В последние годы технологии искусственного интеллекта стремительно развиваются, и мы вступаем в новую эру, управляемую данными. Существенные прорывы в таких областях, как глубокое обучение и обработка естественного языка, сделали применение ИИ повсеместным. Появление ChatGPT в 2022 году вызвало взрывной рост в индустрии ИИ, за которым последовало появление ряда инновационных инструментов ИИ, таких как видео на основе текста и автоматизация офисных процессов. Широкое применение технологий ИИ также стало актуальным. На фоне бурного развития отрасли рыночная стоимость ИИ продолжает расти и, по прогнозам, к 2030 году достигнет 185 миллиардов долларов.
Однако в настоящее время индустрия ИИ в основном находится под контролем нескольких технологических гигантов. Прогресс технологий также привел к ряду проблем, таких как централизация данных и неравномерное распределение вычислительных ресурсов. На этом фоне децентрализованная концепция Web3 предлагает новые возможности для решения этих проблем. Распределенная сеть Web3 может изменить текущую модель развития ИИ.
На фоне бурного развития AI-индустрии появилась группа качественных проектов Web3+AI. Эти проекты стремятся объединить технологии блокчейна и AI, оптимизируя обучение и применение AI-моделей в децентрализованных сетях. Однако большинство проектов по-прежнему ограничены единственным направлением применения. Bittensor остро уловил эту возможность и создал платформу AI-алгоритмов с внутренней функцией фильтрации через механизмы конкуренции и вознаграждения на основе блокчейна, чтобы сохранить самые качественные AI-проекты.
Обзор проекта Bittensor
Bittensor — это децентрализованная сеть стимулирования машинного обучения и рынок цифровых товаров. У него есть несколько заметных особенностей:
Децентрализованный: Bittensor работает в сети, состоящей из тысяч распределенных компьютеров, что эффективно решает проблемы централизации данных.
Справедливая система поощрений: токены $TAO, предоставляемые сетью подчиненным сетям, пропорциональны их вкладу, а распределение вознаграждений внутри подчиненной сети также следует тому же принципу.
Ресурсы машинного обучения: децентрализованная сеть предоставляет услуги каждому индивидууму, нуждающемуся в вычислительных ресурсах машинного обучения.
Диверсифицированный рынок цифровых товаров: изначально сосредоточенный на торговле моделями машинного обучения и связанными данными, он теперь развился в товарный рынок, где можно торговать любыми формами данных.
История развития Bittensor отражает характеристики справочного, интересного и значимого технического проекта:
В 2021 году была создана группа технических энтузиастов и экспертов, использующих фреймворк Substrate для построения блокчейна.
В 2022 году выпущена сеть Alpha версии, проверяющая жизнеспособность децентрализованного ИИ. Введен консенсус Yuma, подчеркивающий защиту конфиденциальности данных.
В 2023 году будет выпущена бета-версия, представлен экономический модель токенов TAO для стимуляции поддержки сети.
В 2024 году использование технологии DHT для повышения эффективности хранения и поиска данных. Укрепление продвижения подсетей и рынка цифровых товаров.
По сути, Bittensor — это проект ИИ-вычислений и услуг, управляемый GPU-майнерами.
Экономика токенов Bittensor
Нативный токен Bittensor - это TAO, который во многих аспектах похож на биткойн:
Общая эмиссия составляет 21 миллион монет
Уменьшается вдвое каждые четыре года
Честный старт без предварительной добычи
В настоящее время каждый 12 секунд создается один блок, за каждый блок вознаграждение составляет 1 TAO. Ежедневно производится около 7200 TAO, которые распределяются между различными подсетями и их внутренними валидаторами и майнерами в соответствии с долей вклада.
Токены TAO можно использовать для:
Покупка вычислительных ресурсов, данных и AI моделей в сети
Участвовать в управлении сообществом
На данный момент общее количество учетных записей в сети Bittensor превышает 100 000, из которых более 80 000 являются непустыми. За последний год цена TAO значительно возросла, и в настоящее время его рыночная капитализация составляет примерно 2,278 миллиарда долларов, а цена за единицу — 321 доллар.
Подсетевая архитектура Bittensor
Протокол Bittensor — это децентрализованный протокол машинного обучения, который позволяет участникам сети обмениваться машинными учебными способностями и прогнозами в одноранговом режиме.
Ядром протокола является сетевая архитектура, состоящая из нескольких подсетей. Каждая подсеть отвечает за управление группой узлов и применяет механизм естественного отбора. Подсети и узлы, которые показывают плохие результаты, будут исключены.
Субсеть — это часть кода, работающая независимо, устанавливающая определенные правила стимуляции пользователей и функциональности. В настоящее время существует 45 субсетей, ожидается, что в мае-июле 2024 года их число увеличится до 64.
