AMD выпустила долгожданный APU (ускоренный процессор) Instinct MI300 для центров обработки данных, который призван помочь центрам обработки данных обрабатывать трафик данных, связанный с искусственным интеллектом, и бросить вызов монополии Nvidia на этом быстрорастущем рынке.
Однако после закрытия рынка 13 июня по местному времени цена акций AMD упала на 3,61% (124,53 доллара за акцию). В тот же день цена акций Nvidia выросла на 3,9%, а ее рыночная стоимость на момент закрытия снова превысила 1 трлн долларов.
Изображение предоставлено: создано с помощью инструментов Unbounded AI.
Когда Nvidia попробовала сладость этой волны бума ИИ и ее рыночная стоимость превысила один триллион долларов США, ее старый конкурент AMD также активизировалась, чтобы удовлетворить растущий спрос на вычисления ИИ. Тем не менее, инвесторы, похоже, равнодушно относятся к ее последнему объявлению о продукте.
Рано утром 14 июня по пекинскому времени AMD представила более подробную информацию и обновления о долгожданном APU (ускоренном процессоре) Instinct MI300 для центров обработки данных, цель которого — помочь центрам обработки данных обрабатывать трафик данных, связанный с искусственным интеллектом. монополии Nvidia на быстрорастущем рынке впервые стало известно в июне прошлого года.
Генеральный директор AMD Лиза Су заявила на презентации в Сан-Франциско, США, что серия Instinct MI300 будет включать в себя GPU (графический процессор) MI300X, который может ускорить обработку генеративных технологий искусственного интеллекта, используемых чат-ботами, такими как ChatGPT.
«Мы все еще находимся на очень ранней стадии жизненного цикла искусственного интеллекта.» Су Цзифэн сказал, что к 2027 году общая потенциальная рыночная стоимость ускорителей искусственного интеллекта в центрах обработки данных увеличится в пять раз и превысит 150 миллиардов долларов США.
Тем не менее презентация, похоже, не ошеломила инвесторов. Они уже возлагают большие надежды на рост искусственного интеллекта, а цена акций AMD в этом году выросла на 91,8%. Ранее, по мере приближения пресс-конференции, аналитики американских институтов выражали свой оптимизм в отношении AMD. Аналитик исследовательской фирмы Piper Sandler Харш Кумар (Harsh Kumar) пересмотрел целевую цену акций AMD со 110 до 150 долларов. Но после закрытия рынка 13 июня по местному времени цена акций AMD упала на 3,61% (124,53 доллара за акцию). В тот же день цена акций Nvidia выросла на 3,9%, а ее рыночная стоимость на момент закрытия снова превысила 1 триллион долларов.
ИИ "суперчип" и "версия AMD" CUDA
Руководители Amazon Web Services (AWS) и Meta присоединились к Су на сцене, чтобы рассказать об использовании новых процессоров AMD в своих центрах обработки данных. AMD также объявила об общедоступности последней версии своих серверных процессоров EPYC — нового варианта под названием Bergamo.
Bergamo станет первым в отрасли облачным процессором x86 (центральным процессором), который может вместить до 128 ядер Zen4c (архитектура чипа Zen была впервые запущена AMD в 2017 году и поддерживает все процессоры AMD), а объем кэш-памяти L3 достигает 256 МБ; С точки зрения технологии используется 5-нм технология TSMC. Bergamo оптимизирован для приложений с интенсивными вычислениями и подходит для новых SoC класса центров обработки данных (система на кристалле) на основе архитектуры Arm, таких как Ampere, Amazon, Google и Microsoft.
AMD заявляет, что ее новый чип MI300X и архитектура CDNA предназначены для больших языковых моделей и других передовых моделей искусственного интеллекта. «Мне нравится этот чип, — сказал Су Цзыфэн, — ядром является графический процессор, а графический процессор поддерживает генеративный ИИ».
