Применение анализа данных в блокчейне в инвестициях в Биткойн
Ведущий: Алекс, партнер по исследованиям
Гость: Колин, свободный трейдер, исследователь данных в блокчейне
Дата записи: 2025.2.15
Всем привет, добро пожаловать в WEB3 Mint To Be. Здесь мы постоянно задаём вопросы и глубоко размышляем, проясняем факты, исследуем реальность и ищем консенсус в мире WEB3. Мы проясняем логику, стоящую за горячими новостями, предоставляем проницательность, проникающую в суть событий, и вводим разнообразные точки зрения.
Заявление: Содержание данного выпуска подкаста не отражает мнение организаций, к которым принадлежат наши гости, и упомянутые проекты не являются инвестиционными рекомендациями.
Алекс: Этот выпуск немного особенный, потому что ранее мы обсуждали множество тем, связанных с определенными дорожками или проектами, а также обменивались периодическими нарративами, например, мы уже говорили о мемах. Но сегодня мы обсудим анализ данных в блокчейне, особенно анализ данных BTC. Мы внимательно рассмотрим его принцип действия, ключевые показатели, изучим его методологию. В сегодняшнем выпуске мы упомянем множество концепций, связанных с показателями, и перечислим их в начале текстовой версии, чтобы облегчить понимание.
Некоторые данные и концепции, упомянутые в этом выпуске подкаста:
Реализованная рыночная цена: рассчитывается на основе взвешенной цены последнего перемещения Биткойна в блокчейне, отражает историческую стоимость Биткойна в блокчейне, подходит для оценки общего состояния прибыли/убытков на рынке.
URPD: реализованное распределение цен. Используется для наблюдения за распределением цен на токены BTC.
RUP: Относительная нереализованная прибыль. Используется для измерения доли нереализованной прибыли всех держателей Биткойн в общем рыночном капитале.
Cointime True Market Mean Price: это индикатор средневзвешенной цены в блокчейне, основанный на системе экономики Cointime, который направлен на более точную оценку долгосрочной ценности BTC путем введения "временного веса" Биткойна. В отличие от текущей рыночной цены BTC и реализованной рыночной цены, True Market Mean Price в системе Cointime также учитывает влияние времени, что подходит для цен в рамках больших циклов BTC.
Shiller ECY: оценочный индикатор, предложенный лауреатом Нобелевской премии по экономике Робертом Шиллером, используемый для оценки долгосрочного потенциала доходности фондового рынка и измерения привлекательности акций по сравнению с другими активами. Он был улучшен на основе индикатора Шиллера P/E и в основном учитывает влияние процентной среды.
Возможность изучения анализа данных в блокчейне
Алекс: Сегодня нашим гостем является свободный трейдер, исследователь данных в блокчейне Колин, давайте попросим Колина поздороваться с нашими слушателями.
Колин: Привет всем, прежде всего спасибо Алексу за приглашение. Когда я получил это приглашение, я немного удивился, потому что я сам по себе безымянный мелкий инвестор и не имею никаких особых титулов, просто тихо занимаюсь своей торговлей. Меня зовут Колин, я веду аккаунт в социальных сетях под названием Мистер Бэйг, и в основном делюсь обучением по цепочным данным, анализом текущей рыночной ситуации и концепциями торговли. Я вижу свою роль в трех аспектах: первый - это трейдер, ориентированный на события, я обычно размышляю о торговых стратегиях, основанных на событиях; второй - аналитик цепочных данных, это то, что я в основном делюсь на своих социальных платформах; третий - я довольно консервативен, я называю себя инвестором в индексы, я выбираю распределить часть своих средств на фондовом рынке США, чтобы с помощью этих средств инвестировать и снизить общую волатильность своей инвестиционной кривой, одновременно сохраняя определенную защиту в своем портфеле. Вот так я вижу себя.
Алекс: Спасибо Колину за его само présentation. Я пригласил Колина участвовать в программе, потому что увидел его анализ данных по Биткойну в блокчейне на социальных платформах, это было очень вдохновляюще. Это тема, о которой мы ранее говорили довольно мало, и это также часть, которая довольно слабая в моем собственном сегменте. Я прочитал серию статей, которые он написал, и нашел их логичными и содержательными, поэтому пригласил его. Я хочу напомнить всем, что сегодня как мои, так и мнения гостей в программе имеют очень сильный субъективный характер, и информация и мнения могут измениться в будущем, разные люди могут по-разному интерпретировать одни и те же данные и показатели. Этот выпуск не является каким-либо инвестиционным советом. В программе будут упомянуты некоторые платформы для анализа данных, только как личный обмен и примеры, не как коммерческая рекомендация. Эта программа не получила никакого коммерческого спонсорства от платформ. Давайте перейдем к сути и поговорим об анализе данных по криптоактивам в блокчейне. Мы только что сказали, что Колин — трейдер, в каких условиях ты начал заниматься и изучать анализ данных по криптоактивам в блокчейне?