Основные роли в подсети включают:
Владелец подсети: отвечает за предоставление базового кода и настройку механизмов стимуляции
Майнер: запускает серверы и код для майнинга, может работать узлами в нескольких подсетях
Нод: оценка вклада подсети и получение вознаграждения, можно ставить TAO для получения дополнительного дохода
Субсетевое распределение является механизмом распределения вознаграждений для майнеров и валидаторов. Обычно 18% отдается владельцам, 41% валидаторам, 41% майнерам.
После регистрации подсети есть 7-дневный иммунный период. Первоначальная регистрационная плата составляет 100 TAO, затем плата удваивается, но со временем уменьшается. Когда количество подсетей достигает максимума, подсети с наименьшим выбросом и без иммунного периода будут исключены.
Механизм консенсуса Bittensor
Bittensor использует различные инновационные механизмы консенсуса и доказательства:
Доказательство интеллекта ( PoI ) механизм:
Майнеры доказывают свой вклад, выполняя интеллектуальные вычислительные задачи.
Валидаторы назначают задачи и оценивают производительность майнеров
Yuma консенсус:
Учитывая оценки валидаторов и объем стейкинга
Исключить аномальные результаты, распределив награды на основе综合评分.
Следовать принципу недоступности данных, защищая конфиденциальность
Награды распределяются на основе производительности узлов и вклада.
Смешанный эксперт ( MOE ) механизм:
Интеграция нескольких экспертных подмоделей
Разные подмодели работают совместно, улучшая общую производительность
Валидаторы могут оценивать и ранжировать экспертные модели
Эти механизмы совместно обеспечивают безопасность сети, эффективность и разумность стимулов.
Основные проекты подсети
В настоящее время у Bittensor есть 45 зарегистрированных подсетей, из которых 40 имеют названия. С постепенным открытием мест конкуренция между подсетями станет более жесткой. Три лучших подсети:
19-й подсеть Vision:
Фокус на децентрализованном генерировании и выводе изображений
24-часовая прибыль составляет примерно 627.84 TAO
Среднедневной доход нового узла составляет примерно 866 долларов
18-й подсеть Cortex.t:
Создание платформы ИИ, предоставляющей API для текста и изображений
24-часовая доходность примерно 457,2 TAO
Средний дневной доход нового узла составляет примерно 553,64 доллара США
1-й подсеть:
Самая первая подсеть генерации текста
Был подвергнут сомнению, считая его методы неэффективными
Кроме того, есть под сети различных типов, такие как обработка данных, торговый ИИ и т.д. В целом, прибыль от успешно работающих под сетей значительная, но новые узлы сталкиваются с жесткой конкурентной борьбой.
Перспективы развития
Сочетание ИИ и Web3 будет долгосрочно привлекать внимание рынка
Архитектура проекта Bittensor сочетает в себе техническую и рыночную поддержку
Механизм подсетей снижает барьер входа для команд ИИ
Механизм конкурентного отбора побуждает проекты к постоянной оптимизации
Увеличение количества подсетей может привести к риску снижения доходов
Необходимо сбалансировать количество и качество проектов, чтобы поддерживать долгосрочное развитие
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
9 Лайков
Награда
9
5
Поделиться
комментарий
0/400
CryptoGoldmine
· 20ч назад
Вычислительная мощность сети ROI снижается, но долгосрочная ценность сбора данных и оптимизации моделей по-прежнему значительна.
Bittensor: Децентрализация AI-сети ведет волну инноваций Web3
Эпоха фона революции ИИ
В последние годы технологии искусственного интеллекта стремительно развиваются, и мы вступаем в новую эру, управляемую данными. Существенные прорывы в таких областях, как глубокое обучение и обработка естественного языка, сделали применение ИИ повсеместным. Появление ChatGPT в 2022 году вызвало взрывной рост в индустрии ИИ, за которым последовало появление ряда инновационных инструментов ИИ, таких как видео на основе текста и автоматизация офисных процессов. Широкое применение технологий ИИ также стало актуальным. На фоне бурного развития отрасли рыночная стоимость ИИ продолжает расти и, по прогнозам, к 2030 году достигнет 185 миллиардов долларов.
Однако в настоящее время индустрия ИИ в основном находится под контролем нескольких технологических гигантов. Прогресс технологий также привел к ряду проблем, таких как централизация данных и неравномерное распределение вычислительных ресурсов. На этом фоне децентрализованная концепция Web3 предлагает новые возможности для решения этих проблем. Распределенная сеть Web3 может изменить текущую модель развития ИИ.