«Модели становятся все больше и больше, и на самом деле вам нужно несколько графических процессоров для запуска новейших больших языковых моделей», — отметил Су Цзыфэн, что с увеличением памяти чипов AMD разработчикам не нужно так много графических процессоров. Су Цзыфэн продемонстрировал модель искусственного интеллекта Hugging Face, большую языковую модель, которая тут же написала стихотворение о Сан-Франциско. Один MI300X может запускать модель с 80 миллиардами параметров, что впервые позволяет запускать такую большую модель на одном графическом процессоре.
AMD также заявила, что предложит архитектуру Infinity, объединяющую восемь ускорителей MI300X в одной системе. Nvidia и Google разработали аналогичные системы, которые объединяют восемь или более графических процессоров для приложений ИИ.
Еще одним недавно анонсированным продуктом является архитектура «GPU+CPU» (APU) MI300A, образцы которой уже доступны. MI300X и платформа Instinct предоставят образцы в третьем квартале этого года и будут официально запущены в четвертом квартале.
Параметры ускоренного процессора AMD Instinct MI300 фактически были раскрыты еще в начале 2023 года. MI300 — это первый интегрированный продукт «ЦП + ГП + память» на рынке со 146 миллиардами транзисторов, что больше, чем 80 миллиардов у Nvidia H100, а также это самый большой чип, производимый в настоящее время AMD.
По расчетам Huatai Securities, производительность MI300 близка к чипу Nvidia Grace Hopper. Хотя AMD не анонсировала сравнение вычислительной мощности между MI300 и Grace Hopper по сравнению с MI250X предыдущего поколения, ожидается, что вычислительная мощность (TFLOPS) MI300 на AI увеличится в 8 раз, а показатели энергопотребления (TFLOPS/ватт ) будет оптимизировано в 5 раз. Если этот процессор использовать для обучения сверхбольших моделей искусственного интеллекта, таких как ChatGPT и DALL-E, время обучения можно сократить с предыдущих месяцев до нескольких недель, тем самым сэкономив миллионы долларов на электроэнергии.
В прошлом месяце Су сказал инвесторам на пресс-конференции, что MI300 начнет генерировать продажи в четвертом квартале.
Кроме того, на пресс-конференции AMD заявила, что у нее также есть собственное программное обеспечение для чипов AI (похожее на CUDA от Nvidia) под названием ROCm. Одной из причин, по которой разработчики ИИ всегда предпочитали чипы Nvidia, является CUDA, который значительно снижает порог для использования графических процессоров.Первоначально требовался очень профессиональный язык графического программирования OpenGL.С CUDA, Java или C++, обычно используемые программистами, можно назвать графическим процессором. В результате графические процессоры используются для глубокого обучения.
«Бог ИИ» Ву Энда прокомментировал, что до появления CUDA в мире могло быть не более 100 человек, которые могли бы использовать программирование на GPU.После CUDA использование GPU стало очень простым делом.
«Несмотря на то, что это был долгий путь, мы добились очень хорошего прогресса в создании надежного программного стека, который работает с моделями из открытой экосистемы моделей, библиотек, сред и инструментов», — сказал президент AMD Виктор Пэн (Victor Peng).
** «Второй выбор», который выиграет от волны ИИ? **
По мнению аналитиков, Nvidia доминирует на рынке вычислений ИИ с долей рынка от 80% до 95%. В прошлом месяце Nvidia опубликовала чрезвычайно привлекательный финансовый отчет, и ее рыночная стоимость когда-то достигала 1 триллиона долларов. Ранее компания заявляла, что ожидает резкого скачка выручки после обеспечения новых поставок чипов для удовлетворения растущего спроса.
С другой стороны, еще когда был объявлен финансовый отчет за первый квартал этого года, Су Цзыфэн заявил, что ИИ был указан в качестве первого стратегического приоритета. Поскольку инвесторы делают ставку на то, что AMD будет «вторым выбором», который выиграет от волны искусственного интеллекта, рыночная стоимость AMD в этом году выросла до более чем 200 миллиардов долларов, что намного выше, чем 137,9 миллиарда долларов у Intel. Тем не менее, все еще существует определенный разрыв по сравнению с рыночной стоимостью Nvidia, первой акции чипов, в триллион долларов.
