличные результаты в языке и изображениях, его разработка все еще находится в зачаточном состоянии, и он все еще будет иметь недостатки, когда он будет полностью использован для разработки чипов. Фактический дизайн чипа должен быть очень точным (9 девяток), и даже крошечная ошибка может иметь огромные последствия с точки зрения эффективности, производительности и времени выхода на рынок.
Заключение
Падение продаж ПК и смартфонов оказало огромное давление на отрасль. Однако рост искусственного интеллекта, особенно сильный импульс, обусловленный генеративными инструментами ИИ, такими как ChatGPT и Stable Diffusion, в некоторой степени изменил эту ситуацию. Они не только ослабили влияние постэпидемического спада продаж на всю полупроводниковую промышленность, но и создали новые возможности для бизнеса и возможности для всей отрасли. Забегая вперед, ясно одно: ИИ — это не просто часть технологической индустрии, она становится доминирующей.
Акира Минамикава, старший директор по консалтингу в Omdia, отметил на семинаре, посвященном тенденциям рынка полупроводников: «Генеративный ИИ вырос до 20% приложений для центров обработки данных за три года, а его вычислительная мощность увеличится примерно в 10 раз. Чтобы удовлетворить это, как только возникнет спрос, нам нужно будет увеличить количество центров в 1,7 раза по сравнению с текущим числом, поэтому в будущем потребуются огромные инвестиции».
То, что получается с помощью рынка генеративного ИИ, такого как ChatGPT, не является краткосрочной случайной удачей, а будет важным источником дохода в области полупроводников в течение длительного времени в будущем.