Колин: Этот вопрос я думаю следует разделить на две части. Во-первых, я считаю, что любой, кто хочет войти или уже вошел в финансовый рынок, включая меня, должен иметь в качестве главной цели зарабатывать деньги и использовать прибыль для улучшения качества своей жизни. Поэтому моя философия всегда была последовательной: я изучаю то, что может помочь мне в заработке. Таким образом, я повышаю общую ожидаемую ценность своей торговой системы, проще говоря, я изучаю то, что может приносить прибыль. Во-вторых, изначально я столкнулся с данными в блокчейне совершенно случайно, примерно шесть-семь лет назад, когда я совершенно не понимал, что происходит, смотрел одно, потом другое. Исследуя различные области, я наткнулся на интересные теории и захотел их изучить. Тогда я случайно увидел, что у Биткойна есть так называемая область анализа данных в блокчейне, с которой я и начал знакомиться, учиться и исследовать. На более позднем этапе я стал сочетать знания, полученные в других областях, в основном в разработке количественной торговли, с данными в блокчейне, чтобы разработать некоторые торговые модели, а затем интегрировать эти модели в свою собственную торговую систему.
Алекс: С тех пор как ты начал систематически изучать и исследовать анализ данных в блокчейне, сколько лет прошло?
Колин: Я думаю, что это трудно определить, на самом деле я никогда не изучал это систематически. Потому что с самого начала и до сих пор у меня есть одна проблема: я совершенно не видел никакого систематического обучения. С тех пор как я впервые увидел эту область, возможно, это было несколько лет назад, я тогда заметил это, но не углубился в изучение, просто прочитал пару-тройку статей и узнал об этом. Спустя некоторое время я снова вернулся и увидел более глубокий контент, в тот момент я сосредоточился на изучении других вещей, потом снова пришел сюда, и это показалось мне довольно интересным, поэтому я продолжил изучение. Не было времени для систематического обучения, просто собирал информацию по частям.
Алекс: Понял, сколько времени у тебя уже ушло на изучение данных в блокчейне и их применение на практике в твоих инвестициях?
Колин: Эта граница довольно трудно определить, но я думаю, что это близко к двум циклам Биткойна... хотя это нельзя назвать двумя циклами, нужно смотреть, с бычьего рынка или медвежьего рынка вы начинаете определять. Примерно с 2020 или 2019 года я начал знакомиться, но в то время не было практического применения, потому что я не осмеливался, тогда я еще не очень хорошо разбирался в этом, но уже начал учиться.
Значение и принципы анализа данных в блокчейне
Алекс: Понял. В следующем мы обсудим много конкретных концепций, связанных с анализом данных в блокчейне, включая некоторые индексы. Какие платформы для наблюдения за данными в блокчейне ты обычно используешь?
Колин: Я сейчас в основном использую один сайт, это платформа для анализа данных в блокчейне. Сначала расскажу, что она платная. Есть два уровня подписки: один — профессиональный, достаточно дорогой, помню, что он стоит более 800 долларов в месяц. Второй я немного забыл, он стоит примерно от тридцати до сорока долларов в месяц. Также есть бесплатная версия, но в бесплатной версии можно увидеть очень мало информации. Конечно, кроме этой платформы есть много других, но я в конце концов выбрал её, потому что в начале при отборе и исследовании этот сайт лучше всего соответствовал моим интересам.
Алекс: Понятно, после того как я посмотрел много информации от Колина, я сам зарегистрировался на одной платформе и стал их платным членом. Действительно, я чувствую, что их данные очень обширные, кроме того, актуальность тоже довольно хорошая. Итак, давайте перейдем ко второму вопросу, вы только что сказали, что вы трейдер, и для вас важно, как это помогает в практическом инвестировании. Какова основная ценность анализа данных в блокчейне в вашем инвестировании? Каков принцип, лежащий в основе? Пожалуйста, расскажите нам об этом.