В будущем Instinct MI300 будет конкурировать с ИИ-чипами серии Nvidia Hopper. Су Цзыфэн однажды откровенно сказал, что Instinct MI300 может помочь компаниям занять рынок, и он отвечает всем требованиям экосистем искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений/супервычислений.
Аналитик Morgan Stanley Джозеф Мур (Joseph Moore) однажды дал оптимистичный прогноз, заявив, что у AMD наблюдаются «стабильные заказы» от клиентов, а выручка компании, связанная с ИИ, в 2024 году, как ожидается, достигнет $400 млн, а максимальная может достигнуть даже $400. млн. $1,2 млрд — прогноз, более чем в 12 раз превышающий ранее ожидаемый.
В недавнем интервью иностранным СМИ Су Цзыфэн также беззастенчиво выразила свое стремление бросить вызов монополии Nvidia.
Конкурентная идея AMD состоит в том, чтобы сосредоточиться на APU (ускоренном процессоре) на основе собственных преимуществ процессора и сформировать дифференцированную конкуренцию с основным продуктом Nvidia A100/H100. Кроме того, Su Lifeng также борется с Nvidia за счет приобретений и других средств, таких как приобретение Xilinx (Xilinx) за 48,8 млрд долларов в 2022 году, которая производит программируемые процессоры, помогающие ускорить такие задачи, как сжатие видео. В рамках сделки бывший генеральный директор Xilinx Майкл Блумберг стал президентом AMD и руководителем стратегии искусственного интеллекта.
Спрос на чипы для искусственного интеллекта подтолкнул акции Nvidia почти к историческим максимумам, а прогнозное соотношение цены и прибыли примерно в 64 раза, что почти вдвое больше, чем у AMD. «Вот почему инвесторы смотрят на AMD. Потому что им нужна «замена Nvidia», — сказала аналитик Bernstein Стейси Расгон.
"Суперученый" и "Проблемный мальчик"
Интересно, что согласно сообщениям китайских тайваньских СМИ, Хуан Ренсюнь является дальним родственником Су Цзыфэна (дедушка Су Цзыфэна и мать Хуан Ренсюнь - братья и сестры). Оба родились в Тайване, провинция Китая. Су Цзыфэн приехала в Соединенные Штаты со своим отцом, который учился в Колумбийском университете, когда ей было 3 года. Хуан Ренсюнь покинула Тайвань, чтобы жить в Таиланде, когда ей было 5 лет, и отправилась в США, когда ей было 9 лет.
Опыт роста Су Цзыфэн, кажется, больше похож на «ученик-мастер».После поступления в Высшую школу наук Бронкса в Нью-Йорке (где родились 6 лауреатов Нобелевской премии и 6 лауреатов Пулитцеровской премии) она поступила в Массачусетский технологический институт по специальности инженерия. , в возрасте 24 лет он получил докторскую степень в области EE (электротехника, электротехника), которая в то время была известна как самая сложная специальность в Массачусетском технологическом институте. Хуан Ренсюнь пережил период «проблемного подростка», а затем поступил в Университет штата Орегон на бакалавриат, изучая электротехнику, а затем поступил в Стэнфордский университет, чтобы получить степень магистра электротехники.
Первой работой Хуанга Ренсюня была должность разработчика чипов в AMD, а в возрасте 30 лет он основал Nvidia. Су Цзыфэн побывала в «известных компаниях», таких как Texas Instruments, IBM и AMD, и стала первой женщиной-генеральным директором с момента основания AMD в 2014 году, когда AMD столкнулась с огромным кризисом. Под руководством Су Цзыфэна компания AMD пережила огромную трансформацию «переворота соленой рыбы», превратившись из производителя полупроводников на грани банкротства в почти 30-кратный рост стоимости акций менее чем за 10 лет. А Хуан Ренсюнь сделал Nvidia первой в мире компанией-производителем чипов, преодолевшей отметку рыночной стоимости в триллион долларов. У обоих была слабость к «нарушению правил» во время их карьеры. В течение месяца они даже получили награду имени Роберта Н. Нойса (основателя Intel).
