Источник изображения: сгенерировано инструментом Unbounded AI
Индустрия искусственного интеллекта настолько удивительна, что каждый раз, когда дует волна ветра, люди ошибочно думают, что в этой отрасли еще многое предстоит сделать.
Типичными примерами являются большие языковые модели. До того, как Сэм Альтман и его Открытый ИИ стали известны не только в Китае, но и весь круг искусственного интеллекта рассматривал его только как новый инструмент, и инвесторы стали осторожничать, так что некоторые из них люди пошли посмотреть на новое потребление, причина очень проста, по сравнению со сложной технологией, потребительские товары лучше понимаются.
Все знают эту историю позже. Брак между Open AI и Microsoft вызвал возгорание холодной индустрии искусственного интеллекта. Жар перекинулся на Китай, и дискуссия внутри и за пределами круга была беспрецедентно высокой.
Особенно в первой половине этого года, после того, как Baidu выпустила Wenxin Yiyan, одна за другой появились все виды новых и старых компаний.За исключением частого выпуска крупномасштабной модели определенной компании, наиболее популярным является то, что новые групповые чаты рождаются каждый день Среди них есть те, кто продает учебники, некоторые продают частные советы директоров под видом ИИ, и, конечно, есть те, кто серьезно рассуждает о текущей ситуации и будущем больших моделей.
**Самое парадоксальное, что ИИ Четыре Маленьких Дракона, которые в прошлом имели определенную репутацию в кругах искусственного интеллекта, на этот раз не первоклассны. **
Возьмем SenseTime в качестве примера. После выпуска системы «Ежедневная новая большая модель» в апреле этого года она также интенсивно запускала другие большие модели. В отличие от продолжающегося усиления LLM Open AI, SenseTime, похоже, на этот раз очень обеспокоен. внешний мир проявляет себя.
Но, вопреки ожиданиям, с 2022 года SenseTime неоднократно сокращалась крупными акционерами, включая Softbank Group и Alibaba. ее активы в 3 раза. Некоторые люди в отрасли считают, что сокращение активов основным акционером равносильно посылу негативного сигнала рынку для SenseTime, выручка которого в настоящее время снижается, а прибыль еще не получена.
Это также тот момент, о котором в этой статье хочется четко рассказать: может ли выпуск крупномасштабных моделей вдохнуть новую жизнь в Шантан?
01 Дилемма искусственного интеллекта: большая модель не может измениться
Что касается сокращения Али в SenseTime, внешний мир считает, что есть две основные причины: с одной стороны, инвестиции SenseTime в ИИ не окупились в краткосрочной перспективе; с другой стороны, сам Али также занимается различными видами деятельности. Корректировка линии, поэтому необходимо срочно сократить инвестиционные проекты побочной отрасли.
Но эти причины все же кажутся несколько надуманными, потому что с точки зрения инвестиций в стоимость уменьшение может объяснить только одну проблему: с наибольшей вероятностью это некачественный актив в глазах окружающих. **
Возьмем еще в качестве примера компанию SenseTime, которая со дня своего основания держала в руках золотой ключик. Если навесить на него ярлык, нет сомнений, что ученые покончат с ним лично.Соучредитель SenseTime Тан Сяоу, профессор Китайского университета Гонконга, во внешнем мире его считают пионер и первооткрыватель глобальной технологии распознавания лиц.
Согласно неполным статистическим данным Xinmo, 4-летняя SenseTime привлекла финансирование на сумму более 1,7 млрд долларов США, что сделало ее компанией-единорогом ИИ с самой большой суммой финансирования и самой высокой оценкой в мире на тот момент. Но хорошие времена не длятся долго: с тех пор, как SenseTime стала публичной в конце 2021 года, ее рыночная стоимость постоянно падала, сейчас рыночная стоимость SenseTime колеблется в районе 70 миллиардов гонконгских долларов.
Итак, вопрос в том, почему SenseTime, который когда-то был так популярен, изменил свой вкус после IPO?