**Колин：**Хорошо. Сначала расскажу о первом, а именно о ценности и принципах анализа данных в блокчейне. Эти два момента я собираюсь объединить, потому что на самом деле это довольно просто. В наших традиционных финансовых рынках, будь то торговля акциями, фьючерсами, облигациями, опционами или даже недвижимостью, а также некоторыми сырьевыми товарами, Биткойн имеет одно основополагающее отличие — он использует технологию блокчейна. Самая важная и часто упоминаемая ценность этой технологии — это её прозрачность. Вся информация о переводе этих Биткойнов открыта и прозрачна, так что вы можете прямо в блокчейне увидеть, например, что 300 Битов было переведено с одного адреса на другой, это можно найти на блокчейн-браузере. Хотя я не могу узнать, кто стоит за этой строкой адресов, это неважно, потому что на самом деле ни один отдельный индивид не может повлиять на весь курс Биткойна и его тенденции. Поэтому, как правило, когда мы исследуем данные в блокчейне, мы смотрим на общий рынок, на его тенденции, на консенсус и поведение группы. Даже если я не знаю, кто стоит за этим адресом или тем адресом, я могу проанализировать все адреса, чтобы увидеть, как движутся эти токены, выяснить, реализовали ли они прибыль или ограничили убытки, каков их уровень доходности, каковы их убытки, и на каком уровне цены они предпочитают покупать большое количество Биткойнов или на каком уровне цены им не нравится покупать Биткойн, эти данные на самом деле видны. Это, я считаю, является наибольшей ценностью анализа данных Биткойна в блокчейне по сравнению с другими финансовыми рынками, поскольку другие рынки не могут сделать это.
Алекс: Действительно, это очень важно. Когда мы занимаемся инвестициями в криптовалюту, так же как и при анализе акций или других продуктов, необходимо анализировать фундаментальные показатели. Как вы только что сказали, данные в блокчейне прозрачны, и каждый может их наблюдать. Если другие профессиональные инвесторы смотрят на данные в блокчейне, а вы нет, это равносильно тому, что у вас в инвестициях нет одного важного инструмента.
Трудности анализа данных в блокчейне
Алекс: Когда ты на практике занимаешься анализом данных в блокчейне, как ты думаешь, каковы основные трудности и вызовы?
Колин: Я считаю, что этот вопрос задан очень хорошо, и я собираюсь ответить на него в двух частях. Первая часть довольно проста для решения, это будет трудная точка в обучении, а именно базовые знания. Для большинства людей, включая меня в то время, как я уже упоминал ранее, очень трудно найти действительно систематическое обучение. Конечно, я не спрашивал оффлайн, есть ли такие платные курсы, но если бы они были, я бы, наверное, не решился купить их, потому что я сам занимаюсь торговлей до сих пор и не очень склонен платить за какие-либо курсы. Я не сталкивался с какими-либо системными учебными курсами, поэтому все материалы нужно исследовать и открывать самому. В блокчейне много видов данных, и в процессе исследования моя концепция заключается в том, чтобы понять каждый индикатор, который я видел, его расчетные методы и принципы. Это на самом деле очень времязатратный процесс, потому что, увидев какой-либо индикатор, он дает вам формулу расчета, и я пытаюсь разобраться в том, что на самом деле стоит за этой формулой, почему она была разработана именно так. После того как я разобрался с этими индикаторами, мне нужно сделать вторую вещь, которую я называю фильтрацией. Если у кого-то есть опыт в разработке количественных стратегий или кто-то изучал индикаторы, то он знает одну вещь: многие индикаторы имеют очень высокую корреляцию. Слишком высокая корреляция может создать проблему, так как это может привести к шуму в интерпретации или к чрезмерной интерпретации. Например, предположим, что у меня есть система выхода из рынка, эта система может иметь 10 сигналов от 1 до 10, и если корреляция между сигналами 1 и 4 слишком высока, это может вызвать проблему. Например, если цена Биткойна сегодня показывает какое-то поведение или изменение, это может напрямую повлиять на сигналы 1-4.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
13 Лайков
Награда
13
4
Поделиться
комментарий
0/400
just_here_for_vibes
· 16ч назад
в блокчейне данные? Анализируйте nm, смотрите на свечи и все.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AllInDaddy
· 07-19 06:17
2025 год, а вы все еще исследуете данные в блокчейне для покупки падений?
