Искусственный интеллект способствует развитию Децентрализованных финансов: на примере прорыва DeepSeek рассматриваем будущее DeFAI

Искусственный интеллект ускоренно развивается в различных сферах, включая Децентрализованные финансы(DeFi). Тем не менее, затраты и сложность развертывания крупных языковых моделей(LLMs) по-прежнему являются основными препятствиями. DeepSeek R1 как новый открытый AI-модель появилась, чтобы предоставить мощные способности вывода по более низкой цене, прокладывая путь для широкомасштабного применения.

В данной статье рассматриваются прорывы DeepSeek R1 в области открытого AI-вывода, как низкие затраты на вывод способствуют широкому принятию, а также как DeFAI(Децентрализованные финансы+AI) могут извлечь выгоду из распространения AI.

DeepSeek R1: Переопределение открытого ИИ

DeepSeek R1 — это новая модель LLM, оптимизированная для вывода и понимания контекста, имеющая следующие характеристики:

• Эффективная архитектура: использование структуры нового поколения позволяет достичь почти максимальной производительности без использования крупных GPU-кластеров.
• Низкие требования к аппаратному обеспечению: поддержка работы на малом количестве GPU и даже на высокопроизводительных CPU кластерах, что снижает порог входа.
• Открытая лицензия: свободная лицензия позволяет прямую интеграцию в продукт, способствуя быстрому принятию и кастомной разработке.

Эта тенденция к демократизации ИИ напоминает ранние этапы таких открытых проектов, как Linux, и, как ожидается, приведет к экспоненциальному росту технологической экосистемы.

Ценность недорогого ИИ

Ускорить распространение

Когда высококачественные AI-модели реализуют экономическую деятельность:

• Малые и средние предприятия могут развертывать решения ИИ без необходимости полагаться на дорогие услуги.
• Разработчики могут свободно экспериментировать и внедрять инновации в рамках бюджета
• Компании на развивающихся рынках могут бесшовно интегрировать ИИ, преодолевая цифровой разрыв в различных отраслях.

Демократизация рассуждений

Низкие затраты на вывод не только способствуют использованию, но и осуществляют демократизацию вывода:

• Малые сообщества могут обучать модели на данных определенного языка или области.
• Разработчики могут создавать расширенные плагины, такие как анализ кода, верификация транзакций на блокчейне и т.д.

В целом, экономия затрат приведет к большему количеству экспериментов и ускорит общие инновации в экосистеме ИИ.

Парадокс Джеффри: почему повышение эффективности может привести к росту потребления

Парадокс Джевонса указывает на то, что повышение эффективности часто приводит к увеличению, а не к снижению потребления ресурсов. В контексте DeepSeek R1:

• Низкозатратная модель снизила требования к аппаратному обеспечению, сделав работу ИИ более экономичной
• Больше предприятий и частных лиц могут запускать AI-инстансы
• Несмотря на снижение стоимости одного экземпляра, резкий рост общего объема может увеличить общее потребление вычислительной мощности.

Это не обязательно плохая вещь. Широкое использование свидетельствует о успешном распространении, что будет способствовать:

• Экосистема процветает: больше разработчиков улучшают открытый код
• Аппаратные инновации: производители чипов конкурируют по цене и энергоэффективности
• Коммерческие возможности: такие области, как инструменты анализа, оркестрация процессов и т.д., получат выгоду

Несмотря на то, что затраты на инфраструктуру могут вырасти, это является положительным сигналом для всей индустрии ИИ, что будет способствовать инновациям и экономическому развертыванию.

Влияние на DeFAI

DeFAI объединяет Децентрализованные финансы и автоматизацию ИИ, позволяя агентам управлять активами на блокчейне и взаимодействовать с протоколами Децентрализованных финансов. Эта новая область напрямую выигрывает от открытого и низкозатратного ИИ:

• Круглосуточная автономия: интеллектуальные агенты могут постоянно сканировать рынок и корректировать позиции, низкие затраты на вывод делают круглосуточную работу возможной
• Безграничное расширение: модель с низкими затратами может контролировать операционные расходы, поддерживая одновременное обслуживание тысяч агентов.
• Кастомизация: разработчики могут использовать специализированные данные для тонкой настройки открытого ИИ, не оплачивая высокие лицензионные сборы

С снижением порога DeepSeek R1, DeFAI сформирует позитивный цикл:

• Взрыв интеллектуальных тел: разработчики создают специализированных роботов, таких как охота за доходом, арбитраж между цепочками и т.д.
• Повышение эффективности: каждый агент оптимизирует поток средств, увеличивая общую активность Децентрализованных финансов.
• Рост отрасли: возникают более сложные Децентрализованные финансы продукты, с координацией доступного ИИ

В конечном итоге вся область DeFAI выиграет от благоприятного цикла "рост пользователей - эволюция агентов."

Перспективы: Позитивные сигналы для разработчиков ИИ

Процветающее открытое сообщество

После открытия исходного кода DeepSeek R1 сообщество может:

• Быстрое устранение уязвимостей
• Предложить оптимизацию вывода
• Создание отраслевого форка (, такого как финансы, право, медицина )

Совместная разработка приведет к постоянному совершенствованию моделей и станет основой для создания экосистемных инструментов.

Новый путь к прибыли

Разработчики ИИ в таких областях, как DeFAI, могут突破 традиционную модель收费 за вызовы API:

• Предоставление корпоративных услуг хостинга DeepSeek R1
• Интеграция расширенных функций на основе открытых моделей
• Хранение интеллектуальных профилей агентов с уникальными стратегиями, предлагающих услуги подписки

Когда базовые AI-технологии смогут расшириться до миллионов параллельных пользователей, такие бизнес-модели будут процветать.

Низкий порог = расширение пула талантов

С снижением спроса на DeepSeek R1, больше разработчиков по всему миру смогут участвовать в экспериментах с ИИ. Этот приток талантов приведет к:

• Стимулирование инновационных решений для преодоления проблем в реальном мире и криптоиндустрии
• Обогащение открытого сообщества новыми идеями
• Освобождение глобальных талантов, которые были отвергнуты из-за высоких затрат на вычислительные мощности

Заключение

Появление DeepSeek R1 знаменует собой ключевой поворот: открытый ИИ больше не требует дорогостоящих вычислительных мощностей или лицензионных сборов. Обеспечивая мощные возможности вывода по низкой цене, он прокладывает путь к широкому внедрению. Несмотря на то, что резкий рост спроса может привести к увеличению затрат на инфраструктуру, это явление в конечном итоге благоприятно скажется на экосистеме ИИ, стимулируя инновации и разработку продвинутых приложений.

Для DeFAI низкие затраты означают более сложные интеллектуальные агенты, более высокую доступность и постоянно расширяющиеся ончейн-стратегии. От агрегирования доходов до управления рисками, эти AI-решения откроют новые пути для внедрения и инноваций в криптовалюте.

DeepSeek R1 доказательство того, как открытые достижения могут катализировать всю отрасль. Мы стоим на пороге будущего: ИИ станет основным элементом повседневных финансов, креативности и глобальных решений, движимый открытыми моделями, экономичной инфраструктурой и неукротимой динамикой сообщества.