На фоне бурного развития AI-индустрии появилась группа качественных проектов Web3+AI. Эти проекты стремятся объединить технологии блокчейна и AI, оптимизируя обучение и применение AI-моделей в децентрализованных сетях. Однако большинство проектов по-прежнему ограничены единственным направлением применения. Bittensor остро уловил эту возможность и создал платформу AI-алгоритмов с внутренней функцией фильтрации через механизмы конкуренции и вознаграждения на основе блокчейна, чтобы сохранить самые качественные AI-проекты.
Обзор проекта Bittensor
Bittensor — это децентрализованная сеть стимулирования машинного обучения и рынок цифровых товаров. У него есть несколько заметных особенностей:
Децентрализованный: Bittensor работает в сети, состоящей из тысяч распределенных компьютеров, что эффективно решает проблемы централизации данных.
Справедливая система поощрений: токены $TAO, предоставляемые сетью подчиненным сетям, пропорциональны их вкладу, а распределение вознаграждений внутри подчиненной сети также следует тому же принципу.
Ресурсы машинного обучения: децентрализованная сеть предоставляет услуги каждому индивидууму, нуждающемуся в вычислительных ресурсах машинного обучения.
Диверсифицированный рынок цифровых товаров: изначально сосредоточенный на торговле моделями машинного обучения и связанными данными, он теперь развился в товарный рынок, где можно торговать любыми формами данных.
История развития Bittensor отражает характеристики справочного, интересного и значимого технического проекта:
В 2021 году была создана группа технических энтузиастов и экспертов, использующих фреймворк Substrate для построения блокчейна.
В 2022 году выпущена сеть Alpha версии, проверяющая жизнеспособность децентрализованного ИИ. Введен консенсус Yuma, подчеркивающий защиту конфиденциальности данных.
В 2023 году будет выпущена бета-версия, представлен экономический модель токенов TAO для стимуляции поддержки сети.
В 2024 году использование технологии DHT для повышения эффективности хранения и поиска данных. Укрепление продвижения подсетей и рынка цифровых товаров.
По сути, Bittensor — это проект ИИ-вычислений и услуг, управляемый GPU-майнерами.
Экономика токенов Bittensor
Нативный токен Bittensor - это TAO, который во многих аспектах похож на биткойн:
В настоящее время каждый 12 секунд создается один блок, за каждый блок вознаграждение составляет 1 TAO. Ежедневно производится около 7200 TAO, которые распределяются между различными подсетями и их внутренними валидаторами и майнерами в соответствии с долей вклада.
Токены TAO можно использовать для:
На данный момент общее количество учетных записей в сети Bittensor превышает 100 000, из которых более 80 000 являются непустыми. За последний год цена TAO значительно возросла, и в настоящее время его рыночная капитализация составляет примерно 2,278 миллиарда долларов, а цена за единицу — 321 доллар.
Подсетевая архитектура Bittensor
Протокол Bittensor — это децентрализованный протокол машинного обучения, который позволяет участникам сети обмениваться машинными учебными способностями и прогнозами в одноранговом режиме.
Ядром протокола является сетевая архитектура, состоящая из нескольких подсетей. Каждая подсеть отвечает за управление группой узлов и применяет механизм естественного отбора. Подсети и узлы, которые показывают плохие результаты, будут исключены.
Субсеть — это часть кода, работающая независимо, устанавливающая определенные правила стимуляции пользователей и функциональности. В настоящее время существует 45 субсетей, ожидается, что в мае-июле 2024 года их число увеличится до 64.
Основные роли в подсети включают:
Субсетевое распределение является механизмом распределения вознаграждений для майнеров и валидаторов. Обычно 18% отдается владельцам, 41% валидаторам, 41% майнерам.
После регистрации подсети есть 7-дневный иммунный период. Первоначальная регистрационная плата составляет 100 TAO, затем плата удваивается, но со временем уменьшается. Когда количество подсетей достигает максимума, подсети с наименьшим выбросом и без иммунного периода будут исключены.
Механизм консенсуса Bittensor
Bittensor использует различные инновационные механизмы консенсуса и доказательства:
Доказательство интеллекта ( PoI ) механизм:
Yuma консенсус:
Смешанный эксперт ( MOE ) механизм:
Эти механизмы совместно обеспечивают безопасность сети, эффективность и разумность стимулов.
Основные проекты подсети
В настоящее время у Bittensor есть 45 зарегистрированных подсетей, из которых 40 имеют названия. С постепенным открытием мест конкуренция между подсетями станет более жесткой. Три лучших подсети:
19-й подсеть Vision:
18-й подсеть Cortex.t:
1-й подсеть:
Кроме того, есть под сети различных типов, такие как обработка данных, торговый ИИ и т.д. В целом, прибыль от успешно работающих под сетей значительная, но новые узлы сталкиваются с жесткой конкурентной борьбой.
Перспективы развития