Оригинальное название: «Чжу Сяоху и Фу Шэн оба правы»
Примечание: это фото из круга друзей Чжу Сяоху
В последнее время было много дискуссий о том, будет ли работать ИИ, и мне даже пришла реплика статьи.
На самом деле, я обедал с боссом Чжу Сяоху более двух месяцев назад.Он сказал тогда, что половина их денег будет вложена в ИИ в этом году.На самом деле они уже инвестировали в несколько очень хороших проектов в этом поле, так что эта волна обсуждения и вопросов на самом деле немного бессмысленна, на мой взгляд.
И после того, как этот скриншот был распространен, многие люди посмотрели на этот вопрос со стороны.С точки зрения фронта, на самом деле, то, что сказали два человека, имело смысл, поэтому я приведу некоторые факты и наши собственные мнения:
В этом году бизнес FA главы 42 получил более десяти проектов ИИ, пять или шесть из которых были закрыты или находятся в процессе реализации, а три в настоящее время выполняются. Насколько мне известно, это число должно быть самым большим (одним из?) в отрасли. Но я чувствую, что рынок немного остыл за последние один-два месяца, я понимаю, что основная причина в том, что качественные изменения в крупных моделях уменьшились за последние один-два месяца, поэтому новых предпринимателей стало меньше. и новые истории рассказать, чем в начале года. .
В настоящее время почти все фонды в долларах США на рынке рассматривают ИИ, а некоторые фонды в юанях заинтересованы в ИИ, но в общей сложности мы связались примерно с пятьюдесятью или шестьюдесятью учреждениями, среди которых, по оценкам, насчитывается около десяти учреждений, работающих исключительно в юанях. Их еще много, которые выглядят очень позитивно, но на самом деле кадров в итоге немного.
Судя по моему телесному ощущению (мы поддерживаем высокочастотную связь с фондами, которые на самом деле продают, поэтому телесное чутье следует использовать в качестве эталона), вероятно, более 100 проектов ИИ получили деньги в этом году, и основные фонды, по оценкам, инвестировали более нескольких десятков, а также различные подводные, или взять маленького ангела, и концепция трения друг о друга, я возьму субъективное число 100-200.
С точки зрения стадии этих проектов, большинство из них являются очень ранними проектами, и большинство продуктов еще не запущено, и в основном нет отчета о государственном финансировании, поэтому многие люди могут чувствовать, что рынок очень плохой. и никто не вкладывает.чувство,но оно все же есть. С точки зрения направления, я чувствую, что среди проектов, которые получают деньги, 10–20 % делают нижнюю модель, 20–30 % — инфра/промежуточный уровень и 60–70 % — прикладной уровень. (Если вы включаете тех, кто не получил деньги, считается, что заявка составляет не менее 95%+)
С более конкретного трека, на самом деле, большинство компаний говорят о вещах, которые можно исчерпать, не более чем большая модель нижнего уровня, мультимодальная большая модель, AI + различные 2B SaaS (юридические, маркетинговые, обслуживание клиентов, CRM, BI и т. д.), ИИ + личный помощник, ИИ + игра, ИИ + социальные сети, ИИ + манга, ИИ + образование, ИИ + туризм, генерация звука, генерация 3D, генерация видео, китайская версия Civitai, различные промежуточные слои , модели приватизации, векторные базы данных, ускорение вычислительной мощности, распределенные вычисления и т. д. Как выделиться в настоящее время – сложная проблема, которую должны решить все команды.
В настоящее время проекты, которые имеют демо-версии или запущены, составляют около 10% от общего числа проектов, получивших деньги. или даже компаний с более высоким доходом, и мы также видели и слышали об очень инновационных и интересных продуктах и идеях. Так что у меня лично еще есть энтузиазм и уверенность в этом треке в начале года.Если кто-то на рынке сомневается в этом, потому что они не видели достаточно хороших продуктов, я думаю, это хорошо для тех, кто в это верит.
У каждого трека и точки доступа есть взлеты и падения, это нормально. Я полагаю, что следующая волна горячих точек ИИ на рынке будет примерно через два-три месяца, потому что большому количеству проектов, получивших деньги в первой половине года, потребуется несколько месяцев, чтобы выйти в онлайн. мы можем Давайте посмотрим, есть ли еще и лучшие приложения-убийцы, и мы также можем увидеть, кто будет лидером прикладного уровня. Короче говоря, следующий этап — борьба за фактические данные о посадке.
