С углублением применения искусственного интеллекта в различных областях защита конфиденциальности данных и доверие к результатам стали центром внимания в отрасли. В этом контексте технология zk-SNARKs предоставляет инновационное решение для приложений ИИ.
Система DeepProve, разработанная компанией Lagrange, выделяется в области zkML (zk-SNARKs) благодаря своим выдающимся характеристикам и становится новой эталонной моделью для отрасли. Основное преимущество DeepProve заключается в возможности эффективно проверять точность результатов вычислений ИИ без раскрытия исходных данных или параметров модели. Эта прорывная технология открывает новые возможности для многих чувствительных областей.
Например, в медицинской AI-диагностике DeepProve может обеспечить надежность результатов диагностики, защищая при этом конфиденциальность пациентов. Точно так же в таких областях, как финансовый контроль рисков, можно проводить необходимые проверки на соответствие без раскрытия личной информации. Эта "нулевая информация" особенность открывает путь для применения AI в областях, чувствительных к конфиденциальности.
С технической точки зрения, DeepProve демонстрирует выдающуюся эффективность. Согласно открытым тестовым данным, скорость генерации доказательств в 30% быстрее, чем у аналогичных систем. Это преимущество позволяет даже сложным AI моделям быстро завершать процесс верификации, обеспечивая безопасность без ущерба для пользовательского опыта. Эта эффективность придаёт DeepProve большую практическую ценность в сценариях, требующих мгновенного реагирования, таких как мгновенное обнаружение мошенничества и вычислительные контракты с учетом конфиденциальности.
В экосистеме Lagrange основная монета LA играет ключевую роль. Разработчики, использующие сервис DeepProve, должны платить LA, а узлы, участвующие в генерации доказательств, также могут получать LA в качестве вознаграждения. Эта механика способствует формированию самоподдерживающейся экосистемы, способствующей непрерывному развитию и применению технологий.
С развитием технологий ИИ, применение zk-SNARKs в области искусственного интеллекта имеет широкие перспективы. Они не только могут решить текущие проблемы конфиденциальности и доверия, но также обладают потенциалом для содействия применению технологий ИИ в более чувствительных областях, предоставляя новую техническую поддержку для защиты конфиденциальности и информационной безопасности в цифровую эпоху.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
8 Лайков
Награда
8
5
Поделиться
комментарий
0/400
SandwichTrader
· 07-23 06:50
Айой, неплохо, приватность все еще требует токен
Посмотреть ОригиналОтветить0
ClassicDumpster
· 07-23 02:51
Снarks переименовали?
Посмотреть ОригиналОтветить0
SolidityStruggler
· 07-23 02:46
Кажется, еще не достаточно закатали? Сравнение увеличилось на 30%...
С углублением применения искусственного интеллекта в различных областях защита конфиденциальности данных и доверие к результатам стали центром внимания в отрасли. В этом контексте технология zk-SNARKs предоставляет инновационное решение для приложений ИИ.
Система DeepProve, разработанная компанией Lagrange, выделяется в области zkML (zk-SNARKs) благодаря своим выдающимся характеристикам и становится новой эталонной моделью для отрасли. Основное преимущество DeepProve заключается в возможности эффективно проверять точность результатов вычислений ИИ без раскрытия исходных данных или параметров модели. Эта прорывная технология открывает новые возможности для многих чувствительных областей.
Например, в медицинской AI-диагностике DeepProve может обеспечить надежность результатов диагностики, защищая при этом конфиденциальность пациентов. Точно так же в таких областях, как финансовый контроль рисков, можно проводить необходимые проверки на соответствие без раскрытия личной информации. Эта "нулевая информация" особенность открывает путь для применения AI в областях, чувствительных к конфиденциальности.
С технической точки зрения, DeepProve демонстрирует выдающуюся эффективность. Согласно открытым тестовым данным, скорость генерации доказательств в 30% быстрее, чем у аналогичных систем. Это преимущество позволяет даже сложным AI моделям быстро завершать процесс верификации, обеспечивая безопасность без ущерба для пользовательского опыта. Эта эффективность придаёт DeepProve большую практическую ценность в сценариях, требующих мгновенного реагирования, таких как мгновенное обнаружение мошенничества и вычислительные контракты с учетом конфиденциальности.
В экосистеме Lagrange основная монета LA играет ключевую роль. Разработчики, использующие сервис DeepProve, должны платить LA, а узлы, участвующие в генерации доказательств, также могут получать LA в качестве вознаграждения. Эта механика способствует формированию самоподдерживающейся экосистемы, способствующей непрерывному развитию и применению технологий.
С развитием технологий ИИ, применение zk-SNARKs в области искусственного интеллекта имеет широкие перспективы. Они не только могут решить текущие проблемы конфиденциальности и доверия, но также обладают потенциалом для содействия применению технологий ИИ в более чувствительных областях, предоставляя новую техническую поддержку для защиты конфиденциальности и информационной безопасности в цифровую эпоху.