Цифровой актив ETF войти в Гонконг, эпоха институциональных инвестиций приходит
Гонконгский цифровой актив ETF был официально запущен 15 апреля, что принесло новые силы развития и инвестиционные возможности на рынок цифровых активов. Как инвестиционный продукт, цифровые активы быстро развиваются по всему миру.
В прошлом месяце основные цифровые активы, такие как BTC и ETH, испытали резкие колебания, что предвещает наступление нового бычьего рынка. Это не только привлекло внимание множества инвесторов, но и предъявило более высокие требования к технологиям платформ цифровой валюты.
Вызовы, связанные с хранением и обработкой данных
Рынок торговли цифровыми валютами значительно отличается от традиционного финансового рынка, круглосуточная непрерывная торговля ежедневно генерирует более 10 ТБ рыночных данных, и этот объем продолжает расти. Объем данных между различными валютами крайне неравномерный, главные активы занимают большую часть объема данных.
Кроме того, глубина данных о рыночных котировках для разных валютных пар значительно варьируется, от десятков до тысяч уровней. Более того, колебания цен на цифровые валюты очень резки, что предъявляет высокие требования к задержкам системы. Даже небольшая задержка может привести к неудаче в сделке, что может вызвать огромные потери для инвесторов.
Преимущества временных рядов баз данных
С учетом этих вызовов, временные базы данных становятся идеальным выбором для финансовых торговых платформ и количественных инвестиционных фондов для хранения и обработки данных. Временные базы данных специально разработаны для работы с временными рядами данных, обеспечивая эффективное хранение и запросы для огромных объемов данных. Их преимущество заключается в способности быстро обрабатывать большое количество записей данных и запросов, удовлетворяя требования к实时数据 в рынке цифровых активов.
Временные базы данных могут эффективно сжимать временные ряды данных, снижая затраты на хранение. Кроме того, они могут эффективно запрашивать исторические данные и поддерживать различные сложные анализы временных рядов. Благодаря этим преимуществам временные базы данных широко используются традиционными финансовыми учреждениями, обеспечивая прочную основу для безопасной и стабильной работы платформы.
В контексте применения финансовые учреждения могут использовать методы технического анализа, чтобы прогнозировать изменения рыночных цен с помощью графиков, анализа данных и других средств, помогая в принятии торговых решений. Поскольку технический анализ изучает только цены и не учитывает типы активов, он подходит для всех видов торговых рынков. После формирования торгового рынка криптовалют технический анализ стал важным элементом торговли криптовалютами.
Ниже будет показано, как с помощью высокопроизводительных вычислений в реальном времени реализовать 9 распространенных технических индикаторов и создать панель мониторинга цифровых валют с помощью визуализационных технологий. С помощью этих визуальных панелей можно выявлять рыночные тренды, наблюдать за колебаниями цен, исследовать рыночную структуру, предоставляя всесторонние ссылки и инсайты для принятия решений.
Данная демонстрация выполнена с использованием базы данных DolphinDB для расчета показателей в реальном времени. DolphinDB - это платформа для анализа в реальном времени, основанная на высокопроизводительной временной базе данных, обладающая легкостью, универсальностью и высокой вычислительной производительностью, а также ее расширяемыми визуальными возможностями, позволяющими легко создавать интерактивные панели.
В настоящее время DolphinDB предоставляет услуги вычисления данных более чем ста учреждениям в традиционном финансовом секторе, включая Guotai Junan Securities, FT Fund, China Merchants Bank и другие. В области цифровых активов также обслуживает несколько учреждений, таких как биржи и маркет-мейкеры.
8 популярных технических индикаторов
В настоящее время на рынке существует более 100 технических индикаторов, и мы выберем 9 наиболее распространенных технических индикаторов, таких как скользящее среднее, свечные графики, моментум, полосы Боллинджера и т.д.
скользящая средняя цена
Скользящая средняя цена, также известная как линия скользящей средней, генерируется путем расчета средней цены за определенный период времени и часто используется для определения точек разворота тренда, уровней поддержки и сопротивления. DolphinDB предлагает более 1500 расчетных функций, часто используемых в финансовой торговле, которые позволяют быстро вычислить индикатор скользящей средней цены.
