Эволюция предсказательных способностей и будущее Децентрализованных финансов
Прогнозирование всегда было ключевой способностью в процессе эволюции человека. С древних времен человечество полагалось на органы чувств и инстинкты для предсказания угроз и возможностей в окружающей среде, что было жизненно важно для выживания. Со временем эта модель прогнозирования постепенно развивалась в более сложные инструменты и технологии, включая планирование сельского хозяйства, прогнозирование социальных взаимодействий, а также современную статистику, компьютерные науки и искусственный интеллект.
Прогнозные рынки стали важным экономическим инструментом, использующим человеческие способности к прогнозированию для предсказания различных результатов. В отличие от традиционных опросов, прогнозные рынки получают более точные прогнозы за счет экономических стимулов. Рынок выборов в США 2024 года привлек огромные ставки, что отражает экономическую ценность краудсорсингового прогнозирования.
Область криптовалютной торговли также претерпела аналогичную эволюцию, от централизованных бирж к развитию децентрализованных платформ, удовлетворяя растущий мировой спрос. С возникновением моделей прогнозирования на основе искусственного интеллекта и машинного обучения способность предсказывать различные события и цены активов значительно увеличивается, что приведет человечество к новой стадии эволюции.
Децентрализованные финансы 1.0 ввели смарт-контракты и децентрализованные приложения, обеспечив работу криптоактивов на цепочке. Децентрализованные финансы 2.0 на этой основе расширили токеномику и механизмы стимулов. А Децентрализованные финансы 3.0 вводят искусственный интеллект в сферу децентрализованных финансов, его называют DeFAI или AiFi. Это означает интеграцию крупных языковых моделей и моделей машинного обучения в продукты децентрализованных финансов, от простой поддержки клиентов до сложной оптимизации торговых стратегий.
Развитие предсказательной системы
Развитие системы прогнозирования прошло несколько этапов:
Ранние нейронные сети и деревья решений: использовались для прогнозирования цен на акции и товары, но ограничивались данными и проблемами переобучения.
Эпоха глубокого обучения и больших данных: модели могут обрабатывать более крупные и разнообразные наборы данных, что повышает точность прогнозов.
Недавние прорывы: Модель Transformer и мультимодальный ИИ интегрировали более богатые источники данных, некоторые модели достигли точности прогнозирования 80%-90%.
Децентрализованные финансы и системы AI/ML
Некоторые проекты уже начали объединять системы ИИ/МЛ с Децентрализованными финансами:
Allora: децентрализованная предсказательная модель сети, интегрированная с несколькими Децентрализованные финансы протоколами, предоставляющая прогнозы цен на криптовалюту.
Подсеть Bittensor: несколько специализированных подсетей, охватывающих сферы прогнозирования, такие как спорт, акции и прогнозирование волатильности.
Специфические проекты: такие как SN6 и SN44, которые разрабатывают продукты DeFi на основе прогнозирования с помощью ИИ.
SN50 Synth: Разработка универсальной модели прогнозирования волатильности, которая может быть использована в различных Децентрализованных финансах приложениях.
Будущее
С учетом постоянного прогресса ИИ и предсказательных систем, мы можем предсказать:
Больше реальных активов ( RWAs ) будет введено в цепочку.
Существующие источники дохода от Децентрализованных финансов будут дополнительно оптимизированы.
Предсказательные рынки станут важным источником информации, AI будет играть ключевую роль.
Инструменты и модели прогнозирования станут более точными и умными.
Совместимость этих систем с другими частями Web3 будет постоянно усиливаться.
В целом, развитие криптовалютной сферы по сути является ставкой на будущее. Те инфраструктуры и приложения, которые смогут более точно предсказать будущее, будь то через коллективный разум, качественные данные или точные модели, займут значительное преимущество в этой быстро развивающейся области.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
8 Лайков
Награда
8
5
Поделиться
комментарий
0/400
StableGeniusDegen
· 07-21 14:51
Какие предсказательные способности? Кто это поймет, если это написано на тарелке!
Посмотреть ОригиналОтветить0
PumpDoctrine
· 07-21 14:50
Говоришь довольно приятно, не верю.
