С момента выпуска ChatGPT Deep Research прошло пять месяцев. Когда он только вышел, я, как и многие френ, использовал его один-два раза и удивился, увлекся и купил Pro-версию. Я тогда волновался, хватит ли лимита в 250 использований Deep Research в месяц, но оглядываясь назад, вижу, что частота использования все еще далека от первоначальных ожиданий.
Нет необходимости иметь отношение, как будто вы едите шведский стол, стремясь "отбить затраты", используя его определенное количество раз – к тому же в индустрии предполагается, что каждый вызов OAI стоит примерно 0,4-1 доллар США по расходам на вычислительную мощность, так что вернуть затраты будет сложно; но если задать правильные вопросы и оптимизировать одно-два небольших решения, то эти расходы можно будет покрыть.
Но действительно стоит задуматься о себе: разве каждый день, сколько бы ты ни был занят, у тебя нет времени быстро исследовать какую-то идею? День, когда нет ни входящих данных, ни выходящих, а только выполнение задач, легко может выбросить тебя из команды.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
С момента выпуска ChatGPT Deep Research прошло пять месяцев. Когда он только вышел, я, как и многие френ, использовал его один-два раза и удивился, увлекся и купил Pro-версию. Я тогда волновался, хватит ли лимита в 250 использований Deep Research в месяц, но оглядываясь назад, вижу, что частота использования все еще далека от первоначальных ожиданий.
Нет необходимости иметь отношение, как будто вы едите шведский стол, стремясь "отбить затраты", используя его определенное количество раз – к тому же в индустрии предполагается, что каждый вызов OAI стоит примерно 0,4-1 доллар США по расходам на вычислительную мощность, так что вернуть затраты будет сложно; но если задать правильные вопросы и оптимизировать одно-два небольших решения, то эти расходы можно будет покрыть.
Но действительно стоит задуматься о себе: разве каждый день, сколько бы ты ни был занят, у тебя нет времени быстро исследовать какую-то идею? День, когда нет ни входящих данных, ни выходящих, а только выполнение задач, легко может выбросить тебя из команды.