На этот вопрос у Чжиху есть высоко оцененный ответ: ** «Самая большая проблема с четырьмя ИИ-тиграми заключается не в том, что нет четкого бизнеса, а в том, что первоначальный путь развития не ясен, что приводит к бессвязному бизнесу и предыдущей технологии. не сформировал эффективных осадков. , не может очень хорошо помочь недавно предложенной основной бизнес-стратегии. Другими словами, четыре тигра ИИ только сейчас нашли четкое направление развития, а невозвратные затраты не превратились в питательные вещества, и большинство из них были потрачены впустую».**
Этот комментарий был опубликован два года назад, но и сейчас не устарел.
В переводе на понятные каждому слова это означает, что ИИ холоден, и капитал больше не одержим мифами об ИИ. Поскольку компания потратила миллиарды долларов и почти десять раундов инвестиций, но не смогла продвинуть ее на более крупный рынок, даже если у вас есть новая стратегия и вы выпустили новый продукт, в глазах рынка вам все равно придется делать некоторые скидки. на нем. .
С другой точки зрения, это на самом деле основная причина, по которой искусственный интеллект был прохладным на протяжении многих лет.
С коммерческой точки зрения, если технологии не удается найти подходящий сценарий посадки, то она, скорее всего, будет самолюбоваться. Долгое время в прошлом многие звездные технологические компании, в том числе SenseTime, были чрезмерно одержимы технологическими убеждениями и игнорировали реализацию сцены.С точки зрения бизнеса, у них очень длинные щупальца, будь то C-end или Б-конец А сторона Г, пока есть подходящая работа, она ее сделает.
Это очень похоже на компании-разработчики программного обеспечения более десяти лет назад, и это также невыразимый секрет четырех маленьких драконов, В конце концов, между идеалами и реальностью, чтобы продолжать рассказывать историю ИИ, эти традиционные программы компании могут делать то, что они могут делать.
02 Проблема с SenseTime — типичная проблема индустрии искусственного интеллекта
Что касается содержания золота в ИИ, в отрасли в основном есть три фактора суждения: инвестиции в исследования и разработки, масштабы доходов и темпы роста, а также норма чистой прибыли основного бизнеса.Однако люди часто обращают внимание только на первые два и игнорируют самый важный последний пункт. .
Потому что с первыми двумя почти каждая софтверная компания может преуспеть. Ключевой момент в том, что многие аутсорсеры и интеграторы застряли, потому что они не могут создать эффект масштаба и технические барьеры. Здесь есть техническое недоразумение, и многие люди ошибочно думают, что технические барьеры представляют собой количество патентов, принадлежащих компании, но наиболее практичная мера должна заключаться в том, является ли эта технология, которую можно применять в социальных сценариях, незаменимой.
** Типичным примером в этом отношении является Open AI. Сегодня, по сравнению с выпущенными крупными моделями, отрасль больше беспокоит то, как она строит модель и как она обучает модель. **
Это также конкурентоспособность, которой больше всего не хватает некоторым отечественным компаниям, занимающимся искусственным интеллектом.
Другими словами, проблема SenseTime — это не только проблема самого SenseTime, но и проблема всей отрасли.
Это также объясняет, почему искусственному интеллекту трудно создать абсолютный барьер. По данным IT Tangerine, по состоянию на 2020 год 30% растущих ИИ-компаний еще не получили инвестиций, многие из этих неинвестированных компаний не нашли сегментов ценности, а их продуктовая дифференциация и конкурентные преимущества не очевидны, а есть даже серьезные однородности явление конкуренции.
Итак, вопрос в том, сможет ли большая модель решить текущую дилемму искусственного интеллекта?
Ответ — нет, по сути, большинство крупных моделей сейчас нельзя назвать настоящим ОИИ. Некоторые представители индустрии рассказали «Новым глазам»,** «Критерием успеха большой модели является не только количество ее параметров, но и то, какие задачи сцены она может решить, а эта задача сцены стоит дороже. использовать ИИ для решения. Низкий и более безопасный."**
Согласно этой логике, текущая крупная модель далеко не способна поддерживать основной бизнес, наоборот, она усугубила черный ящик ИИ. внезапный запуск.Надежность и коммерческая ценность еще более спорны.
