Исследование влияния крупных языковых моделей на когнитивные способности
С увеличением применения продуктов крупных языковых моделей (LLM) по всему миру их преимущества и ограничения становятся все более очевидными. Недавно было проведено углубленное исследование, в котором изучалось влияние использования LLM на когнитивные способности в образовательной среде.
Это четырехмесячное исследование охватывало 54 участника, которые были разделены на три группы: использующие LLM, использующие поисковые системы и полагающиеся только на свой мозг. В ходе исследования участникам необходимо было в ограниченное время выполнить задания по написанию статей на разные темы. Исследователи записывали электрическую активность мозга участников с помощью электроэнцефалографии (ЭЭГ), оценивая их когнитивные затраты и нагрузку, а также проводили анализ обработки естественного языка (NLP) и интервью.
Исследования показывают, что участники, полагающиеся только на мозг, демонстрируют значительно большее разнообразие в стиле письма, в то время как статьи группы LLM имеют тенденцию к однородности. В использовании конкретных именованных сущностей (таких как имена людей, места, годы и т.д.) группа LLM использует их больше всего, затем группа поисковых систем, а группа, полагающаяся только на мозг, использует их меньше всего.
В отношении когнитивной нагрузки исследователи использовали метод динамической направленной передачи функции (dDTF) для измерения. Результаты показывают, что с увеличением внешней поддержки степень соединения в мозге систематически снижается. Только полагание на группу мозга демонстрирует самые сильные и широкие нейронные сетевые соединения, тогда как общая связь группы с помощью LLM является самой слабой.
Кроме того, исследование показало, что у группы LLM низкое чувство принадлежности к своим статьям, и они хуже справляются с цитированием только что написанного контента. Более 83% пользователей LLM не могут сослаться на статьи, написанные несколько минут назад.
Это исследование указывает на то, что чрезмерная зависимость от LLM может снизить когнитивные способности, особенно у молодых пользователей. Исследователи рекомендуют провести долгосрочные исследования, чтобы понять влияние LLM на человеческий мозг, прежде чем они будут широко признаны полезными для человечества.
Стоит отметить, что это исследование еще не было рецензировано. Оно не утверждает, что LLM в сущности вредны, а скорее предостерегает людей от чрезмерной зависимости от таких инструментов и игнорирования важности самостоятельного мышления и усилий.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
19 Лайков
Награда
19
4
Поделиться
комментарий
0/400
LightningAllInHero
· 07-19 23:31
ai тоже смеет отравлять мой мозг?
Посмотреть ОригиналОтветить0
NftDeepBreather
· 07-19 23:26
Шутки шутками, но полагаться на ИИ все же не так надежно, как полагаться на себя.
Исследование показывает: чрезмерное использование языковых моделей ИИ может повлиять на когнитивные способности человека
Исследование влияния крупных языковых моделей на когнитивные способности
С увеличением применения продуктов крупных языковых моделей (LLM) по всему миру их преимущества и ограничения становятся все более очевидными. Недавно было проведено углубленное исследование, в котором изучалось влияние использования LLM на когнитивные способности в образовательной среде.
Это четырехмесячное исследование охватывало 54 участника, которые были разделены на три группы: использующие LLM, использующие поисковые системы и полагающиеся только на свой мозг. В ходе исследования участникам необходимо было в ограниченное время выполнить задания по написанию статей на разные темы. Исследователи записывали электрическую активность мозга участников с помощью электроэнцефалографии (ЭЭГ), оценивая их когнитивные затраты и нагрузку, а также проводили анализ обработки естественного языка (NLP) и интервью.
Исследования показывают, что участники, полагающиеся только на мозг, демонстрируют значительно большее разнообразие в стиле письма, в то время как статьи группы LLM имеют тенденцию к однородности. В использовании конкретных именованных сущностей (таких как имена людей, места, годы и т.д.) группа LLM использует их больше всего, затем группа поисковых систем, а группа, полагающаяся только на мозг, использует их меньше всего.
В отношении когнитивной нагрузки исследователи использовали метод динамической направленной передачи функции (dDTF) для измерения. Результаты показывают, что с увеличением внешней поддержки степень соединения в мозге систематически снижается. Только полагание на группу мозга демонстрирует самые сильные и широкие нейронные сетевые соединения, тогда как общая связь группы с помощью LLM является самой слабой.
Кроме того, исследование показало, что у группы LLM низкое чувство принадлежности к своим статьям, и они хуже справляются с цитированием только что написанного контента. Более 83% пользователей LLM не могут сослаться на статьи, написанные несколько минут назад.
Это исследование указывает на то, что чрезмерная зависимость от LLM может снизить когнитивные способности, особенно у молодых пользователей. Исследователи рекомендуют провести долгосрочные исследования, чтобы понять влияние LLM на человеческий мозг, прежде чем они будут широко признаны полезными для человечества.
Стоит отметить, что это исследование еще не было рецензировано. Оно не утверждает, что LLM в сущности вредны, а скорее предостерегает людей от чрезмерной зависимости от таких инструментов и игнорирования важности самостоятельного мышления и усилий.