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidationWatcher
· 07-21 14:48
смарт-контракты действительно могут предсказать? Suspense~
Децентрализованные финансы 3.0: ИИ-управляемые прогнозные возможности изменят будущее Децентрализованного финансирования
Эволюция предсказательных способностей и будущее Децентрализованных финансов
Прогнозирование всегда было ключевой способностью в процессе эволюции человека. С древних времен человечество полагалось на органы чувств и инстинкты для предсказания угроз и возможностей в окружающей среде, что было жизненно важно для выживания. Со временем эта модель прогнозирования постепенно развивалась в более сложные инструменты и технологии, включая планирование сельского хозяйства, прогнозирование социальных взаимодействий, а также современную статистику, компьютерные науки и искусственный интеллект.
Прогнозные рынки стали важным экономическим инструментом, использующим человеческие способности к прогнозированию для предсказания различных результатов. В отличие от традиционных опросов, прогнозные рынки получают более точные прогнозы за счет экономических стимулов. Рынок выборов в США 2024 года привлек огромные ставки, что отражает экономическую ценность краудсорсингового прогнозирования.
Область криптовалютной торговли также претерпела аналогичную эволюцию, от централизованных бирж к развитию децентрализованных платформ, удовлетворяя растущий мировой спрос. С возникновением моделей прогнозирования на основе искусственного интеллекта и машинного обучения способность предсказывать различные события и цены активов значительно увеличивается, что приведет человечество к новой стадии эволюции.
Децентрализованные финансы 3.0: Внедрение искусственного интеллекта
Децентрализованные финансы 1.0 ввели смарт-контракты и децентрализованные приложения, обеспечив работу криптоактивов на цепочке. Децентрализованные финансы 2.0 на этой основе расширили токеномику и механизмы стимулов. А Децентрализованные финансы 3.0 вводят искусственный интеллект в сферу децентрализованных финансов, его называют DeFAI или AiFi. Это означает интеграцию крупных языковых моделей и моделей машинного обучения в продукты децентрализованных финансов, от простой поддержки клиентов до сложной оптимизации торговых стратегий.
Развитие предсказательной системы
Развитие системы прогнозирования прошло несколько этапов:
Ранние нейронные сети и деревья решений: использовались для прогнозирования цен на акции и товары, но ограничивались данными и проблемами переобучения.
Эпоха глубокого обучения и больших данных: модели могут обрабатывать более крупные и разнообразные наборы данных, что повышает точность прогнозов.
Недавние прорывы: Модель Transformer и мультимодальный ИИ интегрировали более богатые источники данных, некоторые модели достигли точности прогнозирования 80%-90%.
Децентрализованные финансы и системы AI/ML
Некоторые проекты уже начали объединять системы ИИ/МЛ с Децентрализованными финансами:
Allora: децентрализованная предсказательная модель сети, интегрированная с несколькими Децентрализованные финансы протоколами, предоставляющая прогнозы цен на криптовалюту.
Подсеть Bittensor: несколько специализированных подсетей, охватывающих сферы прогнозирования, такие как спорт, акции и прогнозирование волатильности.
Специфические проекты: такие как SN6 и SN44, которые разрабатывают продукты DeFi на основе прогнозирования с помощью ИИ.
SN50 Synth: Разработка универсальной модели прогнозирования волатильности, которая может быть использована в различных Децентрализованных финансах приложениях.
Будущее
С учетом постоянного прогресса ИИ и предсказательных систем, мы можем предсказать:
Больше реальных активов ( RWAs ) будет введено в цепочку.
Существующие источники дохода от Децентрализованных финансов будут дополнительно оптимизированы.
Предсказательные рынки станут важным источником информации, AI будет играть ключевую роль.
Инструменты и модели прогнозирования станут более точными и умными.
Совместимость этих систем с другими частями Web3 будет постоянно усиливаться.
В целом, развитие криптовалютной сферы по сути является ставкой на будущее. Те инфраструктуры и приложения, которые смогут более точно предсказать будущее, будь то через коллективный разум, качественные данные или точные модели, займут значительное преимущество в этой быстро развивающейся области.