Основатель и генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг недавно заявил на Каннском международном фестивале творчества на Французской Ривьере, что генеративный ИИ придаст ускоренный импульс создателям всех типов контента во всех сферах жизни.
В беседе с Марком Ридом, генеральным директором глобальной маркетинговой и коммуникационной компании WPP, Дженсен Хуанг сказал: «Теперь мы можем улучшить творческий процесс, как никогда раньше, посредством создания контента, и это может быть текст, изображения, 3D, видео, любая форма. содержания».
Дженсен Хуанг и Рид за кулисами Международного фестиваля творчества «Каннские львы»
Тысячи креативщиков, маркетологов и бренд-менеджеров со всего мира приняли участие в Фестивале творчества. На мероприятии Хуан Ренсюнь рассказал о влиянии ИИ на индустрию цифровой рекламы с оборотом в 700 млрд долларов, а также о том, как ИИ может улучшить возможности авторов, и о важности ответственной разработки ИИ.
Хуан Ренсюнь сказал: «Хотя теперь мы можем создавать контент в больших масштабах, неограниченный контент не означает безграничного творчества. Мы должны направлять ИИ с помощью наших собственных идей для создания контента, который соответствует ценностям и тону бренда».
Не так давно Дженсен Хуанг выступил с программной речью на COMPUTEX. В выступлении упоминалось, что NVIDIA и WPP объявили о совместной разработке движка контента на основе генеративного ИИ и платформы NVIDIA Omniverse (для создания и запуска приложений метавселенной).
Движущая сила, способствующая развитию эпохи генеративного ИИ
NVIDIA уже 30 лет внедряет инновации в области графических технологий и уже почти 10 лет находится в авангарде революции в области искусственного интеллекта. Обладая опытом как в области графики, так и в области искусственного интеллекта, NVIDIA имеет уникальную возможность продвигать эту новую эру генеративных приложений искусственного интеллекта.
Хуан Дженсен сказал, что «важный момент современного ИИ» можно проследить до академического конкурса в 2012 году. В то время группа исследователей из Университета Торонто под руководством Алекса Крижевского продемонстрировала, что можно использовать графические процессоры NVIDIA для обучения модели ИИ, которая превосходит все предыдущие алгоритмы компьютерного зрения в распознавании объектов.
С тех пор разработчики научили нейронные сети распознавать изображения, видео, речь, белковые структуры, физику и многое другое.
Хуан Ренсюнь сказал: «Люди могут выучить «язык» всего. После изучения этого языка они могут применять этот язык, а применение этого языка — это «поколение».
Генеративные модели ИИ могут создавать текст, пиксели, трехмерные объекты и реалистичные движения, что дает профессионалам возможность быстрее воплощать свои идеи в жизнь. Пользователь похож на креативного директора, работающего с командой художников, направляющего модель ИИ с помощью подсказок и точно настраивающего вывод в соответствии со своими собственными идеями.
«Вы должны дать машине такую же обратную связь, как если бы вы были первоклассным креативным директором», — говорит Рид.
Джен-Хсун Хуанг подчеркнул, что эти инструменты не заменят человеческое творчество, но улучшат навыки художников и специалистов по маркетингу, помогая им создавать контент, отвечающий потребностям клиентов для разных аудиторий, с более высокой скоростью и в нескольких форматах.
«Мы собираемся демократизировать создание контента», — сказал он.
Использование ИИ для переосмысления того, как мы живем, работаем и творим
Основным преимуществом генеративного ИИ для творческих отраслей является его способность масштабировать генерацию контента, быстро создавая текстовые и визуальные предложения, которые можно использовать в рекламе, маркетинге и кино.
Хуан Жэньсюнь сказал: «В прошлом необходимо было создать сотни различных вариантов рекламных программ, которые будут извлекаться на носителях. они соответствуют требованиям СМИ. Тон бренда и идеально подходят бренду».
