Текущее состояние и будущее AI-агента: от концепции до применения
С течением времени к 2025 году искусственный интеллект (AI) стал неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Однако многие люди все еще испытывают недопонимание в отношении определения AI Agent(智能代理).
Настоящий проект AI Agent должен следовать следующему рабочему процессу:
Восприятие окружающей среды
Анализ информации
Выполнение действий
В качестве примера AI-агента для автоматического инвестирования в криптовалюту, его работа обычно заключается в следующем:
Восприятие: получение последних новостей о криптовалютах
Анализ: Определение влияния новостей на конкретную криптовалюту
Исполнение: покупка или продажа в зависимости от результатов анализа
Так, является ли широко известный ChatGPT AI-агентом? Хотя ChatGPT считает себя AI-агентом, он больше похож на интеллектуальный компонент для диалога, не обладая полноценной мультимодальной восприимчивостью и способностями к взаимодействию с физической средой.
В отличие от этого, настоящие AI-агенты обычно обладают следующими характеристиками:
Сосредоточение на решении проблем в определенных вертикальных областях
Возможность получать больше данных из реального мира
Исходя из этих характеристик, мы можем определить AI Agent как:
Использование процесса обработки "восприятие-анализ-действие"
Сосредоточьтесь на решении конкретных вертикальных проблем
Использование большего количества данных из реального мира
В настоящее время AI-агенты на рынке сосредоточены в следующих областях:
AI-инвестиции: автоматическая торговля на основе анализа новостей в реальном времени
ИИ виртуальный партнер: чат-бот с определенными личностными настройками
Вывод мнений: Комментарии и анализ по конкретным областям
Виртуальный идол: цифровые артисты на основе ИИ
Прогнозные услуги: например, профессиональный анализ для прогнозных рынков
Обмен ресурсами ИИ: интеграция различных ИИ-сервисов, предоставляющих более выгодные варианты.
Другие приложения: такие как AI-рисование, музыкальное творчество и т.д.
! [AI Agent Track Imagination: мечтают ли андроиды об электроовцах?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a79e8490e7ed0db21134773e3999d126.webp)
Стоит отметить, что в последнее время появилось множество фреймворков для разработки AI Agent, таких как AI16Z, Virtual, AVA и другие. Эти фреймворки не только предоставляют техническую поддержку, но и помогают разработчикам быстро выпускать токены, формируя уникальную бизнес-модель.
Тем не менее, эта модель также вызвала споры. Некоторые традиционные разработчики ИИ ставят под сомнение техническое содержание этих проектов, считая, что они слишком сосредоточены на выпуске токенов и пренебрегают технологическими инновациями.
Тем не менее, преимущество экосистемы криптовалют заключается в возможности быстро осуществлять рыночное открытие. Качественные проекты и основатели могут быстро получить曝光 и поддержку сообщества, в то время как некачественные проекты быстро отстраняются рынком. Эта жесткая конкурентная среда может дать жизнь инновационным продуктам, которые удивят традиционных разработчиков ИИ.
С развитием технологий ИИ в ближайшие 20-30 лет ИИ-агенты могут принести нам много сюрпризов. Мы с нетерпением ожидаем это будущее, полное безграничных возможностей, в то же время нам необходимо осторожно обдумать возможные последствия развития ИИ.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
16 Лайков
Награда
16
6
Поделиться
комментарий
0/400
ILCollector
· 10ч назад
агент не понял, кто первый в убытках
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenAlchemist
· 07-22 10:04
smh эти нормальные взгляды на агентов... покажите мне асимметричные альфа векторы или убирайтесь прочь
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearMarketBard
· 07-22 10:00
Еще нужно смотреть на финансовую мощь.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MevWhisperer
· 07-22 09:56
Здесь закапывают яму для ИИ, будут играть для лохов
Посмотреть ОригиналОтветить0
DaoDeveloper
· 07-22 09:47
агентские фреймворки нуждаются в правильных аудитах, честно говоря...сильно качаю головой
Посмотреть ОригиналОтветить0
Ser_APY_2000
· 07-22 09:44
Бык, автоматическое управление финансами — это будущее.
Анализ AI-агента: развитие и перспективы от концепции до применения
Текущее состояние и будущее AI-агента: от концепции до применения
С течением времени к 2025 году искусственный интеллект (AI) стал неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Однако многие люди все еще испытывают недопонимание в отношении определения AI Agent(智能代理).
Настоящий проект AI Agent должен следовать следующему рабочему процессу:
В качестве примера AI-агента для автоматического инвестирования в криптовалюту, его работа обычно заключается в следующем:
Так, является ли широко известный ChatGPT AI-агентом? Хотя ChatGPT считает себя AI-агентом, он больше похож на интеллектуальный компонент для диалога, не обладая полноценной мультимодальной восприимчивостью и способностями к взаимодействию с физической средой.
В отличие от этого, настоящие AI-агенты обычно обладают следующими характеристиками:
Исходя из этих характеристик, мы можем определить AI Agent как:
В настоящее время AI-агенты на рынке сосредоточены в следующих областях:
! [AI Agent Track Imagination: мечтают ли андроиды об электроовцах?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a79e8490e7ed0db21134773e3999d126.webp)
Стоит отметить, что в последнее время появилось множество фреймворков для разработки AI Agent, таких как AI16Z, Virtual, AVA и другие. Эти фреймворки не только предоставляют техническую поддержку, но и помогают разработчикам быстро выпускать токены, формируя уникальную бизнес-модель.
Тем не менее, эта модель также вызвала споры. Некоторые традиционные разработчики ИИ ставят под сомнение техническое содержание этих проектов, считая, что они слишком сосредоточены на выпуске токенов и пренебрегают технологическими инновациями.
Тем не менее, преимущество экосистемы криптовалют заключается в возможности быстро осуществлять рыночное открытие. Качественные проекты и основатели могут быстро получить曝光 и поддержку сообщества, в то время как некачественные проекты быстро отстраняются рынком. Эта жесткая конкурентная среда может дать жизнь инновационным продуктам, которые удивят традиционных разработчиков ИИ.
С развитием технологий ИИ в ближайшие 20-30 лет ИИ-агенты могут принести нам много сюрпризов. Мы с нетерпением ожидаем это будущее, полное безграничных возможностей, в то же время нам необходимо осторожно обдумать возможные последствия развития ИИ.