Статус-кво ИИ примерно такой же, в последние годы типичны ставшие популярными и тихие промежуточные этапы. Что касается отечественных игроков, вы обнаружите, что они в основном застряли в вертикальных областях, таких как iFlytek в области голосового ИИ, Fanruan в области интеллектуального BI и т. д., но нет такой вещи, как Microsoft. гигант в стиле Снежинки.
03 Яркие торговые точки делают ситуацию еще более хаотичной
После того, как большая модель взорвалась, многие люди думали, что это будет супер-отдушина.
Но дело в том, что Open AI по соседству тесно сотрудничает с Microsoft, пытаясь интегрировать возможности ИИ в исходную систему продуктов Microsoft.Его бизнес облачных вычислений Azure, Office 365 и даже поисковый бизнес Bing претерпели серьезные обновления.
Однако внутренняя среда искусственного интеллекта отличается.
В основном гиганты, в том числе Ali и Tencent, более охотно разрабатывают собственные масштабные модели, чем сотрудничают с другими производителями, что определяется путем развития отечественного интернета. Китай - это супермаркет. Будь то типичная компания искусственного интеллекта или интернет-компания с определенными возможностями исследований и разработок, они предпочитают делать это за закрытыми дверями. Что касается экологии, то большинство из них по-прежнему остаются на перспективах продаж и словесно.
При этом степень инволюции в отрасли имеет тенденцию к усугублению, так что возникает странное явление, что большие модели становятся все более популярными, а позиционирование компаний искусственного интеллекта становится все более размытым. Это уже другой вопрос, над которым нужно задуматься.Согласно экономической логике Кейнса, ключ к холодности отечественного искусственного интеллекта заключается в том, что предложение намного превышает реальный спрос, и для освоения этого рынка по-прежнему требуются время и усилия.
Согласно этой логике, мы действительно должны дать ИИ остыть и вернуться на рациональный путь.
Посмотреть Оригинал
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Чем сексуальнее большая модель, тем больше волнуются люди из Шантанга.
Источник: «Xinmou» (ID: xinmouls), автор: Ю Чэнцзе
Индустрия искусственного интеллекта настолько удивительна, что каждый раз, когда дует волна ветра, люди ошибочно думают, что в этой отрасли еще многое предстоит сделать.
Типичными примерами являются большие языковые модели. До того, как Сэм Альтман и его Открытый ИИ стали известны не только в Китае, но и весь круг искусственного интеллекта рассматривал его только как новый инструмент, и инвесторы стали осторожничать, так что некоторые из них люди пошли посмотреть на новое потребление, причина очень проста, по сравнению со сложной технологией, потребительские товары лучше понимаются.
Все знают эту историю позже. Брак между Open AI и Microsoft вызвал возгорание холодной индустрии искусственного интеллекта. Жар перекинулся на Китай, и дискуссия внутри и за пределами круга была беспрецедентно высокой.
Особенно в первой половине этого года, после того, как Baidu выпустила Wenxin Yiyan, одна за другой появились все виды новых и старых компаний.За исключением частого выпуска крупномасштабной модели определенной компании, наиболее популярным является то, что новые групповые чаты рождаются каждый день Среди них есть те, кто продает учебники, некоторые продают частные советы директоров под видом ИИ, и, конечно, есть те, кто серьезно рассуждает о текущей ситуации и будущем больших моделей.
**Самое парадоксальное, что ИИ Четыре Маленьких Дракона, которые в прошлом имели определенную репутацию в кругах искусственного интеллекта, на этот раз не первоклассны. **
Возьмем SenseTime в качестве примера. После выпуска системы «Ежедневная новая большая модель» в апреле этого года она также интенсивно запускала другие большие модели. В отличие от продолжающегося усиления LLM Open AI, SenseTime, похоже, на этот раз очень обеспокоен. внешний мир проявляет себя.