свечной график
Свечные графики являются одним из самых важных технических индикаторов, множество свечных графиков соединяются вместе, образуя линию ценового движения.
Индекс относительной силы
Индекс относительной силы используется для оценки скорости и амплитуды изменения цен, расчет основывается на среднем изменении цен на протяжении определенного периода времени, учитывающем как рост, так и падение. Этот индикатор может выявлять тенденции перекупленности и перепроданности на торговом рынке и является одним из самых популярных осцилляторов.
Скользящая средняя конвергенции-дивергенции
MACD использует агрегирование и разделение между краткосрочной и долгосрочной экспоненциальной скользящей средней по закрытию для оценки времени покупки и продажи. Это индикатор тренда, который хорошо применим в условиях бокового рынка.
Полосы Боллинджера
Полосы Боллинджера отображают диапазон колебаний и трендов цен, нанося на график цен среднюю линию ( и две линии стандартного отклонения, расположенные выше и ниже. Они часто используются для анализа волатильности рынка, подтверждения направления тренда и выявления сигналов на покупку и продажу.
![цифровой актив ETF в Гонконге получил одобрение для начала институциональной эры, анализ и применение баз данных быстро увеличат конкурентное преимущество между учреждениями])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-03d9d4dc10009d739f865559212d04cb.webp(
) Корреляция между торговыми парами
Можно нарисовать корреляцию между различными торговыми парами, проанализировать степень связи между разными цифровыми активами.
![ETF цифровых активов получил одобрение в Гонконге, открывая эру институциональных инвестиций, анализ и применение баз данных быстро увеличат разрыв в конкуренции между учреждениями]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-d9c340d8be6953c88b6ab1be52776813.webp(
) Торговые таблицы в режиме реального времени
Реальная информация о торговле, как базовые данные, может помочь оценить текущую ситуацию по торговым парам, такую как эмоции сторон покупки и продажи, соотношение быков и медведей и т.д.
![ETF цифровых активов в Гонконге получил одобрение, что открывает эпоху для учреждений, анализ и применение баз данных быстро увеличат разрыв в конкуренции между учреждениями]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-af8ad25cd53468e3a6f0ddc46a33de6a.webp(
) объем торгов в режиме реального времени
Индикатор объема сделок в реальном времени может показать активность торгового рынка и масштаб финансирования, помогая понять рыночные настроения.
![ETF цифровых активов был одобрен в Гонконге, что открывает эпоху для институциональных инвестиций; анализ и применение баз данных быстро увеличат конкурентное преимущество между учреждениями]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-cd18c737e45944b22923c6cc8b13a265.webp(
Преимущества производительности временных баз данных
Временные реляционные базы данных обладают мощными возможностями в обработке больших объемов данных, сложных расчетах показателей, запросах с несколькими таблицами, анализе данных в реальном времени, оценке финансовых деривативов, распределенных вычислениях и высокопараллельных вычислениях. Они способны в реальном времени анализировать данные, быстро выявлять закономерности, помогать в принятии решений и стали важной частью новой инфраструктуры данных, которая будет определять будущее развития технологий анализа данных.
Резюме
С получением одобрения регуляторов ETF, цифровые активы официально вошли в "институциональную эпоху". Временные базы данных благодаря высокой пропускной способности, эффективным запросам и хорошей масштабируемости могут фиксировать каждую транзакцию, каждое событие, каждое решение, создавая полный цикл жизни цифровых активов.
Анализ исторических данных может помочь трейдерам увидеть рыночные тренды, предсказать будущее направление и разработать наиболее актуальные торговые стратегии, предоставляя мощную поддержку данным для инвестиций, торговли и управления цифровыми активами.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
14 Лайков
Награда
14
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
SignatureVerifier
· 14ч назад
технически дефектная реализация... нуждается в тщательном аудите безопасности перед запуском, честно говоря
Посмотреть ОригиналОтветить0
degenonymous
· 14ч назад
Бычий рынок уже на горизонте, да?
Посмотреть ОригиналОтветить0
metaverse_hermit
· 14ч назад
Смотри, кто быстрее! Это уже серьезные игры со стороны Управления денежного обращения!