Чтобы эти инструменты искусственного интеллекта могли использоваться профессиональными создателями, они также должны быть способны создавать высококачественные визуальные эффекты, которые соответствуют или превосходят стандарты, достигаемые контентом, созданным традиционными методами.
И основой всего этого является цифровой двойник, который может реалистично имитировать физические активы реального мира. Платформа NVIDIA Omniverse создает потрясающе реалистичные визуальные эффекты, которые точно передают физику и материалы изображений, видео, 3D-объектов и захватывающих виртуальных миров.
В связи с этим Хуан Ренсюнь сказал: «Вселенная — это виртуальный мир. В этом виртуальном мире, который мы создаем, ИИ может научиться создавать ИИ на основе физики и на основе физики».
«Благодаря интерфейсу под названием «USD» этот виртуальный мир может извлекать активы и контент, созданные с помощью любого инструмента», — сказал Дженсен Хуанг. Упомянутый им доллар США относится к универсальной структуре описания сцен для совместной работы в 3D. С его помощью художники и дизайнеры могут комбинировать ресурсы, разработанные с использованием общих инструментов таких компаний, как Adobe и Autodesk, с виртуальными мирами, разработанными с использованием генеративного искусственного интеллекта.
NVIDIA Picasso — это кузница пользовательских генеративных моделей искусственного интеллекта для визуального дизайна, запущенная ранее в этом году. Он также поддерживает премиальные возможности искусственного интеллекта для создания изображений, видео и 3D, разработанные в сотрудничестве с такими партнерами, как Adobe, Getty Images и Shutterstock.
Хуан Ренсюнь сказал: «Мы создали платформу, которая позволяет нашим партнерам использовать для обучения данные, авторизованные такими компаниями, как Getty, Shutterstock и Adobe. Все они очень уважают владельцев контента. также Оно будет возвращено создателям».
И Рид, и Хуанг сказали, что, как и в случае любой новаторской технологии, крайне важно, чтобы ИИ разрабатывался и внедрялся с осторожностью. Технологии нанесения водяных знаков на активы, созданные искусственным интеллектом, и определение того, были ли цифровые активы изменены или подделаны, могут помочь в достижении этих целей.
Джен-Хсун Хуанг сказал: «Мы должны вкладывать столько же энергии в безопасность ИИ, сколько и в функции ИИ. В рекламной индустрии безопасность относится к согласованности бренда, целостности бренда, правильному тону и аутентичности».
Совместная работа над созданием механизма цифрового рекламного контента
Являясь лидером в области цифровой рекламы, WPP использует искусственный интеллект как инструмент для стимулирования творчества и персонализации, помогая создателям в отрасли создавать отличный контент, который доходит до их целевой аудитории.
Хуан Ренсюнь сказал: «От творческого процесса до клиента должна быть рекламная компания, которая понимает эту технологию. Весь процесс в середине требует участия человека, поэтому необходимо понимать требования бренда, который будет представлен».
С помощью Omniverse Cloud творческие эксперты WPP могут использовать данные о дизайне конкретных продуктов бренда для создания физически совместимых цифровых двойников продуктов. Эти реальные данные можно комбинировать с объектами, созданными искусственным интеллектом, и цифровыми средами, лицензированными у таких партнеров, как Adobe и Getty Images, для создания виртуальных сцен, подходящих для маркетингового контента.
Хуан Ренсюнь сказал: «Нет никаких сомнений в том, что WPP станет компанией, занимающейся искусственным интеллектом, и построит фабрику искусственного интеллекта, которая сможет вводить идеи, идеи и подсказки и выводить контент».
Основанный на ответственно обученном генеративном искусственном интеллекте с ускорением NVIDIA, движок контента повысит скорость и эффективность творческих команд, помогая им быстро и масштабно создавать рекламный контент, посвященный бренду.
В заключение Джен-Хсун Хуан сказал: «Контент, который может помочь клиентам создавать таким образом, безграничен. В прошлом нужно было создавать сотни примеров контента для определенного бренда или определенной кампании, но в будущем миллиарды контент может быть создан для всех».