Но, вопреки ожиданиям, с 2022 года SenseTime неоднократно сокращалась крупными акционерами, включая Softbank Group и Alibaba. ее активы в 3 раза. Некоторые люди в отрасли считают, что сокращение активов основным акционером равносильно посылу негативного сигнала рынку для SenseTime, выручка которого в настоящее время снижается, а прибыль еще не получена.
Это также тот момент, о котором в этой статье хочется четко рассказать: может ли выпуск крупномасштабных моделей вдохнуть новую жизнь в Шантан?
01 Дилемма искусственного интеллекта: большая модель не может измениться
Что касается сокращения Али в SenseTime, внешний мир считает, что есть две основные причины: с одной стороны, инвестиции SenseTime в ИИ не окупились в краткосрочной перспективе; с другой стороны, сам Али также занимается различными видами деятельности. Корректировка линии, поэтому необходимо срочно сократить инвестиционные проекты побочной отрасли.
Но эти причины все же кажутся несколько надуманными, потому что с точки зрения инвестиций в стоимость уменьшение может объяснить только одну проблему: с наибольшей вероятностью это некачественный актив в глазах окружающих. **
Возьмем еще в качестве примера компанию SenseTime, которая со дня своего основания держала в руках золотой ключик. Если навесить на него ярлык, нет сомнений, что ученые покончат с ним лично.Соучредитель SenseTime Тан Сяоу, профессор Китайского университета Гонконга, во внешнем мире его считают пионер и первооткрыватель глобальной технологии распознавания лиц.
Согласно неполным статистическим данным Xinmo, 4-летняя SenseTime привлекла финансирование на сумму более 1,7 млрд долларов США, что сделало ее компанией-единорогом ИИ с самой большой суммой финансирования и самой высокой оценкой в мире на тот момент. Но хорошие времена не длятся долго: с тех пор, как SenseTime стала публичной в конце 2021 года, ее рыночная стоимость постоянно падала, сейчас рыночная стоимость SenseTime колеблется в районе 70 миллиардов гонконгских долларов.
Итак, вопрос в том, почему SenseTime, который когда-то был так популярен, изменил свой вкус после IPO?
На этот вопрос у Чжиху есть высоко оцененный ответ: ** «Самая большая проблема с четырьмя ИИ-тиграми заключается не в том, что нет четкого бизнеса, а в том, что первоначальный путь развития не ясен, что приводит к бессвязному бизнесу и предыдущей технологии. не сформировал эффективных осадков. , не может очень хорошо помочь недавно предложенной основной бизнес-стратегии. Другими словами, четыре тигра ИИ только сейчас нашли четкое направление развития, а невозвратные затраты не превратились в питательные вещества, и большинство из них были потрачены впустую».**
Этот комментарий был опубликован два года назад, но и сейчас не устарел.
В переводе на понятные каждому слова это означает, что ИИ холоден, и капитал больше не одержим мифами об ИИ. Поскольку компания потратила миллиарды долларов и почти десять раундов инвестиций, но не смогла продвинуть ее на более крупный рынок, даже если у вас есть новая стратегия и вы выпустили новый продукт, в глазах рынка вам все равно придется делать некоторые скидки. на нем. .
С другой точки зрения, это на самом деле основная причина, по которой искусственный интеллект был прохладным на протяжении многих лет.
С коммерческой точки зрения, если технологии не удается найти подходящий сценарий посадки, то она, скорее всего, будет самолюбоваться. Долгое время в прошлом многие звездные технологические компании, в том числе SenseTime, были чрезмерно одержимы технологическими убеждениями и игнорировали реализацию сцены.С точки зрения бизнеса, у них очень длинные щупальца, будь то C-end или Б-конец А сторона Г, пока есть подходящая работа, она ее сделает.
Это очень похоже на компании-разработчики программного обеспечения более десяти лет назад, и это также невыразимый секрет четырех маленьких драконов, В конце концов, между идеалами и реальностью, чтобы продолжать рассказывать историю ИИ, эти традиционные программы компании могут делать то, что они могут делать.