Посмотреть ОригиналОтветить0
DataOnlooker
· 07-19 06:13
в блокчейне данные что-то анализировать, лучше просто держать btc и лежать.
Анализ данных в блокчейне Биткойна: стоимость, принципы и трудности применения
Применение анализа данных в блокчейне в инвестициях в Биткойн
Ведущий: Алекс, партнер по исследованиям
Гость: Колин, свободный трейдер, исследователь данных в блокчейне
Дата записи: 2025.2.15
Всем привет, добро пожаловать в WEB3 Mint To Be. Здесь мы постоянно задаём вопросы и глубоко размышляем, проясняем факты, исследуем реальность и ищем консенсус в мире WEB3. Мы проясняем логику, стоящую за горячими новостями, предоставляем проницательность, проникающую в суть событий, и вводим разнообразные точки зрения.
Заявление: Содержание данного выпуска подкаста не отражает мнение организаций, к которым принадлежат наши гости, и упомянутые проекты не являются инвестиционными рекомендациями.
Алекс: Этот выпуск немного особенный, потому что ранее мы обсуждали множество тем, связанных с определенными дорожками или проектами, а также обменивались периодическими нарративами, например, мы уже говорили о мемах. Но сегодня мы обсудим анализ данных в блокчейне, особенно анализ данных BTC. Мы внимательно рассмотрим его принцип действия, ключевые показатели, изучим его методологию. В сегодняшнем выпуске мы упомянем множество концепций, связанных с показателями, и перечислим их в начале текстовой версии, чтобы облегчить понимание.
Некоторые данные и концепции, упомянутые в этом выпуске подкаста:
Реализованная рыночная цена: рассчитывается на основе взвешенной цены последнего перемещения Биткойна в блокчейне, отражает историческую стоимость Биткойна в блокчейне, подходит для оценки общего состояния прибыли/убытков на рынке.
URPD: реализованное распределение цен. Используется для наблюдения за распределением цен на токены BTC.
RUP: Относительная нереализованная прибыль. Используется для измерения доли нереализованной прибыли всех держателей Биткойн в общем рыночном капитале.
Cointime True Market Mean Price: это индикатор средневзвешенной цены в блокчейне, основанный на системе экономики Cointime, который направлен на более точную оценку долгосрочной ценности BTC путем введения "временного веса" Биткойна. В отличие от текущей рыночной цены BTC и реализованной рыночной цены, True Market Mean Price в системе Cointime также учитывает влияние времени, что подходит для цен в рамках больших циклов BTC.
Shiller ECY: оценочный индикатор, предложенный лауреатом Нобелевской премии по экономике Робертом Шиллером, используемый для оценки долгосрочного потенциала доходности фондового рынка и измерения привлекательности акций по сравнению с другими активами. Он был улучшен на основе индикатора Шиллера P/E и в основном учитывает влияние процентной среды.
Возможность изучения анализа данных в блокчейне
Алекс: Сегодня нашим гостем является свободный трейдер, исследователь данных в блокчейне Колин, давайте попросим Колина поздороваться с нашими слушателями.
Колин: Привет всем, прежде всего спасибо Алексу за приглашение. Когда я получил это приглашение, я немного удивился, потому что я сам по себе безымянный мелкий инвестор и не имею никаких особых титулов, просто тихо занимаюсь своей торговлей. Меня зовут Колин, я веду аккаунт в социальных сетях под названием Мистер Бэйг, и в основном делюсь обучением по цепочным данным, анализом текущей рыночной ситуации и концепциями торговли. Я вижу свою роль в трех аспектах: первый - это трейдер, ориентированный на события, я обычно размышляю о торговых стратегиях, основанных на событиях; второй - аналитик цепочных данных, это то, что я в основном делюсь на своих социальных платформах; третий - я довольно консервативен, я называю себя инвестором в индексы, я выбираю распределить часть своих средств на фондовом рынке США, чтобы с помощью этих средств инвестировать и снизить общую волатильность своей инвестиционной кривой, одновременно сохраняя определенную защиту в своем портфеле. Вот так я вижу себя.