Посмотреть ОригиналОтветить0
ZenChainWalker
· 14ч назад
Большие деньги собираются войти на рынок.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CascadingDipBuyer
· 14ч назад
Перед春节ом был скачок, в апреле уже на вершине жизни
цифровой актив ETF войти в Гонконг Временная база данных помогает институциональным инвесторам новой эпохи
Цифровой актив ETF войти в Гонконг, эпоха институциональных инвестиций приходит
Гонконгский цифровой актив ETF был официально запущен 15 апреля, что принесло новые силы развития и инвестиционные возможности на рынок цифровых активов. Как инвестиционный продукт, цифровые активы быстро развиваются по всему миру.
В прошлом месяце основные цифровые активы, такие как BTC и ETH, испытали резкие колебания, что предвещает наступление нового бычьего рынка. Это не только привлекло внимание множества инвесторов, но и предъявило более высокие требования к технологиям платформ цифровой валюты.
Вызовы, связанные с хранением и обработкой данных
Рынок торговли цифровыми валютами значительно отличается от традиционного финансового рынка, круглосуточная непрерывная торговля ежедневно генерирует более 10 ТБ рыночных данных, и этот объем продолжает расти. Объем данных между различными валютами крайне неравномерный, главные активы занимают большую часть объема данных.
Кроме того, глубина данных о рыночных котировках для разных валютных пар значительно варьируется, от десятков до тысяч уровней. Более того, колебания цен на цифровые валюты очень резки, что предъявляет высокие требования к задержкам системы. Даже небольшая задержка может привести к неудаче в сделке, что может вызвать огромные потери для инвесторов.
Преимущества временных рядов баз данных
С учетом этих вызовов, временные базы данных становятся идеальным выбором для финансовых торговых платформ и количественных инвестиционных фондов для хранения и обработки данных. Временные базы данных специально разработаны для работы с временными рядами данных, обеспечивая эффективное хранение и запросы для огромных объемов данных. Их преимущество заключается в способности быстро обрабатывать большое количество записей данных и запросов, удовлетворяя требования к实时数据 в рынке цифровых активов.
Временные базы данных могут эффективно сжимать временные ряды данных, снижая затраты на хранение. Кроме того, они могут эффективно запрашивать исторические данные и поддерживать различные сложные анализы временных рядов. Благодаря этим преимуществам временные базы данных широко используются традиционными финансовыми учреждениями, обеспечивая прочную основу для безопасной и стабильной работы платформы.
В контексте применения финансовые учреждения могут использовать методы технического анализа, чтобы прогнозировать изменения рыночных цен с помощью графиков, анализа данных и других средств, помогая в принятии торговых решений. Поскольку технический анализ изучает только цены и не учитывает типы активов, он подходит для всех видов торговых рынков. После формирования торгового рынка криптовалют технический анализ стал важным элементом торговли криптовалютами.
Ниже будет показано, как с помощью высокопроизводительных вычислений в реальном времени реализовать 9 распространенных технических индикаторов и создать панель мониторинга цифровых валют с помощью визуализационных технологий. С помощью этих визуальных панелей можно выявлять рыночные тренды, наблюдать за колебаниями цен, исследовать рыночную структуру, предоставляя всесторонние ссылки и инсайты для принятия решений.
Данная демонстрация выполнена с использованием базы данных DolphinDB для расчета показателей в реальном времени. DolphinDB - это платформа для анализа в реальном времени, основанная на высокопроизводительной временной базе данных, обладающая легкостью, универсальностью и высокой вычислительной производительностью, а также ее расширяемыми визуальными возможностями, позволяющими легко создавать интерактивные панели.
В настоящее время DolphinDB предоставляет услуги вычисления данных более чем ста учреждениям в традиционном финансовом секторе, включая Guotai Junan Securities, FT Fund, China Merchants Bank и другие. В области цифровых активов также обслуживает несколько учреждений, таких как биржи и маркет-мейкеры.
8 популярных технических индикаторов
В настоящее время на рынке существует более 100 технических индикаторов, и мы выберем 9 наиболее распространенных технических индикаторов, таких как скользящее среднее, свечные графики, моментум, полосы Боллинджера и т.д.