В то же время на рынке ИИ есть некоторые вещи, которые меня разочаровывают. Например, чем больше я понимаю большую модель, тем больше я нахожу, что возможности большой модели ограничены. проблемы для многих практиков, поэтому я всегда думаю, что все по-прежнему переоценивают возможности больших моделей и недооценивают сложность инженерной реализации. (Об этом несогласии мы говорили уже несколько месяцев, и похоже, что взгляды общественности тоже меняются)
Таким образом, текущая реальная дифференциация трека ИИ, как я понимаю, это: возможности исполнения и выпуска продукта. На этой основе находится замкнутый цикл данных, отраслевая осведомленность, лежащие в основе алгоритмы и т. Д., О которых говорят многие люди.
С точки зрения применения модели наиболее типичной практикой, которую мы видели до сих пор, является сочетание большой модели + модели с открытым исходным кодом.Я подозреваю, что большинство компаний станут более или менее так называемыми «сквозными». компания. То есть каждый сначала подключается к GPT и другим моделям, а затем непрерывно накапливает данные в работе и обучает свои собственные модели с помощью моделей с открытым исходным кодом, чтобы постоянно регулировать долю использования моделей, которая может постепенно меняться от 100% до GPT, например 50%.GPT используется для профессиональных сцен, а наша собственная модель используется для других 50% профессиональных сцен.
Хотя возможности модели в краткосрочной перспективе неудовлетворительны, большинство людей считают ее либо слишком простой, либо слишком сложной Реальные вещи, которые может делать большая модель, ограничены, но делать что-то не обязательно Сложные возможности как мультимодальность. Например, большинство людей пытаются использовать ИИ для генерации и создания вещей из ничего, но относительно немногие используют ИИ для анализа и качественных вещей, ведь последнее тоже может быть достигнуто сразу и реально реализовано. Поэтому я считаю, что для эффективного использования существующего ИИ лучше всего протестирована способность определять продукты.
Средний слой должен существовать, будет существовать и будет иметь ценность, превосходящую всеобщее воображение. Если в будущем на стороне модели будут сосуществовать несколько моделей с открытым исходным кодом и с закрытым исходным кодом, и различные сценарии необходимо будет постоянно переключать и обновлять, обучать и поддерживать, а на стороне приложения имеется большое количество сценариев и вариантов выбора, то средний слой может вместо этого стать основным входом, даже если он не угрожает модельному слою в обратном направлении, он может повлиять на успех или неудачу определенной экологии.
Большинство лучших компаний в ближайшие несколько лет появятся в последние два года, и они не будут ждать, пока рынок станет полностью ясным и созреет, чтобы получить шанс. История говорит нам, что большинство великих компаний эпохи Интернета и мобильного Интернета родились вместе с началом новой эры.
Мы считаем, что технология предназначена для обслуживания продукта, а продукт — для обслуживания пользователей Мы считаем, что лучший продукт — это переосмысление существующих технологий, а не постоянные попытки выйти за пределы технологий.
Итак, мы начинаем с прикладного уровня, обнаруживаем значение среднего уровня, а затем открываем пространство вертикальной модели предметной области, вместо того, чтобы двигаться в противоположном направлении, что дает нам более уникальную перспективу.
Еще одна истина, которую я почувствовал в последние годы:
Если вы спешите увидеть возможность, вы можете преуспеть или нет, но вы никогда не преуспеете, если не будете спешить. Этот принцип на самом деле препятствует успеху многих людей. Если есть консенсус по одному вопросу, реальных возможностей не так много.При нынешней ситуации с ИИ и вероятностью успеха всегда нужно уважать ситуацию и причину.Если не сваришь кофе или ИИ , может быть, вы можете только сделать кофе или нет.
Наконец, поместите пасхальное яйцо. Босс Чжу сказал что-то за ужином в тот день, что заставило меня почувствовать себя достойным быть боссом Чжу. Он сказал:
Через пять лет все компании станут ИИ-компаниями.
Я тоже согласен с этим, как будто почти все компании сегодня на самом деле являются интернет-компаниями. Просто посмотреть, какие компании будут использовать какой путь для достижения этого шага.
