ИИ × Web3: Кто строит базовые системы для этой эпохи?

Когда происходит настоящая смена технологической парадигмы, мы часто сначала видим ажиотаж, а не систему. То же самое касается и волны ИИ, которую мы сейчас переживаем.

Как первичный инвестор, я всегда верил, что уделение внимания глубоким преобразующим силам в отрасли более ценно, чем погоня за поверхностными нарративами.

За последний год я столкнулся с множеством проектов, таких как RWA, Consumer, infoFi и т.д. Все они исследуют точки соприкосновения между реальным миром и цепочечными системами. Но все более очевидной тенденцией является то, что независимо от направления проекта, в конечном итоге необходимо интегрировать логику сотрудничества AI, чтобы повысить конкурентоспособность и эффективность.

Например, проекты RWA должны подумать о том, как использовать ИИ для оптимизации управления рисками, верификации оффлайн-данных и динамического ценообразования; проекты Consumer или DeFi требуют ИИ для предсказания поведения пользователей, генерации стратегий, распределения стимулов и т.д. У проектов в других направлениях также есть схожие потребности.

Поэтому, независимо от того, идет ли речь о цифровизации активов или оптимизации опыта, эти казалось бы независимые нарративы в конечном итоге соберутся в одну технологическую логику: если инфраструктура не обладает способностью интеграции и поддержки ИИ, она не сможет поддерживать сложную координацию следующего поколения приложений.

На мой взгляд, будущее ИИ заключается не только в том, что он "становится все более мощным" и "широко применяется", но настоящая парадигмальная смена заключается в реконструкции логики сотрудничества.

Как и в случае с ранними преобразованиями интернета, это произошло не потому, что мы изобрели DNS или браузер, а потому, что это впервые позволило каждому участвовать в создании контента, превращая идеи в продукты, что в свою очередь породило целую открытую экосистему.

ИИ также идет по этому пути: Агент станет интеллектуальным соавтором для каждого, помогая вам превращать профессиональные знания, креативность и задачи в инструменты автоматизированной продуктивности, а также реализовывать монетизацию.

Это текущая проблема, которую сложно решить в мире Web2, а также некоторые базовые логики, которые меня интересуют в области AI + Web3: сделать AI совместимым, доступным и распределяемым - это действительно система, которую стоит строить.

Сегодня я хочу обсудить единственный проект, который пытается системно построить базу для работы ИИ, начиная с уровня цепочки: Sahara.

Суть инвестирования - это мировоззрение, признание ценностной системы выбора

Моя инвестиционная логика не заключается в простом сочетании нарратива публичных блокчейнов с ИИ и поиске команд с хорошим бэкграундом для вложений.

Инвестиции по сути являются выбором мировоззрения, и я всегда задаюсь одним ключевым вопросом: может ли будущее ИИ принадлежать большему числу людей?

Сможет ли он с помощью блокчейна реконструировать логику распределения и принадлежности ценности ИИ, чтобы обычные пользователи, разработчики и другие роли имели возможность участвовать, вносить вклад и постоянно получать выгоду? Грубо говоря, только с появлением этой логики я считаю, что такие проекты могут стать разрушителями, а не "еще одним проектом публичной цепочки".

Чтобы найти ответ, я почти исследовал все AI проекты, до тех пор, пока не встретил Sahara. Ответ соучредителя Sahara Тайлера был: нужно создать открытую, доступную, чтобы каждый мог владеть и получать выгоду от экосистемы.

Эта фраза проста, но точно указывает на слабое место традиционных общественных цепочек: они часто односторонне служат разработчикам, а дизайн токенов обычно ограничивается только Gas Fee или управлением, редко действительно поддерживая позитивный цикл экосистемы, и еще труднее обеспечивать устойчивое развитие нового рынка.

Я прекрасно понимаю, что этот путь полон трудностей, но именно поэтому это революция, от которой невозможно отказаться — и именно по этой причине я решительно инвестирую.

Как я подчеркивал ранее в обсуждении "Эволюции от Web2 к Web3": истинное парадигмальное изменение заключается не в создании отдельного продукта, а в построении поддерживающей системы.

А Сахара как раз является одним из самых ожидаемых примеров, которые я предсказывал в то время.

От инвестиций до 8-кратной оценки дополнительного вложения

Если я изначально инвестировал в Sahara, потому что она реализует миссию настоящего лидера AI, о которой я мечтал, - построение экономики и инфраструктуры AI, то причина, по которой я за последние полгода спешил вложиться в проект с оценкой в восемь раз выше первоначальной, заключается в том, что я почувствовал в этой команде крайне редкую силу.