Посмотреть Оригинал
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Китайский «конкурс AI Crown»: AMD выпускает суперчип MI300, чтобы бросить вызов Nvidia
Источник: Бумага
Репортер Шао Вэнь
AMD выпустила долгожданный APU (ускоренный процессор) Instinct MI300 для центров обработки данных, который призван помочь центрам обработки данных обрабатывать трафик данных, связанный с искусственным интеллектом, и бросить вызов монополии Nvidia на этом быстрорастущем рынке.
Однако после закрытия рынка 13 июня по местному времени цена акций AMD упала на 3,61% (124,53 доллара за акцию). В тот же день цена акций Nvidia выросла на 3,9%, а ее рыночная стоимость на момент закрытия снова превысила 1 трлн долларов.
Когда Nvidia попробовала сладость этой волны бума ИИ и ее рыночная стоимость превысила один триллион долларов США, ее старый конкурент AMD также активизировалась, чтобы удовлетворить растущий спрос на вычисления ИИ. Тем не менее, инвесторы, похоже, равнодушно относятся к ее последнему объявлению о продукте.
Рано утром 14 июня по пекинскому времени AMD представила более подробную информацию и обновления о долгожданном APU (ускоренном процессоре) Instinct MI300 для центров обработки данных, цель которого — помочь центрам обработки данных обрабатывать трафик данных, связанный с искусственным интеллектом. монополии Nvidia на быстрорастущем рынке впервые стало известно в июне прошлого года.
Генеральный директор AMD Лиза Су заявила на презентации в Сан-Франциско, США, что серия Instinct MI300 будет включать в себя GPU (графический процессор) MI300X, который может ускорить обработку генеративных технологий искусственного интеллекта, используемых чат-ботами, такими как ChatGPT.
«Мы все еще находимся на очень ранней стадии жизненного цикла искусственного интеллекта.» Су Цзифэн сказал, что к 2027 году общая потенциальная рыночная стоимость ускорителей искусственного интеллекта в центрах обработки данных увеличится в пять раз и превысит 150 миллиардов долларов США.
Тем не менее презентация, похоже, не ошеломила инвесторов. Они уже возлагают большие надежды на рост искусственного интеллекта, а цена акций AMD в этом году выросла на 91,8%. Ранее, по мере приближения пресс-конференции, аналитики американских институтов выражали свой оптимизм в отношении AMD. Аналитик исследовательской фирмы Piper Sandler Харш Кумар (Harsh Kumar) пересмотрел целевую цену акций AMD со 110 до 150 долларов. Но после закрытия рынка 13 июня по местному времени цена акций AMD упала на 3,61% (124,53 доллара за акцию). В тот же день цена акций Nvidia выросла на 3,9%, а ее рыночная стоимость на момент закрытия снова превысила 1 триллион долларов.
ИИ "суперчип" и "версия AMD" CUDA
Руководители Amazon Web Services (AWS) и Meta присоединились к Су на сцене, чтобы рассказать об использовании новых процессоров AMD в своих центрах обработки данных. AMD также объявила об общедоступности последней версии своих серверных процессоров EPYC — нового варианта под названием Bergamo.
Bergamo станет первым в отрасли облачным процессором x86 (центральным процессором), который может вместить до 128 ядер Zen4c (архитектура чипа Zen была впервые запущена AMD в 2017 году и поддерживает все процессоры AMD), а объем кэш-памяти L3 достигает 256 МБ; С точки зрения технологии используется 5-нм технология TSMC. Bergamo оптимизирован для приложений с интенсивными вычислениями и подходит для новых SoC класса центров обработки данных (система на кристалле) на основе архитектуры Arm, таких как Ampere, Amazon, Google и Microsoft.
AMD заявляет, что ее новый чип MI300X и архитектура CDNA предназначены для больших языковых моделей и других передовых моделей искусственного интеллекта. «Мне нравится этот чип, — сказал Су Цзыфэн, — ядром является графический процессор, а графический процессор поддерживает генеративный ИИ».