02 Проблема с SenseTime — типичная проблема индустрии искусственного интеллекта
Что касается содержания золота в ИИ, в отрасли в основном есть три фактора суждения: инвестиции в исследования и разработки, масштабы доходов и темпы роста, а также норма чистой прибыли основного бизнеса.Однако люди часто обращают внимание только на первые два и игнорируют самый важный последний пункт. .
Потому что с первыми двумя почти каждая софтверная компания может преуспеть. Ключевой момент в том, что многие аутсорсеры и интеграторы застряли, потому что они не могут создать эффект масштаба и технические барьеры. Здесь есть техническое недоразумение, и многие люди ошибочно думают, что технические барьеры представляют собой количество патентов, принадлежащих компании, но наиболее практичная мера должна заключаться в том, является ли эта технология, которую можно применять в социальных сценариях, незаменимой.
** Типичным примером в этом отношении является Open AI. Сегодня, по сравнению с выпущенными крупными моделями, отрасль больше беспокоит то, как она строит модель и как она обучает модель. **
Это также конкурентоспособность, которой больше всего не хватает некоторым отечественным компаниям, занимающимся искусственным интеллектом.
Другими словами, проблема SenseTime — это не только проблема самого SenseTime, но и проблема всей отрасли.
Это также объясняет, почему искусственному интеллекту трудно создать абсолютный барьер. По данным IT Tangerine, по состоянию на 2020 год 30% растущих ИИ-компаний еще не получили инвестиций, многие из этих неинвестированных компаний не нашли сегментов ценности, а их продуктовая дифференциация и конкурентные преимущества не очевидны, а есть даже серьезные однородности явление конкуренции.
Итак, вопрос в том, сможет ли большая модель решить текущую дилемму искусственного интеллекта?
Ответ — нет, по сути, большинство крупных моделей сейчас нельзя назвать настоящим ОИИ. Некоторые представители индустрии рассказали «Новым глазам»,** «Критерием успеха большой модели является не только количество ее параметров, но и то, какие задачи сцены она может решить, а эта задача сцены стоит дороже. использовать ИИ для решения. Низкий и более безопасный."**
Согласно этой логике, текущая крупная модель далеко не способна поддерживать основной бизнес, наоборот, она усугубила черный ящик ИИ. внезапный запуск.Надежность и коммерческая ценность еще более спорны.
Статус-кво ИИ примерно такой же, в последние годы типичны ставшие популярными и тихие промежуточные этапы. Что касается отечественных игроков, вы обнаружите, что они в основном застряли в вертикальных областях, таких как iFlytek в области голосового ИИ, Fanruan в области интеллектуального BI и т. д., но нет такой вещи, как Microsoft. гигант в стиле Снежинки.
03 Яркие торговые точки делают ситуацию еще более хаотичной
После того, как большая модель взорвалась, многие люди думали, что это будет супер-отдушина.
Но дело в том, что Open AI по соседству тесно сотрудничает с Microsoft, пытаясь интегрировать возможности ИИ в исходную систему продуктов Microsoft.Его бизнес облачных вычислений Azure, Office 365 и даже поисковый бизнес Bing претерпели серьезные обновления.
Однако внутренняя среда искусственного интеллекта отличается.
В основном гиганты, в том числе Ali и Tencent, более охотно разрабатывают собственные масштабные модели, чем сотрудничают с другими производителями, что определяется путем развития отечественного интернета. Китай - это супермаркет. Будь то типичная компания искусственного интеллекта или интернет-компания с определенными возможностями исследований и разработок, они предпочитают делать это за закрытыми дверями. Что касается экологии, то большинство из них по-прежнему остаются на перспективах продаж и словесно.
При этом степень инволюции в отрасли имеет тенденцию к усугублению, так что возникает странное явление, что большие модели становятся все более популярными, а позиционирование компаний искусственного интеллекта становится все более размытым. Это уже другой вопрос, над которым нужно задуматься.Согласно экономической логике Кейнса, ключ к холодности отечественного искусственного интеллекта заключается в том, что предложение намного превышает реальный спрос, и для освоения этого рынка по-прежнему требуются время и усилия.
Согласно этой логике, мы действительно должны дать ИИ остыть и вернуться на рациональный путь.