Алекс: Спасибо Колину за его само présentation. Я пригласил Колина участвовать в программе, потому что увидел его анализ данных по Биткойну в блокчейне на социальных платформах, это было очень вдохновляюще. Это тема, о которой мы ранее говорили довольно мало, и это также часть, которая довольно слабая в моем собственном сегменте. Я прочитал серию статей, которые он написал, и нашел их логичными и содержательными, поэтому пригласил его. Я хочу напомнить всем, что сегодня как мои, так и мнения гостей в программе имеют очень сильный субъективный характер, и информация и мнения могут измениться в будущем, разные люди могут по-разному интерпретировать одни и те же данные и показатели. Этот выпуск не является каким-либо инвестиционным советом. В программе будут упомянуты некоторые платформы для анализа данных, только как личный обмен и примеры, не как коммерческая рекомендация. Эта программа не получила никакого коммерческого спонсорства от платформ. Давайте перейдем к сути и поговорим об анализе данных по криптоактивам в блокчейне. Мы только что сказали, что Колин — трейдер, в каких условиях ты начал заниматься и изучать анализ данных по криптоактивам в блокчейне?
Колин: Этот вопрос я думаю следует разделить на две части. Во-первых, я считаю, что любой, кто хочет войти или уже вошел в финансовый рынок, включая меня, должен иметь в качестве главной цели зарабатывать деньги и использовать прибыль для улучшения качества своей жизни. Поэтому моя философия всегда была последовательной: я изучаю то, что может помочь мне в заработке. Таким образом, я повышаю общую ожидаемую ценность своей торговой системы, проще говоря, я изучаю то, что может приносить прибыль. Во-вторых, изначально я столкнулся с данными в блокчейне совершенно случайно, примерно шесть-семь лет назад, когда я совершенно не понимал, что происходит, смотрел одно, потом другое. Исследуя различные области, я наткнулся на интересные теории и захотел их изучить. Тогда я случайно увидел, что у Биткойна есть так называемая область анализа данных в блокчейне, с которой я и начал знакомиться, учиться и исследовать. На более позднем этапе я стал сочетать знания, полученные в других областях, в основном в разработке количественной торговли, с данными в блокчейне, чтобы разработать некоторые торговые модели, а затем интегрировать эти модели в свою собственную торговую систему.
Алекс: С тех пор как ты начал систематически изучать и исследовать анализ данных в блокчейне, сколько лет прошло?
Колин: Я думаю, что это трудно определить, на самом деле я никогда не изучал это систематически. Потому что с самого начала и до сих пор у меня есть одна проблема: я совершенно не видел никакого систематического обучения. С тех пор как я впервые увидел эту область, возможно, это было несколько лет назад, я тогда заметил это, но не углубился в изучение, просто прочитал пару-тройку статей и узнал об этом. Спустя некоторое время я снова вернулся и увидел более глубокий контент, в тот момент я сосредоточился на изучении других вещей, потом снова пришел сюда, и это показалось мне довольно интересным, поэтому я продолжил изучение. Не было времени для систематического обучения, просто собирал информацию по частям.
Алекс: Понял, сколько времени у тебя уже ушло на изучение данных в блокчейне и их применение на практике в твоих инвестициях?
Колин: Эта граница довольно трудно определить, но я думаю, что это близко к двум циклам Биткойна... хотя это нельзя назвать двумя циклами, нужно смотреть, с бычьего рынка или медвежьего рынка вы начинаете определять. Примерно с 2020 или 2019 года я начал знакомиться, но в то время не было практического применения, потому что я не осмеливался, тогда я еще не очень хорошо разбирался в этом, но уже начал учиться.
Значение и принципы анализа данных в блокчейне
Алекс: Понял. В следующем мы обсудим много конкретных концепций, связанных с анализом данных в блокчейне, включая некоторые индексы. Какие платформы для наблюдения за данными в блокчейне ты обычно используешь?
Колин: Я сейчас в основном использую один сайт, это платформа для анализа данных в блокчейне. Сначала расскажу, что она платная. Есть два уровня подписки: один — профессиональный, достаточно дорогой, помню, что он стоит более 800 долларов в месяц. Второй я немного забыл, он стоит примерно от тридцати до сорока долларов в месяц. Также есть бесплатная версия, но в бесплатной версии можно увидеть очень мало информации. Конечно, кроме этой платформы есть много других, но я в конце концов выбрал её, потому что в начале при отборе и исследовании этот сайт лучше всего соответствовал моим интересам.