Из двух сооснователей один является самым молодым пожизненным профессором в Южной Калифорнийском университете, специалистом в области ИИ. Качество пожизненного профессора в американских университетах 90-х не только проявляется в академической сфере, но и в том, что в этом возрасте у людей все еще есть мечты, энергия и решимость для их осуществления. Зная профессора Рена более года, я увидел, что такое работать по десять и более часов в день, быть эмоционально стабильным и скромным гением.

Другой соучредитель Тайлер, ранее занимавший должность директора по инвестициям в лаборатории известной торговой платформы, отвечал за инвестиции в Северной Америке и инкубаторы, его понимание Web3 не нуждается в представлении. Он удивительно самодисциплинирован: спит только кратно 1.5 часам, вне зависимости от того, насколько он занят, он находит время для тренировок, чтобы поддерживать форму, и даже не касается конфет, чтобы сохранить ясность ума, работая более 13 часов в день. Я однажды пошутил, что он робот, на что он лишь сдержанно ответил: "Мне повезло иметь такую загруженность сегодня." Его источник дофамина — это ежедневный прогресс в проектах, создание мечты — его страсть, и ему не нужно никакое другое топливо.

Я очень рад, что познакомился с ними, это изменило и меня. Я также начал придерживаться регулярного режима, мои эмоции постепенно стабилизируются, я продолжаю заниматься спортом...

Поэтому, когда кто-то говорит, что Sahara привлекла внимание капиталов благодаря удаче, я всегда без колебаний добавляю: "Увлечение капиталов является неизбежным результатом". Я хорошо помню, как сложно было привлечь финансирование на первичном рынке в этот период, но Sahara все же была в центре внимания инвесторов на первичном рынке.

Все помнят, что известная криптовалютная инвестиционная компания, крупная торговая платформа и венчурная компания инвестировали в Sahara. Sahara открыла эпоху инвестиций известной технологической компании в область Web3 AI, и получение этой компанией награды в области ИИ стало важной причиной для инвестиций. Кроме того, некоторые фонды, сильно инвестирующие в ИИ, национальные банки и другие также являются почетными гостями Sahara. Вы можете увидеть, как ряд более традиционных технических и промышленных ресурсов начинает потихоньку делать ставки на AI × Web3 благодаря Sahara.

Капитал будет платить только за определенные направления и исполнительную способность — это положительная обратная связь о глубине технологий Sahara, фоне команды, системном дизайне и исполнительной способности.

Вот почему он может показать некоторые реальные и прочные структурные показатели:

На тестовой сети уже активировано более 3,2 миллионов аккаунтов, более 200 тысяч аннотаторов на платформе данных (несколько миллионов в очереди), их клиентами являются несколько ведущих технологических компаний, и они уже достигли уровня дохода в десятки миллионов долларов.

На этой инфраструктурной цепочке, по крайней мере от "кто будет делать" до "можно ли делать", Sahara уже прошла дальше и устойчивее, чем 99% "AI Narrative проектов".

Финальная задача публичных блокчейнов: обеспечить постоянную выгоду для всех участников и стимулировать положительный экономический цикл

Вернемся к нашей первоначальной логике суждений: существует ли в системе, объединяющей ИИ и блокчейн, действительно механизм, позволяющий каждому участнику быть замеченным, зафиксированным и получать постоянное вознаграждение?

Моделирование и оптимизация данных невозможны без значительной поддержки аннотированных данных и взаимодействия; наоборот, если отсутствует вклад пользователей, проекту придется вкладывать больше средств в закупку данных и аутсорсинг аннотирования, что не только увеличивает затраты, но и ослабляет ценностный драйв совместного создания в сообществе.

Sahara является одним из немногих Web3 AI проектов, который позволяет обычным пользователям "участвовать в создании данных с первого дня". Его система задач по аннотации данных работает ежедневно, и множество пользователей сообщества активно участвуют в аннотации и создании подсказок. Это не только помогает системе совершенствоваться, но и является инвестициями в будущее через данные.

Механизм Sahara не только улучшает качество моделей, но и позволяет большему числу людей понять и участвовать в этой децентрализованной экосистеме ИИ, связывая вклад данных с доходами и создавая настоящую положительную обратную связь.

Типичным примером является проект синтеза речи на одной из публичных цепочек, который с помощью децентрализованного сбора данных и совместной разметки человеком и машиной от Sahara быстро создал высококачественный набор данных, охватывающий несколько языков и акцентов, что значительно повысило эффективность обучения его моделей TTS и клонирования речи. Это также способствовало тому, что его открытый проект получил тысячи звезд на GitHub и более 2 миллионов загрузок моделей.