Посмотреть Оригинал
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Основатель и генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг: Генеративный ИИ даст творцам ускоренный импульс
Источник: Гиро Финанс
В беседе с Марком Ридом, генеральным директором глобальной маркетинговой и коммуникационной компании WPP, Дженсен Хуанг сказал: «Теперь мы можем улучшить творческий процесс, как никогда раньше, посредством создания контента, и это может быть текст, изображения, 3D, видео, любая форма. содержания».
Тысячи креативщиков, маркетологов и бренд-менеджеров со всего мира приняли участие в Фестивале творчества. На мероприятии Хуан Ренсюнь рассказал о влиянии ИИ на индустрию цифровой рекламы с оборотом в 700 млрд долларов, а также о том, как ИИ может улучшить возможности авторов, и о важности ответственной разработки ИИ.
Хуан Ренсюнь сказал: «Хотя теперь мы можем создавать контент в больших масштабах, неограниченный контент не означает безграничного творчества. Мы должны направлять ИИ с помощью наших собственных идей для создания контента, который соответствует ценностям и тону бренда».
Не так давно Дженсен Хуанг выступил с программной речью на COMPUTEX. В выступлении упоминалось, что NVIDIA и WPP объявили о совместной разработке движка контента на основе генеративного ИИ и платформы NVIDIA Omniverse (для создания и запуска приложений метавселенной).
Движущая сила, способствующая развитию эпохи генеративного ИИ
NVIDIA уже 30 лет внедряет инновации в области графических технологий и уже почти 10 лет находится в авангарде революции в области искусственного интеллекта. Обладая опытом как в области графики, так и в области искусственного интеллекта, NVIDIA имеет уникальную возможность продвигать эту новую эру генеративных приложений искусственного интеллекта.
Хуан Дженсен сказал, что «важный момент современного ИИ» можно проследить до академического конкурса в 2012 году. В то время группа исследователей из Университета Торонто под руководством Алекса Крижевского продемонстрировала, что можно использовать графические процессоры NVIDIA для обучения модели ИИ, которая превосходит все предыдущие алгоритмы компьютерного зрения в распознавании объектов.
С тех пор разработчики научили нейронные сети распознавать изображения, видео, речь, белковые структуры, физику и многое другое.
Хуан Ренсюнь сказал: «Люди могут выучить «язык» всего. После изучения этого языка они могут применять этот язык, а применение этого языка — это «поколение».
Генеративные модели ИИ могут создавать текст, пиксели, трехмерные объекты и реалистичные движения, что дает профессионалам возможность быстрее воплощать свои идеи в жизнь. Пользователь похож на креативного директора, работающего с командой художников, направляющего модель ИИ с помощью подсказок и точно настраивающего вывод в соответствии со своими собственными идеями.
«Вы должны дать машине такую же обратную связь, как если бы вы были первоклассным креативным директором», — говорит Рид.
Джен-Хсун Хуанг подчеркнул, что эти инструменты не заменят человеческое творчество, но улучшат навыки художников и специалистов по маркетингу, помогая им создавать контент, отвечающий потребностям клиентов для разных аудиторий, с более высокой скоростью и в нескольких форматах.
«Мы собираемся демократизировать создание контента», — сказал он.
Использование ИИ для переосмысления того, как мы живем, работаем и творим
Основным преимуществом генеративного ИИ для творческих отраслей является его способность масштабировать генерацию контента, быстро создавая текстовые и визуальные предложения, которые можно использовать в рекламе, маркетинге и кино.
Хуан Жэньсюнь сказал: «В прошлом необходимо было создать сотни различных вариантов рекламных программ, которые будут извлекаться на носителях. они соответствуют требованиям СМИ. Тон бренда и идеально подходят бренду».
Чтобы эти инструменты искусственного интеллекта могли использоваться профессиональными создателями, они также должны быть способны создавать высококачественные визуальные эффекты, которые соответствуют или превосходят стандарты, достигаемые контентом, созданным традиционными методами.
