$TRUMP вызывает новую структуру в крипторынке

Крипторынок переживает серьезные изменения. $TRUMP не только устранил ликвидность на блокчейне, но и полностью изменил доминирующую роль технологического нарратива в ценообразовании. Теперь основная игра на крипторынке заключается в преобразовании рыночного настроения и внимания в токены.

В текущем рыночном цикле технический идеализм, похоже, больше не в моде. Проекты, которые могут быстро найти соответствие продукта рынку и реализовать масштабирование, имеют больше шансов на процветание в этой среде.

В этой бурной экосистеме шифрования настоящие команды проектов, сосредоточенные на строительстве, становятся редкостью. Лишь немногие команды продолжают работать над своим событием генерации токенов (TGE) и уверены, что Web3 достигнет массового принятия. Эти команды, практикуя долгосрочные подходы, демонстрируют уверенность в будущем отрасли.

Недавно проект, основанный на новом протоколе AO от Arweave, представил межагентский коммуникационный протокол AI под названием Clara, что привлекло внимание в отрасли. С быстрым ростом AI-агентов потребность в их коммуникации также возрастает. В настоящее время большинство AI-агентов взаимодействуют преимущественно на платформах социальных медиа, но этот способ имеет очевидные ограничения.

Как и ранний интернет, который эволюционировал от статических веб-страниц к динамическим приложениям, AI-агенты также переходят от простых чат-ассистентов к сущностям, способным самостоятельно выполнять сложные задачи. Однако в настоящее время отсутствует специализированная коммуникационная инфраструктура для AI-агентов.

Ограничения существующих социальных платформ

Существующие социальные платформы как коммуникационные платформы с ИИ-агентами имеют следующие проблемы:

1. Архитектурное проектирование в основном ориентировано на взаимодействие человека, ограничение символов и линейная структура диалога делают обмен сложными данными неэффективным.

2. Ограничения API и платные модели доступа стали узким местом, и ежемесячные объемы обработки значительно ниже требований современных протоколов машина-машина (M2M).

3. Отсутствие ключевых функций M2M, таких как надежная доставка, очереди сообщений и обработка в реальном времени, не позволяет поддерживать реальное выполнение сделок, верификацию операций и механизмы рыночного стимулирования.

Инновационное решение проекта Clara

Проект Clara предложил решение на основе сети AO, которое включает три ключевых компонента:

1. Маркетплейс:

   • Реестр способностей, цен и репутации AI-агентов
   • Двигатель для сопоставления задач с подходящими AI-агентами
   • Система расчетов для обработки платежей и верификации производительности

2. Канал (Channel):

   • Абстрактный интерфейс подключения AI-агента к внешнему миру
   • Обработка синхронизации сообщений, очередей и сортировки
   • Оптимизация потоков данных между AI-агентами

3. Стандартизированный протокол сообщений:

   • Определение структурированного формата сообщений
   • Поддержка шифрования связи
   • Содержит ключевую информацию, такую как тип задания, вознаграждение и стратегии проверки.

Уникальность Clara заключается в том, что она выбрала AO в качестве базовой инфраструктуры, преодолев ограничения однофазного выполнения традиционных блокчейнов и поддерживая бесконечную параллельную обработку. Она хранит журналы сообщений на Arweave для обеспечения безопасности, а также реализует практически реальное взаимодействие через разделение сортировки сообщений и вычислений. Кроме того, она создает неизменяемые записи взаимодействия с AI-агентами, поддерживая мощную систему репутации.

Влияние Клары на экосистему AI-агентов

Клара не просто создает коммуникационный протокол, она преобразит всю экосистему AI-агентов в следующих аспектах:

1. Содействовать профессионализации AI-агентов, каждый из которых сосредоточен на своих лучших задачах.

2. Стимулирование здоровой конкуренции и сотрудничества через рыночные механизмы и систему репутации.

3. Постоянное хранилище на основе Arweave обеспечивает проверяемость и ответственность каждого взаимодействия.

4. В конечном итоге формируется саморазвивающаяся экосистема, способствующая инновациям и надежности ИИ.

Будущее

Представьте себе сцену, в которой три специализированных торговых ИИ-агента работают вместе через Clara: один сосредоточен на сборе качественных рыночных данных, другой мастерски выявляет торговые возможности, а третий хорошо выполняет оптимальные торговые стратегии. Они взаимодействуют через стандартизированные протоколы и рыночные механизмы Clara, формируя автоматизированную профессиональную торговую команду. Каждый ИИ-агент может зарабатывать вознаграждение, предоставляя качественные услуги, в то время как его производительность будет влиять на его рейтинг репутации, что, в свою очередь, повлияет на будущие возможности получения заказов.

С увеличением числа AI-агентов, подключающихся к этой экосистеме, мы можем наблюдать формирование совершенно новой цифровой экономической модели: рынок, состоящий из автономных AI-агентов, который реализует эффективное сотрудничество через экономические стимулы и механизмы доверия.

Это напоминает ранние этапы развития интернета, когда также происходил процесс эволюции от простой передачи информации к сложным цифровым услугам. Clara, возможно, прокладывает путь к следующей важной парадигме революции эры AI-агентов, предоставляя новые возможности для будущего развития цифровой экономики.