Исследование показывает: чрезмерное использование языковых моделей ИИ может повлиять на когнитивные способности человека

robot
Генерация тезисов в процессе

Исследование влияния крупных языковых моделей на когнитивные способности

С увеличением применения продуктов крупных языковых моделей (LLM) по всему миру их преимущества и ограничения становятся все более очевидными. Недавно было проведено углубленное исследование, в котором изучалось влияние использования LLM на когнитивные способности в образовательной среде.

Это четырехмесячное исследование охватывало 54 участника, которые были разделены на три группы: использующие LLM, использующие поисковые системы и полагающиеся только на свой мозг. В ходе исследования участникам необходимо было в ограниченное время выполнить задания по написанию статей на разные темы. Исследователи записывали электрическую активность мозга участников с помощью электроэнцефалографии (ЭЭГ), оценивая их когнитивные затраты и нагрузку, а также проводили анализ обработки естественного языка (NLP) и интервью.

Исследования показывают, что участники, полагающиеся только на мозг, демонстрируют значительно большее разнообразие в стиле письма, в то время как статьи группы LLM имеют тенденцию к однородности. В использовании конкретных именованных сущностей (таких как имена людей, места, годы и т.д.) группа LLM использует их больше всего, затем группа поисковых систем, а группа, полагающаяся только на мозг, использует их меньше всего.

В отношении когнитивной нагрузки исследователи использовали метод динамической направленной передачи функции (dDTF) для измерения. Результаты показывают, что с увеличением внешней поддержки степень соединения в мозге систематически снижается. Только полагание на группу мозга демонстрирует самые сильные и широкие нейронные сетевые соединения, тогда как общая связь группы с помощью LLM является самой слабой.

Кроме того, исследование показало, что у группы LLM низкое чувство принадлежности к своим статьям, и они хуже справляются с цитированием только что написанного контента. Более 83% пользователей LLM не могут сослаться на статьи, написанные несколько минут назад.

Это исследование указывает на то, что чрезмерная зависимость от LLM может снизить когнитивные способности, особенно у молодых пользователей. Исследователи рекомендуют провести долгосрочные исследования, чтобы понять влияние LLM на человеческий мозг, прежде чем они будут широко признаны полезными для человечества.

MIT отчет по эксперименту: чрезмерная зависимость от AI-чат-ботов снижает способность к мышлению

Стоит отметить, что это исследование еще не было рецензировано. Оно не утверждает, что LLM в сущности вредны, а скорее предостерегает людей от чрезмерной зависимости от таких инструментов и игнорирования важности самостоятельного мышления и усилий.

Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 4
  • Поделиться
комментарий
0/400
LightningAllInHerovip
· 07-19 23:31
ai тоже смеет отравлять мой мозг?
Посмотреть ОригиналОтветить0
NftDeepBreathervip
· 07-19 23:26
Шутки шутками, но полагаться на ИИ все же не так надежно, как полагаться на себя.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SandwichDetectorvip
· 07-19 23:22
Нужно стать скотом для ИИ?
Посмотреть ОригиналОтветить0
FlashLoanLordvip
· 07-19 23:21
Это всё отговорки, просто лень думать.
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закрепить