И основой всего этого является цифровой двойник, который может реалистично имитировать физические активы реального мира. Платформа NVIDIA Omniverse создает потрясающе реалистичные визуальные эффекты, которые точно передают физику и материалы изображений, видео, 3D-объектов и захватывающих виртуальных миров.
В связи с этим Хуан Ренсюнь сказал: «Вселенная — это виртуальный мир. В этом виртуальном мире, который мы создаем, ИИ может научиться создавать ИИ на основе физики и на основе физики».
«Благодаря интерфейсу под названием «USD» этот виртуальный мир может извлекать активы и контент, созданные с помощью любого инструмента», — сказал Дженсен Хуанг. Упомянутый им доллар США относится к универсальной структуре описания сцен для совместной работы в 3D. С его помощью художники и дизайнеры могут комбинировать ресурсы, разработанные с использованием общих инструментов таких компаний, как Adobe и Autodesk, с виртуальными мирами, разработанными с использованием генеративного искусственного интеллекта.
NVIDIA Picasso — это кузница пользовательских генеративных моделей искусственного интеллекта для визуального дизайна, запущенная ранее в этом году. Он также поддерживает премиальные возможности искусственного интеллекта для создания изображений, видео и 3D, разработанные в сотрудничестве с такими партнерами, как Adobe, Getty Images и Shutterstock.
Хуан Ренсюнь сказал: «Мы создали платформу, которая позволяет нашим партнерам использовать для обучения данные, авторизованные такими компаниями, как Getty, Shutterstock и Adobe. Все они очень уважают владельцев контента. также Оно будет возвращено создателям».
И Рид, и Хуанг сказали, что, как и в случае любой новаторской технологии, крайне важно, чтобы ИИ разрабатывался и внедрялся с осторожностью. Технологии нанесения водяных знаков на активы, созданные искусственным интеллектом, и определение того, были ли цифровые активы изменены или подделаны, могут помочь в достижении этих целей.
Джен-Хсун Хуанг сказал: «Мы должны вкладывать столько же энергии в безопасность ИИ, сколько и в функции ИИ. В рекламной индустрии безопасность относится к согласованности бренда, целостности бренда, правильному тону и аутентичности».
Совместная работа над созданием механизма цифрового рекламного контента
Являясь лидером в области цифровой рекламы, WPP использует искусственный интеллект как инструмент для стимулирования творчества и персонализации, помогая создателям в отрасли создавать отличный контент, который доходит до их целевой аудитории.
Хуан Ренсюнь сказал: «От творческого процесса до клиента должна быть рекламная компания, которая понимает эту технологию. Весь процесс в середине требует участия человека, поэтому необходимо понимать требования бренда, который будет представлен».
С помощью Omniverse Cloud творческие эксперты WPP могут использовать данные о дизайне конкретных продуктов бренда для создания физически совместимых цифровых двойников продуктов. Эти реальные данные можно комбинировать с объектами, созданными искусственным интеллектом, и цифровыми средами, лицензированными у таких партнеров, как Adobe и Getty Images, для создания виртуальных сцен, подходящих для маркетингового контента.
Хуан Ренсюнь сказал: «Нет никаких сомнений в том, что WPP станет компанией, занимающейся искусственным интеллектом, и построит фабрику искусственного интеллекта, которая сможет вводить идеи, идеи и подсказки и выводить контент».
Основанный на ответственно обученном генеративном искусственном интеллекте с ускорением NVIDIA, движок контента повысит скорость и эффективность творческих команд, помогая им быстро и масштабно создавать рекламный контент, посвященный бренду.
В заключение Джен-Хсун Хуан сказал: «Контент, который может помочь клиентам создавать таким образом, безграничен. В прошлом нужно было создавать сотни примеров контента для определенного бренда или определенной кампании, но в будущем миллиарды контент может быть создан для всех».