Посмотреть Оригинал
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
И Чжу Сяоху, и Фу Шэн правы.
Источник: Глава 42
Автор: Цюй Кай
Оригинальное название: «Чжу Сяоху и Фу Шэн оба правы»
В последнее время было много дискуссий о том, будет ли работать ИИ, и мне даже пришла реплика статьи.
На самом деле, я обедал с боссом Чжу Сяоху более двух месяцев назад.Он сказал тогда, что половина их денег будет вложена в ИИ в этом году.На самом деле они уже инвестировали в несколько очень хороших проектов в этом поле, так что эта волна обсуждения и вопросов на самом деле немного бессмысленна, на мой взгляд.
И после того, как этот скриншот был распространен, многие люди посмотрели на этот вопрос со стороны.С точки зрения фронта, на самом деле, то, что сказали два человека, имело смысл, поэтому я приведу некоторые факты и наши собственные мнения:
В этом году бизнес FA главы 42 получил более десяти проектов ИИ, пять или шесть из которых были закрыты или находятся в процессе реализации, а три в настоящее время выполняются. Насколько мне известно, это число должно быть самым большим (одним из?) в отрасли. Но я чувствую, что рынок немного остыл за последние один-два месяца, я понимаю, что основная причина в том, что качественные изменения в крупных моделях уменьшились за последние один-два месяца, поэтому новых предпринимателей стало меньше. и новые истории рассказать, чем в начале года. .
В настоящее время почти все фонды в долларах США на рынке рассматривают ИИ, а некоторые фонды в юанях заинтересованы в ИИ, но в общей сложности мы связались примерно с пятьюдесятью или шестьюдесятью учреждениями, среди которых, по оценкам, насчитывается около десяти учреждений, работающих исключительно в юанях. Их еще много, которые выглядят очень позитивно, но на самом деле кадров в итоге немного.
Судя по моему телесному ощущению (мы поддерживаем высокочастотную связь с фондами, которые на самом деле продают, поэтому телесное чутье следует использовать в качестве эталона), вероятно, более 100 проектов ИИ получили деньги в этом году, и основные фонды, по оценкам, инвестировали более нескольких десятков, а также различные подводные, или взять маленького ангела, и концепция трения друг о друга, я возьму субъективное число 100-200.
С точки зрения стадии этих проектов, большинство из них являются очень ранними проектами, и большинство продуктов еще не запущено, и в основном нет отчета о государственном финансировании, поэтому многие люди могут чувствовать, что рынок очень плохой. и никто не вкладывает.чувство,но оно все же есть. С точки зрения направления, я чувствую, что среди проектов, которые получают деньги, 10–20 % делают нижнюю модель, 20–30 % — инфра/промежуточный уровень и 60–70 % — прикладной уровень. (Если вы включаете тех, кто не получил деньги, считается, что заявка составляет не менее 95%+)
С более конкретного трека, на самом деле, большинство компаний говорят о вещах, которые можно исчерпать, не более чем большая модель нижнего уровня, мультимодальная большая модель, AI + различные 2B SaaS (юридические, маркетинговые, обслуживание клиентов, CRM, BI и т. д.), ИИ + личный помощник, ИИ + игра, ИИ + социальные сети, ИИ + манга, ИИ + образование, ИИ + туризм, генерация звука, генерация 3D, генерация видео, китайская версия Civitai, различные промежуточные слои , модели приватизации, векторные базы данных, ускорение вычислительной мощности, распределенные вычисления и т. д. Как выделиться в настоящее время – сложная проблема, которую должны решить все команды.
В настоящее время проекты, которые имеют демо-версии или запущены, составляют около 10% от общего числа проектов, получивших деньги. или даже компаний с более высоким доходом, и мы также видели и слышали об очень инновационных и интересных продуктах и идеях. Так что у меня лично еще есть энтузиазм и уверенность в этом треке в начале года.Если кто-то на рынке сомневается в этом, потому что они не видели достаточно хороших продуктов, я думаю, это хорошо для тех, кто в это верит.