«Модели становятся все больше и больше, и на самом деле вам нужно несколько графических процессоров для запуска новейших больших языковых моделей», — отметил Су Цзыфэн, что с увеличением памяти чипов AMD разработчикам не нужно так много графических процессоров. Су Цзыфэн продемонстрировал модель искусственного интеллекта Hugging Face, большую языковую модель, которая тут же написала стихотворение о Сан-Франциско. Один MI300X может запускать модель с 80 миллиардами параметров, что впервые позволяет запускать такую большую модель на одном графическом процессоре.
AMD также заявила, что предложит архитектуру Infinity, объединяющую восемь ускорителей MI300X в одной системе. Nvidia и Google разработали аналогичные системы, которые объединяют восемь или более графических процессоров для приложений ИИ.
Еще одним недавно анонсированным продуктом является архитектура «GPU+CPU» (APU) MI300A, образцы которой уже доступны. MI300X и платформа Instinct предоставят образцы в третьем квартале этого года и будут официально запущены в четвертом квартале.
Параметры ускоренного процессора AMD Instinct MI300 фактически были раскрыты еще в начале 2023 года. MI300 — это первый интегрированный продукт «ЦП + ГП + память» на рынке со 146 миллиардами транзисторов, что больше, чем 80 миллиардов у Nvidia H100, а также это самый большой чип, производимый в настоящее время AMD.
По расчетам Huatai Securities, производительность MI300 близка к чипу Nvidia Grace Hopper. Хотя AMD не анонсировала сравнение вычислительной мощности между MI300 и Grace Hopper по сравнению с MI250X предыдущего поколения, ожидается, что вычислительная мощность (TFLOPS) MI300 на AI увеличится в 8 раз, а показатели энергопотребления (TFLOPS/ватт ) будет оптимизировано в 5 раз. Если этот процессор использовать для обучения сверхбольших моделей искусственного интеллекта, таких как ChatGPT и DALL-E, время обучения можно сократить с предыдущих месяцев до нескольких недель, тем самым сэкономив миллионы долларов на электроэнергии.
В прошлом месяце Су сказал инвесторам на пресс-конференции, что MI300 начнет генерировать продажи в четвертом квартале.
Кроме того, на пресс-конференции AMD заявила, что у нее также есть собственное программное обеспечение для чипов AI (похожее на CUDA от Nvidia) под названием ROCm. Одной из причин, по которой разработчики ИИ всегда предпочитали чипы Nvidia, является CUDA, который значительно снижает порог для использования графических процессоров.Первоначально требовался очень профессиональный язык графического программирования OpenGL.С CUDA, Java или C++, обычно используемые программистами, можно назвать графическим процессором. В результате графические процессоры используются для глубокого обучения.
«Бог ИИ» Ву Энда прокомментировал, что до появления CUDA в мире могло быть не более 100 человек, которые могли бы использовать программирование на GPU.После CUDA использование GPU стало очень простым делом.
«Несмотря на то, что это был долгий путь, мы добились очень хорошего прогресса в создании надежного программного стека, который работает с моделями из открытой экосистемы моделей, библиотек, сред и инструментов», — сказал президент AMD Виктор Пэн (Victor Peng).
** «Второй выбор», который выиграет от волны ИИ? **
По мнению аналитиков, Nvidia доминирует на рынке вычислений ИИ с долей рынка от 80% до 95%. В прошлом месяце Nvidia опубликовала чрезвычайно привлекательный финансовый отчет, и ее рыночная стоимость когда-то достигала 1 триллиона долларов. Ранее компания заявляла, что ожидает резкого скачка выручки после обеспечения новых поставок чипов для удовлетворения растущего спроса.
С другой стороны, еще когда был объявлен финансовый отчет за первый квартал этого года, Су Цзыфэн заявил, что ИИ был указан в качестве первого стратегического приоритета. Поскольку инвесторы делают ставку на то, что AMD будет «вторым выбором», который выиграет от волны искусственного интеллекта, рыночная стоимость AMD в этом году выросла до более чем 200 миллиардов долларов, что намного выше, чем 137,9 миллиарда долларов у Intel. Тем не менее, все еще существует определенный разрыв по сравнению с рыночной стоимостью Nvidia, первой акции чипов, в триллион долларов.