скользящая средняя цена
Скользящая средняя цена, также известная как линия скользящей средней, генерируется путем расчета средней цены за определенный период времени и часто используется для определения точек разворота тренда, уровней поддержки и сопротивления. DolphinDB предлагает более 1500 расчетных функций, часто используемых в финансовой торговле, которые позволяют быстро вычислить индикатор скользящей средней цены.
свечной график
Свечные графики являются одним из самых важных технических индикаторов, множество свечных графиков соединяются вместе, образуя линию ценового движения.
Индекс относительной силы
Индекс относительной силы используется для оценки скорости и амплитуды изменения цен, расчет основывается на среднем изменении цен на протяжении определенного периода времени, учитывающем как рост, так и падение. Этот индикатор может выявлять тенденции перекупленности и перепроданности на торговом рынке и является одним из самых популярных осцилляторов.
Скользящая средняя конвергенции-дивергенции
MACD использует агрегирование и разделение между краткосрочной и долгосрочной экспоненциальной скользящей средней по закрытию для оценки времени покупки и продажи. Это индикатор тренда, который хорошо применим в условиях бокового рынка.
Полосы Боллинджера
Полосы Боллинджера отображают диапазон колебаний и трендов цен, нанося на график цен среднюю линию ( и две линии стандартного отклонения, расположенные выше и ниже. Они часто используются для анализа волатильности рынка, подтверждения направления тренда и выявления сигналов на покупку и продажу.
![цифровой актив ETF в Гонконге получил одобрение для начала институциональной эры, анализ и применение баз данных быстро увеличат конкурентное преимущество между учреждениями])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-03d9d4dc10009d739f865559212d04cb.webp(
) Корреляция между торговыми парами
Можно нарисовать корреляцию между различными торговыми парами, проанализировать степень связи между разными цифровыми активами.
![ETF цифровых активов получил одобрение в Гонконге, открывая эру институциональных инвестиций, анализ и применение баз данных быстро увеличат разрыв в конкуренции между учреждениями]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-d9c340d8be6953c88b6ab1be52776813.webp(
) Торговые таблицы в режиме реального времени
Реальная информация о торговле, как базовые данные, может помочь оценить текущую ситуацию по торговым парам, такую как эмоции сторон покупки и продажи, соотношение быков и медведей и т.д.
![ETF цифровых активов в Гонконге получил одобрение, что открывает эпоху для учреждений, анализ и применение баз данных быстро увеличат разрыв в конкуренции между учреждениями]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-af8ad25cd53468e3a6f0ddc46a33de6a.webp(
) объем торгов в режиме реального времени
Индикатор объема сделок в реальном времени может показать активность торгового рынка и масштаб финансирования, помогая понять рыночные настроения.
![ETF цифровых активов был одобрен в Гонконге, что открывает эпоху для институциональных инвестиций; анализ и применение баз данных быстро увеличат конкурентное преимущество между учреждениями]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-cd18c737e45944b22923c6cc8b13a265.webp(
Преимущества производительности временных баз данных
Временные реляционные базы данных обладают мощными возможностями в обработке больших объемов данных, сложных расчетах показателей, запросах с несколькими таблицами, анализе данных в реальном времени, оценке финансовых деривативов, распределенных вычислениях и высокопараллельных вычислениях. Они способны в реальном времени анализировать данные, быстро выявлять закономерности, помогать в принятии решений и стали важной частью новой инфраструктуры данных, которая будет определять будущее развития технологий анализа данных.
Резюме
С получением одобрения регуляторов ETF, цифровые активы официально вошли в "институциональную эпоху". Временные базы данных благодаря высокой пропускной способности, эффективным запросам и хорошей масштабируемости могут фиксировать каждую транзакцию, каждое событие, каждое решение, создавая полный цикл жизни цифровых активов.
Анализ исторических данных может помочь трейдерам увидеть рыночные тренды, предсказать будущее направление и разработать наиболее актуальные торговые стратегии, предоставляя мощную поддержку данным для инвестиций, торговли и управления цифровыми активами.