У каждого трека и точки доступа есть взлеты и падения, это нормально. Я полагаю, что следующая волна горячих точек ИИ на рынке будет примерно через два-три месяца, потому что большому количеству проектов, получивших деньги в первой половине года, потребуется несколько месяцев, чтобы выйти в онлайн. мы можем Давайте посмотрим, есть ли еще и лучшие приложения-убийцы, и мы также можем увидеть, кто будет лидером прикладного уровня. Короче говоря, следующий этап — борьба за фактические данные о посадке.
В то же время на рынке ИИ есть некоторые вещи, которые меня разочаровывают. Например, чем больше я понимаю большую модель, тем больше я нахожу, что возможности большой модели ограничены. проблемы для многих практиков, поэтому я всегда думаю, что все по-прежнему переоценивают возможности больших моделей и недооценивают сложность инженерной реализации. (Об этом несогласии мы говорили уже несколько месяцев, и похоже, что взгляды общественности тоже меняются)
Таким образом, текущая реальная дифференциация трека ИИ, как я понимаю, это: возможности исполнения и выпуска продукта. На этой основе находится замкнутый цикл данных, отраслевая осведомленность, лежащие в основе алгоритмы и т. Д., О которых говорят многие люди.
С точки зрения применения модели наиболее типичной практикой, которую мы видели до сих пор, является сочетание большой модели + модели с открытым исходным кодом.Я подозреваю, что большинство компаний станут более или менее так называемыми «сквозными». компания. То есть каждый сначала подключается к GPT и другим моделям, а затем непрерывно накапливает данные в работе и обучает свои собственные модели с помощью моделей с открытым исходным кодом, чтобы постоянно регулировать долю использования моделей, которая может постепенно меняться от 100% до GPT, например 50%.GPT используется для профессиональных сцен, а наша собственная модель используется для других 50% профессиональных сцен.
Хотя возможности модели в краткосрочной перспективе неудовлетворительны, большинство людей считают ее либо слишком простой, либо слишком сложной Реальные вещи, которые может делать большая модель, ограничены, но делать что-то не обязательно Сложные возможности как мультимодальность. Например, большинство людей пытаются использовать ИИ для генерации и создания вещей из ничего, но относительно немногие используют ИИ для анализа и качественных вещей, ведь последнее тоже может быть достигнуто сразу и реально реализовано. Поэтому я считаю, что для эффективного использования существующего ИИ лучше всего протестирована способность определять продукты.
Средний слой должен существовать, будет существовать и будет иметь ценность, превосходящую всеобщее воображение. Если в будущем на стороне модели будут сосуществовать несколько моделей с открытым исходным кодом и с закрытым исходным кодом, и различные сценарии необходимо будет постоянно переключать и обновлять, обучать и поддерживать, а на стороне приложения имеется большое количество сценариев и вариантов выбора, то средний слой может вместо этого стать основным входом, даже если он не угрожает модельному слою в обратном направлении, он может повлиять на успех или неудачу определенной экологии.
Большинство лучших компаний в ближайшие несколько лет появятся в последние два года, и они не будут ждать, пока рынок станет полностью ясным и созреет, чтобы получить шанс. История говорит нам, что большинство великих компаний эпохи Интернета и мобильного Интернета родились вместе с началом новой эры.
Мы считаем, что технология предназначена для обслуживания продукта, а продукт — для обслуживания пользователей Мы считаем, что лучший продукт — это переосмысление существующих технологий, а не постоянные попытки выйти за пределы технологий.
Итак, мы начинаем с прикладного уровня, обнаруживаем значение среднего уровня, а затем открываем пространство вертикальной модели предметной области, вместо того, чтобы двигаться в противоположном направлении, что дает нам более уникальную перспективу.
Если вы спешите увидеть возможность, вы можете преуспеть или нет, но вы никогда не преуспеете, если не будете спешить. Этот принцип на самом деле препятствует успеху многих людей. Если есть консенсус по одному вопросу, реальных возможностей не так много.При нынешней ситуации с ИИ и вероятностью успеха всегда нужно уважать ситуацию и причину.Если не сваришь кофе или ИИ , может быть, вы можете только сделать кофе или нет.
Через пять лет все компании станут ИИ-компаниями.
Я тоже согласен с этим, как будто почти все компании сегодня на самом деле являются интернет-компаниями. Просто посмотреть, какие компании будут использовать какой путь для достижения этого шага.