В будущем Instinct MI300 будет конкурировать с ИИ-чипами серии Nvidia Hopper. Су Цзыфэн однажды откровенно сказал, что Instinct MI300 может помочь компаниям занять рынок, и он отвечает всем требованиям экосистем искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений/супервычислений.
Аналитик Morgan Stanley Джозеф Мур (Joseph Moore) однажды дал оптимистичный прогноз, заявив, что у AMD наблюдаются «стабильные заказы» от клиентов, а выручка компании, связанная с ИИ, в 2024 году, как ожидается, достигнет $400 млн, а максимальная может достигнуть даже $400. млн. $1,2 млрд — прогноз, более чем в 12 раз превышающий ранее ожидаемый.
В недавнем интервью иностранным СМИ Су Цзыфэн также беззастенчиво выразила свое стремление бросить вызов монополии Nvidia.
Конкурентная идея AMD состоит в том, чтобы сосредоточиться на APU (ускоренном процессоре) на основе собственных преимуществ процессора и сформировать дифференцированную конкуренцию с основным продуктом Nvidia A100/H100. Кроме того, Su Lifeng также борется с Nvidia за счет приобретений и других средств, таких как приобретение Xilinx (Xilinx) за 48,8 млрд долларов в 2022 году, которая производит программируемые процессоры, помогающие ускорить такие задачи, как сжатие видео. В рамках сделки бывший генеральный директор Xilinx Майкл Блумберг стал президентом AMD и руководителем стратегии искусственного интеллекта.
Спрос на чипы для искусственного интеллекта подтолкнул акции Nvidia почти к историческим максимумам, а прогнозное соотношение цены и прибыли примерно в 64 раза, что почти вдвое больше, чем у AMD. «Вот почему инвесторы смотрят на AMD. Потому что им нужна «замена Nvidia», — сказала аналитик Bernstein Стейси Расгон.
"Суперученый" и "Проблемный мальчик"
Интересно, что согласно сообщениям китайских тайваньских СМИ, Хуан Ренсюнь является дальним родственником Су Цзыфэна (дедушка Су Цзыфэна и мать Хуан Ренсюнь - братья и сестры). Оба родились в Тайване, провинция Китая. Су Цзыфэн приехала в Соединенные Штаты со своим отцом, который учился в Колумбийском университете, когда ей было 3 года. Хуан Ренсюнь покинула Тайвань, чтобы жить в Таиланде, когда ей было 5 лет, и отправилась в США, когда ей было 9 лет.
Опыт роста Су Цзыфэн, кажется, больше похож на «ученик-мастер».После поступления в Высшую школу наук Бронкса в Нью-Йорке (где родились 6 лауреатов Нобелевской премии и 6 лауреатов Пулитцеровской премии) она поступила в Массачусетский технологический институт по специальности инженерия. , в возрасте 24 лет он получил докторскую степень в области EE (электротехника, электротехника), которая в то время была известна как самая сложная специальность в Массачусетском технологическом институте. Хуан Ренсюнь пережил период «проблемного подростка», а затем поступил в Университет штата Орегон на бакалавриат, изучая электротехнику, а затем поступил в Стэнфордский университет, чтобы получить степень магистра электротехники.
Первой работой Хуанга Ренсюня была должность разработчика чипов в AMD, а в возрасте 30 лет он основал Nvidia. Су Цзыфэн побывала в «известных компаниях», таких как Texas Instruments, IBM и AMD, и стала первой женщиной-генеральным директором с момента основания AMD в 2014 году, когда AMD столкнулась с огромным кризисом. Под руководством Су Цзыфэна компания AMD пережила огромную трансформацию «переворота соленой рыбы», превратившись из производителя полупроводников на грани банкротства в почти 30-кратный рост стоимости акций менее чем за 10 лет. А Хуан Ренсюнь сделал Nvidia первой в мире компанией-производителем чипов, преодолевшей отметку рыночной стоимости в триллион долларов. У обоих была слабость к «нарушению правил» во время их карьеры. В течение месяца они даже получили награду имени Роберта Н. Нойса (основателя Intel).