В то же время пользователи, участвующие в аннотации данных, также получают токеновые вознаграждения, выданные проектом, формируя двустороннюю систему стимулов между разработчиками и вкладчиками данных.

Механизм "безлицензионного авторского права" Sahara, обеспечивая права всех участников, гарантирует открытую циркуляцию и повторное использование активов ИИ — именно это является основной логикой, движущей взрывным ростом всей экосистемы.

Почему говорят, что это сцена с долгосрочной поддержкой ценности?

Представьте, что вы хотите создать AI-приложение, и, конечно, вы хотите, чтобы ваша модель была более точной и ближе к реальным пользователям, чем у других.

Ключевое преимущество Sahara заключается в том, что он соединяет вас с огромной и активной сетью данных — сотни тысяч, в будущем миллионы аннотаторов. Они могут постоянно предоставлять вам индивидуализированные, высококачественные услуги по данным, позволяя вашему модели развиваться быстрее.

Более важно, что это вовсе не разовая сделка. С помощью Sahara вы подключаетесь к потенциальному сообществу ранних пользователей; и эти участники в будущем, скорее всего, станут настоящими пользователями вашего продукта.

Это соединение не является одноразовой покупкой; с помощью системы смарт-контрактов и механизма подтверждения прав Sahara можно реализовать долгосрочную, отслеживаемую и устойчивую систему стимулов.

Независимо от того, сколько раз данные были использованы, участники будут получать постоянную долю прибыли, а доходы будут динамически связаны с поведением использования.

Но это не просто модель дохода на этапе аннотации данных и обучения модели. Sahara строит экономическую систему, охватывающую весь жизненный цикл AI-моделей, где на каждом этапе — после запуска модели, ее вызова, комбинирования и кросс-цепного повторного использования — встроены механизмы распределения прибыли, позволяющие ценности захватываться на более длительных временных интервалах.

Модельные разработчики, оптимизаторы, валидаторы, узлы, вносящие вычислительные мощности, и другие теперь смогут получать выгоду на разных этапах, а не только полагаясь на одноразовые сделки или выкуп.

Такая система приносит эффект сложного процента для вызова моделей и многократного использования через цепочки. Обученная модель, как строительный блок, может многократно вызываться и комбинироваться различными приложениями, при этом каждый вызов создает новый доход для исходного вкладчика.

Поэтому я согласен с основным убеждением Sahara: настоящая здоровая экономика ИИ не может быть просто грабежом данных и выкупом моделей, не может быть только для того, чтобы немногие получили все преимущества. Она должна быть открытой, коллаборативной и взаимовыгодной — каждый должен иметь возможность участвовать, каждый ценный вклад должен быть зафиксирован и в будущем продолжать приносить вознаграждение.

Но чем ближе к реальной структуре, тем больше вызовов.

Хотя я верю в Сахару, я все же не буду скрывать те вызовы, с которыми проект может столкнуться из-за своей инвестиционной позиции.

Одно из основных преимуществ архитектуры Sahara заключается в том, что она не ограничивается какой-либо конкретной цепочкой или единой экосистемой.

Его система изначально была спроектирована как открытая, полная и стандартизированная: поддерживает развертывание на любой EVM-совместимой цепочке, а также предоставляет стандартный API-интерфейс, позволяющий системам Web2 — будь то бэкэнд электронной коммерции, корпоративный SaaS или мобильное приложение — напрямую вызывать сервисы модели Sahara и завершать расчеты на цепочке.

Однако, несмотря на то, что такая архитектурная концепция крайне редка, она также несет в себе основной риск: ценность инфраструктуры заключается не в том, "что она может делать", а в том, "кто готов делать на ее основе что-либо".

Чтобы стать доверяемым, принятым и комбинируемым уровнем AI-протокола, ключевым моментом для Sahara является то, как участники экосистемы оценивают его технологическую зрелость, стабильность и предсказуемость в будущем. Хотя система уже построена, остается неизвестным, сможет ли она действительно привлечь множество проектов к реализации на его стандартах.

Нельзя отрицать, что Sahara достигла ключевых верификаций: она обслуживает множество ведущих технологических компаний, предоставляя им соответствующие данные и решая некоторые из самых сложных запросов на данные в отрасли, что стало ранним сигналом о жизнеспособности этой системы.

Но нужно понимать, что эти сотрудничества в основном исходят из мира Web2, и действительно определяет долгосрочное развитие Sahara все же является целое.