Алекс: Понятно, после того как я посмотрел много информации от Колина, я сам зарегистрировался на одной платформе и стал их платным членом. Действительно, я чувствую, что их данные очень обширные, кроме того, актуальность тоже довольно хорошая. Итак, давайте перейдем ко второму вопросу, вы только что сказали, что вы трейдер, и для вас важно, как это помогает в практическом инвестировании. Какова основная ценность анализа данных в блокчейне в вашем инвестировании? Каков принцип, лежащий в основе? Пожалуйста, расскажите нам об этом.
**Колин：**Хорошо. Сначала расскажу о первом, а именно о ценности и принципах анализа данных в блокчейне. Эти два момента я собираюсь объединить, потому что на самом деле это довольно просто. В наших традиционных финансовых рынках, будь то торговля акциями, фьючерсами, облигациями, опционами или даже недвижимостью, а также некоторыми сырьевыми товарами, Биткойн имеет одно основополагающее отличие — он использует технологию блокчейна. Самая важная и часто упоминаемая ценность этой технологии — это её прозрачность. Вся информация о переводе этих Биткойнов открыта и прозрачна, так что вы можете прямо в блокчейне увидеть, например, что 300 Битов было переведено с одного адреса на другой, это можно найти на блокчейн-браузере. Хотя я не могу узнать, кто стоит за этой строкой адресов, это неважно, потому что на самом деле ни один отдельный индивид не может повлиять на весь курс Биткойна и его тенденции. Поэтому, как правило, когда мы исследуем данные в блокчейне, мы смотрим на общий рынок, на его тенденции, на консенсус и поведение группы. Даже если я не знаю, кто стоит за этим адресом или тем адресом, я могу проанализировать все адреса, чтобы увидеть, как движутся эти токены, выяснить, реализовали ли они прибыль или ограничили убытки, каков их уровень доходности, каковы их убытки, и на каком уровне цены они предпочитают покупать большое количество Биткойнов или на каком уровне цены им не нравится покупать Биткойн, эти данные на самом деле видны. Это, я считаю, является наибольшей ценностью анализа данных Биткойна в блокчейне по сравнению с другими финансовыми рынками, поскольку другие рынки не могут сделать это.
Алекс: Действительно, это очень важно. Когда мы занимаемся инвестициями в криптовалюту, так же как и при анализе акций или других продуктов, необходимо анализировать фундаментальные показатели. Как вы только что сказали, данные в блокчейне прозрачны, и каждый может их наблюдать. Если другие профессиональные инвесторы смотрят на данные в блокчейне, а вы нет, это равносильно тому, что у вас в инвестициях нет одного важного инструмента.
Трудности анализа данных в блокчейне
Алекс: Когда ты на практике занимаешься анализом данных в блокчейне, как ты думаешь, каковы основные трудности и вызовы?
Колин: Я считаю, что этот вопрос задан очень хорошо, и я собираюсь ответить на него в двух частях. Первая часть довольно проста для решения, это будет трудная точка в обучении, а именно базовые знания. Для большинства людей, включая меня в то время, как я уже упоминал ранее, очень трудно найти действительно систематическое обучение. Конечно, я не спрашивал оффлайн, есть ли такие платные курсы, но если бы они были, я бы, наверное, не решился купить их, потому что я сам занимаюсь торговлей до сих пор и не очень склонен платить за какие-либо курсы. Я не сталкивался с какими-либо системными учебными курсами, поэтому все материалы нужно исследовать и открывать самому. В блокчейне много видов данных, и в процессе исследования моя концепция заключается в том, чтобы понять каждый индикатор, который я видел, его расчетные методы и принципы. Это на самом деле очень времязатратный процесс, потому что, увидев какой-либо индикатор, он дает вам формулу расчета, и я пытаюсь разобраться в том, что на самом деле стоит за этой формулой, почему она была разработана именно так. После того как я разобрался с этими индикаторами, мне нужно сделать вторую вещь, которую я называю фильтрацией. Если у кого-то есть опыт в разработке количественных стратегий или кто-то изучал индикаторы, то он знает одну вещь: многие индикаторы имеют очень высокую корреляцию. Слишком высокая корреляция может создать проблему, так как это может привести к шуму в интерпретации или к чрезмерной интерпретации. Например, предположим, что у меня есть система выхода из рынка, эта система может иметь 10 сигналов от 1 до 10, и если корреляция между сигналами 1 и 4 слишком высока, это может вызвать проблему. Например, если цена Биткойна сегодня показывает какое-то поведение или изменение, это может напрямую повлиять на сигналы 1-4.